我國社會消費品零售總額影響因素的計量分析

薛松 周京 張慶凱 李旭 孟雨薇

摘要： 2019年政府工作報告指出“要堅定不移地把擴大內需作為經濟發展的長期戰略方針。擴大內需的難點和重點在消費，潛力也在消費。”在此環境下，擴大我國內需、刺激國內消費變得尤為重要。針對其中受到關注的社會消費品零售總額，本文搜集了我國1995-2017年的社會消費品相關數據，運用E-Views10.0軟件進行定量分析，將六個影響因素設置為解釋變量，將“社會消費品零售總額”設置為被解釋變量，利用單位根檢驗、協整關系檢驗、多重共線性檢驗、序列相關性檢驗的計量經濟方法結合現實情況和模型結果，分析并研究影響我國社會消費品的零售總額主要因素并提出相關建議。

關鍵詞： 社會消費品? 影響因素? 建議

一、引言

從2018年新一輪的中美貿易摩擦到2019年中美第一階段經貿協議文本達成一致，這一過程對中美貿易關系的發展帶來較大的消極影響，我國出口貿易受阻，部分企業出口業務停滯。在此國際大環境下，擴大我國內需、刺激國內消費變得尤為重要。接下來，如何拉動消費成為主要的問題。其中，影響社會消費品零售總額的因素吸引了我們的注意力。社會消費品零售總額是表現國內消費需求最直接的數據。由此可知，分析并研究影響社會消費品零售總額顯著因素具有一定必要性，通過調節顯著因素，才能更好影響社會消費品零售總額，進而拉動消費。

二、變量的選取

通過文獻閱讀，并與實際相聯系，對社會消費品零售總額有影響的因素主要有：農村家庭居民人均可支配收入、城鎮家庭居民可支配收入、全國財政支出、商品零售價格指數、年末人口數、消費物價指數這6個因素。將“社會消費品零售總額“設置為被解釋變量Y，把6個因素分別設置為解釋變量X1、X2、X3、X4、X5、X6。開始建立被解釋變量與各解釋變量的散點圖，發現是非線性，依據散點圖信息，建立雙對數模型。其中被解釋變量為lnY，解釋變量為lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6。并且，本文還將使用到數據一階差分，分別為dlnX1、dlnX2、dlnX3、dlnX4、dlnX5、dlnX6、dln，數據二階差分，分別為ddlnX1、ddlnX2、ddlnX3、ddlnX4、ddlnX5、ddlnX6、ddlnY。

三、單位根檢驗

為了防止“偽回歸”情況發生，需要對此序列進行平穩性檢驗，致力找到變量之間真實關聯。本文采用ADF檢驗對變量lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY以及他們的一階、二階差分序列進行平穩性檢驗。檢驗結果如表1，結果顯示，非平穩序列lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY為二階單整序列，此序列是平穩的

四、協整關系檢驗

此情況為二階單整，首先將lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY生成殘差序列，然后對此殘差序列進行單位根檢驗，其t的統計值為-4.484835，小于在10%顯著水平下協整檢驗ADF臨界值-4.42，因此lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6和lnY變量之間存在協整關系。

五、模型的估計、檢驗及調整

（一）最小二乘估計

運用Eviews10.0軟件對模型進行最小二乘估計法得到以下方程：

（二）檢驗與調整

1.統計意義檢驗。從回歸結果看，R2=0.999887，回歸模型的擬合很好，從F值可以看出，在0.05顯著性水平下，該方程通過檢驗，即變量之間存在線性關系。從t值可以看出，可知lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6系數的t統計量對應的Prob大于0.05，未通過檢驗，但不排除變量之間存在多重共線可能，所以不能得出確切結論，由此需要進一步檢驗。

