基于ARIMA模型預測我國2020年汽車整車及零配件進口情況

安明明 陶白丁

[摘 要]我國是汽車消費大國，當前國內自主車輛品牌眾多，車型豐富，基本能夠滿足國內大眾的需求。但受消費者需求多樣化影響，國內市場上仍然有部分汽車屬于整裝進口狀態;另外，長安福特、東風標致等合資汽車品牌，仍需要進口零配件。利用2009-2019年我國汽車整車及零配件進口數據，通過ADF及二階差分檢驗，匹配適合的ARIMA模型，利用ARIMA對2020年我國整車及汽車零配件進口總額進行回歸分析。

[關鍵詞]整車及零配件;進口;ADF檢驗;ARIMA模型;進口預測

[中圖分類號] F740.2? ? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283（2020）06-0064-04

Forecast of China's Automobile and Auto Parts Imports in 2020 Based on ARIMA Model

An Mingming? ? Tao Baiding

（Huali College，Guangdong University of Technology， Guangzhou Guangdong 511325）

Abstract： China is a big car consumer. At present， there are many vehicle brands domestic car companies， and there area wide range of vehicle models， which not only meet the basic needs of the domestic public， but also are best-selling brands in some countries， such as BYD's public transportation vehicles of new energy， Haval SUV family cars and so on. However， due to diversified needs of consumers， some cars are still imported in the domestic market. In addition， some cars produced by domestically-owned joint ventures， such as Changan Ford and Dongfeng Peugeot， still need imported spare parts to complete their assembly works in domestic. Therefore， On the premise of collecting data on total vehicle and auto parts imports from 2009 to 2019， this paper uses ADF and second-order difference tests to match the appropriate ARIMA model， and applies ARIMA to perform a regression analysis of total vehicle and auto parts imports in 2020.

Key Words： Vehicle and Spare Parts; Import; ADF Inspection; ARIMA Model; Import Forecast

一、前言

2018年7月1日實施的新《汽車銷售管理辦法》，用汽車銷售“三多模式”打破了汽車4S店品牌壟斷的傳統模式，即供應商可以通過多種方式、渠道進行銷售，經銷商可以同時經營多個品牌產品、為多個品牌汽車提供售后服務，消費者可以從多種渠道購買汽車、享受服務[1]。

平行進口車，是指部分國內汽車貿易商直接到海外市場進行購買，并引入中國銷售的汽車，由于這些車輛進口渠道與國內授權的經銷商進貨渠道相“平行”，因此被形象地稱為平行進口車;自2014年國家明確釋放為平行進口正名政策信號以來，平行進口汽車銷售正式進入了我國汽車銷售行列[2]。

畢禛在其文章中分析，我國汽車消費的影響因素，并用多元線性回歸模型分析影響汽車消費的變量關系，為本文分析汽車整車及零配件進口提供一定的思路[3]。

孟思聰在其畢業論文中通過構建多元回歸分析模型，本文依據1994-2012年的數據樣本，分析了中國轎車進出口貿易對人民幣升值和貶值的反應;通過ADF平穩性檢驗、協整檢驗以及格蘭杰因果關系檢驗，得出了在進出口回歸方程

中的變量在一階時間序列上是平穩的，并且存在長期的協整關系，所以可以進行多元回歸方程。分析人民幣匯率變動對我國轎車進出口貿易的影響以及策略。為我國進口汽車提供一些經驗[4]。該時間序列有可能存在非平穩性，故進行ADF檢驗。

二、應用模型

⒈平穩性檢驗

該時間序列有可能存在非平穩性，故進行ADF檢驗。首先要對所研究的數據進行單位根檢驗，即ADF單位根檢驗，然后建立非平穩時間序列的回歸模型[5]。利用ADF方法對有關變量進行單位根檢驗，先對有關數據進行水平值數據檢驗，如果檢驗結果顯示該數據為非平穩數列，在存在單位根的條件下，再對數據的一階差分進行檢驗，如果仍存在不平穩數列，對其進行二階差分檢驗[6]。

⒉ARIMA模型

ARIMA（auto regressiveintegrate dmovingaverage）模型的全稱是自回歸求和移動平均模型，南美國學者喬治·博克斯（GeorgeBox）和英國統計學家格威利姆·詹金斯（GwilymJenkins）于20世紀70年代共同建立的博克斯—詹金斯（Box-Jenkins，B-J）系列方法中的重要模型之一;B-J法是一類分析隨機時間序列并進行預測的方法，該方法是利用序列自身的滯后數值或誤差項的滯后值作為解釋變量，亦即探尋序列受其以前數值與其誤差項的影響形式，來預測序列未來的表現。該方法將序列看作一個隨機過程，比較適合于短期預測[7]。

國內ARIMA模型預測應用范圍較廣，如基于ARIMA模型的河南省GDP指數分析[8]、基于ARIMA模型的水果價格預測與分析[9]、基于ARIMA的網絡流量建模及預測研究[10]、在臨床環境中進行連續張力監測的嘗試[11]、基于ARIMA模型的語言分布預測研究[12]。

