物流集群共享性資源對企業競爭優勢影響的實證分析

摘 要：本文運用SPSS軟件對國家物流園區250個物流企業進行問卷調查，形成物流集群的資源共享規模、創新能力和競爭優勢量表，通過層次回歸對三者關系進行分析和驗證，結果顯示物流集群中的物流企業利用集群中的資源，提高自己的服務創新能力和技術創新能力，使企業提高競爭力。

關鍵詞：競爭優勢;物流集群共享性資源;企業創新能力

一、引言

現代物流已成為支持國民經濟發展的基礎性戰略產業，物流產業群是發展現代物流的一條途徑。要充分發揮集體產業集群的規模作用，在激烈的市場競爭中發揮明顯的競爭優勢。在現代物流業迅速發展的背景下，各種傳統運輸節點開始升級為物流基地。物流基地是現代物流服務體系的重要基礎設施，對提高社會物流服務效率，促進產業結構調整，提高國民經濟競爭力具有重要意義和價值。

二、研究設計

1.設計問卷

問卷主要是面向全國供銷物流聯合會及物流行業工作人員，調查對象是全國物流園區物流企業高級管理人員。問卷分為電子郵件和紙質問卷。共發放656份，回收320份。回收率為48.8%。對“邏輯陷阱”進行提問的問卷調查，刪除了50份無效問卷調查，有效回收率為38.7%。最后，對所有有效的問卷進行了分層復辟分析。最終得到了254份有效答卷，有效回收率為38.7%。

2.研究度量和變量

（1）獨立物流產業集群共享資源的測度

基于霍爾（1992），莫利納-Morales&Martinez拿來nandez（2003）和蒂斯DJ（2005）建立成熟的基礎規模集群共享資源，根據物流產業集群的特點，從常見的聲譽、知識網絡、渠道、集群競爭氣氛和地方組織的五個維度測量物流產業集群的共享資源，最后分析了物流產業集群規模對共享資源的影響。最后，物流產業集群共享資源量表共有20個內容，包括4個共同榮譽問題、5個集群渠道問題、4個集群知識網絡問題、4個集群競爭與合作氛圍問題、3個本地組織支持問題。具體如下表所示。

（2）中轉系數對企業創新能力的測量

從正文服務革新和技術革新的角度看，評價物流企業的革新能力、設計服務質量、服務帳篷和服務管理系統的15個指標、物流企業技術革新的標準有4項。物流技術的吸收應用能力，認知能力和技術革新資源整合能力。

本文從服務創新和技術創新的層面對物流企業的創新能力進行評估，設計了服務質量、服務內容、服務管理體系等15個指標。物流企業的技術創新標準有4個，分別為技術創新資源的吸收、應用、感知和整合能力。

（3）控制變量

本文廣泛查閱國內外文獻，結合實際研究情況，以企業年齡和企業規模兩個變數作為控制變量。這兩個變數雖然不是本研究的中心，但會影響研究結果。一些研究表明，這些企業對企業的競爭優勢有著明顯的積極影響，研究中必須加以控制。

三、數據分析

1.問卷的信度分析

采用SPSS20.0和AMOS21.0進行因子分析和驗證因子分析，以確定問卷的效度。首先，利用KMO值和Bartlett球形檢驗來驗證因子是否適合變量。Bartlett球度檢驗分別為95.2024、658.86、170.20，均達到顯著水平，說明該方法適用于因子分析。之后的254份調查問卷，通過隨機抽樣分析搜索組件，根據特征值>1，和最大方差正交旋轉方法提取常見元素，五個常見的參數提取物流集群、共享資源，累積方差貢獻率為63.379%，提取企業創新能力的兩個共同點：服務創新能力和技術創新能力。累積離差貢獻率為61.86%，c4<0.5被清除。集群式物流企業的競爭優勢提取要素的累積方差的貢獻率為62.99%，各項標準通過試驗因子進行驗證。

最后，對剩余154份問卷進行分析，檢驗影響因素。本文選取不同的標準來確定擬合效果、物流集群資源共享、企業創新能力和競爭優勢類型的可行性檢驗結果。通過對測量表的比較，獲得了較好的一致性。

3.變量的敘述性統計和相關分析

本部分選取上述準則的平均值，利用SPSS20.0軟件對各變量進行描述性統計和相關分析。其中，企業的年齡、規模、獨立物流集群的資源共享、中間變量的創新能力與變量企業的競爭優勢相關。此外，每個變量的最大值、最小值、平均值和標準差都有足夠的變量，可以用來進行回歸分析。

4.層次回歸分析

本文通過量綱分析驗證了自變量、變量和中間變量之間的關系。自變量物流業集群的共同聲譽、渠道、知識網絡、集群氛圍和組織支持分別設為x1、x2、x3、x4和x5。自變量物流企業的競爭優勢為y，中間變量物流企業的服務創新能力和技術創新能力分別為c1和c2。首先，通過模型1來驗證控制變量與物流企業競爭優勢之間的關系。在模型1中加入自變量x1、x2、x3、x4、x5來驗證其影響。中間變量從模型3通過c1、c2和y之間的關系進行驗證，模型4和模型5驗證單詞變量和中間變量之間的關系。模型6可以驗證自變量、中間變量和變量之間的關系，驗證企業創新能力是否具有中介作用。

