“大智移云”背景下D公司的現代成本管理創新之路

【摘 要】 隨著科學技術與互聯網的發展，市場經濟環境的競爭越來越激烈，傳統的成本管理局限于生產環節，缺乏整體的思想，不再適應現在的企業管理要求，各個行業各個企業為了獲取競爭優勢地位，需要對其成本管理進行改革。D公司作為我國制造行業的領軍龍頭企業，分析其成本控制模式具有十分 重要的現實意義。通過分析得出結論：要依托“大智移云”的先進技術進行價值鏈升級，并優化企業內部、外部價值鏈，獲取成本優勢，增強企業競爭力。

一、公司基本情況簡介

1968年，D公司在中國廣東最初創立某產品生產組，1980年正式進入家電行業，1981年 D公司品牌注冊成功，現階段其在全球擁有上百家子公司、多個海外分支機構和戰略業務單位。D公司為全球領先機器人智能自動化公司最主要股東。同時，公司在國內除了總部順德以外，在武漢、蕪湖、合肥、中山有14個生產基地以及海外的越南、白俄羅斯等六個國家設立了國家級生產基地。在中國500強榜單中，D公司位于前50，在家電行業中依然位于比較領先的地位。其主要經營業務是以小家電為中心的電器業務，空調業務，智能供應鏈業務等，主要產品有廚房家電，洗衣機，冰箱，家用空調，供暖系統以及用自動化系統業務服務平臺等。

二、D公司傳統成本管理

（一）在采購環節成本無法控制

鋼材、銅料是D公司的主要原材料，為控制采購成本，D公司下設了一個集團采購中心有限公司，但效果甚微。所以企業必須要從整體出發，與供應商保持長期合作，形成互惠互利的戰略聯盟關系，降低供應商議價水平，從而降低采購成本。當下，家用空調的盈利模式正向市場化方向轉變，消費者對個性化產品的需求日益增長，需要將原有的采購方式多元化、小額化，而這恰好就是D公司目前的采購管理缺陷。

（二）在物流環節成本無法控制

對于庫存商品來說，企業在利用傳統管理方法時，由于大量數據無法統一，無法準確得知企業應儲備多少庫存，生活家電的事業部不能具體得知企業應該備好多少貨，上報的生產計劃也不夠準確。一般只能靠著早期訂單將存貨壓在庫房中，浪費了倉儲資源，提高了倉儲成本。從2014年開始，由于原材料市場環境變化，家用空調成本變動幅度較大并出現了幾次明顯的波動，這直接關系到企業的成本和利潤，給企業的成本控制增加了困難，使原材料存在價值縮水的可能，若D 公司未能合理控制庫存量，就會增加企業成本。

（三）急需完善企業創新機制，提高核心技術水平

D公司原本形成的多層級創新體系沒有制定部門之間技術創新合作的相關制度，沒有留住核心專業人才，沒有保證項目人員的合理調撥，不利于公司進一步完善創新機制。雖然D公司被認定為“國家級知識產權示范企業”，但專利申請總量仍遠遠低于國外知名企業，尤其在設計性、前瞻性、技術性等方面與國際水平相差甚遠。即使是它所謂的核心技術也大多是在與外企合作過程中引入的。這種方式在發展初期有利于企業搶占市場份額，但不利于長遠發展。

三、“大智移云”背景下D公司的成本管理創新

（一）研發支出優化

D公司堅持“需求導向、兼顧效率、長短結合”的戰略，更加關注研發投入對技術創新的影響。公司為了保持長期競爭優勢，以用戶為中心，在提升產品品質、優化制造流程等方面加大了研發投入的力度，始終堅持圍繞用戶進行產品力的升級提升，每年以營業收入乘以 0.3 的系數，進行新型技術的研發投入。設立了自己的研究院與科創中心，引進更多核心技術人才，從而突破各關鍵技術的難關。

（二）采購成本優化

對于目前的空調行業來說，市場已經相對成熟，主要體現為規模化競爭。產品價格已經不是唯一比較標準，企業相對更加注重與上下游公司的合作，銷售途徑、資金流轉、人力資源等因素都成為新的比較依據。

D公司通過信息聯網共享，在通過流水線生產過程中，所需要的物料元件等生產要素按生產需求的數量和時間準確無誤地送到生產線旁邊。建立了線邊倉，即將所需要的材料提前 2-3個小時直接從廠商送到產線旁邊的區域，以便在生產時及時取用。線邊倉的設置將倉庫到產線的作業取消，節約搬運成本。比如體積較大的泡沫，成本低的包裝物，可放置在線邊倉。減少甚至刪除不增值作業，使生產各環節控制在同一生產節拍上，以實現價值鏈上的成本優化。

