粵港澳大灣區縣域創新環境評價
——以廣東57 個縣（市）實證分析為例

林 海

（廣東科學技術職業學院，廣東珠海 519090）

1 研究背景

作為中國改革開放的排頭兵，廣東省近年來加快推進縣域創新發展，充分發揮粵港澳科技和產業優勢，深化粵港澳創新合作，優化創新制度和政策環境，建設開放互通、布局合理的區域創新體系。自2017 年以來，廣東省連續兩年排名全國區域創新綜合能力第一位［1］，雄厚的經濟基礎、開放的發展理念以及發達的對外貿易體系成為廣東踐行創新驅動發展戰略的重要支撐。當前，科技創新作為縣域經濟發展的重要支撐和核心戰略，建設科技強縣一直是廣東省實施科學創新發展的重要抓手，廣東省也正在深入推動大眾創業、萬眾創新，整合優化縣域創新創業資源，構建多層次、多元化縣域創新創業格局［2］。深入了解縣域創新能力的現狀和特征，有利于推進經濟社會協調發展的新格局構建，助力推進“廣州-深圳-香港-澳門”科技創新走廊的建設，為廣東省建成創新強省提供科學依據。

現有的創新評價研究通常是在國家、省級行政區域或大城市的層面進行，但是對于縣域創新能力研究分析尚待加強。隨著國家對于縣域創新的推進與實施，學術界對縣域創新的研究漸入佳境，研究重點集中在縣域創新評價指標體系的構建。如：管婧婧［3］通過主成分分析法評價了浙江省90 個縣域2009—2012 年的科技創新活動發展水平，并通過Moran'sI指數進一步分析了浙江全省及其各區縣間科技創新活動的空間聚集效應；孫鳳芹等［4］利用層次分析法建立了縣域經濟科技創新能力的評價指標體系，對河北省唐山市豐南區科技創新能力進行了實證研究，提出了提升縣域經濟科技創新能力的建議?？h域創新差異性研究的方法主要有數據包絡分析法，如：周靜［5］利用數據包絡分析（DEA）法中的CRS 和VRS 模型測算江蘇省在1999—2010 年間的縣域經濟效率水平，從人力資本、經濟開放程度、制度因素、結構因素、金融發展水平和區位因素等方面考察江蘇省的縣域經濟綜合效率，測算出江蘇省整體經濟綜合效率水平較好，但是區域間差距較大。對于廣東省縣域創新環境評價的相關研究，主要有：何承文［6］通過比對統計分析反映出廣東省經濟的重心在珠三角，粵東西北地區與珠三角差距懸殊，區域經濟發展嚴重失衡；肖杰強［7］對1999—2014 年粵北山區縣域經濟數據采用面板數據單位根檢驗，分析廣東省欠發達地區經濟增長與金融發展的現狀等；覃艷華等［8］運用層次分析法（AHP）對粵港澳大灣區11 個城市的創新能力及排名進行實證分析，發現粵港大灣區科技創新資源分配不均衡，存在資源浪費現象，提出應加強粵港澳大灣區科技協同創新，建立科技統一市場；徐芳燕等［9］通過隨機前沿回歸模型測算出粵港澳大灣區各個城市的區域創新績效，將各城市分為3 個梯度等級，并針對不同梯度等級的創新績效提出建議和對策；汪雨卉等［10］使用主成分分析法對粵港澳大灣區的科技資源分布進行綜合評價，結果顯示大灣區的科技資源正從廣州-深圳-香港中軸線向外擴散。綜上研究不難看出，關于縣域方面的研究大部分集中在經濟領域上，而基于粵港澳大灣區科技創新視角對廣東省縣域創新環境、創新績效的評價研究仍十分欠缺。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

