基于大數據的數據挖掘技術與應用

溫馨

摘要：科技前進的步伐越來越快，大數據的數據挖掘與各行各業緊密相連，合格行業也展現了強大的生命力。本文主要從大數據的數據挖掘上進行分析與總結，從數據技術在金融領域以及人力資源等方面來進行描述，希望對后來研究有參考價值。

關鍵詞：數據挖掘? 大數據? 技術與應用

一、數據挖掘的概念和功能

首先，關于大數據挖掘的概念上是指從龐大的復雜的數據中去尋找隱藏在數據背后的信息的一個過程。整個數據的挖掘通常是與計算機技術相關，通過科學的統計與分析來得出一個符合要求的結論，最終達到挖掘數據的最終目標。其次，大數據的挖掘的方法與過程上一般采用與傳統的技術相結合的方式，傳統的技術主要是統計為主，現代技術主要在于數據的分析，在改良技術的同時還可以對數據進行理論分析，歸納處理等。最后，大數據的主要功能是具有全面性，功能十分強大，可以應用到各行各業當中，也都可以為各行各業帶來有用的發展契機。大數據的挖掘主要可以分為兩類：一個是對數據的描述，對目標數據進行特征的描述，另一個是對數據進行歸納總結，分析其趨勢對其進行科學的預測分析。

二、數據挖掘技術的應用實踐

（一）在金融方面的應用

大數據金融主要是以龐大的數據庫為基礎，還可以結合互聯網等信息化技術，對數據進行復雜化處理，可以迅速將客戶的信息反饋給金融企業，這樣的操作無疑是幫助金融企業把零散的客戶聚集化，金融企業在此基礎上也可以實行定向化服務。由此可知大數據在金融領域的發揮還是非常有空間，例如在第三方支付、P2P網貸、互聯網金融等方面都有非常廣泛的運用。

在第三方支付的運用上，大數據具有場景多樣化、方便快捷的優勢，加上與顧客的聯系緊密，當數據積累到一定程度的時候便可以推出更多的增值服務措施，進一步提高資金利益。眾多的第三方支付中，近年來螞蟻金服推出的螞蟻花唄最為特色超前，花唄本身上是一種網絡消費的貸款產品。花唄利用大數據，根據自身的優勢，綜合消費者在網絡的消費情況，來分析消費者的經濟情況，根據風險等級來給消費者不同的消費額度。

第三方支付的模式由互聯網的普及而逐步發展并保持高速發展，此前在2013年互聯網支付的銷售總額在5.8億萬左右，直到發展如今特別是在今年的疫情影響下，互聯網的交易額可以達到40萬億元。此外，在第三方移動支付的交易額也在突飛猛進，移動支付的場景多樣化，加上用戶數量龐大，第三方企業進軍交易支付的數量也在不斷攀升。截止2019年移動第三方支付數額高達100萬億元。

（二）在人力資源管理方面的運用

首先，大數據在人力資源上的規劃運用主要體現在通過對數據庫的一個分析，對應聘者進行一個科學的比對，結合企業自身的需求來篩選出最適合的人選，以事實為依據來制定合理的人力資源規劃任務。其次，在人才的選拔上也有一定的幫助，應聘者的資料以及他們各種信息和工作經歷，來進行一個數據上的分析，不僅為企業節省了大量的時間，也為應聘者的崗位定位上得到一個良好的匹配。最后，還可以用在數據的開發以及員工的分配管理上，利用大數據分析員工適合的部門崗位，以及薪酬結構等，精準地對員工進行培訓，達到效益最大化和資源的合理化利用。

