“互聯網+”背景下大數據專業一體化課程體系研究

鄭習武

摘要：在“互聯網+”時代下，大數據已經成為各個產業發展關注的重點，因此各個產業對大數據人才的培養提出了新的要求，因此研究適應產業需求的新型大數據專業一體化課程體系，讓學生主動構建、探索和養成實踐能力，解決目前高職院校培養出來的無法立刻適應崗位問題。本文以大數據專業為例，研究并能形成能力遞進式提升的一體化課程知識構建方案。

關鍵詞：“互聯網+”;大數據

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）13-0136-02

1引言

近年來，我國正處在產業轉型的關鍵時期，這期間科技與產業發生了變革，讓我們的生活快速進入到大數據時代，大數據也將會引領各大企業的發展并成為重點研究方向。大數據是中國經濟發展新的驅動力，將成為今后職業教育系統整體改革與創新發展的戰略選擇。教育部積極推進新工科建設，高職院校需要在這個階段適應發展的需要，提高職業教育水平。大數據的研究與發展相對一些發達國家比較落后，尤其是跟發達國家相比，其主要原因是缺乏大數據方面的人才。面對當今的發展形勢，培養大數據專業人才顯得十分重要，而職業教育作為培養技能型人才的搖籃，需要緊跟國家的發展需要，在“互聯網+”背景下，研究出大數據專業一體化課程體系完成學生學習和職業對接，提升學院人才培養和社會服務能力。

2大數據人才培養分析

隨著互聯網的快速發展，各個行業包括金融、物流、電子商務等產生了大量的數據，不同類型數據為我們提供有價值的信息。將有價值的信息轉換成經濟效益需要大數據人才，因此培養大數據人才成為目前大數據行業發展的核心。根據目前高等職業技術學院的教育重在培養技能型和實用型的人才，需要構建一個完整的教育體系，包括培養計劃，專業結構和課程體系等。大數據人才培養不僅需要專業的教師，而且需要完整的教育體系嘲。

大數據目前是國家重要的戰略性資源，是二十一世紀的金礦。2018年教育部公布208所職業院校獲批“大數據技術與應用”專業，在科學技術不斷更新以及“新工科”理念被廣泛提出的背景下，大數據技術與應用專業的人才培養目標與課程體系的改革勢在必行，轉換育人指向，以學習者為重心，完善大數據技術新工科人才的能力表征，創新建設內涵豐富的大數據新工科課程體系。接下來將依據高職院校的實際情況，完成大數據一體化課程的建設研究。

3一體化課程體系建設

針對大數據專業所要求的綜合職業能力，構建多層次、多階段、模塊化的梯次遞進課程結構體系，實現理論教學和實踐教學相結合，將理論貫穿于實踐訓練中，加速學生職業技能的養成。讓學生在學習理論內容更加貼近大數據崗位應具備的能力。一體化課程的構建就是為了實現讓學生在學習中進行實踐，實踐中實現學習，掌握相應的職業技能，最終的目標是畢業后走上大數據相關專業的崗位中。接下來將以大數據專業為例子，分別從大數據專業一體化課程體系概述、構建原則和構建方案進行研究。

3.1大數據專業一體化課程體系概述

大數據一體化課程體系是建立以實踐操作為導向的學習與工作崗位能力相結合的培養方式。實踐操作為導向的一體化課程是以學生為中心，以實際操作能力為導向，以崗位能力作為目標導向，注重培養學生在專業對應崗位的職業技能。將理論知識和實踐環節有機融合，打通課程中的理論知識與實際崗位能力的通道。在構建大數據專業一體化課程體系時，一是需要明確大數據專業的職業面向即培養目標，通過學習大數據的課程體系要培養出學生應該具備哪些職業技能，特別是崗位實際操作能力。二是明確一體化課程體系對應的培養過程與最終職業面向是否一致，即需要明確培養過程和目標人才的一致性。三是大數據專業一體化課程體系的培養質量，需要在構建過程中不斷改進教學內容、方法和手段等，提升培養學生技能的質量。

基于大數據專業培養目標建立的一體化課程體系第一個方面包含本課程的培養目標、計劃課程內容以及教學大綱。第二個方面是有效的教學方式，體現“通專綜”三結合，重視實踐操作能力的教學。第三個方面是建立與培養目標一致的教學評價體系包括教學水平和質量。對一體化課程體系在實踐過程中不斷地進行改進和提高，形成一個良性循環的大數據專業一體化課程體系。

