人工智能教師的未來角色

余勝泉

長遠來看，知識性的教學將被人工智能取代，而教師不會被人工智能取代，但是使用人工智能的教師能取代不使用人工智能的教師，未來教師的工作形態會發生實質變革。那么，未來人工智能還可以承擔什么角色？

人工智能可以成為可自動出題和自動批閱作業的助教，如果能建立這個領域的知識圖譜，人工智能完全可以根據不同學生實際自動生成試題，還可以實現自動批改。

人工智能可以成為學習障礙自動診斷與反饋的分析師。學生如果某道題不會做，它可以找到存在的障礙點、困惑點，精準破解。未來人工智能首先取代的就是檢測考驗，它可以自動任務建模、自動評分、自動生成題目等。

人工智能可以成為個性化教學的指導顧問，可以實現精準診斷、智能推薦，通過數據把學生每一學科知識上的學科能力、素養呈現出來，通過語義的方式實現精準推薦內容。

人工智能可以成為問題解決能力測評的素質提升教練，不僅可以評價學生的知識掌握情況，還可以評價其問題解決、邏輯思維能力。我們做了仿真引擎，構建場景，學生在開放性場景中作出各種決策，留下各種數據，通過數據，我們可以分析次序特征、時間特征、交互特征，預測通過外在的行為表現來推動內在的能力。

人工智能可以成為學生心理素質測評與改進的輔導員。比如，可以通過分析學生的日常行為，幫助教師更好地了解學生，并對學生的極端心理進行及時預警。如果學校高清攝像頭的數據加上上網文本的數據，通過多模態數據分析可實現對學生異常的心理行為、學習負擔的預警監測。

人工智能可以成為體質健康監測與提升的保健醫生。今后，學生使用的各種體育器材都會變成智能器材，所有的運動指數、參數都可能被采集到。通過數據的分析比較，可以根據學生不同的運動趨勢給出運動方案，還可以把運動員訓練的體質模型進行簡化，運用在中小學運動當中來判斷學生的營養健康、生長發育狀況，這樣就可以形成面向學生健康素養的全面報告。

人工智能可以成為反饋學生綜合素質評價的班主任。通過對學生的課堂信息、作業信息、在線學習系統、體質數據、情感分析多模態等數據的分析，給出學生認知能力、學習風格、注意力、情緒情感、學習軌跡等各方面的綜合評價，還可以分析存在的問題，促進學生的全面發展。

人工智能可以成為學生個性化問題解決的智能導師。專家系統是人工智能研究歷史非常悠久的一個工具，它可以實現智能的診斷和決策，比如，我們做的一個“AI好老師”的系統，它其實就是一個育人助理系統。這方面如果有足夠多的案例庫，對于學校育人工作將起到重要的支撐作用。

人工智能可以成為學生成長發展的生涯規劃師。應該建立包括全國兩千多所高校、五萬多專業能力的數據庫，根據學生的能力狀態、心理狀態進行模擬，最核心的就是要建立專業的能力數據庫，建立匹配關系，利用人工智能幫助學生發展。

人工智能還可以成為精準教研中的互助同伴。通過數據關聯復雜的教學過程，分析教師教學、技術應用、學科等問題，然后建立知識庫，精準診斷學生的問題，根據問題提供解決方案，精準破解。

人工智能可以成為個性化學習內容生成與匯聚的智能代理，從人找資源變成資源找人。

人工智能可以成為數據驅動的教育決策助手。通過大數據和人工智能技術模擬提供人機互動。例如，我們把北京市通州區的數據疊加到質量密度上，可以形成學生、家長、教師、班主任、年級主任、校長等多個決策的診斷報告，使影響高于質量，關鍵是產生合力，推動教育教學質量提升。

人工智能將帶來簡單勞動的解放，教師可以有更多的時間和精力關心學生，激發學生的求知本性，實現更加人本化的教學，使學生更具有創造性和創新性。