石菲
盡管醫療裝備的智能化與無人化已經經歷了多年的發展,遠程醫療和各種醫療機器人一直處于不溫不火的溫吞狀態。而受到此次疫情防控期間各種無人化應用的啟發,醫療裝備的智能化與無人化有望迎來應用爆發期。
很多學校、企業都設有醫務室,但傳統醫務室一般只能提供一些常備藥,并不能解決所有醫療問題。未來,備有智能檢測儀器、輕便可穿戴設備和可視終端的無人醫療室會代替傳統醫務室進入企業、學校和社區,有望解決包括突發性疾病和慢性病人的診療康復等大部分醫療問題,并將融合居家養老模式,開創醫養結合的創新應用。
具體而言,無人醫療室可以自助測量血壓、血脂、血糖等指標,并會將數據傳導至相關聯的醫生手中,如果指標異??梢院艚嗅t生,醫生可以和患者進行遠程交流、診斷、開具處方。
隨著人們工作、生活節奏不斷加快,所承受的壓力也相應增大,如果在觸手可及的地方設置自助醫療設施,讓大家可以很便利地檢測健康狀態,可以在很大程度上避免健康狀況惡化。醫生也可以監測患者的數據,及時調整用藥或治療方案。
同時,這樣的無人醫療室也可以對貧困人口啟動遠程健康監測、疾病風險評估以及預警機制,從疾病發展初期就開始介入,做到早預防、早發現、早治療,緩解醫療資源不均衡。
早在幾年前,很多企業醫院就開始試點無人醫療室。比如北京航天中心醫院開設的“云醫務室”和上海郵電醫院在郵電企業開設的遠程咨詢點等。經過幾年的發展,上海郵電醫院的遠程醫療已經實現了集“咨詢、檢查、治療、配藥”的一體化服務,并在2020年再次優化了遠程醫療模式,與專業的物流公司合作,由物流公司完成藥物配送。
受到新冠肺炎疫情的影響,無人醫療室也受到了更多關注。據廣州日報報道,5月15日,佛山市禪城中心醫院宣布將和4個商會1800多家企業合作推出“云醫務室”,以大型三甲醫院醫療資源為主體,利用互聯網+技術,為企業提供健康管理、便捷就醫、家庭醫生及高端定制健康管理服務。
2020年在5G等新技術的推動下,遠程醫療有望在公立醫院進入快速發展期,并借助這一波浪潮迎來進一步的應用爆發,幫助優質醫療資源下沉,縮小分級診療差距,進而培養用戶對互聯網醫療的使用習慣,逐步完善市場環境。
在互聯網+的大背景下,遠程醫療一直在穩步發展,互聯網醫院的數量也日漸增多,但與“摩肩接踵”的門診相比,遠程醫療似乎有些“叫好不叫座”。2019年,解放軍總醫院遠程醫學中心主任張梅奎教授接受科技日報記者采訪時曾透露,與解放軍總醫院聯網的1300多家醫院中,一年下來只有1.2萬例遠程會診案例。這意味著,這些醫院平均每家每年的遠程會診例數不到10例。
究其原因,遠程醫療還不具備完善的盈利模式,只能依靠政府補貼。此外,遠程醫療技術本身也還存在著診斷精準性不夠、資源共享不充分、信息基礎設施不完善等問題。
在新冠肺炎疫情防控期間,很多人看病的方式漸漸從線下轉為線上咨詢,遠程醫療成為了醫療服務新常態。遠程門診和遠程手術被越來越多的醫院接受并試行,在加上日益成熟的5G技術,各種遠程應用在公立醫院的快速發展有望帶動遠程醫療整體產業進入快速發展期。
在我國,人們就醫的首要選擇是公立醫院,私立醫院目前在人們心目中的印象是環境好、收費貴,盡管有三甲醫院的主任級醫師坐診,但手術設備和能力依然欠缺。因此,如果有公立醫院在遠程醫療的應用端發力,會大大加快遠程醫療的發展落地速度。同時,促使優質醫療資源下沉,縮小分級診療差距,不僅減輕患者經濟負擔,更緩解了大型醫院的醫療壓力。
比如在帕金森治療中,腦起搏器植入人體后,往往需要醫生利用程控設備多次對植入患者體內的腦起搏器進行參數設置。不久前,全國首例基于5G的遠程帕金森病診療與腦起搏器術后程控在蘇州成功完成。位于上海瑞金醫院的功能神經外科專家李殿友主任通過電信5G網絡實時傳送的高清視頻畫面,遠程對身處蘇州的患者進行了運動肢體情況的評估和診療后對植入患者體內的腦起搏器進行了參數調整,完成了術后程控治療。
