大數據時代下“以學生為中心”的高職教學模式探究

梁涵 薛珊

摘 要

本文依托智慧課堂平臺、爾雅通識課程平臺、精品在線課程、網絡學習空間系統、超星學術視頻等各種大數據平臺，基于“大數據+”的思維模式，“云、網、端”網格體系，通過萬物互聯智能分析和學習，大數據量化分析到班級和學生個人，精準教學內容、模式，實現學生定制化的學習，實現師生有效互動、積極參與、共同進步的“以活動為中心”課堂教學模式。

關鍵詞

大數據;教學模式;量化分析;個性化學習

中圖分類號： G434 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 14 . 33

Abstract

This article， based on a wisdom classroom platform， platform， high-quality goods online course curriculum system， the network learning space， super star academic video and other big data platform， based on the thinking mode of "big data +"， "cloud， nets， end" grid system， the intelligent analysis and learning through all things， big data quantitative analysis to the class and individual students and accurate content， teaching mode， and realize customized learning， realize the effective interaction between teachers and students， actively participate in， and common progress "activity-centered" classroom teaching mode.

Key words

Big data; Teaching mode; Quantitative analysis; Personalized learning

0 前言

在大數據技術突飛猛進式的發展下，傳統教學模式面臨著巨大的挑戰。隨著國家對教育扶持力度的增加，大數據平臺在不斷地涌入高校課堂，如智慧課堂平臺、爾雅通識課程平臺、精品在線課程、網絡學習空間系統、超星學術視頻等為教育領域創造了新的教學資源與資源共享平臺。

大數據技術平臺提供的課堂組織和管理數據，學生觀看視頻數據、學習評價數據、考試數據、學習行為數據等各種數據，可以通過對它們的量化分析，及時洞察學生的學習需求，預測教育教學效果，有針對性地調整教學模塊、教學方式，從而做到有效引導，把傳統教學變成學生學習成長的陪伴，使教與學更好地融為一體。

1 教學現狀分析

隨著高職高專生源的擴大，班級生源結構也發生變化，每個班的學生構成由單一性向普招文科、普招理科、單招、中專升大專等多樣性的學生構成轉變。面對不同學習層次的學生，教師如果單純地只知道灌輸知識，忽略了學生的接受能力，忽視了與學生之間的交流互動，就會使一部分學生出現上課聽不懂，從而失去繼續聽講的信心，那么課堂真變成了教師的一言堂。

大數據平臺各種科學數據可以提供給教師每班學生上課總體學習情況以及單個學生的聽講和參加課堂活動情況、課下自主學習情況、掌握知識情況，教師可以根據這些情況實時更新地調整自己的教學知識框架、難易程度、教學方法等，真正做到使大部分學生都能跟得上教學節奏，都能感受到學習知識的成就感和樂趣。而良好的課堂氛圍必然會促進教師的教學積極性和責任心，使教與學不斷地相互促進、提高。

2 大數據信息下的教學環境構建

大數據時代具有更快、更多、更復雜的特點，即大數據在處理速度上的提升;海量連接上的擴充，數據種類上的多樣。基于這些特點，學生處于一個被海量信息包圍的環境中，這個環境使得現實、虛擬、精神世界構建在一起，形成了緊密的聯系。在這個體系中，作為數據信息的各種知識兼具實在性的特點，學習者通過各種信息終端軟件能夠非常迅捷地找到解決問題的辦法、答案。

大數據技術具有“重相關性”和“重樣本性”，對于精準教學策略的實施有很大的幫助。“重相關性”是指大數據信息具有多樣性、混雜性。傳統認識論借助的因果關系推演強調信息之間的邏輯性，很多非邏輯信息被排除在外。在傳統教學活動中，由于學習者的復雜性和差異性，很多隱形的、非邏輯學習程度、狀態、成效都難以達到有效刻畫。大數據通過明確量化的、科學的數據采集和分析系統，把教學課堂組織，背景資料準備，學習者的學習效率，學習思考，課后知識反饋等教學各個環節通過數據的方式得到恰當的呈現。

“全樣本性”是指大數據能反映對象特征全部的、整體的數據信息。教師能夠根據學習者的學習過程，因材施教，因勢利導，多維度、多類型的進行信息分析和挖掘。教師可以通過不同模式的數據分析工具，多方面了解學生的學習信息，并且提供適合的學習建議、學習對策和解決問題方案。學習者通過大數據分析可以得到個體獨特的發展。大數據有助于實現教學效果反饋的長期性、可持續性、發展性，教學評價的過程性，有助于促進精準教學模式策略的實現。

3 大數據與個性化教學模式的構建

傳統的學習方式是以教師授課為中心，學生是被動的接收性學習，難以做到因材施教，有針對性的引導和教育。“以學生為中心”的教學方式因為大數據技術的開發，有了實現的可能性。