大數據時代高校學生管理工作的創新思考

蔣萌

摘 要：大數據時代的到來，給高校學生管理工作帶來了新的挑戰，高校學生管理工作面臨著方方面面的變化。為做好大學生的學生管理工作，需要加強學生管理工作創新，適應時代的發展要求。

關鍵詞：大數據;學生管理;影響;創新

隨著互聯網的發展，尤其是是大數據、5G的推進，高校學生的生活日益離不開網絡，學生的價值觀、學習模式等都受到了網絡廣泛的影響。面對嶄新的大數據時代，高校學生管理工作，既要認真研究互聯網環境對大學生成長的影響，更是需要思考如何有效地利用大數據來不斷提升大學生管理的工作效果，促進學生的全面發展。

一、大數據對高校學生管理工作的影響

（一）提高了數據利用的效率

在高校傳統的學生管理過程中，由于學生的生活相對比較簡單，所以在管理的過程中相對比較容易。但是在信息化時代，學生的生活與數據之間的關系越來越密切，對于管理者來說需要充分地利用數據來了解學生的思想和生活，提高了對數據利用的效率。網絡化時代，學生的個人社會生活也越來越私密，如果不進行大數據分析，那么學生管理工作就難以融入到學生的生活中，也難以進行有效的管理。

（二）對分析預測能力提出了新要求

對于大數據的應用來說，多次的連貫性的數據往往能夠反映學生的生活規律、學習規律等，這就要求學生管理者在大數據的背景下具備對數據分析預測的能力。在進行學生管理的過程中會接觸到大量的數據，如何將這些與學生有關的數據與學生的個體生活結合起來，這就需要加強對學生數據的分析、整理和思考，最終做出自己的預測和判斷。通過有效地追蹤相關的數據，能夠清楚地了解學生在一段時間內的思想等，提高了學生管理工作的效率。

二、大數據時代高校學生管理工作的創新思考

（一）用大數據理念規劃學生管理工作

大數據時代是名副其實的“信息社會”，“一旦世界被數據化，就只有你想不到的，而沒有信息做不到的事情了。構建大數據時代的高校學生管理工作體系，首先要具有大數據意識，同時要對互聯網的技術進行升級，還必須從根本上轉變現有的學生管理模式和方法。而要實現這一根本性的轉變，就必須做好相應的頂層設計，用大數據的理念來規劃大數據時代的高校學生管理工作。高校的學生管理工作，是一項全程育人、全員育人的系統工程，既要有學校層面的政策支持和制度保障，又必須得到基層院系的有效落實，任何一個環節的缺失都會影響到學生管理工作的最終實效。構建大數據時代的高校學生管理工作體系，更是需要制定相應的政策和制度、規劃工作體系，解決諸如智慧校園的規劃、數據處理中心的建設、校內各部門的協同、數據采集與責任劃分、數據的使用與權限分配、數據的保存與安全、學生權益和隱私保護等一系列問題，從根本上改變指標各異、信息獨立、重復建設等現象，實現真正意義上的數據共享與協同管理，使學生管理工作的全覆蓋和精準化成為可能，使全員參與的全程化管理成為現實和常態。

（二）提升學生管理工作者的大數據應用能力

培育和提高學生管理工作者大數據應用能力，是能否有效地實施大數據學生管理工作的關鍵。大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快等特征。建立一支復合型的學生工作隊伍，學生管理人員既要具備大數據意識，還要掌握大數據的收集、分析和處理技術，具備對數據的篩選、鑒別力，以應對大數據時代的學生管理工作。大數據時代的高校學生管理人員應當具備大數據意識和一定的相關能力。高校要加強學生管理工作對大數據的利用，提高對大數據的研判能力，組建起一支專業化的數據分析團隊，這是實施大數據學生管理工作創新的關鍵。學生管理工作者應該具備豐富的專業知識和分析能力，才能從雜亂的全樣本數據中剝繭抽絲，分析梳理出數據的相關關系，提取出有價值的數據，并依據相關關系做出某種研判，對學生中可能發生的事情做出預測，起到一葉知秋的效果。

（三）運用大數據實施智能化學生管理

促進高校學生管理工作者由傳統學生管理工作模式向大數據學生管理模式的轉型，增強大數據在高校生管理中智能化感知。搭建智慧校園平臺，對學生網絡思想動態全網掌控。通過學生WIFI定位數據、網絡日志分析實時鎖定學生位置，及時發現學生異常情況。平臺針對學生安全管理問題設置晚歸、離校等預警觸發機制，當學生出現安全危險，及時報警，并進行處理。學生的思想動態往往最先從上網行為中體現，通過學生關注熱點和學生言論發表監控相關數據采集、分類、抓取關鍵詞進行智能語義對比分析，了解學生的思想政治動態，從而輔助建立個性化、精準化的思想政治教育體系。對學生的網絡危險言論和負面傾向等狀態及早發現，進行干預處理。通過學生的上網行為數據和位置定位數據判斷學生的社交關系網，對于孤僻學生進行干預管理。針對大數據的應用設立一套嚴格的標準，保證大數據的分析應用不脫離客觀實際，從而加強大數據對學生個性化管理的科學化水平。搜集學生的多維度行為數據，綜合性地分析判斷學生的狀態。生管理者從學習，網絡行為，生活等多維度分析學生的習慣和特點，為實現個性化培養教育提供數據支撐。

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