基于因子分析的山西省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)

賈錦然　安鵬輝

摘要：本文基于2016年山西省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析的方法分析了不同市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。通過因子分析可以得出各類因素影響權(quán)重，由此提出對于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同市區(qū)的意見建議。研究表明，山西省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的市區(qū)對于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度不足。對于此類問題，應(yīng)針對各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)改革，保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì);因子分析;區(qū)域經(jīng)濟(jì)

一、引言

近年來，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，但也帶來了各種環(huán)境問題與極端氣候問題。由此，“低碳經(jīng)濟(jì)”應(yīng)運(yùn)而生，低碳經(jīng)濟(jì)以鼓勵低能耗、低污染、低排放為特征，對經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展有重要意義。而山西省作為煤炭大省，存在有能源消耗多，二氧化碳排放量大等各類問題，本文根據(jù)2016年山西省統(tǒng)計(jì)年鑒，對山西省十一市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析和因子分析，針對各類因子的影響權(quán)重，提出各地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

研究山西省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r參考了一些有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)。

楊剛、魏靜等《基于因子分析的陜南城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究》選取了漢中市、安康市、商洛市的14個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析研究各市區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，并提出相應(yīng)的政策及建議。

侯衛(wèi)星等人《基于因子分析法的城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)證評價(jià)——以太原市為例》運(yùn)用因子分析方法分析了太原市的低碳經(jīng)濟(jì)水平，將影響的因素分為居民生活水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境污染程度、市政公共措施四個(gè)方面，針對太原的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)提出建議。

何宜慶等人《基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)分析》對江西地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出評價(jià)。

鄧廿慶《基于因子分析法的安徽低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)及政策建議》基于安徽省固定資產(chǎn)投資、森林覆蓋率等十四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析研究，由此得出對于安徽省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的意見建議。

三、統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)說明

本文運(yùn)用因子分析的方法，選取了2016年山西省11個(gè)地級市的10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究，分別是地區(qū)CDP（XI），固定資產(chǎn)投資（X2），社會消費(fèi)品零售總額（X3），供水總量（X4），工業(yè)生產(chǎn)總值（X5），人均CDP （X6），二氧化硫年平均濃度正向化（X7），空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)（X8），綠化里程（X9）供氣總量（X10）。這十項(xiàng)指標(biāo)是基于科學(xué)性、全面性的考慮，可以充分全面地反映山西省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

本文所選取的數(shù)據(jù)均來源于山西省統(tǒng)計(jì)年鑒中2016年的地區(qū)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的代表性特征。

四、實(shí)證分析

由于所選指標(biāo)間有較強(qiáng)的內(nèi)部依賴關(guān)系，所以采用因子分析的方式，將依賴性較強(qiáng)的指標(biāo)分為一類，即公共因子。

運(yùn)用SPSS軟件中，降維分析里的因子分析進(jìn)行計(jì)算，首先需要判斷所選數(shù)據(jù)是否可以通過KMO和巴特利球形檢驗(yàn)，求得KMO檢驗(yàn)值為0.666，巴特利球形檢驗(yàn)值為101.189，檢驗(yàn)顯著性概率Sig為0.000，所計(jì)算得出的兩項(xiàng)值表明，所選數(shù)據(jù)適合做因子分析。

接下來，運(yùn)用主成分分析法提取主因子，選取四個(gè)主因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.817%0，覆蓋了絕大部分信息，在選取4個(gè)因子時(shí)，四個(gè)因子的含義明確，因子旋轉(zhuǎn)后每個(gè)成分載荷系數(shù)很大，所以最終確定選取4個(gè)因子。計(jì)算結(jié)果可以看出，因子1是影響最大的主因子，因子2，因子3，因子4次之。

接下來進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，確定主因子中包含的具體指標(biāo)。因子1中包含地區(qū)CDP、固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額、供水總量、T業(yè)生產(chǎn)總值、人均CDP。載荷系數(shù)分別為0.985、0.973、0.969、0.951、0.709、0.608，因子1的含義可看作山西省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因子2中包含兩個(gè)指標(biāo)，為二氧化硫年平均濃度正向化數(shù)據(jù)及空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)天數(shù)，載荷系數(shù)為0.866和0.865，因子2的含義可看作各市的空氣質(zhì)量和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因子3中包含一個(gè)指標(biāo)，為綠化里程，載荷系數(shù)為0.865，可以看作各市政府對于低碳經(jīng)濟(jì)的重視程度。因子4中包含一個(gè)指標(biāo)，為供氣總量（天然氣、煤氣），載荷系數(shù)為0.743，可以看作各市煤氣天然氣的使用量。

最后利用SPSS所得數(shù)據(jù)，建立四個(gè)因子得分模型，根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得出綜合評價(jià)模型。

