計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的細(xì)節(jié)問題及對策探討

王保東

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益成熟。其中最具代表性的就是計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)。該技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，讓我國在國際科技領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步。同時，也促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展[1]。但是，目前計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)在細(xì)節(jié)上還存在著一些問題。本文就是從計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)和發(fā)展出發(fā)，對這些細(xì)節(jié)問題進(jìn)行具體分析。并提出相應(yīng)對策，力圖解決這些問題，從而使計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)更加完善而撰寫。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù);細(xì)節(jié)問題;對策探討

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)，簡稱IRT技術(shù)（Image Recognition Technology），是通過對圖像進(jìn)行一些處理，然后提取出所需要的信息，從而達(dá)到高效率的工作[2]。無論是科技領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域，都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)對促進(jìn)國家發(fā)展有著巨大的作用和意義。但美中不足的是還有一些細(xì)節(jié)問題。該如何解決這些問題，從而給予IRT技術(shù)一個新的發(fā)展前景和一個好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是目前值得注意的細(xì)節(jié)。

1 計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的特點(diǎn)，發(fā)展和應(yīng)用

1.1 計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的發(fā)展歷程

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)早在20世紀(jì)中期就已經(jīng)存在。這是IRT技術(shù)發(fā)展的第一個發(fā)展歷程，只是簡單的識別數(shù)字和符號，是誕生期。IRT技術(shù)第二個發(fā)展歷程是在20世紀(jì)70年代左右，這是IRT技術(shù)的成長期。這時，IRT技術(shù)的識別對象已經(jīng)沖破簡單的數(shù)字符號，而過渡到了字母文字等。到現(xiàn)在，IRT技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個所謂的成熟期，識別對象已經(jīng)廣泛的覆蓋了很多領(lǐng)域[1]。

1.2 IRT技術(shù)是人工智能的具體識別過程

如今的IRT技術(shù)結(jié)合人工智能形成了龐大的“組織網(wǎng)”。IRT技術(shù)可以對圖像進(jìn)行分析處理，然后提取信息，從而讓人們獲得有用的，有價值的數(shù)據(jù)，從而達(dá)到高效率的工作。因此，IRT技術(shù)運(yùn)用到了很多領(lǐng)域，也不負(fù)眾望的取得了很大的成果。IRT技術(shù)的圖像識別主要有這幾個過程：識別對象，從對象上獲取信息，預(yù)處理，特征抽取和選擇，分類器設(shè)計(jì)以及分類決策?？梢允嵌S的圖像，比如圖片文字等。還可以是一維的圖像，就比如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的聲波和心電圖等[3]，這也是為何IRT技術(shù)可以運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原因。除此之外，IRT技術(shù)的識別對象還可以是物理量和邏輯值。繼70年前的識別文字和符號，現(xiàn)在的IRT技術(shù)已經(jīng)算是達(dá)到了一個“頂峰”。

1.3 IRT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

首先，是軍事，公安刑偵方面的應(yīng)用。軍事目標(biāo)的偵查在IR技術(shù)的幫助下比原來更為迅捷，完善了警戒保護(hù)系統(tǒng)。公安部對犯罪分子的指紋面容等等也在IRT技術(shù)的幫助下存下了案底。同時，IRT技術(shù)還可以修復(fù)以前破損的檔案，讓以前的逍遙法外之徒得以落網(wǎng)。這無疑讓國家的安全性和社會的治安性得到了很好的管理[1]。

第二，是交通領(lǐng)域。隨著文明的進(jìn)步，交通運(yùn)輸?shù)碾y度也上升了不小的系數(shù)。無論是交通路線還是交通車輛運(yùn)輸都變得很復(fù)雜。是人為難以管理的。而這就需要IRT技術(shù)的幫助了。IRT技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域，可以對交通路線，路況信息以及氣候環(huán)境等因素做一個很好的識別[1]。得到準(zhǔn)確安全的數(shù)據(jù)，從而確認(rèn)駕駛者的安全。保證交通運(yùn)輸?shù)臅惩ā?/p>

第三，就是“神圣”的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。作為接觸生老病死的領(lǐng)域。無論是在哪里出了差錯，都會造成不堪設(shè)想的后果。但是IRT技術(shù)的普及，可以通過分析患者的身體數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生進(jìn)行最為安全也是最為精確的治療。同時，IRT技術(shù)還能給醫(yī)者提供手術(shù)前的模擬演練，對患者的治療排除了一些不利因素，大大降低了風(fēng)險(xiǎn)，提升了醫(yī)療水平。

第四，就是所有老百姓都比較關(guān)注的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的增長趨勢。作為農(nóng)業(yè)大國的中國，農(nóng)產(chǎn)量位居世界第一。但這無疑也使人為管理農(nóng)作物成了空談。而IRT技術(shù)的日漸成熟，直接可以識別檢測到農(nóng)作物的生長情況，并分析該農(nóng)作物的生長適宜環(huán)境，進(jìn)行蟲害診斷管理，大大提高農(nóng)產(chǎn)量，最后還能對農(nóng)作物進(jìn)行質(zhì)量檢測[1]。減小了人力工作量。

第五，還有工程建筑領(lǐng)域。眾所周知，建筑領(lǐng)域是一個較為復(fù)雜的領(lǐng)域。圖紙，管理，技術(shù)材料，質(zhì)量等等都無疑體現(xiàn)了這個領(lǐng)域的煩瑣性。但是在IRT技術(shù)的幫助下，在不影響工程順利進(jìn)行的同時還可以減少是工人員的工作量，并減少誤差。在質(zhì)量檢測時，IRT技術(shù)還可以作為“檢測人員”，保證工程建筑的質(zhì)量，提高了工程建筑的效率。

