電子游戲內部商品變化對銷售額的影響

溫國棟 王卓然 宋佳 潘洪剛

摘要：為研究電子游戲商品更新對銷售量的影響，本文通過文案調查法、分群抽樣法、問卷調查法收集數據，以古典概型為基礎進行數據分析，發現銷售量對商品變化具有滯后性和敏感性，最后通過回歸曲線表述不同階段的銷售量變化，建立了預測模型，并據此給游戲公司提供相關策略。雖然建立的回歸曲線有很多假定條件，但此模型可用于其他多種情況和領域。

關鍵詞：商品變化;銷售額;古典概型;回歸曲線

近來中國電子娛樂行業逐漸發展，市場實際收入達到近一千億元人民幣，用戶達到5.07億人，但是我國電子游戲的有效壽命相較于國外電子游戲更短，我國游戲行業由此處于快速變化的境地，限制了其發展。目前對此行業的研究較少，且多以論述性研究，以量化方式進行研究的更是少之又少。故本文以爐石傳說這一游戲為例，通過建立數學模型與回歸曲線來進行精確分析，填補了游戲行業研究的不足，也可為之后他人進行研究提供參考。

一、研究對象與方法

1.研究對象

爐石傳說2014年～2018年的商品、銷售額、下載量。

于不同人群中隨機抽取而來的為商品評分的志愿者，其對象分布為：初玩者、有一定經驗者、經驗豐富者。

2.研究方法

文案調查法、分群抽樣法、問卷調查法、數理統計法、歸納法等。

二、假設條件與數學建模

1.爐石傳說總體概述

爐石傳說這一游戲以卡牌為商品，分為普通、稀有、史詩、傳說四個種類，稀有度逐級遞增;玩家以合集方式購買商品，一合集中有五張卡牌，其中一定不會出現五張稀有度為普通的卡牌;每隔四個月會發布新的合集，新合集中包含新的卡牌，每種合集銷售價格固定。

2.時間和銷量

為了分析長期與短期的變化，本文把2016年12月2日到2019年4月10日按照7次商品更新分為7個大階段，同時每個大階段內按照每天的日期分為各小階段。利用大階段和小階段來分別進行長期與短期的數據分析。

3.假設條件與商品價值計算

把普通、稀有、史詩、傳說四個種類分別記為稀有度1、2、3、4。

假設獲得卡牌這一事件之間獨立，同時每一次打開合集時獲得各稀有度卡牌概率相同。

由于合集中一定不會出現五張稀有度均為普通的卡牌，所以只要排除此類情況即可得出打開一個合集時所獲得卡牌的全部情況，從而計算打開一個合集時所獲得各稀有度的卡牌的概率。

由于不同卡牌的價值不同，故采用問卷調查法與分群抽樣法對三類研究對象進行問卷調查，以獲得各卡牌的評分，最終通過統計獲得各個階段的稀有度為m的所有卡牌評分平均值。

把求得的不同階段的不同稀有度卡牌的概率與平均值分別相乘再相加，即求得了不同階段合集的評分，也就是不同階段發布的合集的價值。

4.貨幣

游戲內部貨幣為金幣，可由日常任務獲得或充值人民幣獲得;假設日常任務每個玩家都會做，故每人獲得相同的金幣，計算無意義，只考慮利用人民幣購買商品的情況。同時假設每個玩家不會保存貨幣，每階段的銷售額即充值的人民幣，并全部用于購買當前階段的新商品。

三、數據分析

1.長期層面

從長期來看，也就是通過七階段總體分析，可以得出以下結論：

（1）消費者具有滯后性

圖1為各階段購買一個合集所獲得的價值與此階段銷售額的統計圖，以時間為橫坐標，以價值V、銷售額C為縱坐標。從圖中可以看出兩條曲線的變化并無同步關系，并無顯著關系。

把銷售額提前一個階段，變化后的統計圖（如圖2所示）卻顯示了銷售額與價值成一定程度上的正相關關系。而銷售額提前一個階段，也就說明了消費者對電子游戲商品變化具有滯后性，不能夠及時察覺反映。

