人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考

劉昊 陳博通

摘 要：科技的發展帶動了人工智能和電氣自動化等領域的發展，電氣自動化控制的實現為社會生產和人們生活帶來諸多便利，自動化控制應用在工業生產中能夠提高生產力水平。為進一步擴大人工智能的應用范圍，加強其在電氣自動化方面的應用研究，本文介紹了人工智能概念及其應用價值，并對其在電氣自動化中的實際應用進行深度分析。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能;應用

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A

1 引言

近些年來，科技水平不斷提高，大數據技術不斷深化發展，我國已經進入信息化時代，AI技術的應用也越來越廣泛，尤其是在電氣自動化控制中發揮著重要的作用，所以對電氣自動化控制中AI技術的應用進行探索有著重要的意義，本文針對其展開詳細論述，進一步對研究和完善提出建議。

2 人工智能技術特征

2.1 應用范圍廣泛

傳統的電氣自動化控制方法是針對系統某一部分的單向信息傳輸。這種控制方法雖然可以很好地控制某部分，但對系統其它部分的控制能力較弱。隨著人工智能技術的引入，可以將單向的信息傳輸轉化為網絡信息傳輸，實現對系統的全方位控制。即使在緊急情況下，也可以根據現有的處理方法，結合決策機構提供的相關處理數據，解決系統故障，保證系統運行的穩定性和安全性。

2.2 確保系統運行質量

電氣自動化生產期間，應用人工智能技術，會保證生產系統正常的運行，并且運行行為會體現出規范化特點。電氣自動化系統在人工智能技術的控制下，系統設定的程序，以及程序運行的過程，均由人工智能技術控制，如果程序運行期間產生的閾值超過規定的范圍，人工智能技術會暫停生產系統，此時人工智能技術會建立計算模型，在模型中分析閾值發生變化的原因，針對原因實施解決措施，一方面使生產系統快速恢復運行，另一方面提高系統運行質量。

2.2 應用規范統一

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用可以使系統的運行方式更加規范統一。在系統的實際運行中，電氣自動化設備設定的系數與系統的工作參數是統一的，不受外界因素的影響。生產過程只是一個重復的循環過程，有效地保證了企業產品生產的質量。

3 人工智能技術在電氣自動化中的應用

3.1 故障診斷

在實際的電氣自動化控制過程中，許多主客觀因素都會導致設備故障。例如：地震、海嘯、臺風、濕度、操作不當和對細節的忽視等將對電氣自動化控制過程產生難以想象的影響。如果及時有效地處理這些故障，將不會造成進一步的傷害。但是，如果未能有效解決這些故障，則可能會帶來更大的安全風險。人工智能技術的引入不僅使電氣自動化控制的過程變得更加簡單，而且使故障診斷更快。當前，在電氣診斷過程中，專家系統，模糊理論和神經網絡是三種常見的故障診斷方法。結合三種故障診斷方法，可以大大縮短檢測時間，檢測結果更加準確。

3.2 自動化操作

人工智能技術在電氣自動化領域的控制應用還體現在自動化操作方面，其應用十分廣泛。比如：在某電氣工程當中，建筑高度9層，高度34m，共計面積823m2，工程設計有電氣設備控制室，并在建筑1層和2層劃分為電氣存儲室、電氣設備房等。按照規定，本工程屬于二類高層建筑，需要使用樹干放射形式配電方式，并在每個樓層的電氣豎井當中設置配電箱，將電纜線置于各樓層管理豎井當中。應用自動化控制系統，以人工智能技術為核心，并設置自動報警、環境探測、設備檢測、語音廣播等系統。該項目的自動化系統中使用保護方式為集中選線，包括6個機柜。將人工智能等相關技術應用其中，結合管理需求實現對電氣設備的遠程操控。在管理中，利用終端設備可下達指令，實時控制電氣系統，完成動態化管理，保證整個系統的安全高效運行。在該項目當中，自動化系統在運行期間，在人工智能技術的支持下，具備較強的抗干擾能力，能夠穩定運行。在整個電氣工程不同運行階段中，將智能監控貫穿其中;同時，該項目中還配置光纖電纜，該電纜不但數據傳輸快速，而且抗干擾性能優越。

3.3 建立中央控制智能系統

現階段的工廠管理模式不能完全實現智能化控制，有待進一步完善，應用 AI 技術建立中央控制智能系統，應用云計算等新型平臺，實時把握生產過程的情況和狀態，能夠在生產的各個環節讓設備發揮最大的功效，呈現出良好的運行狀態。例如實時收集運行的模式和狀況，反饋結果后通過計算，對于自動化控制路線給出最佳建議，從而提高運行質量，同時增加監督以及管理工作的效率，實現動態管理，完善管理體系和資源配置，解決管理難的問題。

3.4 正常運行天數

電氣自動化控制是一個與人們的日常生活息息相關的過程，例如電網控制，數據采集等。以電網為例，傳統的日常操作非常復雜，不僅電網中的線路和設備數量很大，而且連接的用戶數量也很大，這給運營商帶來了巨大的工作量。如果采用人工智能技術，則可以將一些基本算法移交給人工智能技術，從而可以簡化復雜的操作過程。操作員不必來回收集和處理數據，只需使用計算機來監督和遠程控制電氣控制過程即可。隨著AI技術的應用，AI技術可以編譯高效的表格以協助數據整理，減少操作員的工作量并提高他們的工作效率。

4 結束語

綜上所述，在電氣自動化生產過程中，應用人工智能技術，發揮人工智能技術的控制優勢，將生產系統的各個環節進行有效的控制，在控制中使生產過程更加穩定，保持連續的生產狀態，有效提高生產能力。在人工智能技術發展過程中，電氣自動化企業應進行深入的研究，創造出適合我國發展的路徑，提高我國電氣自動化的競爭能力。

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