亞馬遜新AI技術使用戶虛擬試穿服裝

亞馬遜早已經利用AI來推動Alexa的Style，這是亞馬遜購物應用程序的一項功能，該功能使用算法和人工策劃來建議、比較和評估服裝?，F在，這個技術又進步了。

亞馬遜AI時尚

亞馬遜硬件實驗室Lab126的研究人員創造了Fire TV、Kindle Fire和Echo等產品，他們開發了名為Outfit-VITON的基于圖像的虛擬系統，旨在幫助可視化參考照片中的衣物適配圖像上的人。亞馬遜表示，可以使用生成對抗網絡（GAN）在一張圖片上對其進行訓練，這是一種模型，其中包含一個稱為鑒別器的組件，該組件可以學習區分生成的物品與真實圖像。

“在線服裝購物可讓您在家中舒適自在地購物，提供多種選擇的商品，并獲得最新的產品。但是，在線購物無法進行物理試穿，從而限制了客戶對服裝實際外觀的理解?！毖芯咳藛T寫道。“這一關鍵局限性鼓勵了虛擬試衣間的發展，在虛擬試衣間中，將綜合生成穿著所選服裝的顧客的圖像，以幫助比較和選擇最想要的外觀。”

Outfit-VITON包含幾個部分：一個形狀生成模型，其輸入是查詢圖像，然后參考圖像會描繪從查詢圖像轉移到模特兒的衣服，用作最終圖像的模板。

在預處理中，已建立的技術會分割輸入圖像，并計算代表其姿勢和形狀的查詢人員的身體模型。選擇要包含在最終圖像中的片段傳遞到形狀生成模型，該模型將它們與主體模型結合起來并更新查詢圖像的形狀表示。

研究人員解釋：“我們的方法生成了幾何上正確的分割圖，該圖改變了所選參考服裝的形狀以符合目標人群。該算法使用在線優化方案準確地合成精細的服裝特征，例如紋理、徽標和刺繡，該方案可以對合成圖像進行微調?！?h3>視覺語言產品

該系統由經過三重輸入訓練的模型組成：源圖像、文本修訂版和與修訂版匹配的目標圖像。通過三個不同的子模型，將源圖像的表示與目標圖像的表示相關聯，再將源圖像的表示與文本的表示融合在一起。

語言和視覺表示的每種融合都是由單獨的兩部分模型完成的。一種使用聯合注意機制來識別在源圖像和目標圖像中應該相同的視覺特征，而另一種則用于識別應該改變的特征。

圖像搜索是計算機視覺中的一項基本任務

“圖像搜索是計算機視覺中的一項基本任務。在這項工作中，我們調查了具有文本反饋的圖像搜索任務，該任務使用戶能夠通過選擇參考圖像，并提供其他文本來完善或修改檢索結果，并與系統進行交互。與先前的工作主要集中于一種類型的文本反饋不同，我們考慮使用更通用的文本形式，可以是類似于屬性的描述，也可以是自然語言表達?！毖芯咳藛T說。