F綜=0.48646F1+0.17 803F2+0.16185F3+0.11193F4

由此得出各因子得分和綜合得分，正值表示高于平均水平，負(fù)值表示低于平均水平。

五、評價(jià)及政策建議

（一）評價(jià)

在F1因子得分的排名中，太原、大同、長治、運(yùn)城和臨汾為前五位，這五個(gè)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，人均CDP和工業(yè)生產(chǎn)總值比較高，而忻州市、陽泉市和朔州市位于后三位，這三個(gè)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，工業(yè)基礎(chǔ)較弱。

在F2因子得分排名中可以看到，前三名的市有大同、忻州、呂梁，這三個(gè)市的環(huán)境和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好，大同歷經(jīng)多年的投資和建設(shè)，綠化覆蓋率得以提高，所以低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，而忻州市由于擁有佛教圣地五臺山，有環(huán)境上的優(yōu)勢，因此對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生了有利影響。后三名的市為晉中、臨汾和陽泉，在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面依然發(fā)展較慢，處于較弱地位。

在F3的因子得分排名中可以看到晉城市、陽泉市、朔州市和太原市排名較前，說明政府已經(jīng)開始注重低碳經(jīng)濟(jì)，并已經(jīng)做出了一定的努力。排名較后的有運(yùn)城市、晉中市和臨汾市，這些城市對于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是不夠重視，而更注重經(jīng)濟(jì)和工業(yè)化發(fā)展。

在F4的因子得分排名中可以看到煤氣天然氣使用量排名靠前的為運(yùn)城和大同。排名較后的省份有呂梁、晉中等。與F2相比，可以體現(xiàn)出，呂梁市工業(yè)發(fā)展速度較慢，但同時(shí)低碳經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)較好;運(yùn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，但低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r并不樂觀，兩者呈反向相關(guān)的關(guān)系。

在最后的綜合因子得分中，排名前三的是太原、大同和長治，排名后三位的省份為臨汾、晉中和運(yùn)城。綜合來看，排名靠前的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，并且低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也較好，當(dāng)?shù)卣脖容^重視。而排名較后的城市中除運(yùn)城市外，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較弱，所以為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放量會比較高，但這并不符合可持續(xù)發(fā)展的要求。運(yùn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，但在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的今天，也需要保證兩者的平衡。

（二）政策建議

1促進(jìn)山西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

山西省作為煤炭大省，環(huán)境問題和能源問題一直是發(fā)展中的重要問題，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展與工業(yè)能源的合理利用成為山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口之一。所以省內(nèi)更應(yīng)促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，形成可持續(xù)發(fā)展的新格局。

2減少交通排碳量

除了太原市以外，山西省各地級市公共電車，出租電車的覆蓋面很低，這使得山西省工業(yè)城市的環(huán)境狀況得不到基本的改善，可持續(xù)發(fā)展成為重要問題。所以政府應(yīng)增加電樁和電車的投入，并做好充分宣傳，鼓勵個(gè)人購買新能源汽車。

3增加低碳經(jīng)濟(jì)財(cái)政分配

低碳經(jīng)濟(jì)對各地區(qū)可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，所以應(yīng)加大對于低碳經(jīng)濟(jì)的資金投入，針對各地區(qū)區(qū)域特色和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，有針對性地進(jìn)行資金的分配，從而促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

4建立低碳經(jīng)濟(jì)示范區(qū)

在省內(nèi)建立低碳經(jīng)濟(jì)的示范區(qū)域，起到山西省特色低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶頭作用，太原市將所有出租車改為電能源汽車就起了一個(gè)很好的示范作用，各地級市要因地制宜，提出適合各市具體情況的政策。

參考文獻(xiàn)：

[1]田晴，杜麗娟.我國省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)及建議[J]華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2017（01）34-38

[2]何宜慶，文靜，袁瑩瑩.基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)分析[J]企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（12）：67-69

[3]楊剛，魏靜，郭天印，楊立夫，李明嬌.基于因子分析的陜南城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J]河南科學(xué)，2015（01）：108-113

[4]侯衛(wèi)星，高建中.基于因子分析法的城市低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)證評價(jià)[J]企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012（06）：17-21

[5]夏國恩，蘭政海.基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評價(jià)[J]特區(qū)經(jīng)濟(jì).2009（12）：207-209

[6]鄧廿慶.基于因子分析法的安徽低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)及政策建議[J]科技和產(chǎn)業(yè)，2012（10）：94-99

[7]施棟梁.基于因子分析的各省低碳經(jīng)濟(jì)多指標(biāo)綜合評價(jià)研究[J]物流工程與管理，2017（03）：146-149

作者簡介：

賈錦然（1999.5 ），女，漢族，山西省萬榮縣人，西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科生;

安鵬輝（1999.1-），男，滿族，河北省圍場縣人，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件工程專業(yè)本科生。