基于人工智能的企業標準數字化思路研究

李軍

摘要：企業標準數字化對于企業標準化落地而言具有重要意義，其首先能提高標準化的實際可操作性，其次可以提高標準化的績效，再次有利于檢測標準數字化的效果，最后能提高企業員工標準的認同感。但標準數字化在實施過程中，需要大量人力、物力和時間，因此本文提出基于人工智能方法的企業標準化數字發展思路和保障措施，提高企業標準數字化的實施效率。

關鍵詞：標準化;數字化;人工智能

Abstract： The digitalization of enterprise standards is of great significance for the implementation of enterprise standardization. It can improve the practical operability of standardization， then improve the performance of standardization， and then help to test the effect of digitalization of standards. Finally， it can improve the recognition of enterprise staff standards. However， in the implementation process of standard digitalization， a lot of manpower， material resources and time are needed. Therefore， this paper puts forward the idea and guarantee measures of enterprise standardization digital development based on artificial intelligence method to improve the implementation efficiency of enterprise standard digitalization.

Key words： standardization;digitization;artificial intelligence

0? 引言

企業標準化是組織在其發展的特定時期，構建的完成產品和服務的標準過程及資產。這說明標準化工作既有過程的標準化也有基于過程的產出物的標準化。而標準數字化是從研究、挖掘管理標準的潛在價值出發，采用計算機技術，將常見的管理標準語言文字（或圖形符號）轉化為能被計算機識別的數字符號，從而制成標準數字化數據，符合現在互聯網時代大數據、人工智能趨勢，有利于標準化的貫徹實施。盡管標準數字化技術是一個艱難苦難的過程，但是就長遠來看，標準數字化非常的重要，企業希望通過標準自動化、智能化、數字化來解決生產效率低、服務質量差和運營效率低的結構性問題。我們如今在探討智能化，但是如果沒有標準數字化這個基礎，智能化的基礎也許也沒有那么牢靠。伴隨著人工智能技術所帶來的新的創新，企業標準數字化可以給企業的操作運營和組織帶來更多的戰略價值。機器學習技術采用的一大關鍵驅動因素便是當前企業的標準數字化轉型。

數據是創新驅動發展的重要引擎，無論是對于經濟增長還是對于企業發展都具有重要創新引領作用。運用大數據技術能夠揭示企業內部標準和外部標準之間的關聯性、邏輯性和復雜性，合理的進行數據化標準治理，能夠不斷推動企業運營走向數據化、標準化和精細化。

1? 缺乏數字化的企業標準管理中存在的問題

1.1 管理標準貌似有，但操作時無處可尋

內部流程如果沒有通過標準數字化的管理改造，其大部分是依靠經驗操作的，管理沒有遵循標準化數字化，而且很難定量描述崗位職責與工作標準。很多的企業在號召標準化時，本質還是經驗操作，它操作指南以及工作描述絕大部分還都是口傳身授的，其相關的標準文件也不能夠真是地反映生產管理的現實狀況，標準與現實的管理往往不能統一，所以還需要標準數字化具有道理可依照。

1.2 缺少標準數字化，績效評價難以實施

企業實行標準化的管理和推行標準化的體系，主要的目的是改進產品生產流程和提高服務質量，很大程度提高績效。企業戰略的實施還是要依靠目標數字化的分解、績效數字化的管理來實現。但是，許多的企業績效管理的方案是設計用來外部使用的目的，而不是服務企業內部管理的，因此缺乏具體標準量化。恐怕不知道如果企業內部管理缺乏標準的數字化，相關的考核指標就無法進行量化，有關績效評價的效果也就會大大降低。

1.3 標準化過程執行有難度，標準數字定量指標匱乏

企業需要一定條件推行標準化管理。在實際操作中，字面的程序文件、操作說明書和死死的規章制度等等，它只能機械告訴員工何時做、怎么做，在員工在執行過程中，它們不能保證職工不出現差錯。因此在執行過程中的及時地糾錯和習慣的養成是標準化后仍然需要解決的問題，只有通過標準數字化才能以定量指標方式方便檢查執行標準情況。

1.4 未進行數字化的企業樹立共同標準目標很難

企業實行標準化管理是是為了實現企業的戰略，每一個環節都是圍繞實現戰略開展的。員工需要理解每項工作的意義，只有標準數字化才能讓員工明白自己的本職工作是把企業和自身的實現轉化成最準確的工作成果，工作態度才會變得更加主動積極，數字化同時也能進一步加強標準的協作，逐漸消除障礙，因為大家開始齊心協力為一個目標努力。

在當今數據為王的時代，許多企業都知道標準數據化的重要性，可是大部分公司的標準數據化都做的很差，因為企業信息化過程中，大多企業考慮的是短期效益跟快速見效，系統上多了，才恍然間懂得標準數據化的重要性、數據標準化的重要性，可是推翻進行，工作量又十分巨大，最后都不了了之。所以企業標準化的實質就是科學化、規范化和經濟化。企業管理應該以數字為核心，標準數字化是一個制定執行和不斷完善標準的過程，不斷提高質量、提高管理水平、增加經濟效益，不斷優化和完善的一種數字化過程。這需要大量的人力、物力，僅僅依靠資金投入難以解決，應依靠互聯網時代的人工智能將管理標準數字化，提高標準數字化效率。