三、我國整車及配件進口數據分析

（一）數據采集及錄入

本文通過EPS網站搜集獲得2009年3月至2019年12月的數據。其中包括汽車（包括整套散件）進口額（美元），小轎車（含整套散件）進口額（美元），四輪驅動輕型越野車（含整套散件）進口額（美元），30座以上的客車（含整套散件）進口額（美元），中輕型客車（10≤座位≤29座）進口額（美元），小客車（含整套散件）進口額（美元），卡車（含整套散件）進口額（美元），裝有引擎的汽車底盤進口額（美元），專用車進口額（美元），非公路用自卸車進口額（美元），汽車零配件進口額（美元）以及汽車（包括整套散件）進口量。分別將其設為total， car， ORV， bus_L， bus_M， bus_S， trunk，chassis， SV， dumper，parts以及n_total。本文中我們將運用ARIMA模型來進行回歸。

（二）數據分析

首先，使用augmented Dickey-Fuller （ADF） 檢驗來檢測模型數據中是否包含單位根。其次，根據eviews所輸出的結果觀察SACF或SPACF來為變量total匹配適合的ARIMA模型，檢驗后運用于預測2020年我國汽車總進口額。于此同時，也運用OLS進行回歸，討論各變量間的關聯性及顯著性程度。

結果表明，在ADF檢驗中，僅有包含截距項的檢驗結果p值小于0.05，拒絕原假設，即變量total中不包含單位根，時間序列呈現平穩狀態。

而包含截距項與時間趨勢的檢驗結果和無截距項與時間趨勢中檢驗結果的p值均大于0.05。如圖2最后一列顯示，但經過兩階差分后呈現平穩狀態，其p值小于0.05，如圖2所示，0.0141<0.05。故認為該時間序列數據可進行自回歸模型分析。

通過觀察該時間序列的自相關函數及偏自相關函數，在圖3中發現均存在一定的拖尾性，故采用ARMA進行建模分析。

且AC及PAC的數據顯示建模存在ARMA（1，1），ARMA（1，2），ARMA（2，1），ARMA（2，2）的可能性，因此將所有模型形式進行建模并將數據匯總于表1。通過表格的數據匯總可以直觀地發現建立ARMA（1，2）模型最為合適。

于是對其進行殘差序列自回歸診斷與異方差診斷，其結果表明二階差分所處理后的時間序列無殘差序列相關且在ARCH1的檢驗下不拒絕原假設，即擾動項不具有ARCH1形式的異方差，如圖4所示：

故最終建立無截距項模型：

ARIMA（1，2，2）。其方程表達式如下：

通過已有數據靜態預測與樣本數據外動態預測的方式，得出以下預測數據，如圖5所示：

由于該時間序列數據是經過二階差分所形成的穩定狀態，其預測準確度適合運用于風險管理而不適用于投資指導。另就不同進口汽車種類及進口零部件對進口總量的影響程度，進行了ols回歸，如圖6所示，其結果發現零部件及地盤對與汽車進口總量的影響不顯著。

四、結論

從上述分析來看，我國進口整車及零部件數量呈現出節日特征，這是受我國節假日消費情況影響，5、6月階段及9、0月階段的數據顯示為整年的高峰期，11、12月為進口的低谷期，具體內容如下：

因為五一為年后的第一個促銷大節——“五一勞動節”，在這個節日里，客戶有充足的假期可以開車出行，而6月因5月訂單過多，引發無現車出售現象，使訂單延續到6月。

因10月有“十一國慶”假期，許多國內進口商為準備該階段促銷，9月份的進口量比10月份要多，且延續到10月。

12月為年中進口量最少的時候，年末受西方主要節日“圣誕節”影響，導致很多供貨商放假，從而11、12月的進口數量相對減少。

通過歷年數據分析來看，我國對汽車整車及配件進口總額呈現出緩慢上升的態勢，主要由于我國自主研發汽車的銷量逐年上升，而中低端收入群體選擇國產或國產合資汽車數量增加，因零配件及底盤等合資汽車的必需配件，其進口量無明顯變化。而整車進口呈現出小幅緩慢上升態勢。綜上所述，我國國產汽車發展勢頭較好，自主研發能力逐漸增強，未來將呈現進口下降趨勢。

[參考文獻]

[1]余明輝.進口汽車關稅下調釋放市場需求活力[N].中國商報，2018-05-29（01）.

[2]李海楠.汽車平行進口將更趨規范[N].中國經濟時報，2015-01-14（002）.

[3]畢禛.基于多元線性回歸模型的我國汽車消費的影響因素分析[J].福建質量管理，2019（20）.

[4]孟思聰.匯率變動對我國轎車進出口貿易影響與策略研究[D].東北林業大學，2014.

[5]劉艷玲，董力.工程保險消費行為影響因素實證研究[M].中國經濟文庫，2015.

[6]劉西濤，王煒.現代農業發展政策研究[M]. 中國財富出版社，2016.

[7]仇麗霞，醫學統計學第3版[M]，中國協和醫科大學出版社，2018.

[8]張文韜，李瑛琪. 基于ARIMA模型的河南省GDP指數分析[J].洛陽師范學院學報，2019（2）.

[9]周可鑫.基于ARIMA模型的水果價格預測與分析[J].消費導刊，2019（31）.

[10]盛虎，張玉雪.基于ARIMA的網絡流量建模及預測研究[J].通信技術，2019（4）.

[11]Yoshitaka.Trial of continuous tension monitoring in a clinical setting[J].Proceedings of 2016 International Conference of the World Federation of Acupuncture-Moxibustion Societies，2016.

[12]Yaling Ma，Hui Li，Zhexi Liu，Xia Wu. Research on Language Distribution Prediction Based on ARIMA Model[J]. Proceedings of 2019 6th International Conference on Machinery，Mechanics，Materials，and Computer Engineering，2019.

（責任編輯：顧曉濱 馬 琳）