電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

陳建飛

摘要：如今人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域不斷滲透，對(duì)人們現(xiàn)代化生產(chǎn)生活產(chǎn)生了較大影響，推動(dòng)了社會(huì)現(xiàn)代化發(fā)展。人工智能作為先進(jìn)的創(chuàng)新型技術(shù)，能全面優(yōu)化傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用限制，與多項(xiàng)技術(shù)配合應(yīng)用提升自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展中合理應(yīng)用人工智能技術(shù)具有重要作用，能為電氣工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動(dòng)化;運(yùn)用

中圖分類號(hào)：TP18?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步和快速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中，其整體應(yīng)用效果普遍比較良好，受到了人們的廣泛關(guān)注和重視。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中科學(xué)合理的利用，不僅可以提高自動(dòng)化水平，而且還能夠促使其在日常運(yùn)作過程中的整體效率和質(zhì)量得到有效提升。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以保證設(shè)備在運(yùn)行過程中的可靠性和穩(wěn)定性，同時(shí)還能夠緩解工作人員在過去高度的工作壓力和工作量。由此可以看出，對(duì)于電氣工程自動(dòng)化而言，人工智能技術(shù)在其中不僅具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，而且其整體應(yīng)用效果非常理想。

1人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1外界因素對(duì)人工智能技術(shù)的影響比較小

傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化在實(shí)際應(yīng)用過程中，內(nèi)部有很多設(shè)備在運(yùn)行和操作過程中，經(jīng)常會(huì)受到外界的影響，但是人工智能技術(shù)在其中科學(xué)合理的利用，不僅可以避免這種影響，而且還可以結(jié)合實(shí)際情況，根據(jù)各種不同類型數(shù)值計(jì)算情況，對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，最終可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備各種不同類型參數(shù)的有效調(diào)整和利用。人工智能技術(shù)在應(yīng)用時(shí)，可以對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行自動(dòng)化的分析，同時(shí)可以與現(xiàn)狀進(jìn)行結(jié)合調(diào)整。這樣不僅可以促使設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以以高效的狀態(tài)適應(yīng)整個(gè)新的工作環(huán)境，而且還能夠促使工作效率得到有效提升。

1.2參數(shù)調(diào)節(jié)具有便利性的特征

人工智能技術(shù)隨著當(dāng)代技術(shù)不斷進(jìn)步和快速發(fā)展的背景下，也逐漸完善和成熟。在電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展過程中，將該技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用其中，這樣不僅可以通過該技術(shù)的合理利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)控制器的替換，而且還能夠促使其中的參數(shù)調(diào)節(jié)更加具有便利性的特征。與此同時(shí)，在針對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整或者是修改時(shí)，能夠體現(xiàn)出一定的便捷性，同時(shí)人工智能的整個(gè)難度普遍比較低，即使是處于沒有任何人看管的狀態(tài)下，也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的調(diào)整和運(yùn)作。

1.3人工智能技術(shù)具有良好的協(xié)調(diào)性

傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化在運(yùn)行和操作過程中，大多數(shù)情況小，都需要在規(guī)定的參數(shù)基礎(chǔ)上，對(duì)控制器進(jìn)行調(diào)整和設(shè)定。這種背景下，主要是利用一對(duì)一的方式，這樣做的根本目的是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)控制水平的有效提升。但是通過對(duì)實(shí)際運(yùn)作情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在實(shí)踐中如果控制對(duì)象并沒有發(fā)生任何的變化，那么設(shè)備控制器在實(shí)際運(yùn)作過程中的效率就會(huì)受到影響，無法得到有效提升。而在利用人工智能技術(shù)時(shí)，由于設(shè)備控制器在使用時(shí)，會(huì)受到人工智能技術(shù)的影響，具有非常高的協(xié)調(diào)性特征，這樣可以保證控制水平一直處于比較良好的狀態(tài)。

2人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用措施

2.1人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

各類電氣設(shè)備在應(yīng)用與運(yùn)行過程中存在操作不合理問題，加上長時(shí)間應(yīng)用，零部件老化問題較為明顯，會(huì)致使設(shè)備出現(xiàn)較多故障問題。設(shè)備發(fā)生故障之后要及時(shí)判定故障發(fā)生部位以及主要原因，然后采取針對(duì)性措施進(jìn)行控制。目前對(duì)在故障診斷過程中，要在規(guī)則基礎(chǔ)上對(duì)故障進(jìn)行全面推理，對(duì)故障樹模型進(jìn)行診斷分析。基于人工智能技術(shù)應(yīng)用，能采取人工智能化算法，和傳感器技術(shù)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)有效結(jié)合，對(duì)故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，能及時(shí)判斷故障所在位置與產(chǎn)生原因，降低維修時(shí)間與成本支出。故障診斷系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)組成中主要有故障診斷規(guī)則庫、故障案例庫、知識(shí)處理、故障診斷過程解釋、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。其中案例庫就是對(duì)各類故障案例就是集中整合，規(guī)則庫就是對(duì)電氣工程領(lǐng)域多項(xiàng)準(zhǔn)則進(jìn)行收集。知識(shí)處理就是為系統(tǒng)推理提供便利條件，提取多項(xiàng)參數(shù)與案例特征，解釋器應(yīng)用就是對(duì)故障常見類型與不同故障案例表現(xiàn)特征進(jìn)行提取。在故障診斷系統(tǒng)中推理機(jī)要對(duì)用戶輸入故障信息進(jìn)行集中分析，通過診斷規(guī)則庫獲取相應(yīng)結(jié)論，在故障案例中搜尋與其相對(duì)應(yīng)的案例。

