淺析大數據背景下的住宅工程質量潛在缺陷保險信息系統建設

肖云珂

摘要：我國正在推行住宅工程質量潛在缺陷保險制度，并已在上海、北京等地區進行了試點。但相應的配套機制尚未完全建立。本文分析了住宅工程質量潛在缺陷的數據特征，構建了大數據背景下住宅工程質量潛在缺陷保險信息系統框架，以期為住宅工程質量潛在缺陷保險提供技術支持，更好地發揮住宅工程質量潛在缺陷保險的功效。

關鍵詞：住宅工程質量潛在缺陷保險;大數據;信息系統

一、引言

住宅工程質量缺陷可能在竣工若干年后才會顯現出來，越來越多的房地產開發商以“項目公司”形式進行商品住宅的開發經營，“工完場清”，項目公司也隨之解散，難以承擔后期的工程質量責任（鄭昌勇，2016）。我國現有的建設工程質量保修制度雖設置質量保證金和住宅專項維修基金。但存在以下情況：缺陷責任期內出現質量問題時，承包商維修的比較及時，但缺陷責任期最長不超過2年，當缺陷責任期滿，承包商的保證金得以返還后，承包商難以保證工程質量的保修。隨著我國對住宅工程質量保險的認識進一步加深，以及住宅工程質量潛在缺陷保險試點城市的進一步增加，越來越多與住宅工程質量保險相關的信息將被交流與共享，如何利用住宅工程設計、建造和使用過程中的信息是值得研究?？深A期的是，在大數據時代背景下的信息系統建設，將通過掌握海量數據信息，對數據進行深度挖掘和專業加工，使數據實現價值最大化，為住宅工程質量潛在缺陷的保險發展提供更加堅實的技術保障和更加廣闊的發展前景。

二、住宅工程質量潛在缺陷保險數據的特征分析

（一）住宅工程質量潛在缺陷保險概述。住宅工程質量潛在缺陷保險是指由住宅工程的建設單位投保的，根據保險合同約定，保險公司對在正常使用條件下，在保險期間內由于工程潛在缺陷所導致被保建筑物的物質損壞，履行賠償責任的保險。其核心是保險公司委托質量風險檢查機構（T1S， Technical Inspection Service），對住宅工程質量潛在風險實施辨識、評估、報告、提出處理建議，促進工程質量的提高，減少、避免質量事故發生。

（二）住宅工程質量潛在缺陷保險數據分類。住宅工程在設計、建造、使用和維護中產生、使用和傳遞了大量的技術信息數據，相應地，可以將住宅工程質量潛在缺陷保險數據分為承保前的初始數據、保險期限內的住宅使用維護數據和理賠時的質量缺陷修復數據三類。初始數據是在工程設計與施工階段產生的、影響住宅質量的數據，主要包括施工圖紙、住宅使用說明書等。住宅使用維護數據，主要包括住宅用途、定期檢查、重要事件、維護記錄等。質量缺陷修復數據主要包括每次修復后的狀態清單、修理記錄、維修方案、維修費用等。

（三）住宅工程質量潛在缺陷保險數據特征分析。住宅工程質量潛在缺陷保險數據具有多維性和演化性的特點，即多維性是體現在與之相關的數據種類多樣性上，演化性是體現在保險期限內使用維護過程中數據的動態變化上。

三、大數據背景下住宅工程質量潛在缺陷保險信息系統的構建

（一）構建住宅工程質量潛在缺陷保險信息數據庫。住宅工程在設計與建造階段形成的信息，通過傳遞，對后期的承保與理賠可以提供技術資料。在質量缺陷保險實行過程中，保險公司、建設單位、政府部門等對與其職能工作相關的數據更感興趣，因而數據按管理職能來分來更符合數據使用者的要求。針對住宅工程在設計與建造階段的信息，根據ISO/TR14177體系的思想，設計面向項目的住宅工程質量潛在缺陷據來源結構體系，建立信息數據庫。質量缺陷的數據采集通常由工作人員自己在現場記錄、詢問，在這種條件下應該準備相應的表格以使采集的數據更加清晰明了，例如保險公司的理賠處理結果、質量檢查機構的歷史記錄等，然后輸入各數據系統中。并將住宅工程質量缺陷相關的理論知識、事實數據以及由專家經驗得到的啟發式知識，采用若干知識表示方式進行結構化，全面組織知識，形成知識庫。

（二）構建住宅工程質量潛在缺陷保險信息系統。住宅工程潛在質量缺陷保險信息系統采用 B/S（Browser/Server）模式，即在 TCP/IP 的支持下，以 HTTP 為傳輸協議，用戶通過瀏覽器訪問 Web 服務器及后臺數據庫。任何用戶都是通過瀏覽器就可以訪問數據庫，有效地克服了時間和空間限制。用戶利用瀏覽器向 Web 服務器發出請求，服務器通過特定的網絡應用服務接口與數據庫服務器進行交互，取得數據后即發送至用戶端。對于有序性的問題，可以建立適當的數據模型來合理組織各種數據，在經過數據分析后，結構化數據可存儲于數據庫系統中，而非結構化數據如圖紙、維修方案、多媒體等則存儲于數據文件服務系統中，在數據庫系統中僅存放其存儲地址。

（三）大數據應用的具體意義。大數據使用技術來關聯以及聚合各種分散，孤立以及動態的數據，可以實現事物的全面以及客觀的具體反映;基于對綜合數據的具體處理和深入的分析，挖掘比較復雜的數據當中隱藏的事物之間的具體關系規則，以實現相應的準確判斷。大數據的技術以及戰略的意義不在于掌握具體的海量數據信息，而在于比較專業地處理這些有意義的具體數據。與住宅工程質量潛在缺陷保險相關的信息不僅僅分散存在于組織的各個項目單元上，而且還存在于供應商、合作伙伴等與項目有關的各個方面，因此需要有一種有效的協同機制存在。而大數據帶來的“鏈”具體建設以及相應的“云”計算。“鏈”指的是大數據的基礎。它建立鏈接以更好的創建云，并在不同級的不同應用程序領域當中具體的實現數據共享以及有效的利用。云計算可以比較有效地將信息化以及產業化更好的結合起來，大大的提高相應的生產效率。綜上，大數據的應用不僅可以很好的反映住宅工程質量潛在缺陷保險的客觀事實，并且可以讓我們對住宅工程質量潛在缺陷保險的具體發展規律有更加深入的了解。

四、結語

住宅工程質量潛在缺陷保險具有特殊性，在大數據背景下需要充分利用信息技術手段，本文探討了如何建立住宅工程質量潛在缺陷保險信息系統，以期通過技術創新推動完善行業體系建構，使住宅工程質量潛在缺陷保險全面化與專業化發展。

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