城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險滿意度的個體影響因素分析

李學(xué)淵 顏燕芬 鄭韓磊 鄒巧玲

摘 要：該文基于CSS（2017）的7378份有效調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析法，從個體基本情況、個體公平感、個人信任感、個人安全感、個人滿意感5個變量分析了居民對城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險的滿意度。結(jié)果表明：性別、年齡、參加養(yǎng)老保險情況、家庭人口等因素對城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險滿意度的影響呈正向顯著;教育年限、政治面貌、主觀社會階層、婚姻狀況、戶口對城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險滿意度的影響呈負(fù)向顯著;個人的滿意感、信任感、公平感都在低水平正向顯著影響對養(yǎng)老保險的滿意度。

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民;養(yǎng)老保險;有序OLogistic回歸

中圖分類號 F842.67文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）11-0018-03

1 引言

據(jù)統(tǒng)計，2000年中國60歲及以上老年人口達(dá)1.30億人，占總?cè)丝诘?0.46%，其中，65歲及以上的老年人口為8800萬人，占總?cè)丝诘?.96%[1]。2000年是中國人口進(jìn)入老齡化趨勢的一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，中國由此進(jìn)入了老齡化社會。基于老齡化的社會背景下，養(yǎng)老保險制度可在一定程度上解決老齡化問題。如何充分利用和完善中國養(yǎng)老保險體系，是未來中國社會保障體系面臨的最大風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

近年來，學(xué)者們對養(yǎng)老保險滿意度進(jìn)行了不少的研究。胡揚(yáng)名等基于31個省市的調(diào)查，從個體特征、家庭特征、地貌特征以及參保情況4個方面對養(yǎng)老保險滿意度進(jìn)行了回歸分析[2]。吳玉峰從信任視角和社會資本視角分別對農(nóng)村居民的養(yǎng)老保險滿意度和忠誠度進(jìn)行了調(diào)查研究[3-4]。盧小君等從個體因素、家庭因素、政策因素、社會因素4個方面對養(yǎng)老保障滿意度進(jìn)行了研究[5]。綜上所述，就目前關(guān)于養(yǎng)老保險滿意度的調(diào)查而言，絕大部分的調(diào)查研究都是將個體狀況作為一個整體的控制變量進(jìn)行處理，而很少對參保主體的主觀感知進(jìn)行深入分析。為此，本文基于原有理論調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，將研究角度放于參保主體即城鄉(xiāng)居民的微觀視角上，通過對城鄉(xiāng)居民的個體狀況、個體安全感、個體滿意感、個體信任感、個體公正感5個維度來衡量個體基本狀況以及個體主觀感知對養(yǎng)老保險滿意度的影響。

2 模型構(gòu)建及變量設(shè)置

2.1 模型構(gòu)建 本文基于2017年中國社會綜合調(diào)查（CSS）數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。以養(yǎng)老保險滿意度為因變量進(jìn)行研究，該變量是有序的連續(xù)型變量，適宜運(yùn)用有序OLogistic回歸模型用于結(jié)果估計。

2.2 變量設(shè)置 在參考已有研究的基礎(chǔ)上，本文結(jié)合前文的文獻(xiàn)綜述，將變量分為因變量、個體基本狀況變量、個體公平感、信任感、安全感、滿意感4個主觀感知角度變量進(jìn)行研究。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計詳見表1。

3 模型估計結(jié)果與分析

本研究運(yùn)用Stata15.0軟件對養(yǎng)老保險滿意度的個體影響因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2所示。模型1是僅分析個人基本狀況對養(yǎng)老保險滿意度的回歸分析結(jié)果;模型2是個人基本情況及個人主觀感知（個人滿意感、信任感，安全感、公平感）的養(yǎng)老保險滿意度的回歸分析結(jié)果;模型3是僅針對農(nóng)村居民（農(nóng)村戶口）群體的個人基本情況及個人主觀感知的養(yǎng)老保險滿意度的回歸分析結(jié)果;模型4是城鎮(zhèn)居民（城鎮(zhèn)戶口）群體的個人基本情況及個人主觀感知的養(yǎng)老保險滿意度的回歸分析結(jié)果。