2.2人工智能在電力系統(tǒng)與設(shè)備中的應(yīng)用

在電力領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，需要發(fā)揮專家系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值，此類系統(tǒng)應(yīng)用復(fù)雜程度較高。能有效模擬專家，在策略實(shí)施與擬定階段，對(duì)各類問題進(jìn)行精確化分析，采取有效的控制措施。將專家系統(tǒng)融入到電力系統(tǒng)中，能提升其運(yùn)行效率，對(duì)各類資源投入量進(jìn)行控制。在電氣工程設(shè)備應(yīng)用中，設(shè)備管理和具體操作存在滯后性，要使其高效運(yùn)行，才能對(duì)設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行精確化操作。電子設(shè)備屬于復(fù)雜程度較高的系統(tǒng)，通過人工智能可以有效優(yōu)化其應(yīng)用，為電氣工程設(shè)備有序運(yùn)行提供保障。對(duì)系統(tǒng)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行有效設(shè)定，保障各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)有序進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化操作。

2.3電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)十分復(fù)雜和系統(tǒng)的工作，涉及到很多的專業(yè)，整個(gè)設(shè)計(jì)過程也十分復(fù)雜和精密，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生了問題就會(huì)產(chǎn)生比較大的影響。另外想要進(jìn)行電氣設(shè)備的優(yōu)化，相關(guān)的專業(yè)人員也十分重要，需要專業(yè)的人員根據(jù)專業(yè)的設(shè)計(jì)進(jìn)行，保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性和合理性，保證最后的設(shè)備能夠發(fā)揮出應(yīng)有的作用。可見，電氣設(shè)備的優(yōu)化和設(shè)計(jì)是需要專業(yè)的理論和專業(yè)人才的共同實(shí)現(xiàn)，需要大量的試驗(yàn)，所以人工智能技術(shù)就得到了應(yīng)用。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)比較復(fù)雜和高難度的計(jì)算和操作，解決人力方面存在的問題，有效解決有難度的復(fù)雜工作，并在設(shè)計(jì)后進(jìn)行模擬操作，對(duì)設(shè)備的質(zhì)量和運(yùn)行狀況進(jìn)行檢查，保證設(shè)備的設(shè)計(jì)效率和運(yùn)行效率。

2.4人工智能在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的運(yùn)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種電力系統(tǒng)如今在電力工程的生產(chǎn)應(yīng)用中已經(jīng)非常常見了，這種系統(tǒng)通過分析大量的電氣知識(shí)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，模擬生成一個(gè)強(qiáng)大的判斷分析系統(tǒng)，業(yè)內(nèi)稱其為人工智能專家系統(tǒng)，這種系統(tǒng)可以在面對(duì)各種工程中出現(xiàn)的問題時(shí)，迅速搜索系統(tǒng)內(nèi)部的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)并加以專業(yè)分析，提出相應(yīng)的專業(yè)解決措施。這種模擬人類大腦的智能系統(tǒng)大大提升了工程內(nèi)部解決專業(yè)問題的效率，使整個(gè)電氣控制自動(dòng)化系統(tǒng)越來越趨向于科學(xué)有效性發(fā)展。

2.5在電氣控制過程中的應(yīng)用

通過人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程的有效控制，提高電氣工程運(yùn)行的穩(wěn)定性和高效性。人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化計(jì)算機(jī)的自動(dòng)計(jì)算，減少系統(tǒng)運(yùn)行的人工量，對(duì)于一些比較重要的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并進(jìn)行記錄，生成報(bào)表，提高工作的效率。

結(jié)束語

綜合上述，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，目前人工智能在電氣工程中的應(yīng)用還存在較多問題，需要從實(shí)踐中積極探究，總結(jié)各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用、通過智能化技術(shù)對(duì)電氣工程進(jìn)行控制、人工智能在電力系統(tǒng)與設(shè)備中的應(yīng)用，在電氣工程完整的發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)精確化控制，推動(dòng)我國電氣工程與社會(huì)多領(lǐng)域全面建設(shè)發(fā)展，滿足人們生產(chǎn)生活各項(xiàng)需要。

參考文獻(xiàn)：

[1]?牛美英，渠基磊，吳志鵬，等.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2013（23）：27-28.

[2]?高占朝.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].內(nèi)燃機(jī)與配件，2017（15）：141.

[3]?曹玉臣.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].電子制作，2015（5）：86-86，87.

[4]?鄭濤.試分析人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].環(huán)球市場(chǎng)，2018（19）：357.[

[5]?王成林.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技，2018，15（2）：141-142.

（作者身份證號(hào)碼：130322198309284831）