教育人力資本與科技創(chuàng)新

閆景林

【摘? 要】運用2004-2018年的省際面板數(shù)據(jù)，借助人力資本理論模型，考察教育人力資本與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系。基于面板模型實證分析表明：教育人力資本有助于我國科技水平的提升。具體來說，教育人力資本存量每提高1%，科技創(chuàng)新水平平均提高0.08%。因此，各地區(qū)應加大教育投入、不斷提高教育人力資本水平，進一步釋放教育人力資本對科技創(chuàng)新的推動作用。

【Abstract】Based on the provincial panel data from 2004 to 2018， the relationship between educational human capital and scientific and technological innovation was investigated with the help of human capital theory model. The empirical analysis based on panel model shows that educational human capital contributes to the improvement of China's scientific and technological level. Specifically， for every 1% increase in the educational human capital stock， the level of scientific and technological innovation will increase by 0.08% on average. Therefore， all regions should increase investment in education， constantly improve the level of educational human capital， and further release the role of educational human capital in promoting scientific and technological innovation.

【關(guān)鍵詞】教育人力資本紅利;科技創(chuàng)新;激勵機制

【Keywords】dividend of educational human capital; scientific and technological innovation; incentive mechanism

【中圖分類號】 F124.3;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）05-0116-02

1 引言

科技創(chuàng)新在培育未來產(chǎn)業(yè)方面扮演著戰(zhàn)略角色，決定著能否在未來的全球競爭中獲取核心競爭力，同時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級也具有重要意義。隨著人力資本理論的鞏固與發(fā)展以及科技創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展所起的作用愈發(fā)重要，國內(nèi)與國外學者就人力資本影響科技創(chuàng)新與技術(shù)進步進行了理論分析及探討。Nelson和Phelps的研究表明，人力資本在科技創(chuàng)新中被認作是關(guān)鍵投入要素，以知識吸收及溢出效應作用于一國的科技創(chuàng)新與技術(shù)進步。學者Benhabib和Spiegel在Nelson和Phelps的研究基礎(chǔ)上進行了拓展性研究，他們認為技術(shù)進步率是人力資本的函數(shù)，認為人力資本將會通過直接和間接兩種方式促進技術(shù)進步。彭國華則以國內(nèi)數(shù)據(jù)研究表明，高級人力資本對技術(shù)進步呈顯著的正相關(guān)，并優(yōu)于其他層次的人力資本對技術(shù)進步的作用。彭旸等運用DEA方法對中國及各區(qū)域的技術(shù)進步指數(shù)進行測算，將人力資本納入了統(tǒng)一的研究框架內(nèi)，以此分析其對技術(shù)進步的影響。以上研究表明，人力資本是推動技術(shù)進步的關(guān)鍵因素。商海巖等利用全國省級的面板數(shù)據(jù)，進一步通過構(gòu)建面板模型和中介效應模型研究了教育支出、人力資本積累與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，其研究結(jié)果表明，人力資本是教育支出與科技創(chuàng)新的中介變量。

2 變量選取和模型設計

2.1 變量的選取

本文選取教育人力資本紅利、R&D資本、科技創(chuàng)新等幾個變量進行研究，變量的具體含義及處理如下。

2.1.1科技創(chuàng)新（用Y表示）

以各省的專利申請授權(quán)數(shù)加以指代。

2.1.2教育人力資本紅利（HC）

借鑒李鍇等（2011）的研究思路，把現(xiàn)階段的人力資本水平作為衡量人力資本紅利的指標，具體方法是使用年齡在6歲及6歲以上人口平均受教育年限進行表示。把未受過教育的文化程度設定為0年，小學文化程度、初中文化程度、高中文化程度分別設定為6年、9年、12年，大專及以上學歷設定為16年。具體計算公式為：人力資本紅利=小學比重×6+初中比重×9+高中比重×12+大專及以上比重×16。

