國內旅游危機事件研究述評

趙文煒，王 懿

(安徽農業大學經濟技術學院/安徽涉外經濟職業學院，安徽 合肥 230000)

1 統計分析

1.1 旅游危機研究文獻統計

本研究通過查閱中國知網，對“旅游危機”詞條進行檢索，檢索時間為2020年3月31日。檢索范圍為中國知網中的期刊、博碩論文和會議論文中文文獻，發現自2003年以來，其文獻篇數分別為266、101、8，由于會議論文太少，不將其計入統計范圍，將每年的文獻進行整理得出表1和圖1，為期刊論文和博碩論文2003～2019年文獻的統計情況。從統計情況來看知網關于“旅游危機”的收錄源于2003年，2003～2007每年文獻總篇數呈一定量的上升趨勢，從2008年開始，關于旅游危機的研究出現激增的現象，且2009～2011三年處于持平狀態，這三年是旅游危機事件研究的高峰期，2011年之后我國關于旅游危機的研究表現出一種波動性。其中2003～2007年關于旅游危機的研究內容主要為如下兩種，首先是SARS過后旅游業的發展、重建以及對未來的展望，其次是對于宏觀性的應對旅游危機的對策研究，包括政府、企業，或者是針對某一目的地整體的宏觀應對措施。由于2008年是個多事之年，年初的雪災、5·12汶川地震、金融危機等給旅游業的發展帶來了一定程度的打擊，所以2008～2011年關于旅游危機的研究出現激增的現象，這一段時間關于旅游危機的研究主要為自然災害給旅游業帶來的影響，以及災后旅游如何發展；或者是金融危機給我國旅游業帶來的影響，以及如何應對；又或者以汶川地震和雪災作為一個縮影，具體到某一景區、企業或目的地對其存在的危機進行研究。2012～2019年，由于我國沒有出現太大的危機事件，所以這一段時間關于旅游危機的研究出現波動性。

1.2 對核心機構和作者的統計

國內關于旅游危機的研究機構主要有40家，本文針對旅游危機研究較多的14家機構進行統計分析，結果見表2所示。從表中可以看出國內前十四位研究機構中，陜西師范大學關于旅游危機的研究最多，出現頻次為20次；華僑大學位居第二，出現頻次為17次；四川大學位居第三，出現頻次為14次；河南大學位居第四，出現頻次為11次；中國海洋大學和海南師范大學并列第五，出現頻次均為10次；云南大學，三亞學院分別位居第七和第八；云南師范大學、浙江工商大學、云南財經大學、三峽大學、電子科技大學、吉首大學并列第九，出現頻次為5次。總的來看，浙江工商大學、陜西師范大學、云南大學在碩博士畢業論文的研究中存在一定的優勢，陜西師范大學、華僑大學、四川大學在期刊論文的發表上存在一定的優勢，從表2中可以看出陜西師范大學不論是在期刊論文發表還是碩博論文的發表上都處在領先的位置，所以可以說陜西師范大學關于旅游危機的研究要比其他院校更為的深入一些。

表1 中國知網關于旅游危機研究論文篇數統計

圖1 2005～2019年CNKI關于旅游危機研究文章收錄情況

表2 旅游危機研究的前24位機構出現頻次

然后，對相關研究的作者發表論文篇數進行統計，由于論文發表中存在聯合署名的情況，本研究以作者姓名出現的頻次為準，其中核心期刊以CSSCI、CSCD、JST等為準，結果見表3所示，為關于旅游危機研究出現頻次較多11位作者，從核心期刊發表和作者出現頻次來看孫根年和李峰關于旅游危機的研究較為深入。

表3 旅游危機研究的前十位作者出現頻次

1.3 對研究主題的統計

本文通過對“旅游危機”這一研究主題進行檢索，生成關鍵詞共現網絡圖，如圖2所示，可以看出與“旅游危機”相關的研究主題中出現頻次較高的關鍵詞有“危機管理”、“旅游危機事件”、“網絡輿情”、“應急管理”等，對上述關鍵詞進一步分析發現，其中主要的研究對象有“汶川地震”、“旅行社”、“旅游景區”、“旅游企業”、“海南”等；運用較多的方法是“本底趨勢線”。

2 對文獻研究成果的總結

由于旅游危機事件的研究跟我國發生的重大危機事件有密切聯系，縱觀近些年，我國發生的重大危機事件主要發生在2003年的“非典”，2008年雪災、汶川地震、金融危機等，所以本文把2003年和2008年作為兩個重要的時間點將旅游危機的相關研究進行隔斷，從圖一中可以看出2012年以后，旅游危機研究出現波動性狀態，所以本文通過2003～2007,2008～2011,2012～2019三個時間段對相關文獻的研究內容進行總結。

圖2 關鍵詞共現網絡

2.1 2003～2007年

這一時期非典的出現才開始讓國內學者們重視對旅游危機的研究，我國在這一階段關于旅游危機的研究還處于初步階段，主要研究內容有如下幾個方面：第一是對旅游危機、旅游危機管理等概念的界定；第二是宏觀的論述旅游危機出現后政府、企業要如何預警、如何應對；第三是非典對于我國旅游業的影響。例如李九全，李開宇詳細論述了危機事件和旅游危機管理的概念，分析了危機事件對旅游業的影響，以及中國旅游危機管理要完成的任務[1]。宋洪波,鄭建瑜分析了非典期間我國旅游企業應對危機的管理機制[2]。溫秀以非典疫情為研究背景，從行業內部、歷史和社會三個角度論述引發旅游危機的原因，并說明旅游危機預警機制如何建立[3]。林紅梅對引發旅游企業危機的原因，旅游企業危機預防措施進行闡述[4]。高璐以包頭"11·21"空難造成南海公園污染這一事件為例，對南海公園景區如何進行旅游危機管理進行闡述[5]。邵冬梅分析了我國政府面對旅游危機，在旅游危機營銷方面采取的對策和效果進行論述，并針對四川省政府在非典時期進行旅游危機營銷進行案例分析[6]。