國內外學者在創新能力評價領域使用的主要方法有:專家評分法、問卷調查分析、多元統計分析、神經網絡模型、綜合指數模型等。在這幾種常用方法中，多元統計分析法使用最多。若要科學分析縣域創新環境要素對城市創新能力的影響情況，需要建立一個合理的指標評價體系，對縣域創新環境要素、創新績效要素進行測度。根據這個目標，本文將多元統計中的因子分析法與數據包絡分析結合起來：首先，對廣東57 個縣域研究對象開展因子分析，計算得到各因子得分；其次，將上一步因子得分作為數據包絡分析原始數據集，選擇合適模型計算各研究對象創新效率值；最終，構建出一個創新環境要素對縣域影響的綜合評價體系。具體操作步驟如下:

（1）深入分析縣域創新環境要素，建立較為完整的指標評價體系；

（2）構建縣域因子分析評價模型，計算公因子得分；

（3）結合因子得分情況，對不同區域縣（市）展開分析；

（4）以縣域因子得分替代原始指標數值；

（5）將第（4）步結果代入數據包絡分析模型，得到各縣（市）創新效率值，對不同效率值展開分析。

2.2 創新環境影響機制分析

縣域創新系統的核心要素包含基礎環境、創新投入、企業要素、創新產出幾個方面。從基礎環境看，地區生產總值（GDP）、常住人口、固定資產投資、創新密集區（農業科技園區、高新區、試驗區等）、創新服務及研究開發機構數等提供著經濟環境與創新基礎設施，是各類創新主體開展活動的基礎保障；從創新投入看，科技經費支出強度、人力資源投入、教育培訓支出等表征著縣域對創新活動的量化支持；從企業要素看，作為創新活動的關鍵主體，其研究與試驗發展經費支出強度、研究與試驗發展人員數量、研發機構建設水平是縣域創新監測的重要指標；從創新產出看，縣域創新發展的產出表現更多集中于高水平企業培育、新產品銷售、專利授權數量、單位產出能耗降低、居民人均收入的提高等方面，這些也都是創新發展績效的主要方面。

基于經濟學的理性生產視角，“創新環境優化—創新要素投入—創新主體活動—創新績效產出（知識產權方面、經濟社會方面）”是創新體系基本結構，也是縣域創新能力研究的基本分析路徑。按照理性生產要求，創新環境要素包含著基礎環境和創新投入，地區進行創新活動也是在追求長期或短期的發展利益最大化，創新績效的產出水平也將是創新能力的最終體現。綜上，在探究創新環境要素對創新能力（創新績效）影響時，可以借用經濟學投入-產出理論，縣域創新生產函數可以表示為Q=F(A，L，K)，其中:Q為創新能力結果（創新績效）；而變量A、L、K依次為創新環境要素、人力資源要素和資本要素。投入-產出理論可以從供給方面較好地反映一個縣域創新主體（企業、高校、科研院所）的創新績效情況。

縣域良好的基礎設施和經濟環境構建的創新環境保證了創新主體各項創新活動的正常進行。一般的，大量實證研究已表明創新活動主要活躍在經濟發展水平較高、市場體系發育較健全的地區。創新環境要素主要作用包含兩個方面：第一，基礎設施要素是交通設施、人力資源流動、資本流轉、知識傳播、信息流通等構造的綜合體系，承載著縣域創新眾多要素的集聚、反應和升華；第二，優良的基礎環境也為企業、高校、科研院所等創新主體開展創新活動提供了基本保障，是縣域創新能力培育、提高的根本前提。

（1）創新環境。主要包括制度環境、技術環境、平臺搭建等對創新主體績效的影響因素。創新環境中的地區生產總值、固定資產投資等經濟水平也是對創新環境進行評價分析的重要因子：地區生產總值反映區域所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果，是創新績效在經濟社會產出的代表；企業研究與試驗發展經費投入強度、企業研發機構數量這2 個指標反映了企業在技術研發投入方面的力度、地區扶持企業建立研發機構的成效。單位產出能耗（能源高效利用）、科技金融支持力度（政府股權引導基金引入）、居民人均收入（常住居民收入提高）等，也是吸引高水平創新主體落戶、開展活動的關鍵因素，隨著縣域創新環境中創新機制和政府服務水平等因子的進一步升級，才可為企業進行創新活動提供更加可信的基礎。此外，縣域各級科技企業孵化器、眾創空間、星創天地、科技咨詢機構、技術服務機構、重點實驗室、研發中心等創新創業服務機構及研究開發機構的建設，各級高新區、農業科技園區、可持續發展試驗區、火炬特色產業基地等創新密集區的建設，反映著縣域創新創業服務體系、研究開發體系、創新活動密集情況。

