淺談民機維修數據規范化管理

于海華

摘? 要：飛機維修是保障飛機安全運營的重要手段，也是航空公司賴以生存的關鍵。維修成本降低對于航空公司在市場競爭中獲得優勢具有重要影響。該文從民機維修數據著手，闡述了民機維修數據現狀、數據規范化管理的重要性以及如何合理運用維修數據，從而實現計劃維修任務、維修任務間隔、維修任務時間、航材備件以及直接維修成本的降低。

關鍵詞：維修成本? 民機維修? 數據規范化

中圖分類號：F562 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）05（c）-0057-02

經營成本是影響航空公司收益的重要方面，是航空公司取得競爭優勢的關鍵，也是航空公司實力強弱的重要標志之一。在直接經營成本中，維修成本一般要占到18%～25%[1]，如何降低維修成本對于一個航空公司的生存和發展具有重要的影響。

1? 民機維修現狀

1.1 國外狀況

對于如何提高民機的維修性、降低民用飛機的維修成本進而提高民機的競爭性，國外已經進行了很多研究。波音、空客和巴航工業等民機主制造商、發動機制造商如GE和羅羅公司、機載設備供應商如霍尼韋爾、柯林斯和大型航空公司甚至MRO企業如德國漢莎等一直倡導從飛機設計初期到飛機退役全壽命內提高維修性及降低維修成本，并積累了大量的數據。正是基于這些數據，競爭機型的維修性一直在不斷提高。如B787維修間隔、航線檢1000FH、基地檢12000FH/6000FC/3Y、深度檢48000FH/24000FC/12Y，部件的MTBUR和MTBF值在不斷提高，維修成本不斷降低。尤其是波音和空客等民機主制造商有一系列先進的維修性優化的分析與控制方法，并含有非常豐富的維修數據庫，用以從頂層對維修性進行全壽命周期的管理。而這些數據和方法都是各公司的核心競爭力，高度保密。

1.2 國內現狀

與國外形成鮮明對比的是，國內在面向民機維修數據的采集管理方面的研究非常有限。目前國內民機主制造商、航空公司、科研機構已經逐步認識到民機維修性對于產品競爭力的重要性，并開始進行了相關研究，但是沒有形成完整的、全壽命期內的管理體系，更沒有真正結合產品型號研制把維修數據的采集與分析落實到產品設計及后續的設計優化中去。航空公司雖然對維修性研究的相對較多一些，不同航空公司也有自己的運營監控系統等，但多從本企業的角度出發，主要集中于運營階段的相似機型的數據，并沒有涉及到產品研制、制造和試飛階段，同時數據采集范圍也相對狹窄，采集周期也相對較短。所以，國內對于民機維修數據管理還沒有一個成熟的觀念。

然而，中國民航運輸業已發展多年，獲維修許可證的飛機維修企業有300多家[2]，擁有雄厚的維修數據基礎，在國際民航運輸業中有著舉足輕重的地位。中國民航運輸業多年積累的經驗與數據在中國民機制造業得到充分合理的利用是提高民機維修性，降低維修成本的關鍵。

2? 維修數據來源

民用飛機產品型號繁多，不同型號的零部件供應商、制造商、航空公司、維修單位、其他運營商等都擁有一套自己的數據存儲系統，采集到的維修數據也不盡相同，包括飛機設計數據、制造數據、狀態數據、維修工程文件和維修等。

這些數據按用途劃分，主要數據類別有以下方面。

（1）RMT：用于可靠性、測試性分析數據。

（2）用于提高安全性分析數據。

（3）用于計劃維修任務確定及優化數據。

（4）用于維修工程分析優化數據，包括用于DMC、LSA FMEA/ TSA、MTA、DSEA、LROA等。

（5）用于技術出版物更改數據。

（6）用于維修資源數據，如航材、設備/工具、GSE、軟件/硬件等需求。

按照數據采集內容劃分，主要數據類別有以下方面。

（1）基礎信息類數據：飛機的基本信息、飛機狀態變更記錄、飛機運行環境等。

（2）時間類數據：飛行時間與起落次數、發動機/APU時間等。

（3）事件類數據：故障報告、運行中斷報告、空中停車、計劃維修記錄、雷擊鳥撞等特殊事件、使用困難報告等。

（4）拆換類數據：包括部件拆換記錄、發動機/APU拆換記錄。

（5）計劃維修數據：計劃維修任務（航前航后維修、特殊檢查項目）記錄。

（6）故障事件信息類數據：如系統故障、結構修理、部件拆換等。

（7）飛機運行類數據：用于記錄飛機運行信息載體的數據，如飛行履歷本、航前/航后/短停記錄。

（8）實時健康監控與故障診斷數據：飛機通訊尋址和報告系統（ACARS）信息。

（9）航、耗材類數據：飛機維修過程中航材信息，消耗品信息。

（10）地面支持設備數據：設備的使用反饋，是否滿足可操作性，能否優化。

將上述從運營商、航空維修企業等收集到的數據與維修工程分析相關聯，從而為航材備件、計劃維修間隔、直接維修成本等優化提供技術支持。表1給出了維修數據需求關聯矩陣。

3? 維修數據采集要求

以計劃維修為例，從數據需求關聯表中可以看出，與計劃維修有關的數據來源包括基礎信息類數據、運行類數據和計劃維修數據。對于這些數據的采集，在ATA SPEC 2000中已經有明確規定。可以按照ATA 2000中的規范結合實際進行數據采集。以計劃維修數據為例，采集內容見表2。根據下方關聯矩陣按照ATA 2000中的采集要求就可以得到每一類應用中需要的數據。表格中與維修性、維修成本有關的數據包括計劃維修、維修工程分析和維修資源優化，分別對應不同的數據來源。收集這些√數據，并進行數據分析，對于延長計劃維修任務間隔，優化航耗材儲備，優化維修任務時間有著重要幫助。以維修大綱為例，維修大綱用MSG-3優化后，使飛機的維修成本在原有基礎上可降低15%～20%[3]。

4? 結語

民機維修是圍繞航空器運營而產生和發展的一個特殊行業，貫穿飛機運營全過程，對于延長飛機使用壽命，提高飛行安全性、可靠性、維修性具有重要作用。維修成本的高低直接關系到航空企業的發展，如何合理利用維修數據，降低維修成本對維修單位和航空公司都非常重要。該文從民機維修數據著手，研究數據關聯性，結合ATA SPEC 2000規范中的數據采集要求，給出了民機維修數據規范化管理的建議。

參考文獻

[1] 孫曉燕，付蕾.淺談S1000D標準及其在航空器維修工作單中的應用[J].軟件，2014，35（6）：70-76.

[2] 施鼎豪，梁馨.中國民航業發展報告[M].北京：中國物資出版社，2008：61.

[3] 王國華.航空公司飛機維修成本及其控制[J].中國制造業信息化，2011，40（23）：79-84.