大數據技術在貴州省環境管理中的應用分析

翟運 張東

摘要：目前，大數據技術作為國家發展中的重要戰略受到高度重視，環境管理領域對其的應用愈發完善。本文以貴州省環境管理為例，率先分析大數據技術在其中的應用優勢，提出環境監測、環境監察執法和環境質量預測三種有效應用路徑，通過云計算、物聯網等技術的綜合利用，推動貴州省環境管理工作的可持續發展。

關鍵詞：大數據技術;環境質量預測;環境監測;環境保護

Absrtact：At present，big data technology is highly valued as an important strategy in national development，and its application in the field of environmental management is becoming more and more perfect.Taking environmental management in Guizhou Province as an example，this paper takes the lead in analyzing the application advantages of big data technology in it，and puts forward three effective application paths，such as environmental monitoring， environmental monitoring and law enforcement and environmental quality prediction，and promotes the sustainable development of environmental management in Guizhou Province through the comprehensive utilization of cloud computing，Internet of things and other technologies.

Key words：Big data technology;Environmental quality forecasting;Environmental monitoring;Environmental protection

近年來，我國科學技術水平不斷提升，相關信息技術的普遍應用，使得大部分信息都可以轉換成數據進行實時傳輸，支持了我國的現代化發展。面對日益嚴峻的生態形勢，我國在環境管理中投入了大量的人力、物力和有效政策，由于環境管理工作的冗繁，各類數據量大，數據整合和共享工作缺失，導致了很多工作的交叉重復，貴州作為全國的大數據中心，我們有著很大的優勢。因此，應把大數據納入環境管理及相關建設上來，大數據技術在環境管理中的有效應用，能夠實現環境管理系統的全面創新。

1 大數據技術在環境管理中的應用優勢

近年來，貴州在大數據建設和生態環境保護工作方面都作出了一些實踐探索，取得了一定的成果。貴州發展大數據是從2014年開始的，建立了國家級大數據產業發展集聚區，大力發展數據中心，實施大數據、大生態戰略行動是貴州“十三五”時期重大戰略部署，貴州省也是生態環境部確定的全國生態大數據試點省份之一，加強貴州省生態環保大數據建設是提升全省環境管理能力的現實要求和緊迫任務。貴州省先后通過制定系統規劃、建設環保云和數字環保系統、污染源管理系統等項目，對全省環境質量和污染源排放實施監管，初步提升了行政審批、環境執法和環境管理工作效率。因此將大數據納入貴州環境管理體系建設有著不可比擬的優勢，以下對大數據技術在環境管理中的應用優勢進行介紹。

第一，精準性優勢。傳統的環境管理體系和管理系統難以充分識別環境管理風險，進行重點環境管理區域的精準治理。而在大數據技術的支持下，可以通過對數據的整合、共享、分析，根據數據分析反饋，高效率確定環境管理中各類問題，提出解決方法，有效地提高了環境管理效率。

第二，全面性優勢。大數據技術具有較高的信息統籌能力和信息分析能力，相關人員在環境管理中可以借助大數據技術的信息集成優勢，對該地區的環境管理現狀、環境管理規劃進行精準識別，并根據一段時間內某區域內環境信息的動態變化趨勢，分析該地區發生環境變化的主要原因，從而立刻采取有力措施進行環境管理風險的切實排除，實現環境污染的提前發現和預防治理。

2 大數據技術在環境管理中的應用路徑

2.1 環境監測

大數據技術可以在環境監測中得以有效應用，以下對其進行介紹：環境監測是生態環境保護的重要內容，目前，我國在環境管理中制定了區塊管理和全面管理的管理方針，形成了由點到面的整體布局?；诖?，可以將大數據技術分別應用在區塊性環境監測和全面性環境監測中。就區塊性環境監測而言，大數據技術可以精細化導出該區域內一段時間內生態環境數據的變化曲線圖、動態圖，如植被數據變化圖、生物多樣性數據圖、河水污染物數據變化圖以及空氣污染指數變化圖等，幫助環境管理人員明確污染來源，實現污染的有效治理。而在全面性環境監測中，大數據技術可以支持我省對生態環境保護信息進行掌握，從而合理地整合環境管理資源，出臺針對性環境管理方針，為生態文明建設提供穩定的驅動力。在環境監測和數據庫方面，貴州已建立水和空氣環境質量數據庫，下一步將建設空氣質量預報預警系統，實現對城市72h空氣質量精準預報。

