探究大數據處理技術在會計中的應用研究

李鳳璐

摘要：近些年來，信息技術在不斷發展，而大數據處理技術屬于其中的一種，對社會中的不同行業均造成了一定影響，會計行業也不例外。財會人員使用先進的大數據處理技術，可以減輕自身的工作負擔，提高工作效率。本文將以此為背景，針對大數據技術的相關內容進行了介紹，并且細致介紹了大數據技術在會計工作中的實際應用，比如針對宏觀把控方面、會計數據信息方面、保障數據的安全性、為企業領導層提供數據參考以及更為便捷的數據查詢與分析等，都可以提供有效的幫助。

關鍵詞：大數據處理技術;會計;應用

先進技術的出現，促使許多行業都發生了相應的變化，而大數據技術作為其中的一種，同樣對許多領域造成了較大的影響，推動這些領域實現了進一步的發展。以此為背景，數據成為幫助各行各業實現持續發展的重要資源，引起了社會各界的高度關注。單就會計領域而言，正是由于大數據技術的不斷發展與進步，促使會計亟需進行變革，以期依靠先進的大數據技術提高自身的數據處理能力，實現大數據技術同會計工作的完美結合，合理解決實際工作中的各項所需。

一、大數據技術的相關概述

首先從大數據的含義可知：大數據技術的本質即是一種信息技術，具體是指一種借助對海量數據進行獲取、存儲以及分析，并最終從上述數據中準確提取自身所需的信息內容，與此同時，還可確保數據信息安全性的技術。簡而言之，大數據技術也被理解為可以從不同類型的數據信息中，高效、精準地收獲到富有價值的信息的技術。參考當前現狀可知，大數據技術主要可以劃分為兩個不同方向的技術路線：第一，借由集群技術完成數據資源的整合，即信息數據整合技術。第二，憑借虛擬技術對信息數據加以切分的信息數據切分技術。在實際的會計工作中，通過對上述兩種不同技術的實際應用，得以將數據資源實行整體切分，最終獲取與之相呼應的簡單明了的可視化圖及報表。

其次按照大數據技術的技術鏈定義來講：技術鏈是指在信息處理的諸多過程之中，形成的不同技術環節之間的聯系，主要表現在信息數據的采集、整理、分析及實際應用等環節。針對會計工作來講，大數據技術的技術鏈可以適用于其中，同其工作環節相對應。

二、大數據技術在會計工作中的實際應用

大數據技術作為一種先進的信息技術，可以較為高效地處理海量數據，相較于傳統會計工作模式之下的數據處理方式，顯現出了較大優勢。因而，大數據技術主要被應用于會計工作中的下述幾個方面：

（一）宏觀把控方面

針對特定時間段采集和統計到的相關數據，大數據技術可以實行統一處理，以此準確把控上述數據所呈現出的未來趨勢。例如，借助大數據技術對我國的企業數量表進行采集與處理后，可以發現，我國的企業數量已經呈現出連年上漲且趨于平穩的態勢。從而可以說明，當前，我國的企業從整體上來看，展現出了良好的發展勢頭，對于全國經濟的發展可以發揮較好的引導性作用。除此之外，企業合理應用大數據技術，還可提高自身的信息化程度，促使自身所存在的風險得到有效把控。立足于大數據時代之下，多次實踐結果均表明，外部資源已經變成了一種更具實用性與可直接使用的工具。譬如，我國的許多銀行都曾做過一項調查，對自家銀行發行的信用卡使用現狀借用大數據技術進行統計，以期可以早期預測信用卡的違約、逾期等情況。而這種預測的主要參考依據是信用卡持有人的當前消費情況，比如研究上述人員的購買產品、出行方式等。由此可以看出，大數據技術可以展示出一個更為全面的景象，而會計人員則可以借助這種優勢，將多樣化數據引入其中加以計算，最終達到強化企業或政府關于風險認識的目的。

