付俊 李茂輝
摘 要:互聯網信息數據化趨勢正在推動各產業變革,面向未來,服裝企業如何主動適應信息化大數據,如何提高自身的核心競爭力是服裝企業要認真思考的具有迫切性和必要性的問題。
關鍵詞:信息時代;服裝企業;大數據;發展
中圖分類號:F27 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.26.042
0 引言
隨著云計算、互聯網信息技術日新月異迅猛發展,當今社會進入了大互聯網時代、大數據時代,數據信息化正以前所未有的速度滲透到各個行業領域,麥肯錫公司在《大數據,是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告中指出, “對于企業來說,海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”信息數據已成為信息社會重要的生產要素,重構各傳統產業,服裝行業當然也不置身事外。
1 大數據對服裝產業的影響
服裝企業的大數據主要來自于服裝產品開發,生產,配送,推廣,銷售等各個環節所收集整合管理的海量數據。過去受限于觀念和技術,這些數據在傳統服裝企業的存在并未受到高度重視。隨著大數據時代的到來,企業資源計劃(EPR),電商平臺商務銷售智能軟件數據化工具和PLM系統數據信息獲取等新技術運用,信息來源越來越廣泛,信息內容越來越豐富。
當今中國服裝行業已進入一個自身重塑的內涵式成長期,不同于以往注重追求快速的、粗放式的擴張方式為特征的外延式的快速擴展期,在從擴展期向成長期過渡的關鍵時期,服裝行業如何應對轉型生存和對抗國外服裝大牌沖擊的雙重壓力?
大數據信息時代環境背景下,信息數據已成為重要的生產要素,服裝企業要順應時代發展,建立大數據時代下的思維方式,充分認識到對信息數據的擁有量和處理、整合能力是企業核心競爭力的關鍵因素。 建立大數據應用平臺,通過零售終端和電商平臺等多渠道進行數據情報的收集,并充分挖掘利用這些信息,才能在大數據時代立于不敗之地。
2 大數據助力服裝企業高品質發展
2.1 大數據應用實現資源整合,資源鏈接提高服裝企業創新設計能力
服裝產業建立基于云服務的大數據應用平臺,利用大數據優勢,實現服裝企業大數據資源整合,掌握市場趨勢動向,捕捉時尚趨勢未來發展風向,建立服裝產業上下游信息鏈生態系統。產業集群的大數據系統的實現,企業從系統資源角度充分挖掘和利用相關信息,找準自身在產業鏈中的定位,遵循市場發展形勢,跟隨市場潛在的需求發展方向,并依據數據分析緊抓消費趨勢,充分以上下游企業展開整合與合作,形成協同創新,交互創新,讓設計創新不再盲從,風險更低,為企業的產品開發,創新設計提供強有力保障。
2.2 基于消費者反饋的大數據信息提升服裝企業經營決策效能
在大數據時代,基于數據和數據分析指導經營決策是服裝企業實現精準決策的支持。消費者在網上購買產品所產生的海量數據蘊含著豐富的情報內涵,反饋消費群體的屬性畫像、興趣品味乃至情感傾向。通過分析消費者的來源地域、號型尺碼、購買喜好、體驗感受等數據,并且對每一項數據背后的意義進行有效的分析和把握,將數據量化,更加直觀、有效地一一對應到指導供應鏈、營銷策劃、品牌構建等各個具體經營決策,例如基于交易數據分析進行產品定價,實現對采購和合理庫存量的管理工作;基于訪問流量數據分析,更加理性的進行廣告時段投放,以達到最佳的品牌宣傳效果,基于目標消費者數據分析,調整產品的號型,款式的變化,完善品牌產品形象吸引更多客戶。決策是基于數據和分析作出,而并非基于經驗和直覺,有效提高了服裝企業經營決策效能。
2.3 大數據信息技術的運用,賦能服裝產業模式更大發展空間和更多可能性
大數據信息技術帶來了一次前所未有的變革機遇。4G技術、電子商務平臺、互聯網等新信息技術的運用,顛覆了我們原有的認知與習慣,購物方式不再受時間和空間的束縛,流通的時間和費用得以縮減,傳統服裝企業供應鏈被打破,建立生產和銷售的數據化信息快速反應機制,利用數據經濟賦能,直接對接消費者需求的實現啟發了服裝企業更多創新的思維,有了更多的可能性,新品牌、新商品、新服務各種商業模式的探索,個性化的服裝商品定制模式逐漸替代過去大規模生產的標準模式使服裝商品從剛性制造模式向柔性制造模式轉型。體驗為王的OTO(Online To Offline)的推出讓服裝的商業品牌進入了全新360度的模式。而B2C模式的普及,不僅讓傳統的商業模式又找到了新的商機以外,還催生出一批新的商業品牌。
3 結論
大數據應用改變了人們的思維方式,提高了人們對事物的認知和應對能力,服裝企業要充分抓住大數據時代機遇,實現資源整合,數據決策,經濟賦能,提高企業的創新設計力,經營管理力和品牌營銷力等核心競爭力,努力挖掘大數據浪潮給予產業發展的可能空間和有效方法。
參考文獻
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