淺談中藥企業的數字化轉型與發展

摘 要：隨著黨中央、國務院出臺一系列支持中藥產業發展的政策，中藥企業面臨著前所未有的發展機遇。同時，進入數字經濟時代后，數據資產將成為中藥企業的重要戰略性資源，數字化運營能力將成為中藥企業的核心競爭力之一。中藥企業應緊扣時代脈搏，守正創新，建立數字化發展策略，掌握數據資產，加強數字化運營能力，提升數字化決策水平，利用現代信息技術和數字科技為中藥產業科技賦能，進一步推動中藥企業的高質量發展，譜寫中藥產業發展的新篇章。

關鍵詞：中藥企業;數字化運營;數字經濟;數據資產

中藥是中華民族的文化瑰寶，是中華民族幾千年來健康繁衍生息的科學保障。黨中央、國務院高度重視中藥的發展，把中藥發展上升到國家發展戰略高度，使中藥事業迎來了突破性的發展機遇。

另一方面，信息科學技術飛速發展、日新月異。習近平主席指出：“從社會發展史看，人類經歷了農業革命、工業革命、正在經歷信息革命。”、“當今時代，以信息技術為核心的新一輪科技革命正在孕育興起，互聯網日益成為創新驅動發展的先導力量，深刻改變著人們的生產生活，有力推動著社會發展?；ヂ摼W真正讓世界變成了地球村，讓國際社會越來越成為你中有我、我中有你的命運共同體”。人類社會已經進入信息時代，以互聯網技術、云計算技術、大數據技術、人工智能技術為生產要素，以現代信息網絡為載體的數字經濟將成為企業轉型升級、高質量發展的核心驅動力。

中藥產業中有相當數量的傳統制造企業，在數字經濟的浪潮中，應當抓住歷史機遇，改革創新，以信息化、數字化技術手段為抓手，推動企業高質量發展，實現從勞動力密集型企業向科技密集型企業轉變，從以生產設備、土地、廠房為主要生產要素的傳統制造企業向以知識、數字、信息為主要生產要素的現代智能企業轉變。黨的“十九大”報告指出：“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。黨中央、國務院高度重視，出臺一系列政策引領、指導中藥企業在信息時代中運用互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，推進中藥企業的科技創新及數字化轉型發展。

在中藥事業大發展大繁榮的機遇面前，在數字技術創新雨后春筍般涌現的時代中，傳統中藥企業應當如何乘勢而上，在守正創新上實現新作為，以中藥深厚的歷史、文化、科學底蘊為引領，以數字化信息技術為手段，推動高質量發展，邁向中藥事業的新臺階呢？本文試從以下幾個方面探討中藥企業數字化發展策略。

一、從戰略上重視數據資產，將數據視為企業值得投資的重要戰略性資產

阿聯酋世界首位“人工智能國務部長”烏萊馬在阿布扎比國際石油博覽會上指出：“數據就是新的石油，能以更低的成本實現更高的利潤”。盡管財務報表上沒有單獨的“數據資產”資產科目，數據資產這一新興資產形式卻是信息時代中反映企業市場價值的關鍵要素，企業數字化運營能力是提升企業價值的核心驅動力。

傳統上，資產負債表中的企業資產主要以土地、廠房、生產設備、原材料等實物資產為主，而利潤表中的成本費用主要以人工成本、實物固定資產的消耗（攤銷費用）、直接耗用的資源（如能源費用）為主。在數字經濟時代，傳統意義上的財務報表并不能準確揭示企業在智力、數據、運營管理能力等方面的投入和經濟效益。有關財務學者的研究表明，上個世紀70年代以來，財務資產賬面價值信息與公司股票價格之間的相關性出現了較大的下降。很可能的原因是，在企業從工業時代過渡到信息時代的過程中，并不在財務報表中體現的知識資產等無形資產在經濟中的地位日漸重要。革命性的時代交替也深刻改變了企業的運營方式和商業模式。企業價值的驅動因素也從實物資產向數字資產轉變。例如，截至2020年6月10日，一直處于利潤表上虧損狀態的特斯拉公司的股票價格突破每股1000美元，市值達到1857億美元，市值超過通用汽車、福特汽車兩家傳統汽車企業市值之和，成為全球市值第一車企。很大原因就是特斯拉公司科技屬性高，數字技術運用能力強。特斯拉公司可以從其品牌的汽車收集數十億英里的數據，并將其用于改進自動駕駛技術、天氣分析及新一代品牌汽車的設計中。