三、注意區分數據挖掘與個人信息侵犯

當今時代，科學技術的不斷提高，使得各種數碼產品更新換代速度加快，手機、電腦、照相機等電腦產品基本是一年更新換代一次甚至兩三次。其中由于手機應用功能隨著經濟發展而逐漸增加，從原來的按鍵機發展到如今的觸屏手機乃至折疊手機，其功能也從原來的撥打電話、發送短信、彩信功能而增加到如今的視頻通話、語音通話以及上網功能。網絡的普遍化豐富了人們的生活，使得人們可以便捷廣泛的了解、認知自身以外的整個中國乃至整個世界，可以通過網絡媒介了解到其他國家的風土民俗、地形地貌，了解自己所喜歡的明星網紅的日常喜好，或是通過網絡媒介得到想獲得的知識、達到一個學習的作用。但網絡媒介是一把雙刃劍，通過網絡世界了解到諸多信息時，也可能因為自己在網絡上所說的一句話、所發的一個定位從而導致自身隱私泄露，個人信息被公布在大眾眼中。要運用好大數據時代中網絡媒體這一把雙刃劍，就必須要求到人們提高自我隱私保護意識，規范網絡世界中的一言一語。

（一）大數據時代信息量過大導致信息泄露

當今時代是科技不斷發展的時代，是大數據時代。在大數據時代里，各種數碼產品紛呈展現其自身的廣泛性、普遍性，充斥在人類日常生活中。尤其是手機的發展從原始的只能打電話接電話的大哥大，漸漸變成能夠發短信、收短信的按鍵機，為滿足人們日常生活中的娛樂要求，在信息傳播的同時又增加了照相機、聽音樂、玩游戲等等娛樂功能。在科技發展的基礎上，為滿足人們日常生活中的各種精神需求，僅僅五六年時間內，按鍵手機逐漸演變成如今的觸屏手機、智能手機。如今的手機已不僅是一個只能打電話、接電話的功能機，在滿足了人們的基本通訊要求后，增加了上網的功能。網絡帶來便捷性的同時也帶來過大的信息量以及一定性的安全隱患，人們通過信息庫了解某一樣東西的同時，也可能導致自身定位被人知道、自身隱私被泄露出去。

（二）大數據時代侵犯個人信息方法更多

由于科學技術進步速度快，數碼產品更新換代的速度也日益加快。當手機硬件設施提高了，相應的各類軟件應用層出不窮，給予了人們日常生活中的精神滿足，同時也給予了不法分子有機可圖的條件。人們隱私安全問題日益堪憂，由于手機等各種數碼產品的普遍性，大大降低了不法分子犯罪成本。如今經?？梢钥吹叫侣剤髮Ч卉嚿抢檬謾C的便捷性私拍女子私密部位，給予了廣大女性很大的危機感。除此之外，在注冊手機號碼時也容易被手機店老板收集客戶信息賣給不法分子。從而導致新號碼剛注冊幾天，便有數不盡的騷擾電話、推銷電話。再者，在通過淘寶app，拼多多app，京東app等網上購物軟件進行購物時，也極其容易導致自己家庭住宅信息、電話號碼、性別、名字被別有用心的店鋪泄露出去，甚至被一些快遞員利用進行違法犯罪行為，如去年的快遞員性侵事件。這些安全隱患需要引起大眾注意。而在當前的個人信息保護過程中，最為核心的就是對于此類信息的保護。這種信息的侵犯雖然不同于個人的侵犯，但是相對于本體的侵犯而言，危害更大，而且會讓人們生活受到更多的困擾。這也是大數據時代的一個基礎特征，是人們生活信息逐漸公開化的一個缺點。

四、結語

簡而言之，大數據為各行各業帶來了機遇的同時也給各行業的改革提供了一個新的挑戰。如何在改革的浪潮下正確把握好數據技術帶來的優勢，在規避風險的同時利用大數據取得更高的收益，來推動企業自身的發展，是每個企業家需要關注的事情。

參考文獻

[1]劉悅，周兵，聶作明.基于藍墨云班課大數據信息挖掘的過程教學評價研究——以食品企業管理體系實務課程為例[J].高教學刊，2019（10）：56-59.

[2]廖彬，張陶，于炯，黃靜萊，國冰磊，劉炎.多MapReduce作業協同下的大數據挖掘類算法資源效率優化[J/OL].計算機應用研究：1-6[2019-05-14].

[3]徐儒.大數據在服裝設計中的運用——評《數據挖掘的應用與實踐》[J].上海紡織科技，2019，47（02）：68.