后疫情時代，數字政府加速跑

石菲

2020年年初暴發的新冠肺炎疫情改變了人們的生活和生產方式。健康碼、遠程會議、在線辦公等信息化手段讓我們近距離感受到數據和信息技術的力量。各行各業的數字化進程都在加速，在新基建的大力發展下，數據將會成為新的生產要素，在釋放數據紅利的同時為數字經濟創造新的發展機會。

人們對數據的關注越來越凸顯。擁有大量數據的政府部門更是希望通過對數據的高效利用提升工作效率和公共服務質量。因此，如果說在疫情發生之前，數據智能技術更多在商業環境里被使用，隨著疫情防控的不斷發展，數據智能在社會治理、政府決策中的應用開始越來越多。

新冠肺炎疫情給政府的應急管理能力帶來極大考驗。在中國的戰“疫”斗爭中，盤活數據之后的數字政府應用讓人們耳目一新，以健康碼為代表的各項數字化應用成為政府部門的有力武器。隨著新冠肺炎疫情對數字經濟的催化，政府部門正在進入以數據化和數據創新為標志的新時代。

夯實基礎，盤活數據應用

2020年3月初的時候，北京百分點信息科技有限公司（下簡稱為百分點公司）曾經幫助北京市石景山區政府搭建了疫情防控系統。在系統中可以直觀地看到復工企業數目、所在地區，員工從哪些區域回到該區，返程人數，通過哪些交通工具，到崗率有多少等等。該系統還可以通過對一系列指標的監測數據，評價政策執行狀況和企業運作狀態，幫助政府對政策進行調控，推動區域內企業復工復產的良性運作。

值得一提的是，這套系統的搭建從和客戶溝通對接到上線只有不到兩周的時間。這得益于百分點公司對數字政府應用的深入理解。

“我們摸索了很長時間，才沉淀出了現在的這些經驗。”北京百分點信息科技有限公司CTO劉譯璟對此感觸頗深。

劉譯 表示從企業應用到政府數據的應用，百分點公司自己也存在一個認識過程。讓他印象深刻的有三點，首先是解決數據共享交互中的數據保密問題，為解決各個部門對數據安全的顧慮，特地在系統中增加了安全限制，在特殊時刻可以對小范圍應用進行授權。其次是規范不同的數據標準，基于國家級、省級、行業標準等不同標準進行數據的建模和應用。最后是數據整合時抽取結構化和非結構化數據的關鍵信息，將其標簽化后融合到平臺之上。

2020年數字政府成為百分點公司的重要主航道，2020年6月28日，百分點發布了智能政府決策系統（DeepGovernor），這是一套自主研發的匯聚跨領域政務數據進行融合治理、態勢感知、探索分析、預測預警和數據共享的智能決策輔助系統，支持智能交互式增強分析，實現對決策業務進行事前判斷、事中控制和事后反饋。可以端到端的拉通業務、數據、模型和交互，支持萬億級多源異構數據接入、治理、融合和應用，結合動態知識圖譜、NLP、增強分析實現數據深度分析，幫助用戶自由探索和分析數據價值并作出科學決策。

值得注意的是，DeepGovernor不只是對防疫政策這樣宏觀的場景提供支持，另外對很多微觀的場景也能夠提供幫助。比如在疫情期間有這樣一個故事，某歸國人員在疫情期間回國，在海關進行檢測時由于誤會，他覺得自己的口罩等防疫物資口罩被海關征用。感到氣憤的他在微博上發帖吐槽，但這條微博并沒有@海關的官方微博。DeepGovernor系統可以及時發現類似信息，并通知當地的海關人員，在當地海關與當事人進行聯系溝通后，令對方消除了誤會，并且及時進行了辟謠，從而把一個潛在的負面輿論危機進行了轉化。

“我們從2018年進入公共安全領域，2019年開始涉及數字政府，這次發布的產品是基于兩年時間百分點在政務領域里不斷實踐的經驗沉淀。這個平臺的首要價值是為政府部門賦能，在數字政務最需要的5個場景中實現端到端一體化的數據應用。” 劉譯璟說。

在夯實良好的數據基礎后，數據才能夠及時影響數字政府的各項創新應用需求。比如百分點公司與某省合作的數字城市項目，將省內相關委辦局的數據都匯總到系統之中，良好的數據基礎可以支撐數字政務的創新應用。不僅應用的開發周期縮短，應用的豐富程度也會更高。能夠及時響應社會治理、國家治理等種種需求。

政府將成為數據智能應用推手

劉譯璟表示，未來數據智能在數字政府的應用發展有五大功能應用。第一是數據融合治理，將分散的結構與非結構數據融合治理，形成良好的數據應用基礎，為數字政府基礎庫、主題庫、專題庫建設和上層業務應用提供一體化的數據服務支撐；第二是通過數據了解現狀，進行全局態勢感知，使得政府部門能夠清晰洞察相關業務領域的整體情況，比如對自然災害的預測預警等。要想達到全局態勢感知，對數據實時性和深度分析方面的要求較高；第三是對數據的自由探索和分析，讓業務人員可以靈活應用數據，并通過數據分析判斷輔助決策；第四是預測預警，幫助政府實現科學政策制定、及時預警精準調控；第五是數據共享，打通系統之間的信息孤島，實現政府對內對外數據流通和一體化管理，真正為政府大數據賦能，快速實現業務爆發式增值。

在數字政務領域中，涉及自然災害、安全生產、城市安全等方面的應急管理是百分點公司布局的重點領域。比如其與某市應急管理局構建的統一大數據平臺，實現了局內10個業務系統數據、21家“安委辦”單位應急數據、市域物聯網感知數據和互聯網數據的匯聚，以及對安全生產、自然災害、城市安全等多領域的上億條應急數據的標準化和全生命周期管理，極大提高了應急數據資源的綜合利用率，高效支撐了該市智慧應急體系建設。在此基礎上，可以對數據進行關聯、融合，通過數據分析和算法模型，將數據資源轉換為應急管理的決策依據，幫助該市應急管理局提升在安全生產和自然災害等領域的風險監測預警能力，提高城市安全運行動態監控、智能研判以及突發事件的現場感知和快速反應能力。

對于未來數據智能產業的發展，劉譯 有兩點希望。第一是希望能夠探索出一種機制，幫助政府和企業在合理范圍內共享更多數據。第二是希望政府成為新一輪信息技術應用的推手，對具體應用場景進行基于新一代信息技術的改造。比如疫情防控中健康碼的應用，政府將這些場景釋放出來后會對整個數據應用領域起到推動作用。