淺析小學人工智能課碎片化學習與系統化學習

馬嘉

【摘? 要】如今，人工智能領域的飛速發展令人震驚。從各個層面而言，可以預期：在未來，一些職業將會消失，一些職業將會升級和融合。如今的小學人工智能課堂不再僅具有教師課堂講授的方式，而是更加偏向“個人碎片化與學校課程系統學習”相結合的模式。本文將對這一變化展開論述。

【關鍵詞】碎片化學習;人工智能;智能化

人工智能包含的領域很寬，涉及的技術也很廣泛。而小學人工智能課堂就是針對這些內容做選擇，選擇適應于小學年齡段兒童思維發展所能夠接受的內容。在這些內容里，易于學生理解的教授課堂內容成為關鍵。如今的人工智能課堂與以往的傳統課堂相比，尤其是在一線城市的小學人工智能課堂，學生利用碎片化信息時代的便利，已經自覺或不自覺地對人工智能的課堂的部分知識進行了不完整的斷斷續續學習。那么，如何將個人碎片化學習與學校課程系統學習相結合，形成完整的思維體系是小學人工智能課程課堂有效開展的關鍵之一。本文就這一問題展開討論。

一、相關概念

碎片化學習：在本文中，碎片化學習狹義的指通過各種信息媒介對某一知識點或某部分內容進行的少量了解和掌握的學習方式稱為碎片化學習。

智能化：智能化是指事物在網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，所具有的能動地滿足人的各種需求的屬性。

二、探析小學人工智能學生碎片化學習的成因

如今的小學生是信息時代出生成長的一代，自然而然地接觸信息，因此他們具有比思維固化的成年人更為清晰和敏銳的信息嗅覺，使他們更易接受和信息化的各種媒介與設施。除此之外，基于人們已不可同日而語的物質條件，人們在生活上擁有了更多的選擇權，包括了解什么信息、掌握什么知識的權利。由于信息途徑和信息自主選擇權的存在，學生能夠選擇感興趣的內容加以了解，這是信息時代賦予他們的。

三、碎片化學習人工智能的利與弊

（一）碎片化學習的利

1.激發學生學習興趣。很多媒體的知識點的介紹都是抓住人類感知的敏銳和興趣點進行講授，使學生更易于了解和接受人工智能的艱澀內容。2.知識點簡單，可以利用碎片化的時間對人工智能進行學習。3.對人工智能的課程學習具有補充作用。

（二）碎片化學習人工智能的弊

1.碎片化的學習人工智能與拼部分游戲拼圖相似，不能宏觀系統地掌握人工智能知識的全貌。2.對人工智能某一知識點的簡單了解，不能深入學習知識點，學生的思維能力得不到有效鍛煉。3.對知識的某一點進行了解可能會導致錯誤的固有觀念。例如，當學習到熱脹冷縮的時候，錯誤地認為所有的物質都是如此。但自然界不符合這個特性的物質有很多，例如水遇冷膨脹。4.大多數缺乏科學內涵，不利于學生科學內涵的培養。

（三）概述

人工智能的學習不是一蹴而就的，需要長期的堅持和充足的興趣引領，才能有更為堅實的基礎。我們認識和了解碎片化學習人工智能的利與弊， 才能更好地利用這種方式，碎片化的方式能夠成為潮流，足以說明這種方式的受歡迎程度。

四、如何將碎片化學習與學校課程系統學習結合

1.對學生學習內容進行選擇。學生作為知識的支持者和實踐者，學生可將碎片化的知識作為一個引線、深入的知識作為爆炸來學習。教師作為教授人工智能課程的引領者，應引導學生通過碎片化的學習吸引興趣，再對學生學習的內容給予指導。2.將知識體系化，梳理體系和大綱。幫助學生梳理知識體系和大綱，不單指幫助學生梳理課堂學習中的內容，也包括將學生提出的知識點添加到現有的知識體系中作為補充。除此之外，對碎片化學習的內容要加以肯定，以激發學生的學習興趣。3.碎片化學習成為工具。在學習人工智能課程時，各種相關信息使我們懂得越來越多，但是如何使用這些作為學習人工智能所需？我們可以將碎片化學習作為學生學習的一種教學工具。例如，在解釋人工智能相關概念時，可以讓學生利用媒體上一些碎片化的媒介對內容有一個大概的認知，將知識點具體的知識形象化，引起學生的興趣。

五、個人碎片化與學校課程系統學習的小學人工智能課程的調查

對重慶市朝陽小學的學生進行調查，以對照組的形式選取5個班60名學生進行調研。在要求碎片化課下學習的學生與沒有要求碎片化課下學習僅進行學校課堂系統學習的學生進行調研，調查結果為要求碎片化課下學習的學生比沒有要求碎片化課下學習僅進行學校課堂系統學習的學生對課程的興趣度高31.2%。

六、結語

人工智能是很多技術的融合，單一的學習模型很難滿足學生的學習需求，本文僅探索碎片化學習與學校課程系統學習的可能與構想，對學習使用框架等內容沒有做探討。

參考文獻：

[1]葉礫. 拼圖化教學對大學英語碎片化學習的影響研究[J].中國多媒體與網絡教學學報（中旬刊），2020（1）.