（三）物流環節成本優化

在物流環節，自2013年起，D公司開始在集團范圍內推廣基于互聯網大數據及以大物流平臺為支撐的“T+3”新型產銷模式。

T+3模式，是指企業訂單流程分為把營銷分為4個周期（T）即客戶下單、物料準備、成品制造和物流發運。透過全產業鏈優勢，并且優化制造流程，升級制造工藝和設備，做到產供銷聯動，極大的壓縮供貨周期降低了倉儲庫存，加快了周轉能力并提升了市場競爭力，推動了D公司全價值鏈的精益成本管理。然而這個過程需要很強的信息化和數字化支撐，因此D公司也形成了自己的物流信息化系統，通過大數據處理技術，可實現物流場景的全鏈接、移動化、技術化、可視化和智能化。邢斌還表示，在未來，該系統將逐步對外開放，幫助其他企業實現降本增效。

四、現代成本管理中的潛在問題分析

D公司在多年的發展中逐漸建立起符合自身特點的成本管理體系，并且積累了一定的管理經驗，但其現代成本管理中仍然存在著問題，大數據時代對復合型人才的需求與高質量專業人才的稀缺之間扔存在沖突。

一方面，大數據的分析是以未來趨勢分析或預言建模為核心的。而現階段，鮮有能夠具備開發語言分析應用程序模型技能的傳統數據分析師。另一方面，許多原始數據都來源于Web活動日志或檢測器，如果不加以處理，則很難充分利用。因此，只有配備一批精通統計和數學原理，特別是能夠建立高級的分析模型的專業人員，才能充分發揮這些數據的真正力量。所以，所謂的大數據人才就是是復合型的人才，需要掌握一定的數學基礎、統計學原理、數據分析方法等綜合知識。

而國內高校還沒有培養出大批高質量的大數據人才，現有的大數據人才大多數都是互聯網公司或者IT軟件公司的普通數據數據分析員經過相關培訓或自學研究才開始逐漸接觸大數據的相關工作，但由于缺乏理論支撐和系統教學的培訓，往往也缺乏足夠的專業性。

五、相關建議與意見

針對以上提出的問題，面對大數據背景下的復合型專業人才稀缺，D公司可以采用“引新訓舊”的人才培養戰略。所謂“引新訓舊”，就是一方面注重從企業外部對大數據相關的專業分析人才的挖掘引進，另一方面注重對企業內部原有的數據分析人才進行專業知識的更新培訓。

隨著時代趨勢的發展，各大高校已經加大數學分析、統計原理以及計算機技術分析等相關專業的人才培養力度，企業應當結合自身情況進行人才引進，此外，可以不用局限于國內高校，大數據分析對海外人才資源的需求也十分巨大。制定人才引進計劃，注重人才更新是當前復合型人才引進的新要求。

除了從外部進行人才挖掘與引進，企業需要極其重視對自身企業原有大數據人才的培養，因為原有的數據分析人員已經具備了企業經營理念，對企業現狀有所了解，因此更知道企業所需要的是哪方面的專業技術，也更清楚如何將現有的大數據技術與企業當前的狀況進行結合，從而達到事半功倍的效果。以國內外先進企業為標桿，不斷學習其在大數據方面的先進理念，定期培訓企業內部大數據人才，更新“大智移云”背景下的專業知識資源庫，壯大企業原有數據分析隊伍。

五、結論

在“大智移云”的驅動下，制造業企業應將互聯網思維貫穿始終，緊密連接用戶體驗與生產系統，增強產品的個性化，并促進用戶主動參與到產品的設計制造過程中去。這不僅需要企業開發引進可以進行產品訂制的智能軟件，還需要通過大數據的整合分析來獲取用戶需求趨勢。對于傳統制造業而言，不僅需要改變固有的思維方式，更應該實現產品個性化與多元化的生產，從而順應飛速發展的市場環境和日益增長的消費者需求。

上下游企業聯系起來，發揮協同效應，則能使成本控制達到事半功倍的效果。對于上游企業，應該與供應商在采購、生產以及銷售中相互合作，利用企業優勢，整合資源，降低企業的成本。建立信息共享平臺，及時了解企業動態，高效的信息傳遞及共享可以使企業整合自身內部原有信息，從而降低企業自身的不確定性，從而使雙方減少了大量的溝通成本。對于下游企業，在技術研發，渠道銷售等方面達成合作，及時了解消費者需求。以滿足用戶需求為目標，優化整個價值鏈的經營模式與方法。從價值鏈中的所有環節來把握市場需求，從而獲得市場和消費者的真實需求。

【參考文獻】

[1] 謝湊多.企業集群視角下企業戰略成本管理模式探討.《財會月刊》.2010年

[2] 桂良軍.供應鏈成本管理理論基礎和方法研究.《會計研究》.2005年4月.

[3] 馮巧根.基于智能制造的管理會計創新[J].《會計之友》.2016（11）：126-132.

[4] 段龍昉.基于價值鏈優化的中興通訊成本控制研究[D].華東交通大學.2018.

[5] 尚艷寒.“互聯網+”背景下家電企業價值管理研究[D].河南財經政法大學.2017.

作者簡介：孔茜（1997—），女，漢族，海南瓊海，碩士研究生，湖北經濟學院，研究方向：中小企業財務管理。