基于大數據技術的實驗室建設與管理探究

陳少暉

摘? ?要：大數據技術具有良好的前景，故而建設大數據實驗室很有必要。在此之上，本文簡要分析了基于大數據技術的實驗室建設與管理的意義，并通過合理布置軟件與硬件設施、打造大數據實驗室管理平臺、加大行業創新能力開發力度、實現實驗室大數據資源整合等路徑，提高大數據實驗室建設與管理質量。

關鍵詞：大數據技術? 實驗室? 管理路徑

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）03（c）-0164-02

在大數據時代，若能借助大數據技術建設實驗室，能從一定程度上滿足新時代的發展需求，保證所建設的實驗室能突顯出時代優勢。因此，相關人員需要高度重視大數據技術的應用水平，保證在實驗室建設與管理過程中獲得較大的技術支持，從而為新時代的發展提供重要助力，促使數據分析處理取得最佳成果。

1? 基于大數據技術的實驗室建設與管理的意義

1.1 內涵

信息化時代的到來導致數據量日益增加，而大數據技術能夠滿足信息采集、提取、存儲等方面的要求，保證龐大的數據量能在大數據技術的支持下獲得有效的管理。一般情況下，大數據技術包含以下部分：（1）基礎架構，它在處理數據時能夠借助云計算平臺、網絡技術等對其進行妥善的處理，保證實驗室內產生的數據得到有效的調度管理;（2）數據采集，它是大數據技術在處理數據時必備的技術手段，需先行將實驗室內的數據信息收集起來，然后經過傳感器等設備對數據進行過濾、轉換等，由此可將數據轉化為各種信息格式，以便后期實驗室在數據管理步驟中更加便捷;（3）數據存儲，實驗室會涉及到多種數據，故而大數據實驗室可實現數據的快速查詢、科學分析、深度挖掘、合理預測等目的，從而提高實驗室建設質量;（4）數據交互，數據最終是需要為人所用，包括在生產、決策等環節。所以，實驗室內提供的數據需在大數據技術的支持下具備較強的交互性，進而增加數據利用率。

1.2 意義

基于大數據技術的實驗室既能為高校提供人才培訓空間包含研究生的科研事宜與教師的實踐教學，又能為企業運營帶來理論支持，通過在實驗室中進行模擬，保證生產的產品質量符合行業標準，促使企業獲得更高利潤。所以，基于大數據技術的實驗室建設與管理具有較強的實踐意義，有利于強化科研功能及產業質量，相關部門需重視大數據實驗室的建設質量，并適當引入大數據技術人才，培養其創新精神，以此為我國未來實驗室的建設與管理工作提供強大的活力。

2? 基于大數據技術的實驗室建設與管理路徑

2.1 合理布置軟件與硬件設施

基于大數據技術的實驗室在建設期間需要合理布置軟件與硬件設施，保證在正常運作時能在安全穩定的技術支持下實現數據的有效存儲與管理。其中大數據實驗室在布置硬件設施時需根據實際情況設置數據存儲中心與數據計算中心、可視化模塊等。作為大數據實驗室的核心部分，數據存儲中心與數據計算中心應當科學選擇HP、IBM等硬件設施，進而保證大數據實驗室能夠突出基本功能。在設計大數據實驗室的建設框架時還應引入與之配套的“數據庫”及“分布式數據倉庫”等設施。同時，還需確定建設目標，在云計算平臺的基礎上選擇具備大空間存儲量的設備，這樣也能為軟件設施的布置創造有利條件。在應用分布式計算引擎時，還需強化其數據分析處理性能，保證實驗室中的大數據技術發揮出重要作用。通常情況下，大數據實驗室所采用的軟件設施主要包括用于存儲并管理數據的軟件程序等。另外，根據每個場所所需大數據實驗室的具體要求適當引進先進的國內外建設與管理經驗，從而建立更加高效的實驗平臺，為大數據技術的發展提供重要助力。

