人工智能技術對新聞輿論的影響探究

【摘要】信息科技時代，人工智能技術深深嵌入到每一個行業的核心，為各行各業的發展都帶去了新的思維、新的模式、新的機遇。人工智能與新聞傳播的融合，進一步拓寬了傳統新聞媒介的發展渠道，引導新聞傳播的智能化發展。本文集中闡述了利用核心技術的人工智能在現階段對新聞輿論工作的具體影響，同時闡述人工智能所能帶來新的機遇和挑戰，在此基礎上完成對人工智能背景下新聞輿論的工作建議。

【關鍵詞】人工智能;新聞輿論;意識形態;挑戰

2017年5月，《紐約時報》在相關公共編輯崗位上做出了調整，積極引入人工智能的技術取代原來從事編輯工作的人員。同年，美聯社也同樣利用人工智能技術在新聞記者的采編工作上做出調整，并且積極落實相關的職業規范，首次推出了新聞編輯崗位的人工智能手冊。新華社推出的“小新”、騰訊推出Dreamwriter、《紐約時報》的BlossomBot、路透社的Open Calais、美聯社的Wordsmith等都是人工智能寫作機器。人工智能技術的快速發展與應用，打破了傳統新聞行業的“舊律”，簡化了新聞行業的流程與繁瑣，推動了整個新聞行業的智能化發展。近些年來，我國科技不斷發展，人工智能不斷被利用在新聞傳播領域中，也對新聞輿論和意識形態工作產生了重要的影響，因此需要明確在人工智能背景下為工作帶來的新的挑戰和機遇，同時需要不斷加強對人工智能的使用程度，幫助人們更好地進行新聞傳播工作。

一、人工智能對新聞輿論工作的影響

現如今，人工智能已經成為了新聞傳播工作中重要的生產力，同時人工智能的應用和發展有效地促進了主流媒體同新興媒體相互融合發展，使其能夠更好地進行新聞服務工作，但是現階段帶來很多積極影響的同時，也帶來了很多新的挑戰。

（一）人工智能對新聞輿論工作的機遇性

人工智能的使用可以有效地提高新聞傳播力度，使其成為主流資訊傳播的原動力。人工智能不斷推進傳統媒體與新型媒體相互融合，這是基于對互聯網思維的充分理解和使用，使其能夠不斷創新表達方式，能夠開創嶄新的傳播途徑，從傳統的文字報刊等實體媒介向著數字媒體的形式轉變，同時人工智能在新聞傳播領域上的具體表現，充分說明其具有良好的互聯網基因。

在新聞傳播過程中，人工智能能夠利用其高效、快速、精準的特點來實現對新聞內容的報道，使其能夠快速生成新聞內容，進行推送和報道，這樣的傳播力度能夠極大地幫助互聯網進行準確報道，減少謠言的產生。因此人工智能能夠幫助眾多新聞媒體在新聞輿論以及意識形態的工作中，更具有互聯網性，例如針對不同用戶的喜好和觀看習慣，智能地進行新聞推送，減少用戶不喜歡的內容推薦，同時可以準確快速地生成內容和信息采集，這種具有個性化的新聞分發，使其增加新聞輿論工作的感染力和宣發力度。

（二）人工智能對新聞輿論工作的挑戰性

現階段在新聞輿論和意識形態中引入人工智能，更多需要注重人工智能在使用中的使用價值和威性化。人工智能的程序化設計很多時候是對用戶的個人喜好和用戶習慣進行選擇性推送，但是這樣的供給需求會把新聞內容推向娛樂化碎片化的程度，使其大大降低新聞價值，破壞新聞的嚴肅性，造成公共意識的弱化趨勢。其次，人工智能的信息推送會造成用戶社群化嚴重，出現信息不共通的情況發生，新聞推送的內容只會出現興趣范圍之內，從而進行需求導向，不利于不同群體之間的溝通交流，會對主流意識形態的綜合性引導工作帶來不便。