（2）創新投入。主要包括財政科技投入、教育培訓投入和人力資源投入。其中，財政科學技術支出、財政科學技術支出強度等指標反映縣域在科學創新方面的積極投入情況；當前人才是創新之本，是一個地區經濟跨躍發展的關鍵因素，在科技進步日新月異、經濟全球化日趨深入的情況下，站在國內外科技前沿和產業高端、具有先進創業理念和較強創新意識的創新人才和創新團隊更是引領發展的靈魂與核心，成為各縣域地方全面實施創新驅動發展戰略、加快建設創新型城市的特需資源，用R&D 人員數、規模以上工業企業R&D 人員（R&D）比重等指標反映人力資源投入情況。

衡量縣域的創新績效可以通過產出指標進行分析，包括技術創新績效領域（高水平科技型企業數量、知識產權水平）和經濟社會績效領域（工業發展水平）等方面。其中：高新技術企業將持續進行研究開發與技術成果轉化，形成核心自主知識產權，使得企業科技效益朝著更高的方向發展；其次，知識產權產出不僅包括了專利數（用發明專利授權相對水平衡量），還有論文論著發表數、行業標準制修訂的數量等；經濟社會績效表現更多的在創新活動推動縣域經濟社會飛速發展，在廣東縣域創新發展中，產業產值尤其是工業產業新增產值指標有著重要代表性意義。具體說來，工業增加值反映的是一個地區在一定時期內所生產的和提供的全部最終產品與服務的市場價值的總和，同時也反映了生產單位或部門對國內生產總值的貢獻。

2.3 創新環境的評價指標體系與數據來源

根據上文分析，本文結合指標選取的系統性、實用性和有效性原則構建評價指標體系。其中：創新投入評價包含2 個準則層——制度投入、人力資源投入；創新環境評價包含3 個準則層——企業創新、經濟水平、社會生態創新；創新績效評價包含4 個準則層——企業績效、科技績效、經濟績效、社會績效。具體如表1 至表3 所示。

表1 縣域創新投入評價指標體系

表2 縣域創新環境評價指標體系

表3 縣域創新績效評價指標體系

本文研究對象是廣東全省57 個縣（市）(以下簡稱“樣本”)，不包含劃入地市城市化范圍的各個區。樣本分散在廣東省15 個地級市，在廣東“一核一帶一區”地理經濟新格局各部分均有分布。本文數據均采用2017 年縣域創新能力監測相關數據，實證數據主要來自2018 年廣東省及15 個地級市的統計年鑒。

3 分析結果

3.1 因子分析

針對創新環境評價指標評價體系的創新投入、創新績效和創新環境各指標，使用SPSS 統計軟件開展因子分析研究。因子累計貢獻率和特征值是提取公因子的關鍵，本文根據計算結果提取特征值大于1 的因子，其巴特利特（Bartlett）球形檢驗的P值(sig值)均分別小于0.001，三大指標體系各累計貢獻率分別為77.1%、69.4%、73.3%，因此，根據因子分析思想，提取的公因子能夠較好地解釋各因子所屬指標。再根據三大體系對應的總方差解釋、成分矩陣可以確定各項指標權重，并進行歸一化處理，得到各指標權重，見表4 所示。

