大數據分析在生態林業上的運用研究

魯洪濤

摘? ?要：主要討論了大數據技術的概念，并提出了具體的應用方法，從而有效地提高大數據技術的應用價值，提高生態林業監測的工作效率和質量。

關鍵詞：大數據;生態林業;運用

文章編號： 1005-2690（2020）10-0094-01? ? ? ?中圖分類號： S71? ? ? ?文獻標志碼： A

1? ?大數據的概念

進入21世紀，信息科學取得了長足的進步。在這一趨勢的指導下，信息技術的飛速發展正在融入各行各業，不斷地改變著社會生活的方方面面?？梢哉f，這是人類社會歷史上前所未有的信息革命。隨著各種信息技術在世界范圍內的廣泛應用，大數據技術在當今社會處于時尚的前沿。大數據具有類型大、容量大、應用價值高、訪問速度快等特點，能夠有效地搜集、存儲和分析大量、多種格式和分散的數據來源，從而從相關數據中找到新的知識，創造新的價值，是一種新的信息技術和服務形式。大數據具有數據量大、結構多樣、速度快等特點。隨著時代的發展，大數據技術逐漸增加了價值、可變性和現實性等相關特征，通過對海量、多樣化數據的采集和處理，可以得到不同數據的值，生成新的數據管理機制和新的編號。大數據技術還包括大數據的分析和利用，以及云計算技術和云存儲技術，大數據思想和大數據方法也是大數據的重要組成部分。

2? ?應用現狀

2.1? ?存在虛假信息以及錯誤的數據

在搜集數據的過程中體量越大，出現失誤及錯誤的數據就有可能會越來越多。當前在發展生態林業的過程中，一些地方會進行植被的培育，如人工移栽培育。在人工移栽培育之前，會根據樹木的不同品種選擇合適的種植地區，這就需要大數據分析每一個地區的地形及氣候，如果這些信息中存在虛假錯誤的信息，那么大數據分析出來的信息就有可能是錯誤的，將其上報給管理層后，管理層在決策時就有可能會出現錯誤，這時大數據就沒有發揮正確的引導作用。此外，還存在大數據造假的情況，因為部分管理人員存在價值觀的偏差，在植入監測設備時，可能為了省時省力，無法按照要求進行，甚至會人工輸入數據，這些都影響了大數據的真實性。

2.2? ?快速增長的數據給儲存帶來了壓力

在農業技術不斷進步的現在，生態農業的發展也取得了突破性的進展。在這一過程中生態農業產生的數據也在飛速增長，林業數據也出現了爆發式的增長。在數據不斷更新與沉淀的現在，儲存壓力越來越大。如果不刪除一些老舊的數據，就無法存入新的數據。為了滿足儲存的要求，管理人員必須針對當前的數據進行劃分，調整儲存的時間。

2.3? ?計算時間過長，處理緩慢

在人工統計數據的時候，要根據不同的樹木種類，輸入不同的公式，以及不同的算法統計。在數據大量增加的現在，這些人工統計的方法已經不能滿足工作的需求，因為一旦有一個步驟輸入錯誤，最終的統計結果誤差可能會非常大。如果需要修改，這些錯誤就要花費更長的時間。此外，在數據不斷增大的現在，處理的速度會越來越慢，很多數據都需要人工刪減，而這些數據一旦刪減錯誤，有可能會影響到決策的正確性。

3? ?大數據分析在生態林業上的應用對策

3.1? ?積極促進林業發展觀念轉變，加強土地監管力度，合理規劃生態林業用地

首先，要站在科學發展觀的角度，重視林業生態環境的保護。在推進“三農”工作的過程中，堅持生態林業的思想。其次，黨員干部也要大力宣傳生態環保知識，針對農村地區，讓更多的農民群眾擁有環保意識，了解基本的生態理論知識。目前生態林業建設項目眾多，尤其是圍繞生態觀光旅游業以及生態觀光園的開發不斷掀起熱潮。在這一過程中要堅持生態林業觀點，從微觀和宏觀兩個方面入手，既要落實現實目標，又要落實長遠目標，在整體協調的過程中，做好綜合配套，這樣廣大農民群眾就不會出現不利于生態林業發展的行為。

在生態林業建設的過程中，也應當做好思想解放。不僅要通過單方面強化農民的生態意識為主要抓手，還要在抓環節的基礎上抓好全程組織和服務，既要重視產值產量，又要重視生態資源的保護工作，不再追求單一的經濟效益，而是關注到生態、社會、經濟等多個方面。這樣就能夠在生產發展的過程中，實現高產、優質的目標。農民既能夠增長收入，也能夠做好生態環境的保護。

此外，發展生態林業土地資源緊缺的因素在于：生態環境不斷惡化，水土流失嚴重，土壤污染嚴重，人為開發破壞嚴重，以及因種植收益低下而放棄耕種，以致大量荒蕪土地存在等眾多因素。因此，針對上述原因，解決土地資源緊缺的措施可分為3個方面：政府方面，通過政策立法執行并加以監督，合理規劃林業用地，加強農村土地管理，加快土地流轉進程;企業方面，積極參與配合政府政策指引，提高技術，有效減少污染源頭，降低工業“三廢”對土地資源的污染破壞;農村農民方面，積極引進科學種植技術及良種，施用生態有機肥，互相交流種植經驗，努力提高單產面積收益，創新致富渠道，充分保護和開發宜耕土地。

3.2? ?數據化的使用

開展大數據的前提條件是數據化。在整合生態林業自然動態的過程中，需要堅持數據化以及數字化這兩個原則。數字化，就是在生態林業發展過程中出現的變動信息，森林演替出現的變化軌跡等信息都要以電子數據的形式傳輸到數據庫中。而數據化是在數字化的基礎上，根據產生的數據，仔細地描述生態林業的變更情況。生態林業涉及的資源數據量是非常大的，數據來源也十分綜合，其中有結構化的數據群體，也有非結構化的數據群體。在挖掘這些數據的過程中，無法直接預測。針對不同的信息進行有效的分析，有可能把這些不同結構的數據進行量化組合，最終形成了數據化的森林類別以及生態林業屬性等。這是一個從無序加工轉換為有序加工的過程。在使用數據化的時候，能夠直接量化這些生態林業數據，從而挖掘出基本服務對象的數據，并把這個數據分析變得更加簡便。

3.3? ?大數據應用的未來形式

大數據既是一種有效的資源，又是一種重要的使用工具。在林業發展的過程中，大數據只是起著信息告知的作用，并不能合理地解釋這些數據的內容。但是很多人對這些數據存在誤解，之所以會存在這種情況，是因為人們的掌握程度還不夠。這就導致一部分人無法接納大數據分析，也無法在此基礎上進行擴充。相信在未來，人們的思想觀念會發生轉變，開始深層次地認識大數據的分析應用。人們也可以在數字化的基礎上合理地利用云計算智慧服務等不同的技術，并建立完善的生態林業結構。