2.1.3 R&D資本（用K表示）

參考戈登史密斯（Goldsmith，1951）創(chuàng)造的永續(xù)盤存法，本文將使用永續(xù)盤存法，用來估算省一級的R&D資本存量。公式為：Ki，t=Ki，t-1（1-Di，t）+Ii，t/Pi，t。其中Ki，t用來表示第i個省區(qū)t年的實際R&D資本存量;Ii，t用來表示第i個省區(qū)t年的名義R&D資本量;Pi，t用來指代第i個省區(qū)t年的R&D資本的投資價格指數(shù);D則用來表示R&D資本的折舊率。本文在研究過程中將選取當年的R&D經(jīng)費內(nèi)部支出額作為名義R&D資本量，把居民消費價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的加權(quán)平均數(shù)值用來構(gòu)造Pi，t，其中前者權(quán)重設定為0.55，后者權(quán)重設定為0.45。本文選取2004年為基年進行平減處理，單位為億元。2.1.4 技術(shù)進步（A表示）

本文將使用數(shù)據(jù)包絡分析法對全要素生產(chǎn)率（TFP）進行測算，并用其指代科技進步。把每一個省單獨作為一個決策單元。在對Malmquist指數(shù)進行估算時，把物質(zhì)資本、人力資本、勞動力和實際國內(nèi)生產(chǎn)總值作為估算的數(shù)據(jù)指標。

表1列出了對各個變量的描述性統(tǒng)計。本文的樣本數(shù)據(jù)包含我國30個省區(qū)的2004-2018年的數(shù)據(jù)，樣本的總觀察次數(shù)達到450次。

2.2 模型設計

本文的模型設定借鑒于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，并參考了Mankiw等（1992）引入了人力資本變量的生產(chǎn)函數(shù)的擴展模型，使用教育人力資本對勞動投入進行替代，由此構(gòu)建了新的生產(chǎn)函數(shù)形式：

lnY=αlnHC+βlnA+γlnK? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

進一步地加入其他經(jīng)濟因素，整理獲得：

lnYi，t=αlnHCi，t+βlnAi，t+γlnKi，t+Ui，t? ? ?（2）

Yi，t：指代各省區(qū)的科技創(chuàng)新水平，以各省的專利申請授權(quán)數(shù)加以指代。

HCi，t：表示各省區(qū)的教育人力資本的情況。

Ai，t：表示省區(qū)的技術(shù)水平情況。

Ki，t：表示各省區(qū)的R&D資本的存量情況。

3 實證結(jié)果分析

本文中模型1、3、5考慮了解釋變量lnHC的對回歸方程（1）的估計，而模型2、4、6則為加入了控制變量之后對回歸方程（2）的分地區(qū)不同估計。結(jié)果如表2所示。

本文依據(jù)F值和Hausman檢驗結(jié)果，選擇了固定效應模型。結(jié)合R2值、F統(tǒng)計值以及Kao的檢驗結(jié)果進行判斷得出固定效應回歸模型擬合優(yōu)度較為合理，并且通過了1%顯著水平下的協(xié)整檢驗，以上表明模型中變量之間是長期均衡的關(guān)系。

4 對策建議

教育人力資本直接影響科技創(chuàng)新，本文基于我國2004-2018年的省際面板數(shù)據(jù)進行的研究，又是對這一結(jié)果的實證檢驗，結(jié)果表明，教育人力資本對我國的科技創(chuàng)新之間的關(guān)系呈顯著的正相關(guān)，即以平均受教育年限為表征的教育人力資本每提高1%，我國的科技創(chuàng)新水平將會得到平均0.08%的提高。

教育對創(chuàng)新有著顯著的作用，是科技創(chuàng)新的永動機。首先，我國各地區(qū)應結(jié)合本地區(qū)實際情況加強對人力資本的培育，并將其放在相對優(yōu)先的級別，以達到培育人力資本帶動科技創(chuàng)新的長效機制;其次，應該不斷地對人才結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，建立高效的人才培育體系，持續(xù)增加對教育事業(yè)的投資力度，并配以能適用于高科技人才的激勵制度，為打造創(chuàng)新型科技人才隊伍掃除障礙。

【參考文獻】

【1】R. Nelson，E. Phelps.Investment in Humans，Technological Diffusion，and Economic Growth[J].Amercan Economic Review，1966（2）：69-75.

【2】J Benhabib，M Spiegle.The Role of Human Capital in Economic Development： Evidence from Aggregate Cross-country Data[J].Journal of Monetary Economics，1994（2）：143-173.

【3】彭國華.我國地區(qū)全要素生產(chǎn)率與人力資本構(gòu)成[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2007（2）：52-59.

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【5】商海巖，劉清源.教育支出、人力資本積累與區(qū)域科技創(chuàng)新[J].山東財經(jīng)大學學報，2019，31（04）：76-86.

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