基于大數據技術應用的企業管理模式優化思考

●尹 魁

一、大數據技術對企業管理的影響

大數據技術是在最短時間內對大量數據進行挖掘、整理、分析和提取的技術。新時期下，大數據技術在企業管理中的應用，對企業采購、制造、物流和銷售等管理環節帶來了變革，大幅度提升了企業管理環節的運作效率。

（一）對企業采購管理的影響

在企業管理中，采購管理是較為重要的環節，與成本控制密切相關。網絡時代到來的今天，使企業的采購方式發生改變，大數據技術的應用對企業采購管理產生了一定的影響，具體體現在如下幾個方面：

1.優化訂單流程。在企業采購管理中，通過對大數據技術的應用，能夠使采購環節的訂單流程得到優化，由此可使采購時間隨之縮短。如，消費者可將所需的產品及具體要求，通過互聯網以電子數據的形式發送給企業。而企業利用大數據技術，對這些電子數據進行分析后，能夠使訂單流程隨之縮短。

2.擴大采購范圍。企業在采購管理環節中，通過應用大數據技術，可實現全球范圍內的物資采購，由此可進一步擴大采購范圍。如，消費者需要某種商品時，可在互聯網上對該商品進行訂購，生成的訂單可依托大數據技術，對全球范圍內擁有該產品的企業進行查找，從而滿足消費者的購物需求，這是傳統采購模式無法實現的。

（二）對企業制造管理的影響

企業在制造管理中，通過大數據技術的應用，能夠使生產過程得到優化，有利于促進生產效率的提升，對于企業發展具有重要的現實意義。大數據技術對企業制造管理的影響主要體現在如下幾個方面：

1.壓縮庫存。對于企業而言，庫存量與產品的銷售密切相關，當庫存量過大時，會導致管理成本增大，如果庫存量不足，則會影響產品的銷售，由此使得庫存量控制成為企業制造管理的關鍵環節。企業在制造管理中，通過大數據技術的應用，可對供需數據進行收集，經數據分析后，可為生產提供依據，在滿足產品銷售的前提下，將庫存壓縮到最低程度，這樣能夠顯著降低管理成本。

2.過程監測。企業在制造管理中，通過大數據技術可對產品生產過程進行監測，從而及時發現其中存在的各類問題。如，企業可將傳感器裝置安裝于生產現場，以此來采集數據，并對這些數據進行分析，找出生產中的缺陷和不足，加以優化改進，這樣能夠使產品質量得到提升。

3.員工調度。企業利用大數據技術，可對以往的制造與銷售數據進行分析，進而對產品需求的旺季和淡季進行預測，旺季時多安排人員生產，淡季時縮減生產人員，從而達到員工優化配置的目標。

（三）對企業物流管理的影響

對于現代企業而言，物流管理能夠減少庫存積壓，降低經營風險，其作用不容忽視。大數據技術對企業物流管理的影響體現在如下幾個方面：

1.優化運輸路線。企業通過大數據技術對待運輸的產品進行分析，能夠得出最優的運輸組合方式，同時，大數據技術還能對交通、天氣等情況進行計算，從而找出最佳的運輸路線，這樣既可以減少燃料消耗，又能使運輸車輛得到合理配置，有利于降低物流成本。

2.優選倉儲地點。企業利用大數據技術，能夠選出最佳的倉儲地點，由此可顯著縮短運輸時間，有助于物流效率的提升。合理的倉儲位置是確保貨物準時送達的重要前提之一，借助大數據技術，企業可以分析出一定區域內，最適宜建立倉儲中心的位置，這樣當接到產品訂單時，能使送貨時間基本保持一致，物流成本顯著降低。

（四）對企業銷售管理的影響

銷售是企業獲取利潤的主要手段，是企業管理的重要環節之一。大數據技術對企業銷售管理的影響體現在如下幾個方面：

1.優化定價。企業通過大數據技術的應用，可對產品在各個季節中線上與線下的銷售情況進行收集，進而生成銷售曲線，利用該曲線，能找出產品在各季節銷售時的最高和最低價，結合各季節消費者對產品的需求情況，完成產品不同季節的定價，通過優化定價，提升產品的總體銷售量。

