人工智能技術在媒體融合中的應用研究

蔡報文 楊慧蕓 劉輝

【內容摘要】在傳統媒體和新興媒體融合發展的過程中，如何借助人工智能技術創新媒體傳播方式，成為媒體融合中的一個新問題。本文認為，人工智能技術在媒體融合中的應用主要體現在三個方面：拓展媒體融合疆界，“多功能復合型智媒體”將成為媒體融合的新方向;提升信息傳播全鏈路智能化水平，增強主流媒體競爭力;強化媒體融合中的用戶洞察能力，搭建主流媒體與用戶之間新的連接。

【關鍵詞】人工智能技術;媒體融合;智能化

媒體融合是美國麻省理工學院教授伊契爾·索勒·普爾（Ithiel De Sola Pool）在1983年提出的。他將“傳播形態融合”定義為“各種媒介呈現出多功能一體化的趨勢”。①目前，學術界對于媒體融合的定義各有側重，有人認為，媒體融合是在以數字技術、網絡技術和電子通信技術為核心的科學技術推動下，媒體產業組織實現不同媒介形態的內容融合、傳播渠道融合和媒介終端融合的過程;②有人認為，媒體融合是指各種媒體形態的邊界逐漸消融，多功能復合型媒體占據優勢的過程和趨勢;③有人認為，媒體融合要理解為“內容生產”+“產品形態”+“渠道占有”的“一體”。④

雖然對媒體融合的定義還未能達成一致，但是從2014年中央頒布《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》至今，媒體融合已經上升為中國主流媒體發展的國家戰略。經過幾年的發展，媒體融合進入發展的“深水區”。我們看到，傳統媒體的內容實現網絡化傳播的淺層次融合已經基本實現，但是新聞業在媒介融合中依托于大數據、算法和云計算的人工智能技術進行智能化蛻變的深層次融合還僅處于“試水”階段，在傳統媒體和新興媒體融合發展過程中借助人工智能技術創新媒體傳播方式，成為媒體融合過程中一個新的問題。目前，人工智能技術在媒體融合中的應用主要體現在以下三個方面。

一、依托人工智能技術拓展媒體融合的疆界，“多功能復合型智媒體”成為媒體融合新的方向

人民網《2019內容科技元年白皮書》指出，技術與內容深度融合正成為一種不可逆轉的趨勢，內容產業比拼的不再是掌握內容資源的簡單數量，而是用技術統合調配各種內容資源的能力。在這樣的趨勢下，媒體需要具備應對這種變化的適應能力和自我變革的能力。2019年，中國部分媒體規模化地將人工智能技術應用到新聞傳播領域，機器寫作、AI主播、智能大腦、智能終端等從中央媒體到地方媒體均開始了大范圍的探索應用。

人工智能技術等在傳媒業的應用，不僅正在對媒體行業產生顛覆性的影響，也正在拓展媒體融合的全新疆界。喻國明教授認為：“內容生產分發相關技術的革新是各大媒體推動媒體融合的著力點與關鍵領域。”⑤在技術與內容雙輪驅動的全新傳播格局下，當下的媒介融合，不僅是不同媒介形態的內容、渠道和終端的融合，也是以人工智能技術為核心的新技術體系與傳媒業的融合，“多功能復合型智媒體”成為媒體融合新的方向。在這個過程中，新聞媒體與科技公司聯手打造智能新聞產品成為新一輪媒體融合的普遍思路：2017年，由新華社和阿里巴巴合資，新華智云自主研發的“媒體大腦”推出，它是中國第一個媒體人工智能平臺，推出后為各類媒體機構提供智能傳播服務。此后，《人民日報》聯合百度公司成立“人工智能媒體實驗室”，《光明日報》攜手封面傳媒共建“智媒技術云平臺”，央視網與科大訊飛合作共建“人工智能編輯部”，將人工智能技術與媒體內容生產、分發、監控等各個環節進行深度融合，⑥新聞媒體與科技公司的融合成為新一輪媒體融合的趨勢。