表4 樣本評價指標權重

部分縣（市）在創新投入、創新績效和創新環境三大指標體系中的綜合因子得分及排序情況見表5 所示?？傮w上，因子得分靠前的縣（市）大多集中在珠三角區域，與主觀評價較為符合。其中：創新投入位于前列的分別是興寧市、龍川縣、惠東縣；創新績效位于前列的分別是博羅縣、鶴山市、四會市；創新環境位于前列的分別是博羅縣、臺山市、廉江市。珠三角區域縣（市）中：博羅縣創新投入領先，創新環境和創新績效均排名第一，這個得分正好是博羅重視科技創新，不斷加大引進創新項目從而提高績效的合理反映；臺山市創新投入排名靠前，創新生態環境好，規模以上工業企業中建立研發機構的企業數量占比達到60%，創新績效排名靠前，臺山應繼續保持該優勢；開平市與四會市創新投入位于上游，創新環境較好，因此創新績效排名靠前。北部生態發展區中：英德市的3 項指標都在平均水平之上，表明近些年來英德市的創新發展成效較好；南雄市的創新投入、創新績效接近平均水平，但創新環境有待提高，應加大規模以上工業企業研究與試驗發展經費支出占主營業務收入的比值；羅定市的投入位居上游，創新環境接近平均水平，績效略低于平均水平；新興縣創新投入略低于平均水平，應提高地區財政性教育經費支出與GDP 的比例，創新績效、環境都在平均水平之上；和平縣的3 項得分均低于平均水平，應加大創新投入與基礎創新環境建設；龍川縣創新投入排名第二，創新環境也在平均水平之上，優勢突出，但績效略低于平均水平；豐順縣和五華縣創新投入排名靠前，創新績效、創新環境還有很大的提升空間。沿海經濟帶中：陽春市創新投入、創新績效、創新環境均接近平均水平；與陽春市相比，廉江市的創新投入因子接近平均水平，其創新環境基礎好，所以創新績效也比陽春市排名靠前；饒平縣的創新環境處于平均水平，但因創新投入因子水平較低，財政科學技術支出占一般公共預算支出較低，投入資源的相對落后制約著其自身創新績效的提高。

表5 2017 年部分樣本縣（市）創新環境因子得分及排名

表5 （續）

3.2 數據包絡法分析

DEA 模型的基礎是圍繞相對效率這個概念，利用多個指標的投入和多個指標的產出來對同類單位進行相對有效性評價的一種分析方法，經過大量研究人員的不斷改進和完善，它在解決多目標決策問題上展現了自身優勢。假設擁有n個決策單元，每個單元有p種投入，記為ni(i=1，2，…，p)，投入的權重表示為vi(i=1，2，…，p)；q種產出，記為mr(i=1，2，…，q)；產出的權重表示為ur(r=1，2，…，q)［11］。DEA 模型的主要數學模型如下：

每一個決策單元r對應著一個輸入向量和一個輸出向量

接下來給測量的技術效率附加一項條件，將所有決策單元采用上述權重得出的效率值限定在［0，1］的區間內［12］，即:

數據包絡分析是評價多輸入多輸出指標的較為有效的方法，將投入與產出進行比較：當θ=1 時，模型有效，說明投入與產出處于最優值，當θ＜1 時，非模型有效，說明投入與產出未達到理想值。一般來說，θ越大說明效果越好［13］。

數據包絡分析是通過對投入和產出指標做了一個線性規劃，并且進行變換，然后根據其線性規劃的對偶問題（線性規劃對偶問題具有經濟學意義）求解這個對偶問題的最值就是θ［14］。數據包絡法分析步驟包括：（1）確定評價目標；（2）選擇決策單元［15］；（3）建立輸入輸出指標體系；（4）數據整理與收集；（5）DEA 模型的選擇；（6）結果分析及輔助決策［16］。

本文通過構建輸入基礎設施與經濟環境、技術支撐水平相關的區域創新環境指標，輸出城市創新績效相關指標，選擇合適模型可以得到每個決策組合的投入、產出效率值。采用數據包絡法的計算步驟如下:（1）確定各決策組合，構建合理的輸入、輸出(投入、產出) 指標體系；（2）采用合理的數據包絡分析評價模型 (本文采用投入產出導向型的BCC 模型)：（3）根據數據包絡法分析步驟（2）和步驟（3）操作計算出各組合結果，依托各組合的效率值、改進值等開展各城市綜合評價分析。