首先，運用Eviews使lnY分別對lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6進行一元回歸，其中在lnY對lnX2的一元回歸中相較于其他的R2來說最大，值為0.997937，所以在解釋變量lnX2的基礎上，順次加入解釋變量lnX1、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6進行逐步回歸。當加入變量lnX1時，R2擬合優度最高，調整為0.999549，且lnX2和lnX1的檢驗顯著，選擇保留lnX1，進行下一步檢驗。當加入lnX3后方程擬合度提高，調整為0.999771，且各參數的t檢驗顯著，選擇保留lnX3，進行下一步檢驗。當加入lnX4時，調整的R2變大，且其參數的t檢驗顯著，但卻導致原保留lnX2不顯著，表明lnX4引起多重共線，所以剔除變量lnX4，進行下一步檢驗。當加入lnX5時，調整的R2增大，且其參數t統計值不在-t2a/2

因此，回歸結果為：

2.經濟意義檢驗。C為正值，表明在其余變量為零的情況下，C為正值，符合存在對生活必需品的消費的經濟理論原理，在其余變量為零的情況下，C值應為正值，故C通過經濟意義檢驗;lnX1相關系數為正值且在0～1之間，表明農村家庭居民人均可支配收入與社會消費品零售總額存在一定程度正相關關系，由上述經濟理論可知農村家庭居民人均可支配收入是影響消費的部分群體，進而對社會消費品零售總額產生一定正向影響，其理論值應在0～1之間，故lnX1通過經濟意義檢驗;lnX2為正且在0～1之間， 表明城鎮家庭居民人均可支配收入與社會消費品零售總額存在一定程度正相關關系，由上述經濟理論可知，城鎮家庭居民人均可支配收入影響消費，進而對社會消費品零售總額產生一定正向影響，其理論值應在0～1之間，故lnX2通過經濟意義檢驗;lnX3相關系數為正值且在0～1之間，表明全國財政支出與社會消費品零售總額存在一定程度正相關關系，結合上面經濟理論表明全國消費支出影響消費需求，進而對社會消費品零售總額產生一定正向影響，其理論值應在0～1之間，故lnX3通過經濟意義檢驗;lnX5相關系數為負值，但從經濟意義上來說，人口數量越多，社會消費品零售總額越高，因此lnX5應該是正值，故lnX5沒有通過經濟意義檢驗，將變量lnX5剔除。

3.計量經濟學檢驗。

序列相關性檢驗與處理。通過偏相關系數檢驗方法，檢驗該模型是否存在一階自相關以及高階自相關。運用Eviews軟件10.0可以得出，第一期對應的Prob值為0.017，小于0.05，這表明存在一階自相關，且后面各期對應的Prob值大部分小于0.05，這表明同時存在高階自相關，還需進一步修正。運用選代估計法進行修正，由修正后的數據可得，DW值為2.089364，而dL=1.08，dU=1.66，由dU≤DW≤4-dU可知，修正后的結果已經不存在一階自相關。最后再運用偏相關系數檢驗方法，發現修正后數據Prob值均大于0.05，即不存在高階自相關。

因此，修正后的回歸結果為：

綜合以上檢驗，最終保留lnX2、lnX1、lnX3，構建如下回歸方程：

六、政策建議

通過以上分析，本文提出以下幾點建議：

不斷增加農村家庭居民人均可支配收入。農村家庭居民人均可支配收入增大可使社會消費總額增加，進而擴大內需，拉動消費，同時有助于減小當前城鄉收入差距，實現社會公平。

促使城鎮家庭居民人均可支配收入得到穩定增長。城鎮家庭居民可支配收入占主要地位，通過提高收入，增強購買力意愿，從而擴大消費，促使社會消費品零售總額逐步提高，進而保持國內消費市場的活力。

在一定程度上加大全國財政支出力度。財政支出方式主要包含兩個方面：一是政府購買，通過社會消費品零售渠道，滿足更多消費需求;二是政府轉移支付，政府轉移支付將轉化成居民可支配收入，居民可支配收入對其間接產生影響。因此，合理地加大全國財政支出不僅有助于促進社會消費品零售總額的逐步提高，同時對改善民生具有重要作用。

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作者單位：河北農業大學經濟管理學院