2.2 打造大數據實驗室管理平臺

基于大數據技術的實驗室還應當打造相應的管理平臺，保證大數據技術獲得充足的應用空間。具體可建設以下管理平臺：

（1）知識資源庫管理平臺，在該平臺上，可實現實驗室實踐與技術應用工作的有效管理。比如可在實驗室內設置多種案例庫，以便為企業開發新產品或者高校研究科研項目帶來一定的幫助。又或者設置資源共享模塊，以免資源大量浪費，確保實驗室內的條件符合相關要求。

（2）協同開發服務平臺，它可對多種管理系統進行開發與管理，并且為決策層提供計算服務。在實驗室內，相關人員可先行閱讀軟件應用說明書，為其提供指定的信息提取與信息處理、存儲等服務內容。

（3）系統開發平臺，借助云計算模式可將實驗室客戶端信息同云數據中心保持緊密聯系，并實現資源的虛擬化轉變，進而為實驗人員實施虛擬操作行為營造良好的實驗環境，確保實驗室內的軟件系統皆處于管理范圍內[1]。

2.3 加大行業創新能力開發力度

2.3.1 科學定位

以高校建設的大數據實驗室為例，為了保證實驗室在高校中體現出其實用價值，它需要根據實驗室的建設目標，培養更多大數據技術應用人才。其中在實際建設與管理過程中，需要大數據實驗室的負責人做好軟件及硬件設施質量檢測與技術選擇等工作，以此為大數據技術的創新發展提供相應的實驗區域，由此確保大數據技術為高校實驗室的建設效率提供助力。

如南京大學，它根據當地實驗需求建設了“PASA大數據實驗室”，它還承擔了省部等級別的重要課題，同“微軟亞洲研究院”、“中興通訊”等機構一起參與大數據領域合作事項，不但為本校大數據技術的教學研究帶來了平臺支撐，而且還借此設置了技術處理課程，讓本校學生的創新能力得以提升。

2.3.2 明確對象

高校的大數據實驗室具有明確的實驗對象，一般以軟件技術專業及網絡技術專業的師生為主，并根據高校大數據課程的開展情況選擇相應的實驗室配套設置，以便大學生能在大數據實驗室中享受到大數據技術的便捷優勢，除了需為學生講授大數據理論知識外，還需重點提高大學生的技術應用能力，使其形成先進的思想，并在實驗室中認真完成實驗內容[2]。

2.4 實現實驗室大數據資源整合

2.4.1 隊伍建設

大數據實驗室的建設與管理離不開人力支持。所以，需進一步加強大數據實驗室師資隊伍的建設。首先，可與社會上資質較高的大數據技術機構或者大數據技術培訓企業共同合作如百度企業、微軟企業等，利用“校企合作”模式，保證大數據實驗室在具體應用期間增加學生的技術知識儲備量;其次，高校在與企業合作時，可將企業中專業技能較強的技術工程師邀請到學校，及時為教師講解專業知識，必要時可開展實訓活動;最后，可帶領教師到企業內部積累大數據實驗室建設相關的經驗，由此打造專業的大數據技術團隊。

2.4.2 數據整合

大數據實驗室中需對數據資源進行有效整合，常包含的數據資源有行業數據與網上數據等。其中行業數據是指各個科技企業在運營過程中形成的內部數據如財務信息、交通狀況、社交通訊錄等，這些都應實現統一管理，進而提高數據資源利用率。而網上數據是指在系統軟件等互聯網技術下產生的數據，借助大數據分析處理技術可及時獲取關鍵信息，使其管理得當。

3? 結語

綜上所述，基于大數據技術的實驗室能打破傳統設備的運作局限，一方面，可為實驗室的工作人員提供重要的技術支持，另一方面，又能保證實驗室在探索與開發階段具備新型的技術力量，促使實驗室發揮出真正效用。因此，建設大數據實驗室在新時代背景下具有較強的實用價值，需注重其建設水平。

參考文獻

[1] 王軍峰，陳保國.基于實訓課程體系設計的大數據實驗室建設研究[J].科技經濟市場，2019（4）：155-156.

[2] 嚴進軍.智能裝備大數據技術高峰論壇在京召開“大數據系統軟件國家工程實驗室”揭牌[J].中國設備工程，2018（7）：4.