鄭若剛
摘 要:隨著科技的不斷進步,大數據技術已經逐漸地滲透到我們生活的各個領域,各行各業也更依賴于信息技術。由此可見我國的信息化建設已經邁出了一大步。在農業領域,農機作業和大數據也呈現逐漸融合趨勢,就大數據在農機作業質量管理中的應用展開了相關探究。
關鍵詞:大數據;農機作業;質量管理
中圖分類號:F323.3??????? 文獻標識碼:A
doi:10.14031/j.cnki.njwx.2020.07.019
隨著現代信息技術的迅猛發展,信息化建設成為了各行各業發展壯大的必經之路,農業領域也不例外。農機作業的質量管理系統就是大數據在農業領域的重要應用。通過大數據系統可以對農機作業進行遠程監控,時刻監控農機作業的質量,保證農業項目的順利實施。大數據在農機作業上的優勢越來越明顯,同時如何更深層次的利用大數據技術在農機作業質量管理中進行應用也成為了技術人員目前最重要的任務。
1 大數據在農機作業質量管理中的重要性
1.1 科學的監管方式
大數據所采用的工作方式就是利用先進的科學技術和科學儀器對農機作業的狀態、位置和過程實時監管。在定位上一般采用衛星定位,對于農機作業的狀態和深度采用的是傳感器監測系統和無線通訊系統。通過這些系統傳送過來的實時的數據,對當下農機作業的質量進行評估,計算整理出一個合理的數據報告,供工作人員參考。這樣可以加大對農機作業的監督力度,保證農機作業質量,避免了以往的虛報作業面積、降低作業標準和瞞報補貼資金現象的發生。
1.2 提升農機手的綜合水平
每個農機手都有自己的工作習慣,所以他們在作業技能和作業效率上有很大的不同,這樣就會造成作業效果存在很大的差距。對于農機手來說,他們很難去改變自己的工作習慣,也就很難發現自己在工作中所出現的問題,工作質量很難得到提升,但是在大數據的背景下,這些問題就很容易暴露出來。通過大數據進行分析,可以得到每一個農機手的作業質量圖,農機手通過這個作業質量圖可以清楚的認識到自己的不足之處,同時加以整改,這樣可以提升農機手的工作水平,提高工作績效,同時農機手也可以拿到更高金額的補貼。
1.3 大數據降低人工監控成本
在農機作業中融合大數據技術,可以通過所裝備的監控系統和傳感器,通過信號發生裝置實時的向有關部門報告作業情況,后臺工作人員對傳輸回來的數據進行整合分析,對一些作業不合格的進行整理,然后通知到農機手,農機手再進行二次作業,這樣可以極大程度地降低人工監控成本。同時還可以減少人工管理的作業量,利用監控系統記錄作業現場的情況,對于一些不合格的作業可以進行監控回放,這樣可以更快的找出問題所在,為農機手的二次作業提供一些幫助,減輕工作負擔。
2 挖掘大數據在農機作業管理中的深層次應用
2.1 大數據提供貼心的農機信息服務
我國目前在農機信息化建設中已經投入了大量的資金,建立了相對來說比較完善的信息平臺,這個平臺中包含著大量的農機信息,包括農機質量監控系統、農機生產調度系統,這些信息和系統除了能提高農機作業質量和監控農機作業,還可以為農業生產提供更加貼心的信息服務,幫助提升農業整體的發展。
2.2 大數據奠定農機技術推廣科學性
當前農機化技術推廣的前提就是要符合當地法律法規的要求,對于要推廣的農機技術要進行專業性的判斷,分析出農機化技術的優缺點和適應范圍,以此保證農機化技術的安全性。這時就體現出了大數據的重要性,在進行判斷和研究時可以采用大數據技術進行更加細致的分析,根據大數據中所包含的多樣化信息進行全方面的分析。比如一個地區要將番茄當做重要糧食作物進行種植的時候,要對番茄的生產和種植進行全方面的評估,分析可能發生的各種風險,做好應對措施。還可以利用大數據技術進行機械化的生產,這樣可以加大推行農業生產自動化的力度,更大程度的節省人工和時間成本。在進行農業生產時,農機裝置的情況也很重要,這會很大程度的影響種植的效率,大數據技術可以對這些農機進行深入的檢查,幫助降低故障率。
2.3 大數據服務農機具改進升級
每個新產品在投入市場之前,都要進行多次的性能測試,確保沒有問題之后才能大量投入市場。農機具也一樣,農機具在投入市場之前需要進行性能測試,但是這樣的性能測試并不能保證農機具在投入使用之后不會出現問題,因為農業生產很大程度上依靠當地的土壤和氣候,農機具在不同的土壤中可能會出現不同的生產狀況。這時如果政府能向企業開放當地農機作業的大數據平臺,企業就能結合大數據分析出的數據,對農機具進行特定改造,極大程度上提升農機具的性能。企業也可以借助大數據平臺記錄每次測試所得出的性能數據,這樣的性能數據可以幫助后期農機具的升級,讓農機具進一步完成優化。
信息化建設是當前農業生產的主要工作,大數據等信息技術在農機生產中所占的地位也越來越重要。目前我國需要建設更加完善的農機大數據平臺,為農業生產和農機技術的推廣提供更加準確全面的信息服務。
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