大數據時代人口普查方法優化及探索

賈若真

摘 要：在區域經濟發展迅速、人員流動復雜的時代背景下，目前廣泛應用的人口普查方式存在時效低、成本高等問題。基于互聯網普及率越來越高，合理利用互聯網技術及電信大數據，可以有效減少常規數據偏差、降低普查成本、提高數據質量，同時針對人口流動、人口重報等重難點問題提供解決方案。

關鍵詞：人口普查;動態人口采集;大數據;

一、人口普查意義及其重要性

人口普查作為國家重點綜合國情國力調查之一為國家戰略政策制定與規劃提供數據基礎保障。我國目前的人口統計運用了抽樣調查、普查、補充調查多種形式，每10年開展一次人口普查（逢“0”），兩次人口普查之間開展1%人口抽樣調查（逢“5”），也就是常說的“大普查”和“小普查”。

利用人口普查信息指導未來經濟社會發展的重點要點以及階段性目標。區域經濟是我國21世紀區域經濟發展的重中之重，承擔著國家整體經濟發展和全球地位提升的重要責任，其人口數據可以很大程度上反應和預測當地經濟發展情況。現階段人口流入或流出的情況也間接反映出城鎮化進程，對于實現經濟發展與城市群內部人口分布的平衡態存在重要意義;與此同時，在一定區域內對人口增長、性別比例等屬性進行連續性分析掌握人口結構，是未來人口發展策略和國家重大政策性調整的重要依據，例如：當進入生育高峰時，如何調整政策對后期即將到來的教育高峰、就業高峰等進行籌劃;逐步老齡化的社會確保一定量的勞動人口從而進行政策性調節。總體上來說，人口普查不僅反映出階段性的發展情況，也是未來政策制定、工作規劃的重要依據。將普查工作實施到位，抓住重點難點精準施策逐一擊破，同時結合大數據技術，從中尋找助力點，優化普查工作。

二、互聯網大環境與生活結合的緊密程度

根據中國互聯網絡信息中心發布的第44次中國互聯網發展狀況統計報告，截止至2019年6月，我國網民規模已達到8.54億，較2018年底增長了2598萬，互聯網的普及率達到61.2%，其中手機網民的規模達到8.47億，也就是占全部網民整體的99.1%。2016 年6月底，中國網民規模達7.10億，互聯網普及率達到51.7%，短短3年間，普及率上升了將近10個百分點。并且，隨著國家“提速降費”政策的推動，移動端上網流量實現了大幅額增長。這些都為運用大數據技術進行人口普查的改變提供了客觀條件。

通過分析2019年上半年互聯網發展數據得出，從使用時長上來看，即時通信類、網絡視頻、短視頻排名前三，從使用率上看，網絡新聞類App、網絡短視頻類App位列前三。為適應用戶信息獲取渠道向線上媒體傾斜，經網信部門審批的互聯網新聞信息服務單位達到了910家比2018年底增加約20%。新型的傳播模式也層出不窮，將互聯網新聞報道結合圖文、音視頻等多種方式，適應各年齡段和不同文化水平人群的理解。

三、我國人口普查工作的難點

（一）城市人口及流動普查

城市人口中人員流動情況一直是普查工作比較難以把握的重點。想具體查準這類群體情況，務必要做到城市人口的居住地、工作時間、流動狀態、戶籍所在地等重點信息記錄。目前解決辦法是主要從以下幾方面入手：細化規范基礎工作，尤其是規范普查行政記錄，新生死亡人口、戶籍人口、外出人員信息;調查員優選：聘用物業、小區管理人員等熟悉環境人員作為協助調查員，便于摸底調查與登記;

（二）人口重報

人口普查中重報問題的程度和影響已在逐年增加，產生這一問題的主要原因有：人員頻繁流動和遷移導致常住地、戶籍地并不完全一致。隨著經濟社會發展和全球經濟體走向一體化，居住方式也多種多樣，由此在普查登記時就會重復提交。同時，重報問題影響的體現與互聯網技術日益發展也有密不可分的關系。在逐步脫離對普查員入戶方式的依賴，僅僅依靠地址名錄通過郵寄或互聯網填表等形式完成問卷收集也會導致人口普查數據的重報情況增加。

（三）擴大普查宣傳工作

2010年第六次全國人口普查工作開展時，主要的新聞媒體還集中在電視、報紙、電臺、宣傳欄等形式。近些年，網絡媒體也發揮著重要的作用，甚至網絡媒體是很多年輕人每天接收訊息的主要渠道。因此在今后的人口普查工作中，不僅要重視傳統媒體的宣傳渠道，也要合理利用網絡媒體達到更廣泛有效的宣傳效果。利用信息傳播能力強的新聞媒體，才能形成大眾對人口普查工作的重視從而提高信息填報的準確性和時效性。

四、推動人口普查與互聯網大數據結合的案例

（一）2015年小普查首次結束紙質問卷調查方式

1.實施方案

在2015年互聯網條件已經相對成熟的情況下，小普查選擇了兩種方式雙管齊下，分別為互聯網填報方式與普查員入戶用PDA登記。具體的實施方案：摸底時確認住戶是否選擇采用互聯網方式進行填報，調查前期通過互聯網進行填報，調查前期接受前確認是否完成互聯網填報，與此同時，調查前期后期調查員使用PDA入戶調查，未完成互聯網填報的，調查員會在后期入戶用PDA補登記。