我們看到，媒體機構與科技公司的融合能夠極大地緩解媒體的智能化研發壓力，快速提升媒體的智能化水平，但也應該看到，媒體對人工智能技術的掌控力不足將使媒體智能化的進程受到科技公司的左右。所以在與科技公司融合發展的過程中，有條件的媒體也應該逐漸打造提升自己專屬的核心技術能力。

二、借助人工智能技術提升信息傳播全鏈路智能化水平，增強主流媒體的競爭力

在媒體融合的過程中，傳統媒體僅實現傳統媒體內容的網絡化、數字化傳播，并不足以使得傳統媒體走出主流影響力弱化的困局，探索新技術對于傳媒業生產流程的改造，以及在媒介融合過程中進行信息傳播全鏈路的智能化探索，成為深化媒體融合進程、提升媒體競爭力的一個著力點。

（一）智能采集方面

在新聞線索獲取過程中，借助人工智能技術，媒體可以實現對重要媒體、網站、榜單等信息源的智能化聚合，借助大數據，媒體可以不斷優化數據分析模型，強化新聞線索的快速捕獲能力。以新浪新聞為例，2016年至2017年，新浪基于微博數據進行熱點傳播算法建模，90%的報道熱點發酵于微博。2018年至今，新浪打造了熱點線索“知識圖譜”，提煉出顆粒度更細的分析模型。⑦在新聞信息采集過程中，人工智能技術開始在新聞信息采集中嶄露頭角，例如，2019年新華智云推出了8款輔助新聞采集的機器人，在突發識別、人臉追蹤、安全核查、文字識別等方面提升了新聞采集的智能化水平。一些智能硬件設備也進入了新聞信息采集領域：具備錄音和轉寫功能的搜狗錄音筆、支持中英文錄音和轉寫的語音轉錄工具“訊飛聽見”、具備同步翻譯能力的訊飛“曉譯翻譯機”、AR直播眼鏡、航拍無人機等智能硬件，⑧都極大地提升了新聞信息采集的速度和效率。

（二）智能寫作方面

作為人工智能技術在新聞傳播領域中的一個“現象級”應用，機器新聞寫作集中運用于體育、財經、自然災害新聞等領域的快訊寫作中。在具體寫作中，先設計好寫作內容的格式，然后機器搜索相關內容與格式進行匹配，以“填空”的形式完成新聞報道寫作。⑧2015年新華社推出寫作機器人“快筆小新”，2016年今日頭條推出“xiaomingbot”，2019年中國科學報社推出“小柯”等寫稿機器人，由數據表格生成新聞文本的方式極大地提升了媒體成稿的速度和寫稿量。

（三）智能編輯方面

機器的深度學習技術可以為編輯提供信息自動化聚合的結構化分析建議，將內容按照時間順序或者熱度聚合，并通過自然語言處理及圖像識別等技術輔助編輯根據策劃思路快速實現熱點專題的搭建任務。⑨

（四）智能審核方面

人工智能技術的介入，能夠有效緩解傳統人工審核人力投入大、耗時長的狀況。依托自然語言處理和圖像處理技術，目前可以通過對關鍵詞、關鍵幀進行識別，與數據庫進行比照，實現對色情、暴力、恐怖、涉政等圖文視聽信息的篩查，極大地縮減了審核時間成本，提升了審核效率。華為云、百度大腦都推出了全新的內容審核服務，而影譜科技作為國內智能影像生產技術提供商，結合知識圖譜系統和人工智能識別系統，能夠提供精確到幀的自動化視頻結構化服務，并將識別內容用于視頻內容管理和結果審核。由于人工智能的審核尚無法進行價值觀維度的把控，所以媒體目前主要采用的是人工智能結合人工的雙重審核方式。

