徐旭
【摘要】人工智能(Artificial Intelligence),即AI,世界三大尖端技術之一。AI即“人工”和“智能”,通過研究、開發應用于集模擬、延伸和拓展人大腦智能的理論、方法、技術及應用于一體的一門新的科學。因此,有“人類智慧容器”之稱。AI的發展歷程可謂是“三起兩落”,但最新AI在醫學、生物學、哲學、心理學等方面仍有很大進展。本文重點對AI的發展歷程、發展前景、以及AI在醫學領域的應用進行論述。
【關鍵詞】AI;發展歷程;發展前景;醫學;綜述
1 引言
人工智能即AI,從字面上不難理解,其定義為“人工”和“智能”兩個方面,即用計算機技術來模擬人腦的工作。2017年12月,AI成為“2017年度中國媒體十大流行語”中的一員。AI是上世紀 50 年代發展起來的新興學科,主要內容包括:知識表示、自然語言理解、機器學習和知識獲取、知識處理系統、計算機視覺、自動推理和搜索方法、智機器人、自動程序設計等方面[1]??梢姡斯ぶ悄馨l展歷史悠久且呈現出螺旋式前進的姿態,現就其發展歷程、發展前景及其在醫學領域方面的應用做仔細闡述。
2 AI的發展歷程
AI的成長經歷了三起兩落的過程,自1956年至今,已經走過62個春夏秋冬。世界AI歷史可分為三個階段,從1956年至1976年是AI的第一個發展階段,1976年至2006年是第二個發展階段,而2006年至今則是AI的第三個發展階段[2]??v觀歷史,AI發展歷程雖然不長,但是它的每一次微弱的進步都會推動人類社會的發展與更新,所以,研究AI在不同領域的應用和發展,有助于我們去更好地利用其先進之處造福于人類。作為即將邁入醫學領域的一個小學子,我想更加充分地了解AI在醫學領域的應用和發展無疑是踐行了我為醫學、人類做貢獻的理念。
3 AI在醫學領域上的應用
3.1? AI在醫學影像學中的應用
AI在醫學影像的應用主要分為兩個方面:1.圖像識別 2.深度學習。其核心環節是深度學習。無論如何,二者均是在醫學影像大數據的根基上所進行的數據的發掘和應用。因此,AI的出現,無疑是為醫學影像學的成長雪中送炭。
3.2? AI在中醫學中應用
AI通過深度學習,使大部分中醫的診療經驗得以傳承與弘揚。AI將各種繁雜的中醫大數據逐漸形成精煉、精準的知識,最終應用于中醫診療實踐中。AI能夠在中醫大數據的海洋中找到數據之間的相關性,并在已有的人類中醫診療大數據中訓練、學習、成長。AI可以將復雜的中醫數據變成大數據技術下數據化的精準科學,從而脫離“垃圾數據”以及“偽科學”的稱號。
3.3 AI在臨床醫療診斷中的應用
AI在臨床醫療診斷中常用于醫療專家系統(medical expert system,MES) [3]。從功能上來看,MES能很大程度地掌握與專家水平相媲美的解題能力。它主要通過專家系統的設計原理與方法模擬醫學專家診斷、治療疾病的思維過程編制的計算機程序,協助醫生專家解決復雜的醫學難題。為了擔任好醫生診斷的輔助工具一職,它繼承和發揚了醫學專家的寶貴的理論及豐富的臨床經驗,從而推動醫療診斷技術以及醫學道路的發展。
4 AI在醫學生臨床技能培養中的應用
4.1 AI可用于醫學生臨床問診能力的培養和訓練
運用 AI對醫學生進行問診能力的訓練可基于以下兩方面進行:[4]AI可作為問診能力訓練的示范性和輔助性助手,即扮演教師教學的角色,以實現臨床醫生的部分功能。
AI可通過智能化機器人模擬病人的方式,有望取代標準化病人(SP)或實際病人來實現對醫學生臨床問診能力的培養和考核。隨著人工智能的進一步發展,基于計算機視覺、人機交互技術、自然語言處理的深度學習算法的智能機器人將能很好地模擬病人的癥狀、表情、動作、語言;提供更為標準、規范、準確的病情模擬演示和交互對話。
4.2 AI可用于醫學生臨床思維能力與全面診療能力的培養和提高
AI可以通過模擬真實的臨床環境,為學員提供一種能夠自主學習、加強感官認知、易于操作的全方面的學習條件,比空間抽象的說教更具說服力,使醫學教育更高效。
5 AI的發展前景
縱觀時代發展,AI已經應用于醫學乃至各個領域,但對于情感智能部分還有待探索。因此AI不僅要在賦予計算機更多的邏輯推理本領取得巨大突破,而且還要賦予它情感表達的本領。
6總結
人工智能軟件工作效率遠遠超過人類大腦的運轉速率,不僅能夠更快速的找到數據的模式和相似性,還能更有效幫助醫生和科學家提取重要的信息。隨著人工智能的發展及其在醫學領域的逐漸普及和應用,兩者的互相融合在未來必定成為醫學發展的重要方向。
參考文獻:
[1]張琪 人工智能的發展及其在醫學領域中的應用 [J]電子技術與軟件工程南陽醫學高等??茖W校
[2]解讀新一代人工智能發展高文DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2018.11.002
[3]曾照芳,安琳.人工智能技術在臨床醫療診斷中的應用及發展[月.現代醫學儀器與應用, 2007, 19(5) :22-23.
[4]李 熠A,匡雙玉B,桂慶軍A,尹 凱A,鐘 慧A,游 詠A人工智能在醫學生臨床技能培養中的應用探討[J醫學教育研究與實踐 2018,12:26;(6)