王 杰
(湖北大學 馬克思主義學院,湖北 武漢 430000)
目前,我國已將城鎮化建設提升到了穩定經濟增長的戰略高度,城鎮化成為我國最大的內需潛力和發展動能所在[1]。湖北省是中部大省,是國家中西部戰略發展的龍頭省份,也是長三角經濟帶的重要的發展區域。截至2019年,湖北省傳統城鎮化率已經達到60.3%,城鎮化的推進對于拉動內需促進產業發展,縮小城鄉收入差距促進居民消費具有重要意義,也是消除城鄉二元結構,促進產業結構優化升級的重要舉措。
關于城鎮化與居民消費方面,國內外研究基本都是從這兩者直接展開的,有學者認為這兩者呈現正相關關系。方春妮和陳頗運用Panel Date 模型對中國31個省份10年間城鎮化及居民彩票消費需求做出計量,認為在長期內二者存在單向相關關系,在短期內也存在著一定的協同關系,表明城鎮化水平的提升也促進了居民消費水平的提高[2],張忠杰和凌雪用空間動態面板分析模型發現,城鎮化和居民消費水平之間呈現著一種倒U曲線的發展態勢并且在此過程中政府消費會對居民消費產生基礎效應,當城鄉居民收入水平過大時,在短期內二者的相關性會減弱[3]。范兆媛和周少甫對30個省級面板數據構建了短期空間動態誤差模型,結果顯示,城鎮化水平的提高對于居民消費水平的提高具有顯著影響,但是在地區上存在區域差異對中西部的影響顯著對東部的影響更大[4]。
關于城鄉收入差距和居民消費水平二者之間的聯系,在國內已經有了不同的學者研究結論,劉厚蓮利用1985-2010年各省級面板數據分析得出人口城鎮化和城鄉收入差距與居民消費需求之間存在的倒U型關系[5]。尹向飛和周翔利用結構分解法,對居民總消費率進行分段分解,分解后結果指出,中等收入人群是引起居民總消費率變動的最主要因素并建議利用宏觀收入分配政策改革以達到穩定居民消費率的目的[6]。趙鑫鋮對中國居民消費率進行影響因素分析,分析結果顯示,居民收入是影響居民消費率的最主要因素,其次是國家經濟發展水平,而人口結構因素對于居民消費影響不大[7]。
綜上所述,關于城鎮化對于居民消費的影響以及城鄉收入差距對居民消費水平的影響機制,已有大量文獻進行了相關研究且研究結論各不相同。但是在研究新時代城鎮化的方面卻很少有明確的指標研究,在結合前人的研究基礎上,本文將從湖北省經濟、社會、人口、資源環境方面對新型城鎮化構建一個指標體系,將城鄉收入差距與居民消費一同放進模型以研究二者對居民消費的共同影響,同時對不同區域進行靜態空間對比,以對不同的區域進行政策參考。
當前對于城鎮化水平的測度一般是從人口數量結構來進行的,這種計算方法忽略了長期在城市工作的非城市農民工群體,他們在城市工作卻沒有城市戶籍也不享受城市發展紅利[7],因此這種方法測量的城鎮化水平是不完整的城鎮化,本文將從湖北省內及其他省份在經濟,社會,人口,資源環境等方面選取24個指標共同構成新型城鎮化指標體系見下表。

表1 湖北省新型城鎮化評價指標體系
本文采用熵權法來確定新型城鎮化指標體系,熵權法可以避免因為主觀因素設置權重矩陣所帶來的偏差,這種方法可以綜合評價系數矩陣并根據各因素輸出的熵來確定各因素權重的方法[8]。本文將湖北省分為17個市級區域進行計算,具體步驟如下:
首先,對24個指標的數據進行無量綱化處理,用Xij表示第i個市第j個新型城鎮化指標,具體公式如下:

最后確定其輸出的熵值E和差異系數H,
第j個指標在綜合指標的比重為Pj,綜上可以計算出湖北省新型城鎮化綜合指數水平。
表2給出了2000-2017年湖北省分地區新型城鎮化綜合得分指數水平級排名,由表2可以看出,新型城鎮化綜合指數的高低與地區經濟發展水平有相當的關聯性。排名前三的分別是,武漢市、黃石市、十堰市。

表2 湖北省分地區新型城鎮化綜合水平指數順位排名
基于數據的科學性可得到性,本文調取湖北省內地2000-2017年數據,其數據來源于《湖北省統計年鑒》及各地市相關政府網站數據與統計年鑒。
居民消費水平CON是一個平均數,其計算公式為同一時期內國內生產總值中的居民消費總量與時期內的平均人口之比[9],新型城鎮化水平用UBN表示,城鄉收入差距IGA,其計算方法是同期內城市居民人均可支配收入與農村人均可支配收入比,通貨膨脹率使用CPI表示。
本文以居民消費率水平為因變量,新型城鎮化水平與城鄉收入差距以及通貨膨脹率為自變量,因此初步建立模型如下
其中i表示地區排名,t表示時間年份,X1為新型城鎮化水平,X2為城鄉收入差距,X3為通貨膨脹率,μ為隨機擾動項,ε為誤差修正項。
由于城鎮居民消費水平在一定程度上會受到上一期的消費水平影響[10],因此為了避免估計模型的偏差,在這里引入居民消費的滯后一期值yit-1并構建動態面板估計模型,相對于差分型GMM法來說,系統型GMM則更為適合,能夠估計出單獨變化的外生變量所帶來的邊際效應,很好地解決了自變量之間的內生性問題[10],因而本文使用eviews進行系統GMM估計,更改后的模型如下:
表3使用了含固定效應與隨機效應模型面板及系統GMM面板模型總體分析了新型城鎮化對居民消費水平的影響。先利用Hausman檢驗分析了含靜態效應的固定面板模型,結果發現,新型城鎮化水平對于居民消費水平的影響是顯著,為同向變化關系,新型城鎮化率每上升1個單位,居民消費就上升0.826個單位,城鄉收入差距對比居民消費呈現出負相關關系,城鄉收入差距每擴大1個單位,居民消費水平就下降0.095個單位,通貨膨脹率雖因其相對性,但依然對居民消費水平有顯著的負向關系。