除此之外，IRT技術(shù)在很多領(lǐng)域都有涉及，就不一一列舉了。那IRT技術(shù)為何會受到如此的廣泛應(yīng)用？離不開IRT的三個特點(diǎn)：超大容量的信息處理，對信息超高的精確度以及其強(qiáng)大的可容性。

2 細(xì)節(jié)問題的具體分析以及對策分析

IRT技術(shù)的一些細(xì)節(jié)上還存在著一些問題，有待解決提高。

2.1 場景識別不均勻問題

其中比較明顯的圖像灰度特征不可控衰減。這個方面主要是針對智能煙霧IRT技術(shù)。因?yàn)樽R別系統(tǒng)對煙霧的判定閾值失效的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比想象的要快，所以無法根據(jù)單一煙霧圖像確定其燃燒的程度。也不能有效提取有效的數(shù)據(jù)。針對這一問題，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的金柯言先生在《計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)應(yīng)用與細(xì)節(jié)問題分析》中提出，可以利用人工魚群算法然后結(jié)合小波交換原理對獲取圖像灰度細(xì)節(jié)特征進(jìn)行加氫處理，從而獲取無圖像離散灰度矩陣。提高IRT技術(shù)的識別精確度。同時，還可以再IRT的識別過程內(nèi)，設(shè)置三個階層：輸入層，隱含層以及輸出層，讓IRT技術(shù)在圖像上進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析，準(zhǔn)確分析正在衰減的灰度特征。除此之外，IRT技術(shù)在圖像識別過程中會因?yàn)橐恍┉h(huán)境問題，比如：光線，位置等等，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成干擾，從而使識別對象出現(xiàn)誤差[2]。這就需要將識別對象中的各種因素下的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、對比，從而獲取道自己所需要的價值數(shù)據(jù)。

2.2 多對一的弊端

IRT技術(shù)的識別是面對各種角度，不同位置的對象。是沒有一對一的單一性。所以在識別過程中對信息的出里或許達(dá)不到人們所需要的要求。

2.3 信息處理量較大

前面所說這是特點(diǎn)，但也是缺點(diǎn)。IRT技術(shù)的信息處理量堪稱是海量，從中獲取有價值的東西無疑是大海撈針，所以說一點(diǎn)點(diǎn)的誤差都會導(dǎo)致獲取的信息出現(xiàn)較大的偏差。甚至有可能會讓原有的數(shù)據(jù)丟失[1]。在這一問題中，就需要人類在提取信息的時候多設(shè)置幾個因素和需求，從而在不影響其他數(shù)據(jù)的情況下獲取自己覺得有價值的信息數(shù)據(jù)。

2.4 計(jì)算機(jī)容易出現(xiàn)理解偏差

IRT技術(shù)的本體是計(jì)算機(jī)，雖然結(jié)合了人工智能，但也因?yàn)椴皇侨说拇竽X，會因?yàn)楸旧淼木窒扌圆豢杀苊獾貢霈F(xiàn)理解偏差。針對這一問題，需要科研人員對計(jì)算機(jī)的CPU功能進(jìn)行不斷的強(qiáng)大和深化。

3 計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

IRT技術(shù)滿足了人類在各個領(lǐng)域的需求。工作和生活中都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)代替人類的是將圖像進(jìn)行識別，對獲取的信息進(jìn)行整理分類，壓縮等，然后加以轉(zhuǎn)換圖像數(shù)據(jù)。所以，IRT技術(shù)未來的發(fā)展必須向著更標(biāo)準(zhǔn)也是更快速，更準(zhǔn)確的方向進(jìn)行突破。而且隨著未來社會的發(fā)展，人類只會更多的需要IRT技術(shù)的幫助[3]。因此，IRT技術(shù)的識別系統(tǒng)的識別對象要更為廣泛，所以，IRT技術(shù)還要朝著多維空間和更科技的方向發(fā)展。雖然說IRT技術(shù)相比于70多年前已經(jīng)日漸完善，也取代了我們?nèi)粘Ｉ钸€有工作中的一些復(fù)雜的操作。但我們始終要明白計(jì)算機(jī)相比人的視覺還是差了不少。缺少了人類視覺中的目的性定性以及主動性。IRT技術(shù)要達(dá)到這個水平，還有很長的一段路要走。

4 結(jié)語

本文從IRT技術(shù)的發(fā)展歷程出發(fā)，介紹了IRT技術(shù)的應(yīng)用，特點(diǎn)等，也指出了目前IRT技術(shù)還存在著的一些問題，并提出了一些不成熟的建議。希望能夠促進(jìn)IRT技術(shù)走向成熟。

IRT技術(shù)在現(xiàn)在科技飛速發(fā)展的背景下，也緊緊的跟上了潮流。雖然在細(xì)節(jié)上還存在著一些問題，但它也算是目前這個時代，人類所找到的人工智能結(jié)合的最佳技術(shù)，大幅度提高了各個領(lǐng)域的工作效力，減小了大多數(shù)工作者的工作量。除此之外，IRT技術(shù)不管是間接還是直接，都促進(jìn)了我國各個方面的發(fā)展。無論是國家安防，社會治安，國民經(jīng)濟(jì)，國民健康等等[4]。只要在未來解決掉一些細(xì)節(jié)上的問題，IRT技術(shù)將會有更大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)：

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[3]李亞奇.計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用實(shí)踐[J].信息與電腦，2019（14）：30-31+34

[4]楊聲英，胡海霞.計(jì)算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].信息與電腦，2019（16）：14-15