企業的數字化運營可以保障企業持續高效地學習、處理、使用信息。在“信息大爆炸”的數字經濟時代，人類處理學習信息的能力具有局限性。人類的學習模式可以用“赫布型學習”描述：通過外界信息對大腦神經元的重復刺激，相關神經元之間建立相關性聯系，使人類在與外部世界的交互中得到經驗，總結規律，并在面臨新的相似問題時產生判斷，形成解決問題的方案。但是，人腦神經元接受、處理信息的能力有限，據估計僅為每天1MB字節左右，遠低于每日信息的產生量。而隨著技術的發展，計算機在不斷增強信息處理能力。摩爾定律表明，每一美元買到的計算機性能，將每隔18個月-24個月翻一倍以上。另一方面，作為生物體，人類在處理信息時，時常會受到情感、情緒、自身經歷、經驗等因素的限制。而將外界的信息、人類的經驗數字化后，通過數字化運營，企業可以更精準、更快速地做出決策，實現商業目標。數據資產是企業數字化運營的基礎。可以說，數據資產就是企業在知識經濟時代茁壯成長的血液，是企業高質量發展的動力源泉。

中藥企業的數字化轉型蘊藏著巨大的市場機遇。近年來，中藥行業競爭日益激烈，中藥企業面臨同業競爭者多，行業進入壁壘不高，同質或可替代的競爭產品多，供應商原料普遍上漲，消費者選擇余地大等諸多不利競爭因素，有部分中藥企業收入、利潤增速放緩，毛利率下降。而在信息時代，“互聯網+中藥”領域一片藍海。一方面，以消費為主線，互聯網迅速滲透進人們生活的各個領域，極大地影響了人們生活和消費的習慣?；ヂ摼W新技術雨后春筍般的涌現豐富了消費者對商品的選擇。企業的數字化運營能力可以幫助企業精準地捕獲消費者的需求。另一方面，隨著“健康中國”理念上升為國家戰略，大健康產業市場規模迅速擴大。中藥的獨特優勢之一在于“藥食同源”，可以滿足人們對健康、康復、養生等大健康領域的需求。對于中藥企業，通過互聯網等新技術渠道直接連接消費者，建立新的營銷模式，更準確、更全面地滿足不同消費者的需求，從而為消費者提供更全面、更綜合的中藥健康服務，將提高中藥企業的市場適應力、競爭力。

二、革新數據采集方式，擴大數據采集范圍，制定數據采集標準、提高數據采集質量，使企業的數字化運營成為有源之水、有本之木

1.傳統中藥企業的數據管理由各部門按照自身的職能職責分別收集、分別管理。而數字經濟時代的中藥企業應將分散在各處的數據集中起來，打破“數字信息”孤島，以一定的標準建立統一的企業數據基石，使數據在交互、共享中實現價值。

2.傳統中藥企業比較重視內部數據的收集和整理，而對外部競爭對手、產業環境，乃至相鄰產業環境數據收集的精力相對較少。同時，從企業價值鏈上看，傳統中藥企業對內部運營的數據收集較多，而對客戶數據、產品數據、服務數據收集較少。在數據經濟時代，中藥企業應當擴大數據采集范圍，構建堅實、充足的“數字”糧倉。

3.采用創新的數據采集方式可以提升企業數據應用水平，降低企業數字化轉型的成本。傳統的數據采集方式不足以滿足經濟的、高效的、實時的、巨量的、高質量的數據需求。不同產業的數據采集能力是不同的，互聯網企業、電信企業等天生就是數據密集型企業，而傳統中藥企業需要對數據采集方式進行投資才可以改進數據采集方式。調查問卷、制式表格、手工記錄等傳統數據采集方式應當向互聯網、移動互聯網、智能制造設備、傳感器數據采集等新技術方式逐漸轉變。

4.建立數據采集標準，提高數據采集質量。據有關學者統計，完成數據挖掘過程中，數據準備耗費55%左右的精力，居所有步驟之首。而數據準備的精力主要消耗在數據清理、數據糾錯中。而缺失數據采集的標準或規范是造成錯誤數據、缺失數據、異常數據的主要原因之一。因此，建立數據采集標準，明確原始數據規范將大大提高中藥企業數字化運用能力。

三、企業的數字化運營是一種技術，更是一種科學推理思維。提升企業數字化建模能力，使數字產品化，將企業數字化運營轉化為經濟效益

1.數字經濟時代中數據“珍貴如石油”，但是只有經過“提煉”的數據才會提升企業價值。積累充足豐富的數據資產是企業數字化運營的開始，而不是全部。如果不能恰當地運用這些數據，則企業將陷入“數字沼澤”之中：雖然掌握了大量的數據，但是缺乏對數據的知識和洞察，無法通過數字化運營提升企業價值。