2.使用PDA登記的特點

（1）優勢：脫離傳統的紙質調查問卷方式，節省調查表的印刷、分發、運輸、審核等環節，減輕了調查員攜帶紙質問卷入戶及后續整理工作，不僅保證隨時掌握調查進度，對調查情況進行實時監控，同時減少了數據傳輸中造成的數據偏差和數據凈化的工作量，提高了信息的保密性。

（2）難點：其一是PDA入戶登記要求對調查員進行相關專業知識進行培訓，避免在實際使用時出現問題。其二是PDA后續維護成本高，調查時間跨度較長，設備壽命短，反應時間和待機時間影響實際登記使用。其三是PDA對網絡情況和信號覆蓋情況要求比較高，避免出現數據丟失的情況。

3.互聯網填報的特點

解決了調查員入戶難，減少了調查員工作量與成本。同時增強被調查者信息的私密性。與入戶調查不同的是互聯網填報主要在于：被調查者對填報的內容和形式理解是否正確。若是按照錯誤理解進行填寫則會造成數據上明顯誤差，對數據凈化和整理造成負擔。在互聯網問卷設定的時候也需要考慮被調查對象的文化水平和年齡，甚至可以進行注釋便于某些特定人群理解。互聯網填報時間約為一周，要實時監控填報進度，及時提醒，避免被調查人員耽擱信息填報，延誤進度。另外，根據不同網絡覆蓋情況的地區要分類施策。

4.此次互聯網填報的啟示

隨著技術發展和網絡應用廣泛，國民普查意識和素質的提高，互聯網填報會越來越實用和普及。當然，此次互聯網填報方式應用，也提供了很好的參考。其一是驗證了電子采集方式的便捷、準確、高效等優點。二是明確了傾向互聯網填報的比例。三是在如何提高調查員應用電子采集方式和簡化流程的培訓有了新的方向。四是隨著手機網民的占比提高，利用智能手機應用進行填報更便捷。五是在對加強普查知識的宣傳形式和媒介上加以拓展，便于提高填報理解的準確性與責任意識。六是針對網絡覆蓋情況不同的地區因地施策，同時創建更好的網絡硬件條件普及電子信息知識。七是可多次進行普查前的互聯網填報試點工作，探索如何保證數據質量，同時收集行政記錄信息作為輔助變量，用來對互聯網填報數據進行質量評估。

（二）利用電信運營商數據對流動人口進行建模

1.數據基礎

電信數據通過手機號碼對人的動態行為進行統計，手機號碼構成了人與人之間信息溝通的必要載體，大部分情況來講可以認定為一個電話號碼對應一個獨立身份。通過我們日常使用，生成通話、上網、入網數據。由此，利用電信基礎設置例如基站系統、信令系統、計費系統，我們就能清晰的將人隨著時間在空間上的分布趨勢描繪出來。

2.關鍵數據指標

（1）常駐位置：較長周期內最活躍的基站作為常駐地址判斷的依據。

（2）社會行為重要程度排序：通話代表人與人之間的聯絡、上網代表人對信息的接收與獲取、入網代表人與商業的互聯。由此可判斷，人與人的社會行為更強，所以排序是通話>上網>入網。

（3）轄區判斷：按照最活躍基站或入網渠道位置的具體經緯度判斷所屬的區縣和街道。

3.動態電信數據統計的特點

電信數據由通話、上網等行為產生的，頻繁發生在白天的工作地。而入戶的人口普查則更多是統計住宅所在地。當進行數據驗證時，電信數據統計的人數在工作或商圈地區會高于普查統計年鑒的人數，而住宅地區則會低于年鑒的人數。但是綜合兩類區域的人口普查數據和動態電信統計的數據來看，人口分布和密度差異并不大，可以作為一種經常性的人口統計方案，尤其適合人口密度大，分布復雜的發達城市。

4.人口流動模型運用

在對人口流動通過建立人口新增流失和不同區域內流動的模型來進行統計。利用兩個時間點的各街道人口分布人數，根據各個街道下新增人口與前一時間點的人口分布比例構建人口新增矩陣，根據離網人口與前一時間點人口分布的比例構建人口流失矩陣。將變動率標準化后就可以明顯看出各區域流入流出程度。按照主要的幾個指標：增長率、流出率、流入率、留存率、新增占比、流失占比，同時可以利用K-Means算法對街道進行分類，主要類型有：高流入率地區、高流失率地區、低增長率地區、低流動率地區。

5.電信數據的局限性

利用電信數據進行流動人口統計時存在局限性包括：群體、詳細信息和由于口徑不同導致的歸屬地判定。電信數據所統計到的是有使用記錄的群體，這其中不包括新生兒、嬰幼兒和部分老人，外地號碼漫游的數據也不容易從當地的電信運營商獲取。隨著加強電信實名制和電信客戶數據關聯，可以從中獲取性別、年齡等，但仍缺失了住房、家庭成員等詳細信息。另外，人口歸屬地的判定口徑比較多，普查中常用的是住所、戶口等數據判斷所屬轄區，但是電信數據是根據社會行為活躍地作為歸屬轄區。

五.結語

人口發展情況對一個國家的未來戰略決策是關鍵性，在數據時代獲取更高效、精準的人口數據是十分必要的。隨著居住情況越來越復雜，人戶分離的情況更普遍，居民信息保護意識大大提高，入戶普查存在更多阻礙。結合各地情況，逐步實行線上填報、完善居民行政記錄等方式是人口普查方法優化的必然路線。同時，在線上媒體普及填報方式，提高信息填寫的準確性與公民普查的責任意識，才能達到人口信息統計的高效、準確的需求。利用大數據可以在城市群中對人口流動情況進行統計，把握區域經濟與人口發展之間的關系，作為推動經濟的數據基礎。

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