2.2 環境監察

環境監察是環境管理的重要內容，以下對大數據技術在環境監察中的應用進行介紹。

第一，加大環境監察中的大數據模塊建設。大數據的應用要體現在建設重點污染源監控管理和智能管理系統，主要包括現場監測方傳輸系統、評價跟進系統管理平臺，增加功放參數判別系統、增加在線監測準確性判別系統，增加超標違法行為預警報警系統，同時建設數據分析系統，確保數據的真實性、有效性、合理性。

第二，環境監察建立在環境監測的基礎之上，環境管理人員可以通過大數據技術獲取某一區域內的污染源排放數據及監測數據，對污染物的來源進行導向性調查，快速定位到違法排污企業，節約監察成本。另外，大數據技術還能夠促進環境監察有效性的提升，各地區環境管理部門可以以大數據技術為基礎，對部門內部的環境監察人員進行有效管理，跟蹤其監察行為，實現績效評定和綜合考核，提高對環境管理工作的重視程度，為環境管理部門形成有組織、有規劃的監察體系提供了有力支持，有助于環境監察工作針對性的提升，實現高質量發展。

第三，以大數據技術為基礎，環境管理人員還可對環境監察要素進行精準識別，從而在環境管理工作中管理的重點目標。這一基礎充分肯定了大數據技術應用于環境管理的優勢。在此基礎上，環境管理人員可以在環境監察中應用大數據技術對環境監察對象的污染處理設施的運行和管理情況進行評價，將管理對象的環保相關數據進行數據化和可視化，進一步加強環境監察工作的風險識別效果[3]。

2.3 環境質量預測

環境質量預測包括大氣環境質量預測和水環境質量預測，大氣環境預測對包括全省國控點和省控點數據的分析，水環境質量預測包括各個監測斷面數據的分析。大數據技術在環境質量預測中有著獨特的優勢。大數據技術可以通過整合分析歷年監測數據，為環境分析奠定堅實的基礎。物聯網技術在環境管理中的應用也充分地體現了大數據技術的應用優勢，可以在相關區域中靈活地布設智能傳感器，對環境信息進行充分收集。以智能傳感器為基礎搜集的環境信息，可以充分覆蓋水文信息、地質信息、氣候信息，并實現信息分類。在此基礎上，環境管理人員能夠預測某一區域內環境質量信息的動態變化，形成動態環境質量預測系統。在該系統中，環境管理人員可以根據數據信息的分類，設置對應的數據極值，一旦大數據技術獲取的數據超過數據極值，該系統將快速生成預警信息，幫助環境管理人員明確環境治理重點，提高環境管理和治理的方向性和有效性。

3 結論

總而言之，堅持以大數據建設引領環境治理能力建設，堅持大數據與環境管理全面深度融合，堅持以環境保護信息化、智能化為發展目標和方向，全面將大數據技術納入貴州的環境管理中，確保大數據技術在環境監測、環境質量預測、環境監察等環境管理模塊中得以有效應用，切實展現技術優勢，通過數據高度整合、系統分析和精準導出，全面提高我省的環境管理工作。

參考文獻

[1]錢偏偏.大數據背景下公眾對社會治理滿意度的影響因素研究[D].長春：東北師范大學，2019.

[2]龐琪.大數據應用下環境保護公眾參與問題研究[D].濟南：山東大學，2019.

[3]袁媛.我國規范環境大數據應用的法律問題研究[D].長春：吉林大學，2019.

[4]劉加杰.大數據技術在水生態環境工程分析中的應用[J].地產，2019（18）：130-131.

收稿日期：2020-05-11

作者簡介：翟運（1981-），男，彝族，本科學歷，研究方向為輻射環境管理，污染源普查、環境統計等。