人工智能下高校財會人才培養模式改進

馬春艷

摘要：人工智能（簡稱AI）概念是在1956年由美國計算機協會組織的達特茅斯會議上首次被提出的。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法及應用系統的一種新技術。隨著技術的深度發展，人工智能已經進入財會領域，開始替代基礎財務工作，這對財務工作者是機遇也是挑戰。高校作為財會人才輸出的重地，需要反思并及時更新人才培養模式，以適應人工智能背景下對財會人才技能新要求。

關鍵詞：人工智能;財會人才;培養

一、人工智能下高校財會人才培養存在的問題

（一）財會人才培養結構不能適應人工智能工作環境。

我國財會行業人才分布呈金字塔形，財會人才培養結構與社會需求不相匹配。當前，財會行業的傳統財會人才數量龐大，但高端財會人才卻是“稀缺資源”。人工智能的興起、財務機器人的出現已經開始替代了傳統、重復的會計核算工作。盡管目前財務機器人由于各種原因尚未在實踐中普遍運用，但在不久的將來也許就是一場會計革命。當前，傳統財會核算人員的數量持續增長，甚至趨于飽和，那些僅僅具有會計核算、報稅等能力的會計畢業生的就業市場并不樂觀。與此同時，企業當前需要的是可以通過財務分析為企業做出決策、降低財務風險的高端財會人才，然而大多數本科院校培養的是傳統財會人才，并沒有適應社會需求為企事業單位提供相應高層次的應用型、復合型財會人才。據此，人工智能時代下有效提升財會人才培養層次及綜合管理決策能力，成為高校探索新的財會人才培養目標必須考慮的重要因素。

（二）財會專業課程設置和培養方案不能滿足人工智能需要。

在課程設置方面，高校財會專業人才教學內容主要包括財務會計和管理會計。長期以來，高校普遍開設財務會計、成本會計、管理會計、審計、財務管理等主干課程，比較側重財務會計的教學和實踐，重視會計準則和相關法律法規的教授，但在課時安排上多傾向教條化的會計核算能力培養，而忽略了如今被廣泛關注的“業財融合”，再加上教學內容多、學時有限等原因的限制和應試教育的固有弊端，管理會計的實踐教學往往不夠深入，與企事業單位的要求日漸脫節。

在人才培養方案方面，隨著人工智能技術的發展，會計已不再局限于傳統的核算理念，人們對會計的理解更加廣泛而深入。在財會人才培養方案制訂過程中，大多數高校仍局限于基本賬務處理知識，而沒有將更多的教學內容放在財務規則的背景解讀、靈活運用規則以及剖析財務報表所帶來的信息，忽視培養財會專業人才的職業判斷能力與管理決策能力。在大數據和云會計的背景下，會計更加注重財務共享以及企業管理與決策，會計核算導向逐漸向會計管理導向轉變，并相互融合。

二、人工智能下財會人才培養模式的改進

（一）優化人才培養結構，推進高端復合型人才培養。

在人工智能時代，一些低端的、重復性較強的核算工作，比如錄入單據、填制憑證等將被財務機器人逐步取代，因此高校培養的財會人才要及時更新人才培養目標，優化培養結構，培養財務核算、分析和決策能力的復合型人才。一般高校財會人才的總體培養目標是理論與實踐相結合，學生全面可持續發展，滿足社會需求，服務于國家發展。培養目標不是永固不變的，而應該隨著社會對財會人才的需求加以創新與演化。而社會需求又與經濟政策、科學技術等變化密切相關。高校財會人才培養應以培養學生在復雜環境下解決問題的能力為基本培養目標，注重學生的理論聯系實際能力、數據分析處理能力、職業判斷能力等的培養等。結合具體培養目標，充分進行市場調查，了解企業需求、畢業生情況、政府相關政策等，及時對財會人才培養目標做出合理調整。此外，高校財會人才具體培養目標的確定還要根據不同的層次進行劃分，更加關注培養其實踐能力，使其具備自主學習能力和適應不同崗位的需求。

（二）完善財會課程體系，強化師資隊伍建設

1、財會專業課程體系的完善。

人工智能背景下，高校應該根據社會和企業的需求而完善財會專業的課程體系，創新課程設置，將互聯網、人工智能、大數據等納入學生學習范圍，培養學生信息化思維，并將先進的信息技術與實踐學習相結合。自2014年以來，財政部力推管理會計，將管理會計體系建設作為要點工作來抓。人工智能對會計領域影響深遠，但其影響范圍仍局限在技術層面，尚未涉及管理會計領域。管理會計人才的培養理應受到各高校的重視。將財務會計與管理會計相互融合，通過整理分析其所提供的數據，發掘公司市場價值，探索隱含的市場規律，進而評估和預測企業的發展狀況。

2、財會專業師資隊伍的建設。

擁有強大的師資隊伍，是高校財會人才培養模式中的核心要素。課堂教學與會計實踐實際上是兩種截然不同的培養方式，單純依靠教師的講授，無法實現會計教育與會計工作的緊密結合。因此，可以借鑒專業型碩士研究生培養上的“雙導師”制度，并予以推廣。校內導師負責傳授專業理論知識，培養學生的專業思考能力;校外導師負責傳授實踐技能，鍛煉學生的實際操作能力，這將有效解決財會人才培養方式與實際相脫節的問題。

財會專業教師的培養也應當與時俱進。一方面鼓勵現有師資隊伍及時更新專業知識，并關注企業發展動態，做到與時俱進。高校應鼓勵教師提高理論和實踐的教學水平，多開展人工智能、大數據、互聯網和數據庫等各類現代化信息技術方面的培訓。另一方面高校在引進校外的師資力量時，應優先聘請具有信息技術工作背景和實踐經驗的高級會計人才，推進實踐教學環節與理論的有效銜接。

正是人工智能技術的興起，會計大數據日益真正發揮出其內在價值，會計信息在財務決策中得到充分利用。會計和人工智能技術已不再是相互獨立的兩門科學，而呈現出一種交叉融合的態勢，智能化會計無疑將使會計學科獲得新的突破。在人工智能技術趨勢下，基礎財會核算工作將大量地被財務機器人所取代，而涉及職業判斷、稅務籌劃、資金管理等財會管理決策工作，反而會更加依賴財會專業人才，這也為高校進行財會人才培養模式的創新指明方向。高校應積極面對人工智能帶來的沖擊，將創新財會人才培養模式措施落到實處，為國家發展培養智能化財會人才。

參考文獻：

[1]?王加燦，蘇陽.人工智能與會計模式變革[J].財會通訊，2017（22）.

[2]?王明吉，張馨元.新時代背景下會計轉型方向與路徑選擇[J].會計之友，2019（15）.

（作者單位：江西工程學院）