按照如上所述建立模型，通過模型的計算得出樣本縣（市）在創新方面的效率值。我們將這些縣（市）按照區域分為3 類：珠三角核心區、沿海經濟帶、北部生態發展區，并從中挑選出個別具有代表性的縣（市）進行分析。

產出導向BBC 模型下部分樣本縣（市）的DEA效率水平見表6 所示，得到各個縣（市）的產出效率值以及可改進值。我們再將所選取的縣（市）進行進一步的細分，共分為兩類：第一類是效率值為1 的縣（市），即效率最優，包括陽春、廉江、饒平、新興、四會、開平以及博羅；而第二類則是在創新投入以及創新環境方面仍存在冗余，有待改進的縣（市），包括南雄、羅定、臺山等。

表6 產出導向BBC 模型下部分樣本縣（市）2017 年的DEA 效率水平

投入導向BBC 模型下部分樣本縣（市）的DEA效率水平見表7 所示，得到各個縣（市）的產出效率值以及可改進值。我們將所選取的縣（市）進行進一步的細分，分為兩類：第一類仍是效率值為1的縣（市），即效率最優，包括陽春、廉江、饒平、新興、四會、開平以及博羅；而第二類則是在創新投入以及創新環境方面仍存在冗余，有待改進的縣（市），包括南雄、羅定、臺山等。

表7 投入導向BBC 模型下部分樣本縣（市）2017 年的DEA 效率水平

3.3 實證結果分析

（1）從產出導向的BCC 模型以及投入導向的BCC模型的結論中可以得知：陽春、廉江、饒平、新興、四會、開平以及博羅這7 個縣（市）的效率值均為1，即其創新水平在現階段已達到最優；而剩下8 個縣（市）在創新投入以及創新環境方面存在著一定的可改進值，意味著能通過優化創新投入及環境因素的作用來提高創新績效。

（2）由表8 可以得知，DEA 效率最優的幾個縣（市）的創新績效排名差異較大，大體與創新環境一致，與創新投入呈現正方向的變動。究其原因，主要是DEA 分析方法的重心在于投入與產出之間的相對關系，而忽略了投入與產出的絕對關系，因此，當運用因子分析法計算得出各縣（市）的創新投入、環境、績效的排名時，有可能會出現創新績效排名靠后但效率值卻為最優的情況，如饒平縣。進一步分析，在廣東省內，饒平縣在創新方面的投入以及創新環境方面略為靠后，但其卻在資源有限、環境落后的局限中實現了其所能及的最大的創新產出，說明饒平縣在資源和環境因素方面做到優化調配，充分利用了現有的要素使創新績效達到最優。

表8 2017 年DEA 效率最優的部分樣本縣（市）因子得分排名

（3）部分縣（市）可通過提高創新環境因子得分從而使得創新績效極大地提升。營造良好的創新氛圍可以極大地激發當地民眾對創新的興趣，激活研發創新的活力，從而能夠更好地運用現有的資源進行創新發展。由表6 和表7 可以得知，相對于創新投入，創新環境的可改進值更大，存在較大的冗余，比如五華縣、龍川縣的創新環境可改進值分別達到 -25.509 0 和-35.123 7，相對于其創新投入可改進值-2.372 8 以及-7.097 2，說明臺山市和龍川縣并沒有充分調配和利用好創新環境方面的要素，使得部分投入實際上并沒有轉化為產出，因此，降低創新環境的得分會使得創新績效得到更好地優化；但這并不意味著忽略創新投入這一方面，這2 個縣（市）在創新投入方面貢獻頗大但仍有所保留，在降低創新環境得分的同時應兼顧創新投入，適當降低其得分，以實現創新績效的最優。

（4）非效率最優的縣（市）需加強投入要素的生產效率。由表9、表10 我們可以看到，非效率最優的縣（市）主要是由于純技術效率的得分太低從而導致技術效率得分處于低位，因此，這些縣（市）應該減少盲目的投入、提高創新環境得分，從而使創新績效得到極大擴展，這意味著今后應做好各項工作的計劃，有條理地投入資源和要素去實現創新，實現創新的最大化產出。