3.1 模型1 單獨(dú)放入個人基本情況進(jìn)行回歸分析可知，性別、年齡、參加養(yǎng)老保險情況對城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險滿意度的影響在1%的水平上正向顯著;教育年限、政治面貌、主觀社會階層和婚姻狀況對城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險滿意度的影響在1%的水平上負(fù)向顯著;戶口因素在10%的水平上負(fù)向顯著，家庭人口因素在10%的水平上正向顯著。通過回歸分析結(jié)果可知，性別為男的居民群體、年齡更高的居民群體以及有參加了養(yǎng)老保險的群體對當(dāng)前的養(yǎng)老保險的滿意程度更高。而教育年限高的居民群體、政治面貌為群眾的居民群體、主觀認(rèn)為自己社會階層低的群體以及有配偶的群體對養(yǎng)老保險要求更高，因此對于養(yǎng)老保險滿意度更低。通過這個結(jié)論，不難發(fā)現(xiàn)，對于個體而言，社會資本擁有程度更高的群體（在本調(diào)查中體現(xiàn)為教育程度高、有政治身份以及婚姻狀況良好）往往對養(yǎng)老保險提出更高的要求和期望，因此社會資本擁有程度高的群體往往對于養(yǎng)老保險現(xiàn)狀的滿意程度不高。

3.2 模型2 在加入個人基本情況以及個人主觀感知的所有變量后，可以發(fā)現(xiàn)主觀感知對養(yǎng)老保險的滿意程度仍保持低水平的正向顯著。但是在4個模型當(dāng)中，相較于個人滿意感、信任感以及公平感而言，往往安全感在我國當(dāng)前的國情和社會體制下往往更容易被群眾所忽視，因此安全感都呈現(xiàn)不顯著的結(jié)果。并且主觀感知因素影響了個人基本情況的顯著效果，通過模型2中，性別因素在主觀感知的影響下，從1%的正向顯著效果降低到了10%的正向顯著效果;政治面貌和主觀社會階層因素在主觀感知的影響下，從1%的正向顯著效果降低為不顯著，說明了個體的主觀感知對個體行為的影響往往大于個體客觀的基本狀況，這也說明了居民對于養(yǎng)老保險的滿意程度往往不僅僅取決于個人基本情況，同時也受到了個體本身的價值選擇和價值判斷。

3.3 模型3和模型4 模型3是僅針對農(nóng)村居民（農(nóng)村戶口）群體的個人基本情況及個人主觀感知，而模型4是城鎮(zhèn)居民（城鎮(zhèn)戶口）群體的個人基本情況及個人主觀感知（個人滿意感、信任感，安全感、公平感）的養(yǎng)老保險滿意度的回歸分析結(jié)果。在模型3和模型4的回歸分析結(jié)果當(dāng)中，個人主觀感知依然呈現(xiàn)對養(yǎng)老保險滿意度在低水平上正向顯著，在農(nóng)村與城鎮(zhèn)上沒有太大區(qū)別，而在個人基本情況上，教育年限在城鄉(xiāng)上有明顯區(qū)別，在農(nóng)村教育年限越高，對養(yǎng)老保險滿意度越低，在城市則不顯著。可知在農(nóng)村教育程度越高的個人，對于社會保障的要求和期望值越大，但由于農(nóng)村養(yǎng)老保險的繳費(fèi)檔次、相應(yīng)的補(bǔ)貼水平等與城市還存在較大差距，因此，期望與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生落差，導(dǎo)致對養(yǎng)老保險滿意度較低。而城市的養(yǎng)老保險體系建設(shè)更完善、服務(wù)水平更高，從而教育年限這一因素在城市沒有起到顯著影響。農(nóng)村居民在婚姻狀況因素中，對養(yǎng)老保險滿意度中呈負(fù)向顯著，由于農(nóng)村較城市工資水平較低，在有配偶的情況下，生活負(fù)擔(dān)更重，對于養(yǎng)老保險要求更高，對目前養(yǎng)老保險狀況更不滿意。