2.2 2008～2011年

由于2008年雪災、汶川地震、金融危機等危機事件均對旅游業產生重大沖擊，使得這一時期針對旅游危機的研究進入到一個高峰期。這一段時期的研究有如下特點：第一，多采用定量方法分析旅游產生的損失，并通過定量分析的結果為旅游發展提出對策。第二，以國內具體的危機事件作為背景，分析對我國旅游業的影響。例如：李峰以汶川地震為例，采用主成分分析法對目的地政府、旅游企業和旅游行業協會在不同的旅游危機生命周期階段各自職責的重要性進行排序[7]。鄒靚對與汶川地震之后北川縣的旅游發展戰略進行分析和探討[8]。馬麗君,孫根年等利用本底趨勢線對災后四川北部的6個主要景區的游客損失，以及四川周邊幾個省的旅游經濟損失進行分析評估[9]。戴歡丹分析了金融危機對青島旅游業的影響，并提出青島旅游發展的應對策略[10]。孫根年采用本底趨勢線模型對2008年的雪災、藏獨事件、汶川地震、金融危機、奧運會五大事件對入境旅游產生的影響進行分析[11]。杜艷以2009年新疆"7·5"暴力恐怖事件為例，分析了事后新疆旅游發展的情況[12]。

2.3 2012～2019年

這一時期由于我國未出現重大危機事件，所以這一時期的研究著重在小規模事件上，有如下特點：第一，方法上出現多樣化，大量研究中出現多種方法融合使用。第二，研究對象更為具體，很少對政府、企業進行籠統的論述，而是更加細化到某一具體的目的地。第三，由于網絡信息的發達，網絡輿情對目的地旅游產生的危機成為一大研究主題。例如：張鐵生(2012)通過本底趨勢線和距平波動線對2001年1月至2011年12月張家界旅游收入和游客人次數進行分析，說明2003年非典疫情，2008年雪災、汶川地震、金融危機對張家界旅游的影響[13]。李峰通過熵值法和集對分析法對我國1983～2011年的旅游經濟指標進行統計分析，總結出我國旅游經濟系統的敏感性、應對性和脆弱性的四個階段[14]。鄧麗媛以2011年日本"3.11"地震為例，采用德爾菲法和問卷法收集數據，再用因子分析建立旅游危機影響評價模型對危機后營銷對策進行研究[15]。唐戀以三亞信任危機為例，構建后危機管理系統模型，又將該系統分為危機恢復系統和危機轉化系統，并闡明了旅游業后危機管理中各個系統的運行[16]。朱瑩以鳳凰旅游產業的發展為例，以旅游本底趨勢線理論為研究視角，探討鳳凰旅游產業發展過程中危機事件的作用機理[17]。榮全喜分析了旅游危機事件中網絡輿情的的生成機制[18]。覃培藝運用案例分析法、內容分析法對麗江女游客被打事件中的政府應急信息發布進行剖析[19]。孫丹將危機傳播階段分析理論、危機應對理論及旅游地品牌資產測量模型進行融合，設計了以負面網絡口碑為調節變量的旅游地危機應對策略對旅游地品牌資產影響機制的實證模型[20]。蔣冠文以"麗江女游客被打"事件為例，通過采集互聯網上的"數據痕跡"作為原始材料，采用情感分析和話題挖掘等方法，以公眾負面情緒作為旅游輿情危機的測度工具，并結合危機事件生命周期理論，對旅游輿情危機進行綜合分析[21]。王玉瑩以鞍山市為例，運用整體性治理理論、4R危機管理理論等相關理論進行研究，探討鞍山市旅游危機事件應急管理中主體、客體、程序及方法等方面存在的問題[22]。

2.4 2020年

2020年初，新冠肺炎全球肆虐，這給我國旅游業的發展帶來了嚴峻的挑戰，所以關于新冠肺炎對旅游業的影響及相關對策研究將成為未來一段時間旅游危機研究的主題，例如明慶忠將新冠肺炎疫情對旅游業發展的影響機理，疫情影響旅游業發展的特征和表現，疫情對旅游業產生的后果，以及疫后旅游振興策略進行了詳細的探討[23]。

3 研究總結

通過上文的分析可以看出，我國關于旅游危機的研究從最初的概念性研究、宏觀的對策性論述逐漸走向研究方法的創新，研究內容更加的細化、具體。針對我國旅游危機事件的研究可以總結為3個階段：2003～2007年為初步涉入階段，2008～2011年為快速提升階段，2012～2019年為成熟階段。所以對于未來關于旅游危機的研究在研究內容、研究對象以及研究方法上會出現多元化的趨勢，研究內容上更加具體，研究對象不再局限于一個目的地或者景區，而有可能是一個具體的企業，某一類旅游者等，研究方法上講究多種方法和理論相互融合，使得研究更具有科學性。而且還會在國家有重大危機事件時，研究數量呈現爆發式增長，沒有重大危機事件時，會根據地方性的危機事件或網絡輿情傳播展開小規模的研究。