表9 2017 年樣本縣（市）產出導向BCC 模型下的規模報酬狀況

表10 產出導向BCC 模型下非最優創新績效的部分樣本縣（市）2017 年的DEA 效率水平

（5）改善創新環境，提升創新環境因子得分實現更高水平的創新績效最優化。根據表11、表12，規模報酬不變的均為效率最優的縣（市），而其他非效率最優的決策單元則均表現為規模報酬遞增。結合表6，要實現現階段的最優創新績效，必須削弱創新投入因子，減少不必要的損失；另一方面，若要擴展創新績效，使之提升到更高水平，就必須改善創新環境，提高創新環境因子得分，減少創新環境存在的比較大的冗余，使得創新績效得到擴展，實現最優。

表11 投入導向BCC 模型下部分樣本縣（市）2017 年的規模報酬狀況

表12 投入導向BCC 模型下非最優創新績效的部分樣本縣（市）2017 年的DEA 效率水平

3.4 縣（市）創新環境個案分析

3.4.1 效率最優的縣（市）：博羅縣

（1）創新環境處于領先水平。如圖1 所示，博羅縣的創新環境水平顯著高于臺山市等57 個樣本縣（市）。博羅縣創新環境的優勢主要體現在規模以上工業企業中建立研發機構的企業數量占比和地區生產總值，但規模以上工業企業R&D 經費支出占主營業務收入的比值比較薄弱。

圖1 2017 年部分樣本縣（市）創新環境水平比較

（2）創新投入處于上游水平。如圖2 所示，在前10 個縣（市）中，博羅縣的創新投入水平高于臺山市、羅定市、五華縣、四會市、豐順縣等縣（市），與最高分的興寧市差距不大。從具體指標來看，博羅縣在本級財政科學技術支出、本級財政科學技術支出占當年本級財政一般公共預算支出比重這2 個指標表現好，地區財政性教育經費支出與GDP 比例遠遠落后于平均水平，萬名就業人員中R&D 人員數接近平均水平。

圖2 2017 年部分樣本縣（市）創新投入水平比較

（3）創新績效水平遠高于其他縣（市）。如圖3 所示，博羅縣創新績效在珠三角縣（市）中處于領先地位。從分項指標來看，除了萬人發明專利授權數指標處于中游，高新技術企業數、工業增加值、2013—2017 年獲得國家級榮譽稱號數量指標都位于前列。博羅縣的產業結構正在進一步優化，以創新為主要引領和支撐的經濟體系和發展模式初見成效，凸顯了電子信息產業、高技術制造業、先進裝備制造業等戰略性新興產業蓬勃發展的特征。

圖3 2017 年部分樣本縣（市）創新績效水平比較

（4）效率達到了帕累托最優。如圖4 所示，博羅縣與四會市均為廣東省高水平創新效率的典型代表，在創新環境和創新投入方面的得分均為全省各縣（市）前列，意味著經濟和技術得到了合理的調配，因此博羅縣和四會市的創新績效水平均為最優。與四會市有所不同，博羅縣在經濟方面的投入力度更大，因此博羅縣的創新績效受到創新投入因素影響的程度更深；而相對的，四會市則更為注重技術方面的投入，創新績效受到創新環境要素的影響更大。

圖4 2017 年部分樣本縣（市）創新績效水平、創新績效改進值比較

3.4.2 效率不足的縣（市）：臺山市

（1）創新環境、創新投入水平處于廣東縣域前列。如圖5 所示，臺山市創新環境、創新投入水平均居廣東第5 位。臺山市具有扎實的創新環境基礎，規模以上工業企業中建立研發機構的企業數量占比達到60%，處于樣本縣（市）第一，固定投資總額指標居第8 位，大部分創新環境指標均在前20 名；與此同時，創新投入水平離不開政府高強度的科研投入，財政科學技術支出在樣本縣（市）中排第4 位，本級財政科學技術支出占當年本級財政一般公共預算支出比重指標排第5 位，萬名就業人員中R&D 人員數指標也排到第4 位。其劣勢是地區財政性教育經費支出占GDP 比例落后于樣本縣（市）平均水平，位于34 名。