二、人工智能正確引導新聞輿論的途徑

（一）不斷推動人工智能技術背景下主流新聞媒體的發展手段

在現如今，人工智能已經成為了新聞傳播的主要生產力，所以對于主流媒體行業來說，需要緊跟人工智能的發展步伐，不斷通過相關政策的扶持以及資金的投入來刺激媒體進行發展，不斷強化對人工智能的使用，例如在進行新聞工作中，利用社交媒體平臺進行新聞網賬號的建立，并應用其入工智能技術，對用戶信息的反饋和意見進行統一整理和分析，將傳統的新聞媒體平臺全面升級換代，這樣的措施能夠有效把控用戶對信息的需求，同時將新聞工作更加現代化、智能化，提升不同媒體之間的競爭力。這方面，例如“今日頭條”新聞媒體平臺，是采用向主流媒體的新聞客戶端進行新聞內容的輸入，以及利用技術優勢進行數據庫的支持，這樣的主流媒體同新型媒體形式的合作，能夠促進雙方共同發展，并在合作過程中交換工作經驗，這樣的信息溝通交流能夠保障新聞媒體可以有效地把握新聞用戶的需求，這樣便可以更加高效地將用戶需要的新聞資訊推送過去，更好地向用戶進行輿論的引導工作。

對于當前快速發展的主流媒體來說，人工智能技術的應用為傳統媒介裝上了一顆“智能大腦”，通過人工智能的分析技術，幫助媒體平臺及時發現虛假新聞信息、不實新聞內容、惡意網站訪問與評論等，并且實現對國內網站的監測，一旦有“非法信息”出現，會及時地預警并且過濾相關的內容，為凈化網絡做出了一份貢獻。馬云在世界互聯網大會上曾經說過“在未來，一個個攝像頭、一張張芯片就是一個個記者，假新聞會越來越少，因為騙過機器是非常艱難的?！北热缫鹑蜿P注的“全美大選”事件，Facebook（臉書）曾經就相關的惡意引導選舉方向、內容、話題等新聞信息進行屏蔽或者通過貼標簽的形式，提醒用戶注意辨別。

（二）消除互聯網智能化所帶來的負面影響

在進行互聯網上人工智能的使用過程中，會出現弱化公共性，降低新聞嚴肅性的問題，面對這樣情況發生，需要做好引導工作。對商業網站的智能化宣發和數據算法進行嚴格的審查，能夠對需要分發的信息資源做到理性化，形成理性意識，同時肩負起一定的社會責任，篩選出更加優質的新聞內容進行推送。不斷對人工智能算法和邏輯進行升級和轉變，設計出更加合理的“生產力”。例如，對于一些優質性的內容進行優先推送和宣傳，設立出專門的推送通道，同時設立出一個內容優先等級，用來對優質內容進行編排和宣傳。同時嚴格把控內容質量，對一些長期發布不正確內容的新聞媒體平臺進行處罰，進行罰款或者銷號的處理，從新聞源頭上進行治理，凈化互聯網環境，在人工智能技術的加持下，更加快速地進行信息資源的審核，方便對失實報道的快速查找，不斷減少不良的負面信息，同時加大人工編輯能力同人工智能協調工作，讓新聞內容始終可控可查，并不能完全依賴人工智能進行意識形態和價值觀的輸出，所以這種借助多種手段進行的宣傳報道更加具有感染力和針對性，提高了傳播效果。

此外，對于人工智能技術下的媒介發展，我們還必須要注意到面臨的新問題：隱私權、責任意識等。人工智能技術在為新聞行業做出“貢獻”的同時，在新聞輿論的監督、新聞信息傳播、新聞熱點發現等過程中對于個人隱私權的關注和重視相對不足，難免會存在侵犯隱私的情況，相關的政策措施、法律解釋等需要進一步完善。 結語 綜上所述，人工智能背景下，為了做好新聞輿論與意識形態工作，不僅需要將主流媒體同新型媒體進行融合發展，還需要能夠嚴格把控互聯網中的信息流動，將一些不良的不正確信息進行消除，以此保障信息的準確性和及時性。同時做好線上和線下之間的矛盾處理，將雙方利益關系協調好，維護社會的公平公正發展。

參考文獻：

[1]邱明，何勤.人工智能對就業影響的研究進展與中國情景下的理論分析框架[J].中國人力資源開發，2020，37（02）.

[2]胡冰.大數據、人工智能對預測型公共管理的影響[J].特區實踐與理論，2020（01）.

[3]唐巧盈.互聯網新技術下網絡輿論傳播的形勢變化與對策分析[J].信息安全與通信保密，2018（04）.

[4]張志安，吳濤.互聯網與中國新聞業的重構——以結構、生產、公共性為維度的研究[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2016（01）.

[5]喻國明，侯偉鵬，程雪梅，“人機交互”：重構新聞專業主義的法律問題與倫理邏輯[J].鄭州大學學報（哲學社會科學版），2018（05）.

【作者簡介】金芳芳，河北藝術職業學院教師。

【基金項目】《全媒體時代新聞類播音員主持人培養模式探索》（編號：JFYB1304）。