唐彬 明成昆 潘麟
隨著營銷應用系統、營銷基礎數據平臺等集成項目的推廣應用,數據質量管理的成本和難度更為突出,各地市供電局作為數據維護和應用的主要單位,迫切地需要根據自身情況自行進行定制數據質量提升計劃,數據質量檢查以及督促整改,并形成省、地兩級數據質量聯動監控,從而可以以更細的粒度來促進系統數據質量及實用化水平的提升。
信息由數據構成,數據是信息的基礎。作為信息系統的重要構成要素,數據的質量是影響信息系統運行的關鍵因素,直接關系信息系統的應用效果。
為落實“三型兩網”企業戰略部署,支撐泛在電力物聯網建設,推進營銷基礎數據質量治理,提升營銷基礎數據質量水平,國網營銷部對加強數據質量管理提出了具體要求。隨著營銷業務的快速發展和擴展,客戶服務要求不斷提高,高質量的營銷基礎數據已成為優質客戶服務的重要支撐。
當前營銷基礎數據質量沒有規范的數據自查及核對機制,對數據質量問題未能防微杜漸,提前預警。數據質量問題原因定位不準,無法落實到具體責任人,已整改過的類似問題仍會出現,一定程度的降低了營銷基礎數據質量提升的整體工作效率。數據質量問題整改不及時,部分歷史遺留問題尚未整改,數據質量存在一定隱患。營銷業務應用系統與省側基礎數據平臺,省側基礎數據平臺與總部基礎數據平臺都存在數據延遲,更新同步不及時等現象,與總部營銷基礎數據質量考核結果不一致,以上各種情況導致了營銷基礎數據質量不高。
因此,迫切需要對營銷基礎數據質量進行省側自查,與國網總部核對,及時發現問題,開展問題原因分析,及時完成問題整改,建立常態化營銷基礎數據質量閉環處理流程,確保提升營銷基礎數據質量標準化水平。
(一)建立營銷數據質量治理流程
1.營銷基礎數據質量自查
參考國網營銷部下發的營銷基礎數據質量自查簡報,結合營銷基礎數據質量12項考核指標數據自查腳本和考核規則,負責每月定期組織營銷系統、營銷基礎數據平臺、大一系統相關運維人員及各處室指標負責人對月度售電量、采集日凍結數據、應收電費、欠費、日收費金額、業擴結存、業擴內部關鍵環節、國民經濟行業用電分類、用戶標簽維護、指標看板、營配貫通等12個關鍵考核指標數據開展自查工作,進一步加強省側營銷基礎數據質量的監測,嚴格把控源端數據質量。
2.營銷基礎數據質量核對
省側營銷基礎數據質量12個考核指標數據自查完成后,負責主動聯系總部營銷基礎數據平臺和總部管控平臺運維人員開展指標數據核對,經核對后與總部數據不一致的考核指標單獨列出,并做好相關記錄,為接下來的數據質量問題原因分析和整改做準備。
3.營銷基礎數據質量問題分析
根據省側與總部的營銷基礎數據核對結果,負責對雙方核對不一致的指標數據分別從3大方向依次進行問題分析,一是通過總部下發的指標考核規則和腳本排查省側自身營銷基礎數據質量指標數據是否存在異常,若存在異常,定位問題,及時整改;二是排查省側與總部之間營銷基礎數據OGG傳輸延時問題,如果存在延時,則深入分析同步過程源代碼,查看是否存在不必要的索引;三是排查省側與總部進行數據表實時同步時部分字段是否存在轉碼異常問題;準確、詳細的記錄分析過程及結果,列出具體的整改計劃。
4.營銷基礎數據質量問題整改
結合省側與總部的營銷基礎數據核對結果和營銷基礎數據質量問題分析,一是加快開展省側營銷基礎數據質量歷史和新增問題整改,持續跟進整改進展,在規定時間內整改完成后,將整改情況反饋至主管部門;二是對省側與總部之間存在的OGG數據傳輸延時問題,將以報告的形式向主管部門匯報,并督導相關廠商進行問題整改;三是對營銷業務應用系統與省側基礎數據平臺部分數據表存在的字段轉碼異常問題,將主動聯系總部咨詢具體的轉碼規則,按照總部下發的轉碼規則,督導相關運維廠商對轉碼異常的數據表進行數據初始化。
5.營銷基礎數據質量問題整改知識庫
營銷基礎數據質量集成了營銷應用系統知識庫,營銷基礎數據平臺知識庫、數據質量問題整改知識庫供整改人員進行查閱學習;同時對于知識庫進行動態化更新完善,確保新型業務知識點全面覆蓋及查詢腳本的準確性,確保營銷基礎數據質量問題解決的及時性,提高基礎數據質量問題整改質效。
(一)不斷更新完善自查腳本
根據數據質量問題整改知識庫查詢腳本、營銷應用系統模型庫及基礎數據平臺模擬庫的熟練運用,不斷完善更新數據質量自查腳本,提高基礎數據質量治理質效。
(二)協調各廠商分析問題,拿出整改方案
根據省側與總部的營銷基礎數據核對結果,協調各廠商具體問題具體分析,根據分析的問題拿出相對應的整改方案,確保營銷基礎數據質量問題解決的準確性。
(三) 根據整改方案,監督跟蹤整改進度
根據對整改方案的實時監督跟蹤整改進度,確保營銷基礎數據質量問題解決的及時性。
(四)建立常態工作機制
每月根據“營銷基礎數據質量自查”、“營銷基礎數據質量核對”、“營銷基礎數據質量問題分析”、“營銷基礎數據質量問題整改”、“梳理營銷基礎數據質量問題整改臺賬信息”,對營銷數據質量進行全面稽查和評價。每月一次針對營銷應用系統、省側基礎數據平臺、總部基礎數據平臺及總部管控平臺數據進行檢查,并公布檢查結果。將營銷數據質量相關指標納入相關部門的績效評價指標。通過月度考核的方式,督促相關業務部門共同保持數據治理成果,不斷提升業務水平。
(五)建立廠商數據質量評價體系
從現有的數據質量治理出發,將12個考核指標數據按照數據采集的完整性、及時性、準確性、一致性進行了系統的梳理。對給出的各數據質量指標進行自查、核對、問題分析、問題整改,完成對該質量評價體系的修正和完善。
總結,2019年通過數據質量治理,加快了開展省側營銷基礎數據質量歷史和新增問題整改,對省側與總部之間存在的OGG數據傳輸延時問題及對營銷業務應用系統與省側基礎數據平臺部分數據表存在的字段轉碼異常問題進行了整改,對營銷基礎數據質量出現的不同問題,做到防微杜漸,提前預警,及時發現、協助、高效解決問題,使省側營銷基礎數據與總部之間的數據達到了完整性、準確性、一致性。落實數據源頭治理職責,推進數據常態治理,提升業務規范化、數據標準化水平。
作者單位:湖北華中電力科技開發有限責任公司