2? 基于人工智能的標準數字化解決思路

如果從標準數字化的應用規律來看，在推行標準化管理時，可以把它分成三個方面：第一個是感知、計算機視覺和音頻處理。第二個是自然的語音處理和知識的表達。第三是行動和機器學習。這些方面對應著很多的應用，例如包括標準數字化分析，認知機器人、可視化標準數據等。最終企業數字化轉型發揮的作用是：第一，提升標準數字化的生產效率;第二，降低標準的數字化運營成本;第三，提升標準數字化客戶體驗;第四，促進有關標準數字化技術的創新。

2.1 人工智能解決操作標準數字化

人工智能可以將實際的標準處理轉向云端數字化處理，隨著更多的實時決策需要減少決策時間，以通過連接的機器、物聯網等實現更智能的標準化操作，這將導致標準數據處理和計算能力轉向邊緣，以實現更加動態的標準化實際操作應用。

2.2 人工智能解決績效評估數字化

人工智能可以在需要時幫助消除某些標準數字化中考核指標的偏差。在人工智能時代，為了達到組織的標準化目標，企業管理者和職工共同參與績效標準的制定、進行績效輔導的溝通、進行績效考核的評價、應用績效結果、提升績效目標;人工智能是絕對中立的，能夠持續提升個人、部門和組織的標準數字化績效。人工智能非常擅長快速分析大量的標準化數字信息，并在大量的數據集中發現趨勢。

2.3 人工智能提高標準化數字化執行效率

人工智能會研究標準化過程，其輸入和輸出，然后編寫可以數字標準化的自動化過程代碼。標準的數字形式屬于知識產權的一種形式，直到現在它一直是一種主要由人類驅動的認知任務。如今人工智能正在編寫自己的標準數字化軟件，從標準文字中提取數字化標準語言，自己搞清楚很多規則;它正在承擔標準數字化編碼的認知任務。人工智能正在徹底改變可標準數字化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現，也帶來了新的責任那就是確保人工智能正在為正確的標準數字化目標服務。

2.4 人工智能提高標準數字化目標的認同感

人工智能在標準數字化中是由人類設計的，旨在為標準數字化服務，以計算為本，標準數據為基礎。從根本上說，在標準數字化系統中人工智能必須以人為本，這些系統因企業標準數字化需求設計出的機器，按照設定的程序邏輯或軟件算法通過人類發明的芯片等硬件載體來運行或工作，其本質體現為計算，通過對標準數字化的數據采集、加工、挖掘、處理、分析，從而形成具有價值的標準數字化信息和知識模型，為標準數字化提供超越人類能力的服務，實現模擬標準數字化期望的一些“智能行為”，在理想情況下必須服務人類，其能理解標準數字化理念，同時與員工共同協作、優劣結合。這樣以來，人工智能系統可以幫助員工做一些標準數字化中員工不擅長、不樂意做，但機器能夠完成的工作，而員工適合去做更具有創造性、洞察觀察力、想象力、靈活多變性甚至用心領悟或是需要感情的工作，最終解放員工生產力，實現標準數字化的目標認同感。

3? 人工智能在標準數字化發展思路和實施保障

3.1 標準數字化領域的人工智能發展思路

3.1.1 支持人工智能在標準數字化的前沿基礎研究

推動人工智能與標準數字化前沿融合，瞄準標準數字化應用目標明確、引領人工智能在標準數字化發展方向的前沿核心技術，加強大數據智能、深度學習算法、芯片計算能力、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。

3.1.2 設立基于人工智能的標準數字化研發機構

依托高校、科研院所高水平的學術平臺，建設一批科研團隊、企業、社會、地方政府共同參與，股份制、公司化的標準數字化領域的新型人工智能研發機構。建設面向深度學習、人工智能公共計算的標準數字化人工智能研發機構，搭建滿足標準數字化應用需求的計算機構，促進人工智能軟件與標準數字化之間相互協同的生態鏈。

3.1.3 建設標準數字化領域的新型人工智能公共服務和支撐平臺

加快推動企業標準化的數據開放，支持內外部組織建立標準數據資源平臺和數據共享、標準化知識圖譜開放和智慧標準化的大數據等數據資源共享平臺。完善產學研用緊密結合的人工智能技術，建立在標準數字化領域的開發、應用、推廣體系，建立標準數字化交流對接平臺。

3.2 標準數字化領域的人工智能實施保障

3.2.1 組織保障

企業的標準數字化負責單位率先制訂企業人工智能產業發展行動計劃，負責日常的工作調度和進行督查考核，統一籌劃推進人工智能在標準數字化下的各項工作。確保與標準數字化相關內外部組織及單位能共同參與、協同進步的工作機制，并結合自身的標準數據庫特色和資源的特點，加強與產學研聯動，做好推廣和實施人工智能在標準數字化領域的應用。

3.2.2 政策保障

對各項標準數字化的專項資金進行統籌使用，從平臺搭建、技術攻關、應用推廣、創建示范應用等方面重點傾向，并保證和支持人工智能在企業標準數字化的發展。精準服務企業標準數字化發展需求，培育相關人工智能科研項目。

3.2.3 統計與推廣

建立并完善在標準數字化中應用的人工智能的統計監測目錄，不斷加強人工智能的標準數字化應用過程的監測和分析。匯總在標準數字化領域的人工智能的典型案例，加強對典型標準數字化成功應用人工智能的宣傳力度，營造人工智能在標準數字化中的創新發展氛圍。

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