結果表明，模型1的R為0.041（P<0.05），說明企業的年齡和規?？梢越忉屍髽I的競爭優勢。模型2的R為0.426（P<0.05），說明企業加入物流集群共享資源后，對競爭優勢的解釋增強。根據回歸分析，共同聲譽對競爭優勢的影響不顯著（P=0.598）。物流集群競爭優勢與共享資源的回歸方程為y=0.11x2+0.096x3+0.24 x4+0.305x5。研究結果表明，物流集群的共享資源對企業競爭優勢有部分影響。物流企業的創新能力與競爭優勢之間的關系為y=0.24c1+0.501c2，表明物流企業的服務創新能力和技術創新能力對企業的競爭優勢有正向影響。由模型4可知，獨立物流產業集群共享資源與服務創新能力的回歸方程c1=0.215x1+0.069x2+0.13 x3+0.21x4+0.335x5。模型5給出了物流產業集群共享資源與技術創新能力的回歸方程：c2=0.121x1+0.048x2+0.088x3+0.251x4+0.405 x5。c1和c2表明，物流產業集群的共享資源與企業的創新能力密切相關。

Baron（1986）和Kenny（1987）在自變量的基礎上，中間變量與因變量之間的顯著關系，在自變量與因變量之間加入中間變量，將變量作為中間變量進行檢驗，或弱化自變量與因變量之間的顯著關系，或者檢查自變量與因變量之間的關系是否消失，如果關系弱，那就是自變量與因變量之間的中介和中間變量，如果它消失了，中介就意味著它完全消失了。模型6表示R=0.527，說明國內企業的競爭優勢已經形成，變化幅度為52.7%。F檢驗表明，物流集群的共享資源、服務創新能力與競爭優勢之間存在明顯的線性關系。此外，企業的服務創新能力主要表現在以下五個方面：常見的聲譽、渠道、知識網絡、組織氛圍和組織支持，但企業的服務創新能力和技術創新能力有積極影響企業的競爭優勢（P<0.05）。由此可見，企業的服務創新能力和技術創新能力在共享資源的物流集群與企業競爭優勢之間發揮著完整的中介作用。

基于自變量之間的顯著關系（即Baron（1986）和Keeny（1987）將中間變量插入到自變量與變量之間的關系中，確定變量為中間變量，削弱了自變量與變量之間的顯式關系。當自變量之間的關系變弱時，中間變量作為自變量之間的中介來確定自變量與變量之間的關系是否消失。消失后，說明它完全起到了中介作用。模型6表示R=0.527，形成了國內企業的競爭優勢，變化率為52.7%。F檢驗表明，物流集群的共享資源、服務創新能力與競爭優勢之間存在線性關系。提高中介變量后，企業的服務創新能力、物流集群聲譽和渠道、知識網絡、組織氛圍和組織支持雖然不重要，但是企業服務創新能力對企業競爭優勢具有顯著的積極影響，因此，企業服務創新能力與創新能力的中介物流集群，資源共享與企業競爭優勢之間起到了充分的橋梁作用。

四、結論

1.物流集群共享性資源對集群企業的競爭力和創新能力的影響

分析表明，物流集群資源共享對集群競爭優勢具有積極影響。集體的共同光榮對集體企業的競爭優勢沒有明顯的影響。物流產業集群是由交通運輸的配套設施、政府主導的行動和企業的需要來決定的。集群的品牌效應只給物流企業帶來了競爭優勢。物流產業集群為物流企業提供資源交換和綜合渠道，促進知識網絡的形成，為內部物流企業提供相互學習的機會，幫助企業搶占競爭優勢。物流企業通過競爭協作，可以提高自身的競爭優勢。最后，政府和物流企業可以通過競爭和合作，提高彼此的競爭優勢。產業協會等相關機構、學校、教育、咨詢可以幫助企業減少物流園區的通關程序，加快通關速度，提高物流信息化水平，使企業容易確保人力和物資的需求。

2.企業創新能力對物流集群企業的競爭優勢產生的影響

通過分析回歸方程式，企業的服務創新能力和技術創新能力，對物流集群企業競爭優勢產生了積極影響。與此同時，企業的創新能力將對物流集群的資源共享和企業競爭優勢產生積極影響。物流集群企業利用物流集群提供的公有資源，提高服務創新和技術創新能力，形成競爭優勢。物流園區資源共享提高企業創新能力，使園區物流企業占據競爭優勢，對物流園區和物流企業發展具有一定的理論和現實意義。

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作者簡介：溫怡（1983.07- ），女，漢族，江西贛州人，在職研究生，職稱：中級館員、經濟師，研究方向：工商管理、企業管理