2.個性化服務。不同的消費群體對產品的需求有所差別，企業通過大數據技術的應用，能夠為客戶提供個性化的產品及相應的服務，從而滿足他們對產品的需要。企業依托互聯網開展客戶調查，運用大數據分析，統計不同群體對產品的要求，據此對產品進行優化組合，為客戶群體提供個性化的服務，給他們更多的選擇，這樣能夠使產品的銷量獲得進一步提升。

二、基于大數據技術應用的企業管理模式優化

（一）優化企業財務管理模式

企業要將大數據技術應用到財務管理模式中，搭建起以大數據技術為支撐的財務共享服務平臺，推進財務流程再造，如圖1所示。在財務共享服務平臺上，要從以下方面著手進行財務管理模式優化。

1.建設數據庫。企業要建設Hadoop數據平臺+MPP數據庫，擴大財務共享服務平臺的數據存儲量，使平臺能夠集成下屬各單位、各部門的財務信息，提高財務數據查詢效率，滿足各部門和管理層及時調取財務數據信息的需求，實現快速對賬。

圖1財務流程再造結構圖

2.加強流程制度檢查。在基于大數據技術的財務共享服務平臺運行過程中，企業應成立檢查小組對各部門的財務流程再造情況進行跟蹤檢查，根據業務流程要求對財務共享服務平臺中的數據進行相關性分析，找出財務管理的漏洞環節，不斷改進財務管理流程。

（二）優化企業全面預算管理模式

在傳統的全面預算管理中，存在著預算分析不到位、財務數據關注不足、信息資源整合利用率偏低等問題，影響著預算目標的實現。在大數據時代下，企業要在全面預算管理中應用大數據技術，優化全面預算管理系統的功能，增強預算的可執行性。基于大數據技術的全面預算管理系統應納入預算編制、預算糾偏、預算變更、預算分析評價、統計報表等功能，使系統可以從數據庫中調取相關數據信息，完成對預算管理全過程的信息監控，如圖2所示。

圖2全面預算管理系統結構示意圖

1.優化戰略目標分析。企業全面預算管理要借助大數據技術收集與企業發展相關的各項數據信息，包括行業預測信息、行業發展指數、風險指標、政策信息等，通過對信息進行篩選和處理，提取出最有價值的信息。企業管理者根據提取的信息對企業戰略目標進行優化，同時還可以利用大數據技術分析戰略要素的相關性，預測實現戰略目標的可能性。

2.優化預算監控。企業可利用大數據技術對預算執行環節進行優化，在預算監控系統中增加預算預警功能，對預算重點支出項目進行監控。企業可設置多區段預警條件，明確安全值和預警值，一旦出現實際支出超出設定值的情況，則發出預警。同時，企業預算管理系統還可與ERP系統進行對接，使預算管理系統及時共享到企業人力、財務、物資以及供應鏈環節的實際數據，實現對預算執行情況的監控。

3.優化預算反饋環節。大數據技術能夠從并不相關的數據中找到數據之間存在的關聯性，通過預測與實際之間的對比，可以發現其中存在的差異，再結合業務數據，能夠找出企業生產經營中的問題，為優化改進提供依據。企業可以運用大數據技術對預算反饋環節進行優化，以汽運企業為例，燃料與輪胎耗用在主營業務成本所占的比例較大，企業可對預算成本與實際成本進行對比，利用大數據技術，對車載GPS數據進行分析，結合交通情況、天氣情況等，為運輸車輛提供最優線路，降低成本。

（三）優化人力資源管理模式

企業要在人力資源管理中應用大數據技術，變革人力資源分析模式，借助大數據技術獲取人力資源部門、企業組織架構、企業文化和戰略發展等方面的數據信息，分析企業對復合型人才的需求，為企業進行人才規劃、招聘和績效考核提供依據。基于大數據技術的人力資源管理流程（圖略），企業要利用大數據技術對人力資源管理環節進行優化。

