摘 要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各方對(duì)電氣自動(dòng)化的需求也與日俱增。而在電氣自動(dòng)化行業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅能夠促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展,還能夠降低生產(chǎn)成本。本文將主要圍繞人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用為中心展開(kāi)論述,并結(jié)合實(shí)際情況給出一些合理化的建議。
關(guān)鍵詞:人工智能;電氣自動(dòng)化;運(yùn)用
一、引言
如何確保無(wú)差錯(cuò)地進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制生產(chǎn)是目前社會(huì)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,從人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程來(lái)看,其能夠有效地提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)故障的診斷效率,并完善設(shè)備操作流程,降低電氣自動(dòng)化行業(yè)的勞動(dòng)力成本,對(duì)于提高電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用具有關(guān)鍵作用。因此,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的多角度應(yīng)用,必須引起有關(guān)人員的高度重視。
二、提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)故障診斷效率
目前,企業(yè)電子自動(dòng)化控制設(shè)備的故障率常年居高不下,企業(yè)經(jīng)常因技術(shù)人員無(wú)法立即發(fā)現(xiàn)并排除設(shè)備的故障而影響產(chǎn)品的正常加工生產(chǎn),進(jìn)而造成極大地降低了企業(yè)的產(chǎn)能和產(chǎn)品的成品率,從而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。若由技術(shù)人員來(lái)24小時(shí)負(fù)責(zé)設(shè)備的維護(hù)與監(jiān)測(cè),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的診斷錯(cuò)誤,也無(wú)法做到真正意義上的徹底解決設(shè)備問(wèn)題。因此,為了做到對(duì)設(shè)備故障的高效診斷,提高設(shè)備故障的診斷速度,可引入人工智能技術(shù),來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)設(shè)備故障檢測(cè)中存在的弊端,利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論等手段進(jìn)行科學(xué)有效的故障檢測(cè),確保能夠立即判斷出設(shè)備是否出現(xiàn)故障。依托于人工智能技術(shù),技術(shù)人員只需按照說(shuō)明手冊(cè)定時(shí)地查看相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)判斷生產(chǎn)設(shè)備所存在的故障隱患,能夠顯著降低相關(guān)人員的工作壓力,同時(shí)也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障隱患,并提前進(jìn)行預(yù)防。
例如,相關(guān)自動(dòng)化設(shè)備可引入在線(xiàn)報(bào)警系統(tǒng),從而使電氣自動(dòng)化設(shè)備的生產(chǎn)過(guò)程更加有秩序,提升整體的生產(chǎn)水平。同時(shí),應(yīng)當(dāng)安排專(zhuān)業(yè)人員負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的維護(hù)與監(jiān)測(cè),提高電氣自動(dòng)化企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。除此之外,在線(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)記錄的應(yīng)用過(guò)程中,系統(tǒng)可以長(zhǎng)期記錄相關(guān)自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。在故障發(fā)生時(shí),借此可為維修人員提供最準(zhǔn)假的故障原因,對(duì)癥下藥,能夠大幅縮短設(shè)備的診斷時(shí)間與停機(jī)時(shí)長(zhǎng),持續(xù)保障自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備的高效運(yùn)行。
三、完善設(shè)備操作流程,提高產(chǎn)能與質(zhì)量
電氣設(shè)備上的自動(dòng)化技術(shù)的不足還有很多,其智能化技術(shù)仍有比較大的進(jìn)步空間。要依靠人工智能技術(shù)總結(jié)和完善設(shè)備的操作流程,在使用的過(guò)程中不斷發(fā)現(xiàn)和改善技術(shù)上的不足,從而形成更加成熟的智能化控制系統(tǒng)。不僅能夠降低自動(dòng)化產(chǎn)品所存在的產(chǎn)品次品率,還能夠顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量,從而顯著提高電氣自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。此外,一旦將電氣生產(chǎn)完全交給人工智能控制后,就能夠真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器設(shè)備的24小時(shí)不間斷生產(chǎn),這使得產(chǎn)品生產(chǎn)效率大大提升,從而根本性的提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
例如,在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中引入人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),其具有較為完備的信息處理與收集技術(shù),能夠處理大量設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)信息,總結(jié)出豐富的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn),從而完善設(shè)備的操作流程,提出相關(guān)改進(jìn)意見(jiàn),構(gòu)建完善的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)。而在自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)生故障發(fā)生時(shí),人工智能技術(shù)可第一時(shí)間進(jìn)行在線(xiàn)識(shí)別,并及時(shí)暫停系統(tǒng),從而減少設(shè)備損傷,提高產(chǎn)能與質(zhì)量。
四、降低電氣自動(dòng)化行業(yè)的勞動(dòng)力成本
人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用之前,相關(guān)行業(yè)需要大量的人力資源保障。除去傳統(tǒng)機(jī)械化設(shè)備操作工人,在檢修維護(hù)方面,企業(yè)也要付出高昂的人工成本。由于所有的生產(chǎn)步驟都需要操作工熟練的技術(shù)來(lái)保證質(zhì)量,所以以往的機(jī)械生產(chǎn)加工,需要高水平的熟練操作人員和經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)備維修人員。對(duì)于部分較為落后的生產(chǎn)設(shè)備,更需要大量的技術(shù)員和工程師進(jìn)行操作和維護(hù)。而在人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化生產(chǎn)工作融合之后,其對(duì)操作工的理論水平要求就更高,相關(guān)電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)人員的任務(wù)已不再是單一的工件生產(chǎn),而更加偏向于進(jìn)行生產(chǎn)線(xiàn)的控制、管理和調(diào)試,這就意味著自動(dòng)化生產(chǎn)不需要以往那么多勞動(dòng)力資源,依靠人工智能系統(tǒng)進(jìn)行電器控制自動(dòng)化智能檢測(cè),能夠提高設(shè)備的生產(chǎn)效率、降低設(shè)備的故障率。這種較高的自動(dòng)化程度能夠有效節(jié)約人力和物力,利于優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)成本。
例如,依托于人工智能技術(shù),可建設(shè)“無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間”,通過(guò)電氣自動(dòng)化設(shè)備操縱來(lái)代替人工生產(chǎn),相關(guān)設(shè)計(jì)人員可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程操作技術(shù)以及軟件對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)和生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試,在很大的程度上提高了電氣生產(chǎn)效率,保證了產(chǎn)品質(zhì)量,從根本上減少自動(dòng)化生產(chǎn)所需的人力成本,更有助于減少操作不當(dāng)引發(fā)的企業(yè)安全生產(chǎn)事故,保障各級(jí)生產(chǎn)人員的生命安全。
五、總結(jié)
基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化生產(chǎn)具有巨大的發(fā)展前景。本文詳細(xì)闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用方法,從運(yùn)用人工智能技術(shù)提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)故障診斷效率、完善設(shè)備操作流程和降低電氣自動(dòng)化行業(yè)的勞動(dòng)力成本三方面入手,采取有效的方法,進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能技術(shù)的覆蓋率,才能有效優(yōu)化我國(guó)電氣自動(dòng)化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高企業(yè)生產(chǎn)效益。
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作者簡(jiǎn)介:
杜駕麟(2000.7--),男,漢,江蘇南京,南京師范大學(xué),本科在讀,專(zhuān)業(yè):電氣工程及其自動(dòng)化,研究方向:電氣工程及其自動(dòng)化。
通訊作者:
張雷,南京師范大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院教授,研究方向:電子與電氣工程及其自動(dòng)化。