“新基建”背景下的數字化轉型新邊界

石菲

新冠肺炎疫情在給人們生活帶來不便的同時，也開啟了一個數字化新時代。在線辦公、在線教育等趨勢的崛起讓線上流量不斷增長，在全民經歷著“直播帶貨”、“短視頻營銷”新風口的時候，各個行業的數字化轉型正式開始了加速沖刺階段。“新基建”背景下，新型信息技術與各產業的融合與改造成為時代發展的主旋律。

如今，“新基建”進入了加速推進的快車道，成為中國經濟增長的新引擎。在“新基建”背景下的數字化轉型會呈現出什么樣的特色和趨勢？人工智能、5G、區塊鏈等新技術會為數字化轉型帶來怎樣的發展浪潮？來自政府管理部門的政策支撐又會帶來哪些機遇？對信息產業能夠帶來怎樣的變化？

為此，《中國信息化》雜志采訪了河海大學物聯網技術與應用研究所副所長，IEEE高級會員，物聯網、人工智能專家韓光潔，上海科技大學教授，IEEE會士，通信技術專家楊旸，IEEE會員，工業互聯網專家董琪三位專家，希望從技術、產業和政策三個層面為讀者解答“新基建”背景下數字化轉型的機遇與挑戰。

人工智能加速落地，“新基建”不是特效藥

在新冠肺炎疫情的影響下，各種人工智能應用加速落地，那么在新基建”背景下，人工智能將對行業數字化轉型起到怎樣的帶動作用？

IEEE會員，工業互聯網專家董琪表示，新冠肺炎疫情的影響之下，可以看到很多人工智能應用已經落地。而落地的原因是原本大家不太愿意接受的概念或者習慣，因為疫情的特殊情況被強迫進行了改變。舉例來說，人工智能的外呼在之前很多人看來，只是廣告騷擾電話變成了人工智能而已。在疫情期間，人工智能的外呼被更多地應用起來，比如在幫助社區工作者通知居民進行口罩的申領和購買等場景。而如果沒有疫情的影響，恐怕這類應用不會有那么大范圍的落地。

而中華人民共和國國家發展和改革委員會在今年4月也開啟了“上云用數賦智”行動，“上云用數賦智”行動中的“上云”是指探索推行普惠型的云服務支持政策；“用數”是在更深層次推進大數據的融合運用；“賦智”是要加大對企業智能化改造的支持力度，特別是要推進人工智能和實體經濟的深度融合。他說：“這個行動是在新型冠狀病毒疫情之后提出的概念。為什么中央會把數字化轉型上升成為國家級戰略，也是看到客觀環境中人的習慣在發生改變，而在此階段進行頂層政策設計。在政策配合了實際的客觀情況下，必然會有更多的人工智能應用落地。對企業決策者而言也是一樣，在他們感知到疫情期間很多人工智能的應用后，必然會在企業中推廣并大力開展人工智能的應用并進行數字化轉型。”

此外，人工智能的應用落地離不開高質量的數據，對于“新基建”能否發揮夯實高質量發展的“數字底座”效益這個話題。河海大學物聯網技術與應用研究所副所長，IEEE高級會員，物聯網、人工智能專家韓光潔認為需要3-5年，即當以云計算和邊緣計算技術為代表的數據計算與存儲計算、以5G和工業互聯網為代表的數據通信與共享技術得到廣泛發展和應用時，人工智能技術的“數字底座”才能被夯實，人工智能技術才可以被高效利用。

對此，董琪認為首先先要對高質量的數據進行定性。他說：“就像我們生病了去醫院進行檢查，一般醫生會根據患者對病情的描述，開具不同的檢查項目。醫生的診斷是用經驗加排除法的方法診斷病情，如果一個人得了冠狀病毒肺炎，而醫院沒有冠狀病毒核酸檢測設備，那么醫生很難清晰地知道患者是否感染冠狀病毒。所以，在這種情況下即便我們提供了繁多的其他數據，醫生也只能憑經驗判斷，而人工智能同樣也會無計可施。在這里冠狀病毒核算檢測的數據就是一個關鍵的高質量數據。”

所以，在僅有數據但沒有關鍵或者高質量數據的情況下，人工智能很難進行高效的利用。而每一種人工智能的應用，都需要類似冠狀病毒核酸檢測這類的關鍵高質量數據，這些數據需要隨著不同人工智能應用逐步被發掘。所以不能把“新基建”當作會立即見效的“數字底座”特效藥，而應當持之以恒地在各項應用中逐步尋找我們所需要的高質量關鍵數據。

