大數據時代醫科院校學生心理健康教育路徑探析

趙飛，陶玲

（昆明醫科大學，云南 昆明 650500）

“我國醫學生心理健康素質較差，因此，教師應加大醫學生心理健康教育重視程度。”[1]2017 年12 月8 日，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調：“大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。”[2]大數據與大學生心理健康教育的融合已成為適應數字時代發展，滿足和促進學生身心健康發展的重要趨勢，他們的心理健康對于提高臨床醫療質量、促進人類健康至關重要。這為我們加強和改進大數據時代大學生心理健康教育，積極探索大數據時代大學生心理健康教育發展路徑指明了前進方向。

一、加強大數據時代醫學生心理健康教育的重要性和必要性

我們生活在一個充滿“數據”的年代，在大數據發展速度日新月異的今天，大數據已經不僅僅只是一場技術革命和經濟革命，更是一場教育革命。在這場教育革命中，我們必須積極接受和發揮大數據技術的強大優勢，積極探索大數據時代大學生心理健康教育路徑的意義。

1.大數據技術的數據整合應用是推動醫學生心理健康教育進一步量化和去經驗化的重要舉措。大數據技術的發展，提高了數據使用的效率，很大程度上降低了應用成本，正在以前所未有的發展速度顛覆和改變著人們探索世界的方式。比如，將學生的校園卡與圖書館借閱系統、宿舍門禁系統和網絡訪問信息系統接入到大數據平臺，可以掌握當前學生的作息學習時間、行為習慣、飲食習慣、生活出行和消費方式等數據信息，通過數據分析處理形成學生個人的生活軌跡和生活規律，就可以深入探究和觀察到醫學生在正常和異常狀態下的較為直觀的數據信息，促進學生身心健康發展。

2.大數據技術的數據分析有利于提高醫學生心理健康教育的有效性和針對性。大數據恰恰能夠打破和克服過去的傳統研究的時空局限性，采集和跟蹤能夠做到“無痕”，能夠快速直觀地拿到數據分析處理結果，極大地節約工作的邊際成本。大數據可以對醫科院校大學生進行有針對性處理和科學分析，擴大樣本容量，有效解決原先研究中樣本代表性不足的問題，更加客觀真實地反映調查者個體情況，及時掌握被篩查出存在心理異常的學生個體，形成初步基本判斷，了解醫學生心理健康狀態，及時關注并開展有針對性地幫扶、引導、教育，以較低的成本對篩查出存在異常行為的學生信息進行橫向現實對比和縱向歷史對比，達到“因材施教”的教育模式。

3.大數據技術有利于進一步整合醫學生心理健康教育數據資源。伴隨互聯網技術快速發展，社交網絡諸如微信、微博、QQ、貼吧、論壇等媒介系統都會產生大量的網絡數據信息。“相關研究表明，大量的網絡數據正在成為研究者觀測人類個體和群體心理行為特征的重要資源。”[3]這些表面看似普通雜亂無章、沒有任何規律可循的數據信息，其本身可是蘊含著豐富的內涵和有很多規律性、價值性的重要信息，這就需要我們借助大數據技術對這些數據信息資源進行科學分析、充分挖掘和深入研究，發揮大數據獨特優勢對醫科院校學生個體心理行為進行數據解析，利用大數據思維搭建老師和學生直接進行交流的數字化信息平臺，避免出現“數據沉睡”、“數據孤島”等現象。

二、客觀分析大數據時代醫科院校學生心理健康教育面臨的主要問題

“有研究發現醫科大學生的心理健康狀態顯著低于全國平均水平。”[4]大數據的到來和快速發展，為我們開展醫科院校大學生心理健康教育工作克服和解決了很多問題，同時也面臨很多嚴峻的挑戰。

1.數據分析和處理的復雜性直接影響和制約了醫學生心理健康教育的有效性。大數據的一個突出特點是“大量信息”和“信息爆炸”，將大數據分析與處理整合到學生心理健康教育的全過程是一個亟待解決的現實問題。如何對原始數據進行采集、整理、組織、分析和集成等一系列數據收集和待處理工作，再逐步進行建構數據分析模型、經過科學合理評估，最終測試數據結果是否與預設目標一致是數據處理分析的最終目標。大數據本身的特點對醫學生心理健康教育者的數據分析能力提出了更高的要求。

2.大數據信息的碎片化、半結構化和非結構化特點沖擊和侵蝕著醫學生心理健康教育的科學發展。我們都知道很多大數據都是分散在不同的部門。當前高校沒有形成全體教職工關心學生心理健康教育的氛圍和環境，基本上都處在割裂分散的狀態，數據統計分析與指導工作應用存在較大差距，導致出現“數據孤島”、“數據碎片化”、“數據沉睡流失”等現象，不同程度的增加了心理健康教育工作者對醫學生心理健康數據分析和處理的難度。由于大數據信息的碎片化、半結構化和非結構化特性，對不同來源、不同結構、不同標準的大數據信息如何有效存儲和管理已成為不可避免的一項重大課題。如何將這些碎片化、非結構化、半結構化數據信息中的不良負面信息進行有效過濾，更好地應用大數據技術服務醫科院校學生心理健康教育，實現全過程數據分析處理已經迫在眉睫。