1.優化規劃管理。企業在人力資源管理過程中，可以應用大數據技術，對規劃管理進行優化。借助機器學習等技術，對人才的供需情況進行預測，結合企業的戰略目標，預測出企業未來一段時期所需的各類人才情況，如技術類人才、管理人才等等，從而為企業人力資源管理工作的開展提供依據，使企業在各個發展階段均有充足的人才保障。

2.優化招聘管理。企業可在人力資源招聘管理中，應用大數據技術，為人才招聘提供依據。網絡時代下，很多人才都會在社交網絡中發布個人簡歷，企業可在搜索引擎、智能終端中，搜尋人才信息，借此來拓寬人才招聘渠道。由此，可使企業招聘到更多優秀的人才。

3.優化績效管理。企業可利用大數據技術從ERP系統中獲取相應財務信息和非財務信息，根據預先設定的考核指標自動計算相應數值，實現對企業人員的實時跟蹤績效考核。在績效考核體系中，企業可運用大數據技術降低績效考核對主觀評估指標的依賴，通過分析處理與員工工作過程相關的數據信息，如出勤記錄、工作時間、客戶投訴、業績增長、工作計劃完成度等相關信息，進而對員工做出客觀評價。

（四）優化企業供應鏈管理模式

企業可應用大數據技術構建起大數據智能供應鏈體系（如圖3所示），充分發揮出大數據技術的優勢，降低供應鏈運行成本，幫助企業決策最優的發展策略。大數據智能供應鏈體系集采購、制造、物流和銷售于一體，實現各個供應鏈環節的橫向連接。同時，在縱向上，大數據智能供應鏈體系主要包括三個階段，分別為分區階段、聯合階段和測量階段，以實現對供應鏈上數據信息的整合利用。

1.大數據分區階段。在該階段要確定企業供應鏈各個環節的競爭優勢，運用大數據挖掘技術，挖掘企業客戶的需求偏好、市場供應變化、同類產品價格變動等方面的信息，為企業制定營銷計劃提供依據。如，對于高邊際收益的產品，企業應優化客戶服務體系，提升客戶的忠誠度；對于低邊際收益的產品，企業應找尋降低生產成本的空間，提高企業價格競爭優勢。在大數據分區階段，還要利用互聯網平臺收集更多的信息，根據營銷策略投放廣告，增加企業產品在市場上的知名度。

2.大數據聯合階段。在供應鏈管理模式中，企業可以運用大數據技術，實現供應鏈各個環節的聯合，從而使供應鏈系統中各方的信息高度共享。首先，企業應當在市場需求數據收集與分析中，對大數據技術進行應用，根據分析結果，在產品生產和供應的環節上，基于供應鏈聯合，共享需求信息，降低各環節的產品囤積風險。由此，企業便可將精力放在服務的提升上。其次，企業應對大數據的統計分析與預測功能加以充分利用，據此對多方資源進行整合，根據市場需求，制定最優決策，提升企業的市場競爭力。

3.大數據測量階段。在供應鏈系統中，大數據測量能夠對聯合后的成果進行評估，通過對關鍵指標數據的評估，可以發現供應鏈存在的缺陷，從而為供應鏈系統的優化提供依據。為此，企業在選擇測量數據時，應遵循精簡的原則，根據希望提升的方面，確定測量數據。同時，在挑選測量數據時，要保證所選的數據能夠為企業的發展指引方向，能協助企業做出正確的決策，能促進企業業績的持續提升。

總之，大數據時代下，企業要認清管理模式變革的迫切性，將大數據技術融入到企業管理各環節中，通過對企業各項數據信息進行共享、挖掘和處理，找出各項業務之間的相關性，進而為企業經營決策提供依據。企業要在原有信息化管理系統中融入大數據技術，推進財務管理、全面預算管理、人力資源管理以及供應鏈管理模式的不斷優化，從而穩步提升企業管理效率。