人工智能技術在電子工程領域發展中的應用探討

鄭委

摘要：近年來，我國科學技術取得了一定程度上的進步，社會經濟迅速發展，推動著各個領域的生產工藝技術不斷進行改革，其中機械電子工程領域積極引進先進的科學技術，在傳統生產工藝技術的基礎上，不斷進行改良，積極引進先進的人工智能技術，將其應用到電子產品的生產過程中，對生產過程中網絡信息系統中所傳輸的相關數據進行分析，提高輸入數據的準確性，從而保證生產質量和生產效率。但是人工智能技術在機械電子工程領域的應用過程中需要注意一些問題，以此來提高人工智能技術的應用價值，從而提高機械電子工程領域的生產水平。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用

中圖分類號：TP18;TH39?文獻標識碼：A

引言

近年來，各個國家高度重視機械電子工程的發展，以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發展的產物，也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入機械電子工程中，能夠提高機械電子的工作效率。機械電子工程是傳統機械工程與現代電子工程的有機結合，隨著人工智能技術的不斷發展，機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換，進入一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發，以取得更多的經濟效益。

1、電子工程及人工智能的特點

電子工程的特點：首先，電子工程具有較高的綜合性，電子工程囊括機械工程、電子工程、計算機軟件等多門技術，能夠提高生產效率、降低成本，是一門綜合性較強的學科。其次，電子工程的維護難度比較大，在實際的應用中，電子工程組成原理十分復雜，對于周圍環境以及條件的要求都十分苛刻，這就導致經常出現各種問題，人們在電子工程的使用方面也出現了瓶頸。最后，電子工程的升級換代十分復雜，電子軟件功能相對固定，如果需要升級，需要復雜的過程和較大的投入，這也可能在一定程度上影響企業效益。

人工智能的特點：首先，人工智能最大特點就是模仿人類思考，人工智能可以根據數據通過對比和分析，完善數據庫，更新工作模式，使得到的結果更加合理。其次，人工智能不斷發展，在我國各行各業都得到應用，這也凸顯了行業結合度高的特點，能夠代替人工，降低人力資源成本，提高工作效率。最后，人工智能的使用難度低，通過對數據的收集、分析、利用使工作方式更加自動智能，只要經過簡單的培訓就能上崗，有效提高了工作效率和工作水平。

2、人工智能技術與機械電子工程的關系

一般情況下，機械電子工程的基本工作流程是通過電子信息系統的輸出和輸入進行相關信息交流。由于電子信息系統的運行主要是通過計算機技術進行的，計算機技術加快了信息的傳播，但是卻不能避免傳播過程中出現信息誤差，因而導致機械電子工程在工作過程中出現數據不準確的現象，進而影響正常的工作。隨著人工智能技術在生產過程中的應用，在一定程度上能夠彌補傳統技術的不足之處，提高數據傳輸過程中的準確性，對網絡系統中的相關數據進行正確的分析，同時對錄入錯誤的數據進行及時的提醒并更正，保證機械電子產品的生產質量，為機械電子工程領域的發展提供有利條件。

在機械電子工程的應用中，不穩定性是影響其發展的主要元素之一。一般情況下，傳統的機械電子工程應用中解決不穩定性元素的主要方式是通過解析法對其進行調整，雖然有一定的成效，但是其數據的精準性卻得不到保障。現階段，人工智能技術的出現，為解決機械電子工程中的不穩定性因素提供了有力保障。該技術在應用過程中，主要以先進的計算機技術為依托，能夠對生產中的數據進行有效的分析和判斷，從而得到精準的數據，在一定程度上彌補了機械機械電子工程中的不足之處，促進機械電子工程的穩定運行。

3、人工智能技術在機械電子工程領域中的應用

3.1在電子工程設備中的應用

在電子工程領域中，其自動化系統涉及到眾多高新工程設備，這些系統設備操作復雜，無論是在研發還是在使用的過程中，都涉及到多學科、多領域的知識，這就給電子工程企業工作人員提出了更高的要求，操作電子工程設備的工程技術人員不僅要具備良好的電子設備應用素質和使用能力，同時需要具備扎實的電子工業專業技能知識，只有這樣才能夠保證設備操作的可靠性和有效性，才能最大限度降低生產過程中的操作失誤，從而避免相關事故的發生。但需要注意的是，僅靠對技術人員的嚴格要求，不可能完全避免失誤操作，此時引入人工智能技術就十分必要了。人工智能技術以電子計算機邏輯計算理論為基礎，實現編寫完成相關計算程序，通過PC端計算機控制系統，即可實現對電子工程設備控制的自動化。在應用人工智能技術之后，能夠協調整個電子工程系統，有效提升設備自動化運行的精確度和科學性。

3.2在電子工程設備診斷中的應用

在傳統電子工程領域中，受到技術、環境等各方面因素的限制，缺乏相應的故障檢測手段。而眾所周知，電子工程設備十分復雜，對精密性要求較高，在長期使用的過程中，不可避免會出現故障，設備的精密性給故障檢修帶來了很大困難。在實際生產過程中，一旦電子工程設備出現故障，而檢測人員不能在第一時間確定故障類型和故障區域，則只能夠采用最傳統的排除方法，分組分段進行設備維護，導致大量時間成本和人力資源的浪費，診斷效率極其低下。人工智能技術的應用則能夠有效提升檢修效率，提升檢修的準確性，同時能夠降低在設備檢修過程中投入的人力資源和時間資源。具體來說，在人工智能技術領域中，有三種先進的故障檢測方式，分別是模糊邏輯系統、神經網絡系統和專家檢測系統，能夠實現對整個控制線設備的統一排查和診斷，通過智能化診斷，能夠準確、快速確定故障區域和故障類型，以此來為相關人員的排查檢修提供依據，大大提升檢修效率和準確性，降低檢修成本。

3.3合理利用人工智能可以推動人類思考方式的轉變

人工智能在我國各行各業都得到了廣泛的應用，針對研究熱度不斷提高，相關工作者深入到技術研發中，推動電子工程的變革，也在一定程度上轉變了人類的思維模式。首先，電子工程初期，為了降低維護難度，通常會降低設備精準度、增加技術復雜性，盡管這樣能夠有效降低后期維護成本，但是后期企業的生產效率便會受到嚴重的影響。隨著人工智能時代的到來，人們可以通過人工智能了解電子設備，時刻監督其運行狀態，如若發現不穩定因素，將會及時報警，能夠有效提高設備智能化，有利于解放勞動力。其次，人們充分利用人工智能能夠提高對長期利率的重視程度，電子設備的使用需要面臨諸多問題，隨著人工智能的發展，問題會不斷得到解決，人們對于人工智能使用的信息會逐漸增強，盡管使用初期需要投入人力和物理，但是立足于長遠的發展趨勢，人工智能有著更高的經濟效益。

結論

綜上所述，人工智能在我國各行各業都得到了充分的發展，人們在生產中利用人工智能，能夠提高電子工程設備的應用效率，降低維修難度，有利于提高電子工程領域經濟效益，提升工作質量。因此，相關工作者應當立足人工智能技術的發展，建立生產與科技的聯系，推動我國經濟的進步。

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（作者身份證號碼：130104198009011854）