（五）智能分發方面

目前的智能分發技術已經可以實現通過分析用戶屬性進行個性化信息推薦，通過智能分發，使得信息的分發更為迅捷、精準和高效。今日頭條、快手的推薦技術已經讓算法推薦深入人心，而影譜科技采用基于特征的推薦系統架構，可以實現將新聞輿論導向等新聞價值理念融入算法設計，將新聞價值算法化和模型化，從而具備了為各級融媒體機構提供從內容采編到分發、從內容審查到輿情監控、數據統計的一站式智能化服務的能力。

三、運用人工智能技術強化媒體融合中的用戶洞察能力，搭建起主流媒體與用戶的新連接

在互聯網環境下，社會隔閡和文化隔閡等的存在有可能弱化黨和政府的聲音，所以媒體融合的初衷在于重塑主流媒體的傳播競爭力。而做好媒體融合的前提是用戶洞察能力的提升，通過更為精準的用戶洞察實現與用戶關系的重構。在這個過程中，媒體融合搭建的新型媒體平臺，通過為用戶提供全面化的服務功能和多元化的應用場景，不僅能將用戶聚集在身邊，消弭隔閡，更為重要的是，更為全面的媒體功能覆蓋能夠更好地實現對用戶的洞察。

通過新型媒體平臺信息功能的延伸，移動終端用戶的每一次內容消費行為都可以被實時記錄而幫助平臺獲取到海量的數據信息。而新型媒體平臺上依托人臉識別、聲紋識別、圖像識別、數據挖掘等技術進行的用戶互動，成為海量的用戶畫像基礎數據，通過對用戶數據進行智能化分析，精準掌握用戶的信息需求偏好，可以為下一步的信息產品生產、分發提供依據。例如，人民網依托大數據和人工智能技術搭建的智慧聚發平臺，聚合了全國媒體的優質內容資源，通過對各類內容形態的數據進行系統化處理，形成標準數據，再依據用戶畫像系統，按閱讀偏好、消費能力等個性畫像，將優質內容精準推送出去，全面提高了內容產業從創作源頭到消費場景的全鏈條運營效率。

更進一步，通過新型媒體平臺服務功能的延伸，借助人工智能、大數據、區塊鏈等技術，社會資源和社會運轉的數據能夠得到實時的準確收集，使得新型媒體平臺拓展為社會數據樞紐，采用數據的方式將政府、企業和個體進行連接，更為精準地實現社會資源的高效配置和有的放矢的社會治理。

總體來說，技術的發展正在改變媒體的傳播方式、媒體格局和輿論生態。在這樣的大背景下，媒體融合不僅是各種媒體形態的融合，媒體與技術的融合更成為媒體融合新的發展趨勢。人工智能技術拓展了媒體融合的邊界，提升了信息傳播的全鏈路智能化水平，強化了媒體融合中的用戶洞察能力，使得新聞媒體的發展從“內卷式”發展轉變為“外延式”發展，引發傳媒業技術推動下的新變革。由于人工智能具有一套完整的技術邏輯，因此，媒體融合過程中需要抓住機遇，與更多的技術主體展開聯動，以實現傳媒與技術的跨界融合。

注釋：

①段鵬：《中國主流媒體融合創新研究》，中國傳媒大學出版社2018年版，第3頁。

②蔡雯：《角度·視野·軌跡——試析有關“媒介融合”的研究》，《國際新聞界》2009年第11期。

③李良榮、周寬瑋：《媒體融合：老套路和新探索》，《新聞記者》2014年第8期。

④陳力丹：《用互聯網思維推進媒介融合》，《當代傳播》2014年第6期。

⑤喻國明：《內容科技，未來傳媒的全新生產力》，《教育傳媒研究》2020年第3期。

⑥⑧趙蓓、張洪忠：《2019年人工智能技術在中國傳媒業的應用與思考》，《新聞與寫作》 2019年第12期。

⑦⑩《2019內容科技元年白皮書》，人民網，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1662281630134041693，2020年3月27日。

⑨何苑、張洪忠：《原理、現狀與局限：機器寫作在傳媒業中的應用》，《新聞界》2018年第3期。