（2）消費者具有敏感性

如圖3所示，在把銷售額提前一個階段之后，V線為價值變化百分比曲線，C線為銷售量變化的百分比曲線。例如第二階段銷售額相較于第一階段變化了58%，而價值只變化了5%，二者變化方向相同，但銷售額相較于價值變化幅度更大，哪怕是微小的變化也會帶來銷售額的大幅度變化。

2.短期層面

從短期來看，也是七階段內部來看，可以得出以下結論：銷售額——時間變化近似于反函數。

經過數據清洗之后，把階段中被其他促銷活動影響的數據刪去，得出圖4。

用statareg回歸功能得出回歸曲線（如圖5所示）。

其中R2=0.8877，各系數顯著性均為0，滿足假設檢驗，回歸函數有效，最終銷售額——時間函數為：

x=282196.81t+55419.05。

再對此回歸曲線進行分析，當t為1時，銷售額達到最大，為337615.85;當t為2時，銷售額快速降低，為196517.45，僅為最大銷售額的58%;當t為6時，其銷售額為102451.85，只位于最大銷售額的30%;但當t為21～27時，其銷售額在68000左右浮動，僅為最大銷售額的20%，此后的100天內銷售額都低于最大銷售額的20%，但仍保持最大銷售額16%的水平。

四、結論與建議

本文得出了三條結論：消費者具有滯后性，消費者具有敏感性，電子游戲產品銷售額隨時間下降得極快。據此對電子游戲行業給出以下相關建議：

第一，要注意商品更新的質量，哪怕新商品的質量只是輕微低于之前舊商品質量，銷售額就會有大幅度的下降。

第二，不要被一個階段的銷售額誤導，因為消費者具有滯后性，當前階段的銷售額往往來源于之前一個階段的商品，并非當前階段的商品的影響。

第三，電子游戲行業銷售額與時間的函數關系比一般行業更具特色，或許是因為電子游戲的產品具有無限性。在其他線下行業中，商品具有實體，有各種成本，如物流成本、制造成本，也就不可能無限供應;但電子游戲中的商品只是虛擬數據，幾乎不用消耗現實的物力。在這種無限特性影響下，消費者不用花費路費、時間成本等額外支出即可購買，故想要購買的消費者都在第一天購買完畢。如果給電子游戲的產品加上種種購買條件，如限購限量等，那么也應該會具有和其他行業一樣的函數關系。

第四，當短期時，在商品的發布之初不用采取太多行為即可獲得高額銷售額，但是在前10%時間之后，就需要促銷活動來促進商品銷售，提高銷售額。

五、結語

本文以古典概型為基礎進行測算，然而在真實環境下購買合集獲得不同稀有度的卡牌的概率必定不是相等的;除此之外，消費者也不會把充值的所有貨幣都用于購買合集，部分消費者會進行儲存以進行下一新商品的購買，這導致了此階段銷售額并不等于此階段用于購買合集的金額。希望后來者能夠進一步完善此模型，進行更深入的分析。

參考文獻：

[1]許翼飛.比對中外電子游戲的優與劣[J].現代裝飾（理論），2014，（06）：228～228.

[2]程紅霞.中國電子游戲產業產業鏈分析及發展方向[J].邯鄲職業技術學院學報，2012，（03）：25～28.

[3]程和祥，楊迎瑩.概率的解釋譜系及其實踐應用：以“機會游戲”為例[J].常熟理工學院學報，2019，（03）：31～36.

[4]秦翔宇.用數學概率決定狼人殺游戲中角色操作方法：丘比特篇[J].名師在線，2017，（09）：4～5.

作者簡介：1.溫國棟，杭州師范大學阿里巴巴商學院學生。

2.王卓然，杭州師范大學阿里巴巴商學院學生。

3.宋佳，杭州師范大學阿里巴巴商學院學生。

4.潘洪剛（項目指導老師），杭州師范大學阿里巴巴商學院教師;研究方向：創新與創業管理。