3.2大數據專業一體化課程體系構建原則

大數據專業一體化課程體系的構建原則一定是以崗位能力作為導向，強調學生的職業技能，以學生的實際操作能力作為培養理念，按照大數據相關崗位要求完成教學內容的構建;教學環境構建需要和企業合作建設，為學生創造出和企業相同的教學環境，讓學生真正地實現體驗式教學，培養學生的工作能力和創新能力;遵循項目任務導向的教學實施，即設計的教學方法和手段在教學實施過程中實現設定的教學目標，使學生在學習理論知識時具備大數據相關專業的職業技能;注重課程體系中的教學管理控制，包括評價原則，過程性考核等以保證教學質量，參照企業標準的考核方式改進當前的考試方式，通過量化實踐能力標準評價學生的學習情況，學生對教師的評價改變傳統的學生評教，構建多種方式督促教師在教學過程中不斷改進，提高構建課程體系的完備性。

3.3大數據專業一體化課程體系構建方案

3.3.1一體化課程體系的課程內容

近期，國家職業教育改革推出“l+x”制度，即學歷證書+相關專業職業技能等級證書，要求學校繼續加強與企業的合作，培養出具備從事相關工作崗位的職業技能。因此培養學生的綜合職業能力符合國家職業教育的發展方向，在確定課程內容時要與培養崗位能力目標相一致。

培養學生的綜合職業能開必須需求與專業相符的課程載體，從理論知識導向轉向工作崗位能力為導向，以職業活動為導向，培養學生職業能力為本位，基于工作過程確定課程內容。課程內容的確定原則是根據相關崗位能力要求，課程內容按照項目形式設計單元，每個項目都有相應的理論知識與崗位能力知識相結合。因此，一體化課程體系的課程內容是以項目作為核心，按照崗位能力要求對課程內容進行整合，最終形成一個完整的教學體系，把理論知識學習與技能相結合。整個專業的相關課程按照上述方法進行整合，再把課程之間完成整合，形成大數據專業的課程體系。一體化課程體系的課程內容體現了讓學生在完成專業知識學習的同時具備職業技能。

3.3.2一體化課程體系的教學環境

大數據專業一體化課程體系的實施，需要具備傳統信息化教室和工作崗位要求相結合的教學環境。因為按照工作崗位的不同需要不同的教學環境，需要更真實的教學環境。一體化課程體系的教學環境構建需要加強和企業合作。教學環境按照崗位要求高度集成是一體化課程體系教學的最基本要求，但是在構建教學環境時應該注重時效性。在建立大數據專業實訓室時，根據典型工作任務的工作過程，例如Hadoop課程的學習需要搭建平臺，傳統的實訓室不具備該平臺，需要通過企業合作突破環境的限制，為學生構建最真實的學習環境，體現出教學環境構建的時效性原則。

3.3.3一體化課程體系的教學實施

一體化課程體系的教學實施以完成工作任務為導向，學生帶著工作任務的形式進入到專業學習中，學生學習的是跟崗位相關的職業技能。教師以行動作為導向，轉變傳統教學方式，根據崗位能力要求收集項目案例，教學實施過程中醫學生作為主體，教師在教學過程中起到引導作用。

大數據專業教學實施過程中應特別注重以項目任務作為導向進行學習，具體實施包含以下換機：一是認識崗位能力。學生在剛進入到這個專業領域中，應該全面了解本專業的職業面向和職業技能，認識到未來的學習中應該完成的工作任務和基礎課程。二是課程技能訓練。學生在完成一個階段理論知識的學習，教師應該針對本階段課程設計一個綜合技能訓練。三是專業技能訓練。學生完成所有的基礎課程和專業課程的學習，已經具備一定的專業理論知識，接下來教師實施過程需要設計安排跟大數據專業相關崗位的典型工作任務，讓學生獨立完成任務，同時也可以讓學生合作完成，鍛煉學生未來在企業中的團隊合作能力。

3.3.4一體化課程體系的教學評價

完成一體化課程體系的課程內容、教學環境和教學實施的設計，我們需要一個完整的教學評價對整個實施過程進行控制。一體化課程體系的教學內容和教學方式豐富多樣的特點，加大了教學評價管理的難度。因此對教學實施者提出了更高的要求，要求教師能夠實現自我控制，在課程體系實施過程中發現問題需要及時糾正和調整。同時為了進一步優化課程體系，需要有質量監督體系和評價體系對教學進行評價嘲。

在評價方式上，不局限于采用筆試，還可以采用答辯形式以及完成項目的方。式，主要考查學生綜合運用知識和使用技能解決問題的能力。評價標準主要是學生在項目教學中的完成度情況。學生作為評價主體應該主動和客觀評價自己的學習成果，鼓勵學生之間的相互監督。此外，教學評價還有學生對于教師的評價，及時反饋教師在教學中的問題，不斷完善一體化課程體系。

4結語

針對大數據新產業專業人才提出的新要求，探索適應產業需求的新型大數據專業課程體系。讓學生成為學習的主體，探索和養成實踐能力，將涉及大數據領域的理論知識與實踐環節相融合。從教學內容，教學環境，教學實施和教學評價完成大數據專業一體化課程體系的構建，全面提升學生的職業能力，可為其他工科專業的人才培養研究提供新視角。