企業的數字化運營包括“數據->信息->知識->智能”四個階段。第一階段是企業獲得原始可用的數據資源的過程。第二階段是對收集的數據進行解釋，并賦予業務信息含義，例如中藥材的價格、中成藥的銷售量、企業的市場占有率等。第三階段是根據對業務的理解，結合統計學、數據挖掘、機器學習、人工智能等建立模型，形成對業務模式及行業邏輯的更深入的洞察。第四階段是基于在前三階段的基礎上進行決策。通過數據、信息、建模、決策過程的反復迭代、持續修正，帶來知識和洞察。第四階段可以體現在兩個方面：一是依據已有數據加深對現有業務邏輯的理解。比如，沃爾瑪在分析數據時發現啤酒與尿布的銷售具有較高的關聯度，隨即將兩種商品放在一起銷售，獲得了更大的經營收益。二是獲得超越現有數據及業務模式的靈感，創造新的商業模式。例如，在啤酒與尿布的例子中，通過建立數字模型，預測如果啤酒價格增長，或者如果將啤酒替換為從未銷售過的新產品，是否可以獲得更大的收益。盡管目前人工智能的技術能力距離基于因果邏輯產生超越已存在信息的洞見還有一段距離，但是通過數據運營而獲得的商業靈感及想象力仍然是極具價值的，可以通過A/B測試等技術對這些靈感進行高效、經濟的數據實驗，從而篩選出值得實踐的新商業模式并加以推廣應用。

2.不可否認的是，在大數據技術、人工智能技術興起之前，企業已經利用分析報告、制式化表格、格式化單據等工具處理數據。如對運營指標、財務指標的統計、匯總、分類、篩選、比較，從而得出合計數、平均數、完成進度數、同比/環比增減率等信息。不同于傳統方法對數字進行初步計算與統計描述，數據建模是圍繞企業商業目標，運用數據挖掘、機器學習、人工智能等技術對數據資產進行歸納、演繹推理，從而建立從已知的數據信息到預測的（甚至是想象的）商業行為或商業模式的邏輯關系。這個邏輯關系是用數學公式化的形式表達的。相比傳統數據處理方式，數據建模深入地揭示了數據中隱含的行業邏輯，使企業在瞬息萬變的市場競爭中可以快速做出科學意義上最有效率、利潤最大的經濟決策。

3.企業在進行數字產品化時，首先應當對企業進行戰略分析，設定清晰的競爭戰略及商業目標。其次，依托對產業的深入理解，對商業目標進行數字化描述和分解。然后，依托數字化運營能力建立模型。再次，依據模型進行商業決策，創新商業模式。最后，根據市場結果不斷改進、修正模型及決策。

例如對于中藥企業，如何維持銷售增長是一大挑戰。首先通過戰略分析，確立商業目標。企業發展的基石是增長。要想在市場競爭中生存，企業必須維持一定規模的增長。在筆者看來，除了產品自身質量、品牌信譽、技術創新外，消費者的需求是中藥企業業績增長的強勁驅動力。因此，經過戰略分析，可以確立“增加消費者對自身產品的需求”的商業目標。

在戰略分析的基礎上，對商業目標進行量化指標分解?？梢酝ㄟ^客戶轉化率、客戶留存率、客戶孵化率、客戶擴散率四個數字指標分解、描述消費者對產品的需求?？蛻艮D化率描述了客戶在線上點擊企業產品或在線下實體店查詢企業產品到最終付費購買的轉化度?？蛻袅舸媛始促徺I過企業產品的消費者再次購買的比例?？蛻舴趸拭枋隽速徺I了某一產品的消費者購買其他衍生產品或服務的可能性?？蛻魯U散率描述了通過現有消費者的推薦，為企業創造新消費者的可能性。

在建立了四個數字化指標后，中藥企業依托自身數據運營能力，建立數字模型，挖掘提升四個數字化指標的業務邏輯。例如，通過客戶畫像對企業產品用戶進行精細化分類，使客戶屬性顆粒度更細致，企業營銷方案更精確。再如，可以通過數據推薦系統，向消費者推薦與中藥產品關聯的咨詢、養生知識介紹等關聯產品，探索消費者的潛在需求，擴大服務消費者的范圍。最后，中藥企業在洞察業務邏輯的基礎上，實施有針對性的商業策略，實現增長。