董琪表示：“如果要我預估中國社會多久才能供應高質量的數據，需要結合各行各業的數字化重視程度才能分析判斷。所以根據行業的不同，我預計在未來10—50年內會供應足夠高質量的數據。”

5G依然屬于基礎建設期，重點挖掘剛性需求

在產業層面，5G、工業互聯網、電動車行業都在“新基建”大潮下獲得了快速發展機遇。

對于5G的發展，上海科技大學教授楊旸表示，2020年依然屬于5G的基礎建設期，考慮到5G標準的進程，5G的應用落地還是會率先從eMBB場景開始，重點是要深度發掘個人用戶對高帶寬、大速率的剛性需求，移動高清視頻和在線互動游戲可能是最好的機會點，但在限價的情況下如何實現盈利，對運營商來講，是個大難題。

長期來看，5G在各個行業的成功應用才是真正的商業爆發點，將會產生巨大的社會和經濟價值，特別是國際標準化組織最近確定了針對URLLC和mMTC物聯網場景的技術標準方案，這是很大的利好消息。中國政府正在積極推動5G+智慧醫療、5G+互聯網+智能制造、5G+智能電網、5G+車聯網、5G+智慧教育、5G+智慧港口、5G+超高清制播等行業應用場景的落地和推廣。

楊旸認為雖然5G在各個行業的應用前景一片光明，但是跨界發展之路必定充滿艱辛，最困難的是行業標桿企業要改變固有的思維定式、成熟的盈利模式、乃至現有的組織管理架構，走出自己的舒適區，擁抱5G帶來的新變化，與信息通信科技企業一起攜手，積極推動和引領5G時代的科技、社會和經濟發展的宏大潮流。

在電動車領域，隨著自動駕駛技術逐步落地后，以汽車為中心的出行，生活，娛樂，旅游等等會產生海量的數據和流量，電動汽車將成為流量的新入口。從幾年前開始，互聯網的戰爭已經延伸到汽車制造領域，互聯網企業紛紛開啟了和電動車制造企業的合作。如華為與比亞迪合作，騰訊注資蔚來汽車，阿里對高德和小鵬汽車的投資，美團投資理想汽車，百度投資威馬汽車等。

在“新基建”的加持下，未來電動車行業會得到快速發展。在泊車、堵車、高速路上駕駛等領域有望迎來自動駕駛技術的快速落地，車聯網將成為關注焦點，而與之相適應的智慧城市領域也會迎來進一步升級發展。

同樣，工業互聯網領域也迎來諸多利好，地方層面相關部署正密集展開，企業巨頭也紛紛搶灘賽道。

釋放公共數據潛能，創新數字應用場景

由于大部分數據都掌握在政府部門手中，如果政府各部門自上而下推動對新型基礎設施的應用，開放數據的使用權限，將開啟更多數字化應用場景。不僅有利于促進人工智能、5G、大數據、云計算等新技術的應用落地，也有利于釋放更多的數據價值，進而拉動各行各業的數字化進程。

在法律法規方面，第十三屆全國人大常委會第二十次會議對《中華人民共和國數據安全法（草案）》進行了審議，7月3日起至8月16日，在中國人大網面向社會公眾征求意見。該草案對于“政務數據安全與開放”也提出明確、具體的要求，包括“提高政務數據的科學性、準確性、時效性，提升運用數據服務經濟社會發展的能力”；“建立健全數據安全管理制度，落實數據安全保護責任，保障政務數據安全”；“國家機關應當遵循公正、公平、便民的原則，按照規定及時、準確地公開政務數據”等。

在數字經濟驅動下，我國大部分省市都開始加快數據開放的速度。

2020年6月11日，北京市加快“新基建”行動方案新聞發布會上。北京市經信局副局長潘鋒介紹，北京將加快實施全市大數據行動計劃，推動市級大數據向各區開放共享。健全公共數據目錄，統一數據接入的規范和標準，制定數據開放計劃，優先將與民生緊密相關、社會迫切需要、行業增值潛力顯著的公共數據納入開放清單。

潘鋒稱，北京將依托北京公共數據開放創新基地，在醫療保障、促進消費、交通出行等領域組織開展數據開放競賽，面向社會開放高價值政務數據和行業數據，并形成一批基于大數據和人工智能的創新解決方案。

2020年7月10日，在2020世界人工智能大會云端峰會 . 國際智能城市峰會上，上海社會科學院信息研究所正式發布《2020全球重要城市開放數據指數》。其中，全球排名第一的城市是上海市，第二名是紐約市，第三名是首爾市，第四名是北京市，第五名是芝加哥，第六名是貴陽市，第七名是深圳市，第八名是廣州，第九名是洛杉磯，第十名是巴黎。在排名前十的城市中，中國城市占據了一半名額。