值得注意的是,雖然遠程醫療的運用可解決部分醫療問題,但相比于醫生與病人面對面的溝通診斷,遠程醫療還是有一定的差距,并不能完全代替醫生親自檢查病人。因此,比起首診,遠程醫療更適用于復診。此外,除進一步出臺政策扶持并盡快出臺相關醫療、收費標準外,盡快將遠程醫療納入醫保和新農合報銷,制定遠程醫療籌資、收費與合理補償方案,將有效推動遠程醫療的普及應用。
醫療機器人分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人、醫療服務機器人四大類。其中,手術機器人科技含量較高,成本高昂,我國起步較晚,且面臨缺乏標準等市場發展短板。在老齡化的加速推進下,預計未來我國將在康復機器人與醫療服務機器人領域快速成長,形成規模化應用。
近幾年,醫療機器人在我國發展迅速。2019年8月,國家藥品監督管理局發布《關于擴大醫療器械注冊人制度試點工作的通知》,進一步擴大醫療器械注冊人制度試點,由之前的上海、廣東、天津三個地區擴大到了21個省、市、自治區,并對試點目標各方面的要求都作出了明確的規定。隨著各種利好政策的不斷出臺,我國醫療機器人產業正進入飛速發展階段。
對于患者來說,手術機器人的應用可以讓患者的手術創口更小,降低術后感染可能性的同時,還能縮短術后恢復期。對醫生來說,手術機器人代替肉眼感知并提高了醫生操作的靈活度和精準度,從而提升手術整體質量。
但對于國內市場來說,2014年我國開始引入外科手術機器人,目前主要集中在一些中心城市的三甲醫院。整體而言,醫療機器人在我國醫療領域的應用還處于導入階段,無論是機器人本身的技術還是醫護人員的操作能力都存在提升空間。與國外成熟的市場體系相比,國內的手術機器人發展較晚,且面臨缺乏標準等市場發展短板,大規模落地應用時機還不成熟。
而今年以來,隨著新冠肺炎疫情的暴發影響,醫療機器人大量深入前線抗“疫”,進一步提升了醫療機器人的市場熱度。
目前醫療機器人市場中,醫療康復機器人由于應用范圍及政策利好等因素已成為中國市場規模最大的醫療機器人品類。而隨著我國社會逐漸步入老齡化社會,預計到2030年,中國65歲以上人口占比將超過日本,成為全球人口老齡化程度最高的國家,伴隨老齡化趨勢將會出現大量慢性疾病,社會將面臨老年醫療保健服務需求快速增長與老年醫療資源短缺的雙重挑戰。在此機遇下,醫療服務機器人將會迎來從b端真正走入c端應用的爆發增長點。
在5G技術低時延,高帶寬的特性下,醫療急救車可以成為遠程醫療的急救室,將治療關口進一步前移,為患者爭取更大生機。同時,醫療無人機可以在短時間內將患者急需的藥品送到事故地點或偏遠地區,讓醫療救治更具時效性。
5G網絡的特性可實現同步傳輸大量高清視頻以及醫療影像等數據,保證了動態、超高清的醫療設備影像在傳輸過程中不會出現4G時代的畫面卡頓、延時或丟失現象。因此,在急救車上安裝攝像機、超聲儀、心電圖機、生命監護儀、除顫監護儀等醫療影像設備,并利用5G網絡將車上影像實時無損地回傳至醫院急救中心,急救中心醫生可根據如心電圖、超聲圖像、血壓、心率等數據實時監測獲取急救車內患者的生命體征信息,院內專家與急救車上的醫生可實時互動、緊密配合,針對患者病情,進行遠程診斷和搶救指導,同時做好手術準備,實現院前院內無縫聯動,縮短搶救響應時間。
另一方面,近來醫療無人機的快速發展也對治療關口前移起到了正面促進作用。對于醫療行業來說,最關鍵一點在于對治療時機要求嚴格,尤其是在急救時,一旦出現藥品短缺的情況,無人機能夠最大化節約救治的黃金時間。
比如在遇到胸痛心梗癥狀病人時,趕在病人送達醫院之前,利用無人機運送疾病待檢標本,提前準確診斷病情,能有效縮短搶救時間,提高搶救成功率、降低致殘率和死亡率。
在資源不充足、交通不方便、對時間依賴性比較強的情況下,在一定范圍內急救用品、器材、血液標本的集中配送,以及特殊的大型活動急救醫療保障方面,無人機都將體現出獨特優勢。
但是醫療無人機的載重水平、續航能力還不夠強大,不能夠完全滿足實際情況中的醫療運輸需求。希望隨著相關監管法規、行業規范的持續完善,以及市場應用的日趨成熟,醫療無人機市場能夠得到快速成長。