3.有害的數據信息和傳統的教育教學方法嚴重阻礙了醫學生心理健康教育的發展。大數據技術迅猛發展帶來的數據信息量非常龐雜，這就不可避免充斥著一些負面、不健康的數據信息，直接對醫學生個體造成的影響難以估測。恰恰醫學生正處在心理不斷成熟和發展關鍵時期，很容易出現心理異常和產生心理問題。由于當前大數據技術在心理健康教育中的應用重視程度還不夠，不能適應和滿足大數據時代醫學生心理健康教育教學需要，很難滿足和達到學生心理發展需求，加之醫學生課程學業負擔較之其他專業負擔更重，這就在很大程度上導致醫科院校學生學習效率低下，嚴重影響醫科院校學生心理健康教育的教學質量和實效。

三、積極探索大數據時代醫科院校學生心理健康教育的創新路徑

習近平總書記在全國高校思想政治會議上明確指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[5]積極適應大數據時代醫科院校學生心理健康教育的新變化和新形勢，在醫學生心理健康教育創新中充分利用數據信息資源的優勢，有利于提高醫科院校學生心理健康教育的有效性。

1.樹立大學生心理健康教育的大數據思維和分析意識。現如今校園心理健康數據基本上處在無數據時期。[6]很多高校目前運用大數據對學生心理成長記錄和評估基本上是一片空白狀態。而高校作為人才培養的主要陣地和重要領域，更加需要重視大數據技術的應用和發展，加強大數據系統建設的頂層設計，實現數據的互通、流動和共享。因此，高校教師必須及時更新觀念，樹立大數據思維和分析意識，充分認識到大數據下做好心理健康教育的重要性，有效整合學校各領域和各環節的“孤島”數據，實現學生數據信息向知識與行動轉變，營造良好的大數據工作氛圍環境，實現學生關聯數據的有效整合。

2.建立和完善醫學生心理健康檔案數據庫。大數據時代要求高校心理健康教育工作者要在遵循教育發展的客觀規律基礎上，進一步提升對各種數據信息的分析處理，充分挖掘和利用數據信息背后的潛在價值，對學生心理健康行為進行實時動態記錄監測，建立健全學生心理健康數據信息收集、分析、處理機制，建立和使用大學生心理健康記錄數據庫。通過對數據信息的關聯性深入挖掘、綜合利用，探索和研究數據之間深層次關系，更好利用醫科院校附屬醫院的優勢，及時掌握醫學生個體的情感變化、學習情況、生活狀態等數據，對學生個體出現心理異常時能夠及時跟進，建立醫學生心理咨詢、測試檔案，有針對性的干預計劃旨在幫助醫學生擺脫心理問題，促進醫科院校學生心理健康教育的科學發展。

3.改革和創新醫學生心理健康教育教學模式。“截至2018 年6 月30 日，中國移動互聯網用戶數達到7.88 億，其中20～29 歲的互聯網用戶比例為27.9%。學生群體最多占比達24.8%。”[7]可見，微信、QQ、微博等自媒體和網絡媒介已成為當前大學生更愿意表達內心感受的主要途徑，在醫科院校也是如此，這會產生大量的實時數據，真實地反映了醫科院校學生的思想、心理和行為。因此，我們必須充分發揮大數據技術和互聯網的優勢架構的大數據信息共享平臺作用，幫助醫科院校心理健康教育工作者及時掌握學生心理行為的特點，更好地開展醫學生心理健康教育和衛生保健；同時學生可以通過平臺及時反饋教學意見和表達自身心理需求，有助于我們心理健康教育工作者合理科學利用數據信息，創建個性化的心理服務方法，實現師生之間的雙向溝通和互動，提高醫科院校學生心理健康教育的質量。

4.加強醫科院校心理健康教育工作者隊伍建設。建立一支適應大數據科學分析和處理的專業大數據人才團隊，這也是醫科院校具有的獨特優勢學科，更好地幫助學生正確理解心理異常行為，正確面對和預防精神疾病，做好大數據技術在大學生心理健康教育中的應用，定期運用大數據開展學生心理健康狀況動態跟蹤監測關注，加強與醫科院校附屬醫院的協同溝通，有效采集收集與大學生日常生活相關的信息，掌握不同群體、不同性別、不同年級和不同家庭環境的醫學生心理健康教育和心理咨詢的心理需求，為大數據時代的醫科院校學生心理健康教育提供真實準確的數據支持。

大數據時代，萬物數化。醫學生是我國醫療研究行業與醫藥衛生事業的后備力量，醫學生的專業知識水平、專業創新能力、專業心理素質與身體基礎等都與我國醫學事業的發展與進步關系密切。因此，醫科院校必須在育人過程中強化大數據思維和數據分析意識，創新和改革大數據時代醫學生心理健康教育教學模式，豐富和完善醫學生心理健康教育評價體系，充分發揮大數據的巨大優勢，促進醫科院校學生身心的健康發展，進一步推動大數據時代醫科院校學生心理健康教育的創新發展。