制造業如何打造數字化供應鏈

姜紅德

在“新基建”提出的背景下，5G、工業互聯網、數據中心等領域備受關注。隨著大數據、人工智能等技術不斷下沉到產業場景中，企業將更關注自身硬實力方面的建設，對自動化設備、智能工廠等的投入占比增大，但往往忽視了產業鏈的波動對企業帶來的巨大沖擊，尤其是全球性的突發事件例如新冠肺炎疫情的暴發，讓管理者發現企業之間的競爭不再是單純的企業內部硬實力的碰撞，而是供應鏈綜合管理能力的競爭。

在新冠肺炎疫情暴發后，供應鏈綜合管理能力較低的企業在產業鏈上下游環節中的弱點將暴露無遺，主要表現在以下幾個方面：

無法適應頻繁和劇烈變化的產業環境，主要表現在政策與技術等因素。全球供應鏈的高速發展與國際產業鏈的布局重組都對國內企業造成了巨大的壓力，后疫情階段下各國經濟都遭受不同程度的影響，撤僑行動以及產能外遷導致的勞動力供給差和訂單損失使得原本就脆弱的供應鏈雪上加霜；同時智能倉儲、智慧物流、云供應鏈等技術的突破又給企業帶來了新的機遇，幫助企業更快的適應復雜多變的產業環境。

無法應對定制產品日趨大眾化的需求。這主要體現在來自終端客戶的壓力，消費者報告顯示全球超過77%的終端用戶希望未來擁有更加個性化的產品，根據長鞭效應，定制化的產品意味著對供應鏈中游多品種小批量生產過程的柔性提高，以及對上游供應商原材料多樣化的要求提高，這導致訂單的履行難度增加，訂單的獲取競爭也日趨激烈。

無法做到全流程環節的供應成本控制。對供應鏈各環節中生產成本、交易成本、流通成本等的控制至關重要，這就需要對信息流、物流、資金流做到全流程的協同、全過程的監控以及全結果的分析。疫情階段停產導致的場地租金和訂單違約成本、防疫措施帶來的物資與人力成本支出，都將給企業資金鏈穩定流轉造成巨大的挑戰。

在企業數字化轉型的過程中，供應鏈管理模式實現從“鏈式”到“網狀”的進化，大數據與物聯網技術功不可沒，而“新基建”的提出正在催化這兩項技術的加速發展，為數字化供應網絡實現互聯協同和產業平衡打了一針強心劑。

在帆軟制造行業資深專家任敏看來，數字化供應網絡以數字化手段為核心，由協同計劃、動態履約、互聯客戶、智能工廠、智能供應、數字化開發等六大模塊組成，與傳統模式相比，其價值表現在以下三點：多終端流程信息共享。每一環節的異常都能第一時間反饋到所有相關前后端，提高流程處理效率、市場響應速度以及縮短供應周期，給定制化產品的普及提供了可能；訂單全生命周期實時可視。利用物聯網技術，實現貨品從下單、采購、生產、入庫、發貨、運輸、收貨的全過程狀態的實時監控，提高供應網絡的綜合管理能力；全面的供應績效評估。結合大數據技術，對產、供、銷、人、財、物相關系統數據進行整合，實現供應網絡數據的預測分析與績效評估，輔助供應鏈管理者進行決策。

打造數字化供應網絡的過程中，業務數據化是基礎，數據價值化是核心，利用供應鏈控制塔可以實現數據的價值變現，通過結果化管理的方式達成數據的查詢、統計和最終效益分析的目的。任敏介紹，供應鏈控制塔的核心思想是PDCA閉環管理理念，利用平衡計分卡進行戰略計劃拆解，再結合數據分析工具實現運營過程數據的實時可視，發現供應環節中的經營問題并及時進行糾偏解決，最后達到持續改善績效提升的效果。

后疫情時代下，制造業供應鏈面臨著太多的挑戰。在這樣的背景下，天能集團通過打造數字化供應網絡新模式，實現互聯協同、產業平衡，加速進入創新大時代。

天能集團是國內一家動力電池制造龍頭企業，為了進一步提高市場占有率、加速整合供應鏈上下游產業資源，從2014年開始打造供應鏈全流程管理體系，尋求數字化突破變革，目前已有顯著效果。天能集團建立訂單全流程績效評估并追責，通過全流程可視化實現過程與結果績效的量化定責，主要體現在門店經銷商渠道的數據透明、型號和區域維度的營銷預測體系、周月細粒度的渠道銷售任務跟蹤體系、產品線每日全局化供需平衡數據的構建、工廠訂單執行預警分析及執行跟蹤、采購執行及核心物料的監控、物料運單執行以及到貨確認等場景，對獨立環節和協同環節的復雜問題進行實時數據預警，引發責任部門的思考與行動，從而提前規避業務管控中潛在的風險。

具體來說，通過對訂單的流程節點進行跟蹤，判斷對銷售需求端的真實需求和潛在需求是否可以滿足，同時定時調度功能預警銷售任務不達標的數據并推送給個人及其領導，避免按計劃生產但供過于求；監控不同型號產品的供需數據，并設置3天區間進行預測，為調度提供依據和足夠的緩沖時間；供給端保證訂單能按時完成生產任務并送達客戶，不達標的基地及時預警、快速鎖定原因并細化到每一筆訂單的追蹤，例如下單未達成，利用BI自助分析工具判斷是生產過程半成品出了問題、或是物流有問題，直至到貨確認才是完成閉環；供給保障一方面整體判斷庫存和在途中的物料是否充足，另一方面監控采購申請流程的完成進度和預計完成時間。

天能集團CIO宋銳總結，“天能供應鏈管理的數據鏈管理核心思想是支撐供應鏈各協同部門的按規則行動、用全流程數據透明，消除信息不對稱，形成統一目標的協同機制，同時消滅過多的供應鏈會議，逐漸形成自驅動協同機制”。宋銳進一步表示，供應鏈管理人員自身就是一個數據源，隨時、隨地、隨需的監控供應鏈執行，利用大量的移動實時數據，采用碎片化的時間就可以完成供應鏈的全流程數據監控與運營情況診斷。