大數據時代企業審計工作面臨的機遇與挑戰分析

蔡宇峰

摘 要：大數據時代是科技不斷發展的產物，大數據技術的在企業審計工作中的運用，給企業的內部審計帶來了機遇和挑戰，企業在享受便利的同時也要對挑戰做出積極地應對。

關鍵詞：大數據時代? 企業審計工作? 機遇? 挑戰

一、大數據時代給企業審計工作帶來的機遇

（一）促進了企業審計形式的多樣化發展

按照傳統的方式來說，企業的審計工作一般都是依靠單純的人力來完成的，尤其是對于擁有眾多子公司的大型集團企業來說，審計工作需要占用大量的人力資源，耗時耗力，而且在審計完成后對于相關數據的保存也存在一定的難度，尤其是一些需要長期保存的數據信息，在保存過程中需要面臨著遺失、損壞等風險，一旦出現遺失或者損壞，將會對企業的審計工作造成較大的困擾。但是，在大數據時代，這些問題都可以得到很好地解決。首先，從審計工作的方式來說，大數據是與云處理緊密結合在一起的，云計算高效的數據處理能力可以將企業的審計工作從傳統的工作方式中解放出來，大大降低企業的人力、物力投入，避免不必要的資源浪費，極大地提高了工作效率;其次，從審計數據信息的保存來說，可以通過建立數據庫來利用線上渠道保存數據資料，還可以通過備份來增加數據的安全性。

（二）使得企業的審計工作變得更為便捷

在傳統的審計工作中，因為會受到技術條件等各種原因的制約，對于數據量龐大的企業來說，很難完成全面地審計，因此，一般都是通過抽樣審計的方式來進行。而在大數據時代，全面化的審計成為了可能。傳統審計工作中采用的抽樣審計方式，是用部分的審計結果來表示整體，從統計學的角度來說，這種審計結果具有一定的真實性，可以用來描述整體的狀況，但是因為沒有辦法對整體進行審計，結果難免存在片面性。而大數據時代的審計工作則不同，它是利用先進的數據處理技術來對所有的數據信息進行審計，審計結果具有整體性和全面性，同時也可以加強對于細節的關注，提高了審計工作的準確性。而且，因為大數據時代的審計工作可以直接利用先進的計算機技術，所以，在解放人力資源的同時既可以提高工作效率，又有利于促進審計工作的規范化及標準化。

（三）極大地提高了企業審計工作的效率

傳統的審計工作采用的一般是事后審計，而大數據時代的來臨極大地完善了審計工作的形式及流程，一改傳統的事后審計的形式，而是采取了事前、事中審計以及連續性審計等形式。這樣一來就減少了事后審計的諸多不便，使得審計工作的準確性有了極大地提高，也降低了審計工作中的失誤率，有利于降低企業風險;利用這種貫穿全局的審計方式還可以提高工作效率，節約審計時間。除此之外，大數據時代下的這種審計工作形式還可以更加清晰和詳細地記錄和掌握企業的財務狀況，通過建立長效的數據收集及存儲機制對其日常經營中產生的數據進行收集，能夠保證數據信息的全面性，也可以直接通過相關數據來了解和掌握企業的經營情況，及時發現異常，降低企業經營的風險性。

二、大數據時代企業審計工作面臨的挑戰

（一）審計制度不夠完善，不足以支撐現代審計工作的開展

我國現行的審計制度還是基于傳統的審計工作及形式建立的，在大數據時代，這些制度不僅不能完全滿足當前審計工作的開展，甚至已經成為了一種局限，導致了現代審計工作開展的困難性。尤其是在審計程序、方法以及內部控制等方面，因為制度的不完善，使得企業的審計在這些環節難以進行順利地改革。不僅如此，因為缺乏統一的標準化的規章制度的保證，在涉及不同部門的審計時往往因為數據、方法等的不一致性給審計工作帶來極大的困難。

（二）增加了審計工作的風險性

當前，我國企業存在著一個較為普遍的問題，即企業數據信息的不完整性以及較低的信息化程度，這些問題會導致審計結果的誤差率。此外，大數據時代，因為數據信息化的發展以及數據處理的便利性，審計工作所涉及的范圍有所拓展，也相應地增加了審計的復雜性，而工作上的復雜性也極有可能給審計帶來風險。

（三）為取證工作帶來了更大的難度

在企業的發展過程中，數據呈現出逐年增多的狀況，而數據的增長勢必會為審計工作帶來一定的難度。所謂取證，就是為了增加審計結果的精準性，而從企業龐大的數據信息中選取最有效的信息資料。而數據的持續增長為取證人員的篩選工作帶來了難度，對他們提出了更高的要求。

三、大數據時代企業審計工作應對挑戰的改革措施

（一）建立健全審計制度

既然我國現行的審計制度已經不能滿足時代的發展需求，那就根據最新出現的需求對現有的制度進行改革和完善，建立起科學完善的符合當今審計工作需求的制度，為當下審計工作的全面開展提供必要的制度保障;在健全制度的同時也要建立統一的標準，建立標準化的審計流程及方法，保證數據的統一性，以應對不同系統、不同部門的審計工作，提高審計的規范性及效率。

（二）樹立風險意識，重視審計工作中的風險性

審計工作的開展可以為企業健康穩健的運行提供保障，所以，企業應該正視審計工作的重要意義，重視審計工作的開展。同時，也要正視審計工作中存在的風險性，樹立風險意識，對企業內部審計的結構進行優化，建立相應的風險控制機制，通過采用積極的措施來降低審計過程的風險，保證審計結果的準確性以及全面性。除此之外，還要加強對于信息數據的重視，保證企業數據的安全性及準確性，為審計工作的開展提供良好的基礎。

（三）規范取證方法

大數據時代雖然為數據的存儲及處理帶來了便利，但是網絡安全隱患也對數據安全造成了威脅，如果存儲的電子數據信息丟失或者被篡改，那么就會給取證工作帶來極大的困難。為了應對這種狀況，首先需要保證數據系統的安全性;其次，加強對于數據來源的重視，詳細記錄每一條數據的來源時間、方式等;再次，在分析數據時將所用的方法及過程進行記錄，以便后期查詢;最后，對于審計結果要建立規范的存儲方式，按照不同的類別進行整理和存放。

四、結束語

大數據時代，利用高效的數據處理能力可以有效提高審計工作的效率及準確性，但是，也不能忽視它所帶來的風險與挑戰。在大數據時代，企業的審計工作要想取得長足的進步就必須在抓住機遇的同時直面挑戰，在科學分析的基礎上對現有的審計工作進行改革。