表3 模型總體回歸結果
隨后利用系統GMM分析結果得出,居民消費的滯后1期值(CON-1)對于居民消費率有著顯著的影響,居民消費滯后1期每上升1個單位都會導致當期居民消費率上升0.731個單位,這說明居民消費水平總體上是比較穩定的狀態。動態面板下新型城鎮化水平對于居民消費率有著顯著影響,新型城鎮化水平每上升10個單位,居民消費率就上升0.105個單位,城鄉收入差距及通貨膨脹率對于居民消費都有著顯著的負向關系。
綜上,無論是靜態面板分析還是動態面板分析,新型城鎮化水平都對居民消費有著顯著的正相關影響,城鄉收入差距與通貨膨脹率都對居民消費率有著負向影響,都抑制了居民消費水平的提升,這也說明了結論的穩定性[11]。
將湖北省按經濟發展水平及新型城鎮化水平,將湖北省內區域畫風分為較發達區域(武漢,黃石,十堰,襄陽,宜昌,鄂州)中等發達區域(荊門,孝感,荊州,黃岡,咸寧,隨州),以及相對欠發達區域[12](恩施,仙桃,天門,潛江,神龍架)。
由于動態面板模型GMM考慮到了居民消費率滯后一期的影響而且影響十分顯著,本文將用系統GMM法來作為最后的區域差異性比較的模型,表4給出了各區域進行系統GMM估計后的結果。

表4 分區域動態面板估計結果
對于較發達區域而言,居民消費率滯后一期值對當期消費率的影響非常顯著,滯后一期每值上升1個單位,下期居民消費率就上升0.536個單位,新型城鎮化對居民消費水平也有顯著的正向影響,新型城鎮化水平每上升一個單位,居民消費率就上升0.231個單位,城鄉收入差距及通貨膨脹率對于居民消費具有顯著的負相關關系,城鄉收入差距每擴大1個單位,居民消費率就下降0.039個單位。
對于中等發達區域而言,消費率滯后一期的影響仍然十分顯著且大于發達區域的影響,滯后一期消費v率每上升1個單位,當期消費率就上升0.693個單位,新型城鎮化率每上升1個單位,其居民消費率水平就上升0.267個單位 ,城鄉收入差距每擴大一個單位,居民消費率就被抑制下降0.042個單位,通貨膨脹率同樣影響顯著。
對于欠發達區域而言,其消費率滯后一期的影響達到了最大值,滯后一期消費率每上升1個單位,其當期消費類就上升0.766個單位,新型城鎮化水平每上升1個單位,居民消費水平就上升0.346個單位,城鄉收入差距每擴大1個單位,其居民消費率就下降0.009個單位。
研究結果表明,居民消費滯后一期對當期消費水平帶來的影響是十分顯著,并且在欠發達地區,這種影響效果最強,說明居民消費水平總體上呈現較為穩定的態勢??偟膩碚f,新型城鎮化對于居民消費水平的影響顯著,對欠發達區域的影響更為明顯。城鄉收入差距與居民消費呈現著顯著的負相關關系,這點在較發達地區比較顯著,可能是因為其城鄉收入差距較大的緣故,通貨膨脹率對于居民消費呈現出相對顯著的負相關關系,在欠發達地區的效果較為明顯。
基于此,為了更好的促進城鄉居民消費水平的提高,縮小城鄉收入差距促進新時代城鄉融合發展,本文給出以下幾點建議。
首先促進經濟發展方式與發展結構升級,促進第三產業的發展拉動內需,及時淘汰過剩產能,去短板去杠桿,以過去單一依靠第二產業反哺農業向依靠二三產業聯合帶動農業發展,形成合理的經濟發展方式。其次要合理進行城鄉土地規劃,專地專用,嚴格監督管理農村土地流轉各方面問題[13],科學規劃城市道路及建筑物分布,形成合理的城市格局。第三要進一步完善基本醫療保險和基本養老保險制度,全面擴大社會縱深。最后,要從多角度,寬領域,多層次進行環境保護建設,積極引用先進環保設備,對相關企業單位進行環保補貼,同時嚴打污染環境的企業及個人行為。在農村積極進行廢棄物處理工程建設,普及農村公共垃圾桶,垃圾處理站等,積極探索綠色農業,綜合田園體等環保型發展模式,促進美麗鄉村建設。
積極推進新時代收入分配制度改革,第一政府通過轉移性支付大力支持農村基礎工程建設與農村集體經濟發展[14],促進農村人口就業與增收,第二要適當提高低收入困難貧困戶的補貼,逐步減少臨界貧困戶數量,第三要重點關注和解決農民工問題,鼓勵工人學習新技能、新知識使其能夠享受到城市改革紅利;不斷調節優化國民收入分配格局,加快推進收入分配制度改革。