4.從上面的分析可以看出，中藥企業的數字化轉型其實是企業利用數據驅動運營和管理的過程。數字化轉型既是指技術手段上的革新，例如采用更新版本的企業ERP（企業資源計劃）系統或其他軟件系統，更意味著充分利用數據、挖掘數據價值，以數據支撐管理決策、推動企業內部管理創新。中藥企業應當通過數字化轉型，利用大數據、人工智能等技術手段，真正將數據資產化、產品化，利用數字技術，創造新的商業模式，實現新的業務增長，獲得經濟效益。

四、中藥企業進行數字化轉型的基本步驟

1.建立企業數據文化，制定企業數字化發展戰略。認可數據及技術可以改變傳統業務，在企業決策中加強數據支撐，認可數字化運營可以為企業挖掘商業潛力，實現業務增長。其次，梳理中藥企業目前面臨的問題，在戰略目標和高質量發展目標的基礎上，明確數字化運營驅動企業提升的核心目標。

2.搭建數據應用基礎平臺。首先在企業組織、協同和業務流程上進行相應的調整。例如，建立獨立職能的數據管理部門將企業散落在各個領域的數據進行集成及整合，制定各業務部門與數據管理部門的合作流程及協作模式。其次，增加企業對數字資產的投資，從更廣泛的業務領域收集數據，可能涵蓋用戶領域、廣告投放領域、市場營銷領域、行業經濟領域等，夯實數據平臺基礎。再次，從軟件層面搭建用戶數據平臺或主數據管理平臺，更有效地利用海量數據。最后，投資配套的硬件設備，作為數據應用基礎平臺的載體。

3.建立數字化運營團隊，加大人力資本投入。在筆者看來，數字化運營是商業、業務和技術的結合。因此，中藥企業的數字化運營團隊既需要對中藥行業的運營具有深刻理解和洞察的專業人才，也需要具備計算機技術、互聯網技術、大數據技術、人工智能技術的工程師團隊。而中藥企業在培養人才、選擇人才，以及發揮不同背景人才協同效應等方面需要投入較多資金和精力。

4.加強數據對業務運營、管理決策、商業創新的支撐。包括：細化采購、生產、銷售、物流等業務領域的數字化指標;加大企業在降本增效、市場調研、消費者增長、產品需求、廣告效果等決策的數字化分析;利用數字化模型探索新的產品群組合及銷售推廣策略等。

5.重視數據安全，加強企業對數據資產的保護，提升企業數據安全管理能力。數據安全是數字化企業發展的重中之重。應當制定符合企業長遠發展的數據安全策略，在提升企業數字化運營能力的同時，還需提升數據安全保護能力、互聯網技術能力、隱私數據的風險管理能力等多項數據安全管理能力。

五、通過契約式聯盟、投資并購，乘風借力，順勢而上，加快中藥企業向數字化企業轉變過程

中藥企業在數字化轉型過程中，僅僅依靠自己的力量，可能難以在短期內取得預期的效果和明顯的經濟效益。中藥企業可以積極需找合適的技術密集型企業，實施契約式聯盟、設立合資公司或投資并購，加速向數字化企業轉變。一是避開技術壁壘，迅速進入藍海市場;二是實現資源互補，獲得協同效應，將自身中藥的行業優勢與技術型企業的技術優勢相結合;三是通過向合作伙伴學習，培養自身數字化運營和管理人才，積累自身數據資產資源，加強自身數字化運營能力。

筆者認為，與技術密集型企業共同投資、設立合資公司的合作形式更有利于一般中藥企業的數字化轉型。契約式聯盟雖然前期投入較少，靈活性較大，但是組織結構比較松散，雙方資源共享的意愿并不強烈，且缺乏長期利益分配機制。而企業數字化運營具有復雜性、前沿性、多變性、實時性、技術含量高、發展速度快等特點，需要中藥企業與合作的技術密集型企業具有較強的信任感和互相依靠感。與技術型企業共同投資、設立合資公司，雖然初始投資較大，管理難度更高，但具有清晰的資源配置、出資比例、組織結構、人才管理、運營管理、利益分配等機制，有利于合作雙方在高速發展的數字經濟時代中形成牢固的合作伙伴關系。同時，更加緊密的合作關系也有利于中藥企業更深入地參與數字化運營，提升自身的“數字內力”和培養自己的數字人才隊伍。對于實力較強、規模較大的中藥產業集團，當然也可考慮通過并購中小型技術密集型企業（如：互聯網零售企業），實現自己的數字化轉型。

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作者簡介：梁一星（1985.04- ），男，漢族，山東榮成人，工學博士，中級會計師職稱，具有中國法律職業資格，注冊會計師專業階段合格等證書，現于北京同仁堂科技發展股份有限公司擔任投融資管理部副部長