淺談電子商務專業人才的數據分析能力培養

龔藝巍

摘 要：電子商務作為數據密集型行業，需要大量的數據分析人才，而數據結構課程是培養商務數據分析能力的重要基礎課程。本文針對目前電子商務專業中數據結構課程的現狀和難點，提出了學生能力培養的需求和思路，為培養學生的數據分析基礎能力提供了建議。

關鍵詞：電子商務 數據結構 數據分析 能力培養

引言

隨著數字經濟的蓬勃發展，各行各業對數字化轉型的重視，帶動了數據分析人才的市場需求。電子商務作為一個數據密集型的行業，在商務數據分析人才上有著大量的缺口。這使得商務數據分析成了該專業的一個新興且重要的培養方向。

數據結構描述現實世界實體數據模型及其運算在計算機中的表示和實現[1]，是培養學生數據分析能力的基礎課程之一，課時量大、實踐性強，在商科類專業人才培養中起著重要作用。同時，該課程是文本數據分析、機器學習、數據挖掘等高年級課程的基礎。

然而，目前常見的數據結構課程教材在內容設計上主要還是針對例如計算機科學與技術等工科類學科的本科學生，并不完全適合電子商務專業等商科類學科的學生。為此，本文根據在電子商務專業數據結構課程教學實踐過程中的經驗，探討適合商科類學科數據分析人才的基礎能力培養，并對目前的教學內容和教材規劃提出建議。

一、現狀與教材

數據結構課程本身內容涵蓋廣泛、基礎理論和概念較多、內容的抽象性和邏輯性較高，通常使用抽象模型和偽代碼來表示其中的求解思路[2]。例如在介紹各種數據結構類型的操作時，通常使用抽象數據類型ADT （Abstract Data Type）來表示實際工作中對數據操作的功能要求，然后開始考慮設計相關的邏輯模型進而構造符合要求的邏輯結構，最后尋求合理的存儲結構實現該邏輯模型，并通過復雜度分析評價實現方案的工作效率。在此過程中，存在著一對多的兩級映射，帶來了實現方案的多樣性和復雜性。對于電子商務專業的學生而言，這種工程學思維的培養還需要一個潛移默化的學習過程，尤其是對于涉及計算機內存操作的存儲結構，學生理解起來通常有較大的困難。

帶來這一困難的很重要一個原因是基礎的薄弱。學習數據結構課程需要相關的基礎課程作為鋪墊。其中，離散數學是非常重要的數學基礎，而商科學生通常不會學習該門課程。此外，計算機專業的學生通常會在低年級開設“計算機科學導論”的課程，并介紹計算機的基本組成原理和工作原理，而商科學生往往缺少這些基礎知識。例如別名、淺拷貝和深拷貝之間的區別，學生通常覺得很難理解。另外，數據結構通常使用高級語言作為實踐的工具，實踐能力和水平也影響著數據結構的學習效果，這同樣也是商科學生需要加強培養的能力。然而，這也跟學生之前所學的編程語言及掌握水平密切相關。

目前數據結構課程的教材主要基于C++或Java語言進行實現和講述。而對于商科學生而言，編程語言不是學習的重點，往往不會采用C++或Java語言，而是更多地學習便于數據處理且語法和入門相對簡單的Python語言。目前市面上出售的教材當中，基于Python的數據結構教材數量較少，其中以國外的教材居多，被引進和翻譯成中文版的教材數量更是稀少，而且這些教材主要是針對計算機或信息科學專業學生所著。商科學生的基礎知識在學習過程中顯得比較薄弱，將會有更多學習上的困難。針對這些難點，教師和專業建設者應當適當調整教學內容，以適合本專業的特點與定位。

二、能力培養與內容調整

針對電子商務等數據密集型學科的特點以及學生的知識結構，在講授數據結構課程時，應當對課程內容做適當的調整和補充。一方面需要介紹本專業領域內的數據分析問題與數據結構知識之間的密切聯系，提升學生的學習興趣，培養解決本領域問題的能力;另一方面應當重視學生在基礎知識上的薄弱之處，對相關內容進行補充和鋪墊。

從本質上講，數據分析問題的求解是求解該問題的計算方案的過程。商科學生的強項在于其知識體系能夠更好地支撐他們對分析問題的理解，而其弱項則是計算方案具體的實現。后者更多的是計算機科學的問題。在將來的多學科合作的工作環境中，我們并不強調學生一定要具備很強的實現能力，但應當具備把握問題求解整體過程的全局思維。在能力的培養上，應當注重學生的數據科學思維方式的培養。從問題求解的過程出發，這種思維方式的培養主要體現在兩個層次上，即將數據分析問題抽象成邏輯數據結構的能力和將邏輯結構的數據關系轉化成存儲結構的能力。

數據分析問題抽象成邏輯數據結構的能力強調學生如何將自己所理解的業務問題，通過運用合適的邏輯數據結構，抽象成邏輯模型，使得問題的求解可以運用與該模型相應的數學方法進行運算。將邏輯結構的數據關系轉化成存儲結構的能力則強調學生如何將承載著這些數學運算的模型轉化成能夠在計算機中進行存儲和操作的存儲結構;并且能夠評價和預測這些存儲結構在實現之后的工作效率，以便從多個方案中選取最優的解決方案。

針對商科學生數學和計算機原理上的薄弱之處，在數據結構的教學過程中，需要補充邏輯結構所蘊含的數學關系和存儲結構所體現的計算機內存運算的特點。典型的內容包括，在樹和圖的邏輯結構中，補充離散數學的基礎學習內容和概念，使學生具備從數學的角度解釋和解決樹和圖的問題求解;在存儲結構中補充計算機內存的工作原理，幫助學生理解連續和不連續內存空間的操作方式與局限。

結語

數據結構是培養商務數據分析人才的重要基礎課程，隨著國家和社會對數據價值的重視，對數據分析人才的需求量增加，有必要在電子商務等相關專業中加強該課程的培養，探索適應專業發展的課程內容。本文針對電子商務專業的本科生學習數據結構課程的現狀和難點，提出了教學改革和教材建設的思路與要求，為培養學生的數據分析基礎能力提出了建議。

參考文獻

[1]李春葆.數據結構教程（第五版）[M].北京：清華大學出版社，2017.

[2]何國良，汪紫煌，辛欣.新工科背景下數據結構課程的教學研究[J].科教導刊，2019（24）：118-121.