圖5 2017 年部分樣本縣（市）創新環境水平、創新投入水平比較

（2）創新績效處于上游水平。如圖3 所示，在前10 個樣本縣（市）中，臺山市的創新績效水平高于惠東縣、廉江市、海豐縣、英德市、恩平市。從具體指標來看，除了萬人發明專利授權數指標、2013—2017 年獲得國家級榮譽稱號數量處于中上游，高新技術企業數、工業增加值指標都位于前列，分別是第4 位、第5 位；但績效水平的表現不盡如人意，臺山市的投入與環境得分都比江門市的鶴山市、開平市高，創新績效卻遜色兩市，應改善萬人發明專利授權數方面的指標。

（3）創新效率水平處于落后地位。如圖4 所示，臺山市的創新績效改進值較高，創新效率在各樣本縣（市）中較為落后，處于低水平狀態。究其原因，主要有以下兩個方面：一是創新投入與創新環境的調配欠合理，結合表5 分析，臺山市的創新投入以及創新環境的得分居于樣本縣（市）的前列，然而創新績效卻并沒有達到前列的地位，存在較高的可改進值，原因在于臺山市的經濟因素與技術因素未能形成良好的配合，從而使創新績效排名下降；二是結合表6 分析，臺山市的創新環境因素存在大量冗余，是創新績效未能達到最優的主要原因，臺山市入選全國首批創新型縣（市）建設名單，本身在經濟和技術兩個方面有大量的資源投入，通過合理調配創新投入與創新環境因素即可顯著提高創新效率水平，使得創新績效排名進入廣東省縣域的前列。

4 結論

（1）加快比較優勢、集聚優勢向創新優勢轉變。各縣（市）要扶持傳統優勢產業，加快企業技術改造、智能化改造，推動傳統產業轉型與優化升級，積極融入粵港澳大灣區建設，深化與香港、澳門、廣州、深圳等核心城市的對接，加快科技優勢資源集聚，大力培育戰略性新興產業、技術先進性服務業，增強經濟發展新動能。要加快不同產業鏈條延伸、深化，加強粵港澳大灣區產業對接，提高協作發展水平。讓企業的地理單一集中向容納整個鏈條真正意義上的產業集群發展演變。做強做大優勢產業，建立競爭優勢，培育一批帶動和牽引產業集聚發展的千億元級、百億元級龍頭骨干企業，打造動力引擎。

（2）加快建設一批創新密集區。各縣（市）要立足資源稟賦優勢，加快建設一批創新園區（基地），推進工業園區提檔升級，培育建設技術創新專業鎮、農業科技園區、現代農業產業園、可持續發展試驗區、火炬特色產業基地、省級高新區、國家高新區分片區（聯動區），以政策優勢、基礎設施優勢、經濟實力、運作管理高效集聚一大批高水平科技創新型企業，結合廣東省促進高新區高質量發展行動［17］，打造縣域創新核。支持港澳青年創新創業基地建設，出臺配套措施，經認定為省、市、縣各級港澳青年創新創業基地的，給予補貼并享受孵化器相關優惠政策。

（3）扶持創新創業服務機構及研發機構建設。包括：引進或鼓勵本地龍頭企業建設市級、省級和國家級科技企業孵化器、眾創空間、星創天地，出臺促進科技孵化育成體系建設補助支持辦法，強化縣、市、省工作聯動，加大補助力度，加快上述各類創新創業服務機構在創新密集區優先布局建設，打造縣域科技孵化育成高地；優化縣（市）生產力促進中心職能、管理和服務模式，引進或鼓勵縣內外資本、企業投資建設一批科技信息機構、科技金融服務機構、知識產權服務中心和各類科技咨詢機構、技術轉移服務機構、人才服務機構等；結合本地人才引進、培育工作，加快轄內院士工作站、博士后工作站、博士創新產業基地等建設，落實相關配套服務；依托縣（市）優勢產業、特色資源開展市級、省級重點實驗室、工程技術研究中心、企業技術中心、實驗室、校企共建研發中心、產業技術研究院等研究開發機構建設，優先鼓勵企業牽頭建設，充分發揮縣（市）龍頭骨干企業帶動和引領作用，提高企業研發機構覆蓋率。