（二）會計數據信息方面

在會計工作的實際操作中，會計人員往往會在面臨一些復雜、大量的數據時感到手足無措，而且，對于這些數據的正確處理，恰恰是會計人員工作中的重要內容。因此，借用信息化系統替代手工操作中難度較高的工作是非常重要的，會計人員可以使用大數據技術對上述數據難以處理。比如，企業在管理過程中，為了避免自己所生產的貨物出現過度積壓乃至過期的情況，往往會將產品按照生產情況及生產日期進行區分，而在此環節之中，使用傳統的統計方法會帶來較低的工作效率，相反，借助大數據技術，則可以高效完成該環節的工作，僅僅是通過掃描產品的條形碼即能準確分類積壓的貨物，并對這些貨物進行快速處理。除外，在企業的生產和管理環節中合理使用大數據技術，能有效地降低產品的生產成本，以及對該環節之內出現的任一數據進行精準計算與處理，以期幫助企業在正式投產之前，即可獲知自身所需的精確數據。例如，企業在生產之前，通過大數據技術就可獲知生產成本及所需投入的資金數量，借以幫助企業合理規劃資金使用情況。

（三）保障數據的安全性

大數據安全存儲技術隸屬于大數據技術的范圍之內，主要是指借助安全密鑰的方式對各種數據加以保護，以此防止出現數據外泄或是被內部工作人員盜取的現象。在這項技術中，安全存儲方式主要分為數據加密、密鑰分離等。其中，企業最為常用的數據儲存與使用方法即是采用二者相分離的方式，在使用數據時，只有將數據的密鑰打開，數據才能全部呈現在使用人面前，但是一旦數據處于儲存或保管狀態之下，數據就會憑借密鑰、偽數據進行偽裝或數據保護。同時，只要遠離了會計人員的網絡，數據就會自行啟動這種保護方式，進而確保數據的安全性。另外，大數據技術在數據的傳輸或采集環節中，也發揮著較強的安全保護作用。數據在實際采集與傳輸過程之中，表現出了自身的多樣性與多變性，借助大數據技術對這些數據加以合理的分類與整合，借以在存儲數據時，即可完成數據加密工作。

（四）為企業領導層提供數據參考

企業內的財會人員不僅要正確把控企業的生產環節，還應當參照對市場大數據進行分析而得來的結果，為相關管理人員提供用于決策參考的數據。比如，電力企業內的會計人員就可以以我國新注冊的電網占比的數據為基礎，輔以大數據技術加以分析，從而幫助企業管理人員判斷出自身所處的市場競爭地位。

（五）更為便捷的數據查詢與分析

會計人員在執行數據運算時，經常要查詢相關數據，而大數據的查詢與分析技術則可以幫助會計盡快找到自身所需的各項數據內容，以此不僅可以促使使用者查詢到自身需要的目標數據，還可以查閱到銀行、成績等原始數據。大數據查詢借助信息共享的方式實現了數據的多方面轉化，從而使得數據最終展現出的形態，可以被不同知識水平的人員所理解。比如，呈現關于企業年產值的數據時，管理層人員所能看到的數據即是不同階段的生產總值、銷售總值以及年度綜合值，進而幫助企業管理層人員借助數據分析結果，即可準確把握企業的未來發展方向。

伴隨著計算機及信息技術的進一步發展，大數據處理技術勢必會給會計帶來更大的變革，用于數據處理的時間將會進一步縮短，而處理結果也會更加精確。在未來，會計人員及信息使用者能否合理運用大數據處理技術，將會成為影響企業發展的重要因素。

三、結語

綜上所述，財會人員在會計工作中合理運用大數據處理技術，除了可以使自身的工作結果為企業的管理層人員提供更好的決策幫助，還有助于國家的經濟機構及時掌控最新的經濟信息，借以做好當前經濟形勢的宏觀調控舉措。大數據時代的到來，在為會計行業帶來發展機遇的同時，也會使該行業出現較大的變革，因此，財會人員要積極采取相應的措施予以應對。