大數據背景下高校科研數據管理應用

胡明星

摘 要：高校的科研管理是一項十分復雜的工作，需要經過長時間的實踐和總結。而在大數據背景下，隨著互聯網、云計算的飛速發展，必然會對于高校的科研管理造成極大的影響，因此，高校必須增強科研管理人員的大數據意識，并積極創新管理模式和理念，才可以達到精細化管理的目的，并提高科研管理系統的質量，最終提升高校的科研管理能力與科研創新能力。

關鍵詞：大數據;高校科研管理;數據管理

1大數據概述

1.1大數據的概念

大數據是數據的量非常大，并且數據的傳播和處理速度是非常快的一種技術處理手段，隨著當前時代的發展，數據的類型逐漸多樣化，大數據技術可以對這些高密度的數據進行全方位的處理，從而從整體上提高相關工作人員的工作效率。隨著我國當前時代的不斷發展，大數據技術也得到了相對應的更新，不同類型和結構的數據技術具有較為廣泛的應用價值，并且大數據技術也隨著各個領域的工作特點來形成了較為完整的知識框架。

1.2大數據的特點

從整體上看，大數據的特點首先是數據的來源和類型是多樣化的，并且這些多樣化的數據在結構和組成方面是相對來說較為復雜的，另外在大量的數據中真正有價值的數據不多，這就需要相關工作人員運用大數據技術來對這些信息進行全方位的篩選。大數據還可以應用于一些科學研究和網絡中，由于這部分科學研究和網絡所產生的信息量是非常龐大的，因此相關工作人員需要對這些海量的數據進行快速和實時的處理和分析，從而可以得出一些有價值的信息，相關工作人員在對這些信息進行處理完成之后，需要對大數據處理結果進行全方位的分析和解釋，并且還要對數據的走向進行全方位的了解和預判。

2大數據技術在高校科研數據管理中的實施原則

2.1大數據技術避免研究工作重復化

創新在科學研究活動中是根本，也是科學研究的核心價值體現。研究工作就是要發現問題、攻克問題、創新發明新理念和新方法。采用大數據技術，能夠對各層級、各種類、各區域間的科研選材和立項等進行信息挖掘，合理進行科研選題申報，對科研立項風險進行管控，有效降低重復工作的現象，節省科研資金，降低資源消耗。高效科研管理部門的相關人員進行項目申報的過程中，應當有效采用大數據技術，嚴格把關科研課題申報質量。

2.2大數據技術督促學術誠信規范化

在高效科研活動中，產生誠信和學術道德問題的主要原因是科研人員與科研管理者及評審專家的溝通不及時，出現信息不對稱的現象。采用科學技術能夠進行科研立項、鑒定、報獎等的查新，然而卻沒有包含課題的申請書查新服務。通過大數據技術，在課題申報過程中，科研管理者能夠監督申請書的學術道德和誠信度，規范學術誠信，對監督體系進行多層次、全方位的完善。

2.3大數據技術推動研究成果市場化

進行科學研究的目的在于對科學知識進行豐富與拓展，并形成技術創新，推動人類和社會的發展。當研究成果完成后，應當進行成果推廣，將研究成果擴散到社會發展的各個領域中。作為高校科研管理部門及科技管理部門，可以融合大數據技術，構建科技需求數據庫與科研成果數據庫，并使兩者進行對接，從而促進科研成果轉化與利用，充分發揮出科研成果的價值。

3大數據背景下高校科研數據管理的具體應用

3.1加強數據建設

數據建設在科研管理系統的建設中，是一項非常重要的組成部分。在數據建設的過程縱，應當包括數據內容、據數據編碼。而其主要包括以下幾個方面。首先，數據編碼。在開始準備初始化數據的時候，除了系統內置的符合國標與行標的數據編碼以外，依然出現許多需要結合高校管理要求對數據編碼進行自定義，例如，項目來源、項目種類數據等。其次，業務數據。在開始整理業務數據以前，應當結合高校現實情況及建設要求對數據時間范圍進行考量，并基于系統規范格式來整理初始化業務數據。最后，統籌協調相關機構與相關部門，實現高校中教師、學生、科技成果以及財務等方面的數據導入。在開始建設數據庫的過程中，為了確保數據建設的建設質量，可以通過引進各種數據責任制進行規范，每一種數據導入工作均需要由科研管理部門的相關人員根據軟件開發單位的要求提供，同時需要軟件開發單位進行簽收，從而保障數據的質量良好。

3.2構建開放、合作的科研信息資源共享模式

互聯網時代下，高校科研管理工作的首要任務應愛加強信息資源的開發和對各項資源的整合和共享。互聯網具有豐富的資源，這是高校所要看到的，高校應該充分的認識互聯網資源方面的優勢，并且借助互聯網的幫助，對不同學科之間的科研信息進行整理和匯總，為校內的科研人員提供最新的一手科研信息，在這樣的環境下，科研人員就具備了豐富的科研資源，為他們科研項目的進展提供有利的幫助。除此之外，高校還需要加強和其他院校的科研溝通交流，通過信息技術，使各國高校在科研中缺漏補缺，共同進步。

3.3引導科研人員樹立數據共享的全新理念

首先，高校應從思想上對科研人員進行引導，提高科研人員的共享意識。高校定期為科研人員提供培訓，明確共享科研數據對于國家科研發展的重要性，從根本上轉變科研人員的數據共享理念。其次，高校可聯合其他機構鼓勵科研人員積極分享科研數據，并給予合理的獎勵和支持，具體方法如下：其一，國家和高校可通過經費支持的方式提高科研人員參與數據共享的積極性;其二，地方政府可聯合出版機構，優先發表參與共享科研數據小組的成果，以此激發科研人員參與數據共享的熱情。共享科研數據能夠有效節約相關科研項目收集和分析數據的時間，提高科研項目的效率，從而實現對我國科研事業的有力推動。

3.4完善科研管理機制

第一，高校應實現科研管理信息化。首先，高校管理者應為每名科研人員在科研系統中建立信息檔案，方便信息查詢和人員管理。其次，高校管理者應公開科研管理流程，努力實現科研項目從申報到完成整個過程的信息公開化，保障科研管理的透明度。最后，高校管理者應加強科研成果管理，建立完善的科研成果管理系統，并將科研成果的產權認證等信息錄入到系統中，使高校科研成果能夠應用于社會。

3.5增強科研人員的數據安全意識

首先，科研人員應對自身項目數據進行風險評估。在大數據背景下，科研項目實現了快速推進，然而在大量收益面前，科研數據也存在一定的安全風險。因此，科研人員要具備較強安全意識，全面保障科研信息安全。其次，科研人員應通過多元化手段實現科研信息防控。現階段，雖然我國出臺了有關網絡安全的政策和法律，并在一定程度上保障了科研信息安全，但科研人員仍應結合科研特點提出更好的解決辦法，加強科技信息安全保護。最后，科研人員應具備良好的職業素養。科研人員是科研項目的主要參與者，能夠直接接觸到各類國家科研機密信息，因此，應加強自身的責任意識和安全意識，從而全面保障國家科研數據安全。

4結語

綜上所述，大數據時代的到來，對于任何行業的發展都是一個機遇，高校科研數據管理工作也需要抓住這個機遇，對以往科研管理工作進行創新和變革，理清科研管理的目標和思路，借助信息技術加強管理，提高數據管理的規范性。只有做到如此，高校科研管理才能進一步的發展。

參考文獻：

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