石繼 西南大學
引言:隨著信息化的程度不斷深入,數據量呈現出急劇增長的態勢。同時,大數據時代的來臨,意味著我們的很多過去的思維模式、運作方式等急需改變,使其能夠迎合大數據時代的到來。大數據時代下的企業,作為一個與大數據聯系最為密切的組織,應牢牢抓住大數據時代的浪潮,對企業的信息化人才進行創新型的管理,有效應對大數據時代帶來的機遇與挑戰。
大數據,一般來說就是一種數據量大、數據類型復雜的數據的集合體,一般指的是一種非結構化與半結構化的數據。這些數據在使用中難以通過數據庫等工具進行標準化的處理,若是要使用這些數據,需要花費相當多的代價進行格式同一化。在大數據時代,這些數據能夠與新興發展的計算機技術緊密結合起來,形成一種快速處理復雜數據,以便進行后續分析處理的一種新模式,這就產生了我們所說的大數據。大數據處理常常與云計算聯系到一起,通過這些技術使多臺處理工具同時工作,減少工作量,提高工作效率,讓人們能夠在短時間內獲得自己想要得到的信息,從而為信息加工處理提供了更加充足的時間。總而言之,大數據時代代表著一個嶄新的數據處理時代,過去難以做到的對成千上萬的數據處理,現在能夠輕松完成,這對整個時代都會產生翻天覆地的變化。大數據的優勢非常明顯,它能夠將大量的數據整合起來,形成一種帶有檢索目錄的數據集合,方便人們快速方便的搜集各種所需的資料,幾乎能夠做到快速傳遞信息。大數據的最大優勢在于能夠對目標的相關的近乎所有信息都能進行整合,通過這些數據的交換和分析,可以使用相關算法推斷出新的潛在的知識,為企業創造新的價值。
(一)高層領導的認識不足。首先,不少企業的高層領導者對大數據的理解僅僅停留在表面,沒有真正了解大數據時代的本質,盲目追求“大數據”化的企業管理。這導致下屬的信息化人才難以為企業真正做到以大數據為基礎為企業發展出謀劃策。其次,部分高層領導者認為,企業大數據化是信息部門的事情,與其他部門無關,不需要其他部門的參與,這嚴重割裂了信息化人才與其他部門的關系。另外,甚至有的高層領導認為計算機人員就是信息化人才,忽略對信息化人才的準確定位,這些都將導致企業內部的信息化人才管理出現問題,難以達到預期效果。
(二)信息化人才創新環境的缺失。當前,不少企業認為只要能夠將大數據技術應用在企業之中,在短期內達到績效的提升即可。這往往忽略了對具有企業特征,符合企業發展規律的大數據軟件的研發,沒有為信息化人才提供研究符合企業發展特點的信息系統的環境。
(三)待遇薪酬體系不規范。不少企業在進行績效評定時,是以生產銷售產品的數量額進行評定,這對信息化部門是不利的。信息化人才對整個企業的數據進行分析,為企業提供戰略發展建議,同時負責相關軟件如ERP、管理信息系統等進行維護,為企業的績效提高提供了巨大的貢獻,但是最終得到的績效卻難以與直接參與銷售環節,與客戶直接對應的部門相比較,甚至不如開發軟件的技術部門。這難以留住真正的大數據信息化人才,企業長久的發展會受到損害。
(一)開展企業信息化培訓,重視信息化人才。企業內部應樹立信息就是資源的觀念,從領導決策層到執行層,都應進行信息化的培訓,適應大數據時代的發展趨勢。在企業內部貫徹信息化的觀念,通過對大數據相關技術如物聯網、云計算等相關技術的了解,認識到信息化人才在企業中的重要地位,轉變傳統對業務管理的偏重到對人才管理的偏重,同時定期聽取信息化人才對企業管理過程中的反饋意見,使得真個企業從上到下都擁有一定的大數據思維,保證信息的流通性以及決策的執行效率,在大數據時代下為企業發展提供信息化的支撐,更好的促進信息化人才在企業內的指示的貫徹程度。
(二)構建信息化創新環境,鼓勵合理競爭。在大數據時代中,企業領導者應制定相關有利于信息化人才創新的企業環境,鼓勵企業信息化人才深入企業其他各個部門進行調研了解,從而為企業提供一個適合企業發展的,符合企業文化價值觀的大數據處理模式以及信息運作方式。擁有了創新性環境,企業內部才會有活力,大數據作為一種新興技術,在一個具有創新性的企業中才能得到最大的發展。企業應合理利用競爭機制,鼓勵大數據人才為企業的大數據發展提供自己的創新性建議,領導者在綜合信息人才的相關意見后,可以為企業在大數據環境下做出最適合企業發展的決策。
(三)完善薪酬評定制度,助力企業信息化健康發展。充分發揮大數據時代下的特點,利用新興技術收集信息化人才為企業所做出的貢獻,合理利用績效對信息化人才進行鼓勵。企業應重新完善對信息化人才績效薪酬評價體系,改變過去的以業務成交量為評價中心,分析信息化人才在企業效益中的貢獻,利用加權法對薪酬進行評估,使得能者多勞,多做多得成為企業績效評定標準。只有使信息化人才的積極性得到提高,在大數據時代下企業才會得到長遠發展。
結語:大數據時代下,信息化人才已經成為企業發展的關鍵。重視對信息化人才的管理,企業才能更好的適應新環境,使人才管理機制、體系和模式得到完善。企業應充分了解信息化人才管理可能存在的問題,并及時采取相應措施,以便在大數據時代下實現戰略目標,得到高速發展。