（4）加強港澳創新合作。聯動推動港澳創新項目在各縣（市）立項和轉化，將科技計劃專項資金及其配套資金向港澳科研機構、高校、企業開放。要鼓勵行業優勢企業、龍頭骨干企業聯合港澳科研機構、高校承擔重大科技項目；要鼓勵港澳地區高校、科研機構及科技型企業在本地區建立新型研發機構；要支持各類創新主體與港澳及國外高校、科研機構、企業開展合作，聯合建設各種高水平創新平臺和載體。積極探索離岸孵化新模式，支持本地區高校、科研機構、企業在港澳地區設立研發機構，直接利用港澳地區高端人才、科研條件和創新環境等開展研發活動。

（5）大力實施優秀人才引進計劃。市、縣聯動，緊密結合一二三產業發展高層次及緊缺型人才引進需求，進一步優化縣（市）創新人力資源投入，提高創新主體技術水平。支持通過科技特派員、“星期天工程師”、“季度專家”等方式開展特色人才引進。籌集和建設一批人才公寓、安居工程，安排高層次人才和創新創業團隊入??；對在縣（市）新就業的優秀高校畢業生、新引進博士、正高級專業技術人才購買商品房給予一定購房補貼等，落實好引才扶持優惠政策，對高層次人才開辟“綠色辦理服務通道”，開展“一站式”人才服務，實行主動服務、靠前服務，對特殊人才實行“一事一議”“特事特辦”，提高人才服務效率。此外，加強縣（市）重大人才工程與重大科技計劃、各級人才計劃協同等。

（6）加快技術創新專業鎮提質增效。各縣（市）要推進專業鎮提質增效行動，推動專業鎮加快功能和產業優化升級。針對沿海經濟帶、北部生態發展區專業鎮數量多而創新水平不高的現狀，要研究分類施策、一鎮一策的細化落實，特別要注重發揮大量農業類專業鎮資源優勢，打造產業標桿示范專業鎮，著力推進精品化、高質量發展。要優化已有省級專業鎮規劃，加大科技創新要素的引進和集聚，以省級專業鎮為核心推進省級現代農業產業園、科技創新類特色小鎮、農業科技園區建設，建設高水平創新要素密集區，提升產業核心競爭力。

（7）加大企業創新普惠性支持。進一步降低企業研發成本，持續激勵縣（市）企業加大研發投入，在執行國家研發費用稅前加計扣除75%政策的基礎上，對科技型中小企業增按更大研發費用稅前加計扣除標準給予獎補；對建立研發準備金制度的企業，對其實際研發投入實施事后補助措施；加大高新技術企業扶持力度，對通過高新技術企業認定、廣東省高新技術企業培育庫入庫的企業，在享受省、市獎補的同時出臺縣（市）配套支持措施，做大做強高水平科技型企業，大幅提升企業創新績效水平。

（8）推進創新型縣（市）建設。各縣（市）要結合自身資源稟賦、產業特征、經濟社會發展水平和主題功能區定位，強化縣域創新體系和創新能力建設，把創新驅動發展戰略和鄉村振興戰略貫穿于創新型縣（市）建設和發展的各個環節，積極探索創新驅動發展的新機制、新做法，強化區域協同發展。主要在“科技支撐產業發展”“科技支撐生態文明”“科技支撐民生改善”3 個主題發力，對照《科技部關于創新型縣（市）建設工作指引》提出建設任務和工作方案［18］，加快推進省級、國家級創新型縣（市）創建。在創建過程中，實施一系列行動、工程，強化省、市、縣聯動，力爭更多優質項目和創新資源集聚，構建縣域創新驅動發展新格局。