大數據時代背景下計算機信息處理技術分析

劉榮富

摘要：大數據技術的誕生是為了從海量數據中收集所需的數據，而傳統計算機信息處理技術無法滿足海量數據信息處理的需求，需要科學技術人員加大研究力度，提高計算機信息處理能力，為信息需求者提供準確的數據信息。本文圍繞大數據時代背景下計算機信息處理技術展開了研究，旨在促進計算機信息處理能力的提升。

關鍵詞：大數據;計算機信息處理技術

中圖分類號：TP3?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）04-0014-01

Abstract：The birth of big data technology is to collect data needed from mass data， and the traditional computer information processing technology cannot meet the demand of mass data information processing， scientific and technical personnel need to increase research efforts， improve the computer information processing capacity， to provide accurate data information for information demanders. This paper focuses on computer information processing technology in the era of big data in order to promote the improvement of computer information processing capability.

Key words：Big data;Computer information processing technology

計算機技術、互聯網技術、信息技術的快速進步，誕生出大數據技術，解決了海量數據無法處理的問題。同時，傳統計算機信息處理技術無法存儲、處理海量信息，需要科技人員提高計算機信息處理能力，還要保證信息安全性，以下內容從計算機信息處理技術概述入手，分析出大數據背景下計算機信息處理技術存在的不足并提出改進措施，具體內容如下：

1 計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術是指利用計算機采集信息、處理信息、傳輸信息，屬于信息統一管理的綜合性技術。計算機信息處理技術是科學技術快速發展下的產物，已經得到廣泛應用，特別是處理數據時應用計算機信息處理技術能夠大幅度提升處理效果、降低信息失真率，數據利用率有效提升，數據處理時間大大縮短。在大數據技術誕生后，計算機信息處理技術的運用更加普遍化，能夠對海量數據進行采集、存儲、處理、傳輸，滿足不同用戶的需求[1]。

2 大數據時代下計算機信息處理技術存在的不足

大數據技術是在海量數據無法處理的背景下被研發而出的，用戶能夠利用大數據獲取更多的數據、實現數據共享，促進信息交流更加便捷化。在大數據背景下，計算機信息處理技術暴露出較多的不足，尤為突出的是信息安全問題。用戶在應用計算機信息技術處理大數據時，容易受到非法攻擊，導致數據篡改、竊取、丟失問題發生。另外，大數據背景下，新型網絡技術被衍生而出，能夠有效解決繁瑣數據的處理，滿足用戶的需求。

3 大數據時代的計算機信息處理技術

3.1信息采集。大數據背景下的數據信息表現出量大的特點，在處理數據信息時的第一步驟是采集數據信息。應用計算機技術的基礎是信息采集，實時監控目標信息源，將采集到的數據信息向計算機數據庫傳輸并有效存儲，可為各軟件提供有效的數據。此外，在計算機信息處理技術處理信息時，會加工系統采集的各類信息，根據用戶需求實施目標性的處理過程，將分類加工好的數據信息傳輸給用戶，方便用戶分析數據。

3.2存儲數據信息。計算機信息處理技術在工作時，需要將處理好的數據進行存儲。在大數據背景下，大數據技術已經廣泛應用于各領域中，對存儲提出了更高的要求。如果存儲能力低下，重要的信息數據無法保存，不能為用戶提供準確的數據信息。因此，數據信息存儲技術快速發展起來，能夠根據相關要求將采集后的數據信息存儲至計算機數據庫內。當用戶需要信息時，只需從數據庫內直接調用，為決策提供準確的數據支持。例如，云計算技術的誕生，能夠存儲更多的數據，可以方便用戶直接調用數據。

3.3信息傳輸。在計算機信息處理技術運行中，傳輸信息是重要的環節，用戶在應用此技術時對技術的信息傳輸速度具有較高的要求。大數據背景下，大數據技術應用更加廣泛，需要計算機傳輸速度較為快速，才能將海量的信息快速存儲，為用戶提供更多的數據信息，保證用戶做好更好的決策。在大數據傳輸過程中應用計算機信息處理技術，用戶能夠將采集到的數據信息快速傳輸至計算機數據庫內，還可以實現用戶調用數據信息時能夠快速下載。另外，應用計算機信息處理技術還可以共享數據信息，能夠為不同群體的用戶提供同樣需求的數據。

3.4信息安全技術。在大數據背景下，應用計算機信息處理技術既可滿足人們信息處理的需求，又可以增加數據信息安全性。大數據技術分類數據信息的功能已經普遍被人們掌握，人們對計算機網絡的依賴度逐漸升高，利用計算機網絡、大數據技術處理信息、儲存信息，滿足自身所需。然而，計算機網絡屬于開放性網絡，在存儲數據信息時容易受到病毒、黑客、木馬等影響，導致數據信息被篡改、丟失，嚴重威脅人們應用網絡的安全性。在大數據背景下，計算機信息處理技術要想滿足信息安全性的要求，需要采取如下措施：第一，創建完善的計算機安全體系，還要加大專業技術人才的培養力度。第二，深入研究大數據技術，結合大數據改善計算機信息安全技術，從而不斷提升計算機信息技術安全性，為用戶數據安全提供安全保障。通過采取這樣的措施，在滿足用戶需求的同時，能夠保障用戶應用網絡的安全性，提升網絡服務水平。此外，大數據時代含有的數據量大，數據信息共享已經成為大數據的一大特征。數據信息在共享時會存在安全隱患，應強化數據信息檢測力度，保證信息安全性[2]。

4 大數據時代的計算機信息處理技術發展趨勢

計算機信息處理技術是以計算機為核心，由于計算機硬件具有局限性，阻礙了計算機網絡的快速發展，計算機信息處理效率也受到較大影響，特別是在大數據時代下，計算機硬件的缺陷導致海量數據信息不能快速、有效處理，甚至發生系統崩潰現象。另外，用戶對計算機信息安全的關注度越來越高，特別是各領域發展中應用計算機信息處理技術，如果大數據信息發生安全問題，會導致不可預計的后果發生。因此，在提高計算機信息處理技術能力時，應與實際相結合，還要深入研究安全性問題，創建出高質量、高效率的信息處理技術。目前，科技人員創新出云計算，是計算機網絡未來發展方向，可以將云計算與計算機信息處理技術有效結合，能夠有效解決計算機存在的硬件缺陷問題，達到與時俱進要求的同時，提升信息處理能力與效率。因此，大數據時代下，發展云計算網絡是計算機信息處理技術未來發展趨勢[3]。

結語：綜上所述，大數據背景下，傳統計算機信息處理技術無法對海量數據進行處理、存儲，必須采取革新措施，才能滿足大數據時代、用戶的信息數據處理需求。在改革計算機信息處理技術時應注重安全問題，以提高安全性為改革核心目標，保證用戶數據信息不會受到網絡黑客、病毒、木馬等影響，方便用戶能夠從計算機數據庫內直接調用數據信息，為決策提供準確的數據支持。

參考文獻：

[1]楊賀.計算機大數據信息處理技術研究[J].科學與財富，2020，（1）：84.

[2]繆崇大.基于"大數據"時代的計算機信息處理技術思考[J].中國新通信，2020，22（6）：64.

[3]周艷萍，曾憲群，沈艷芳.試論大數據背景下的計算機信息處理技術[J].電腦知識與技術，2020，16（9）：22-23.